奧特曼押注2028：讓AI學會造AI

秘密提交IPO文件的同一天，OpenAI沒急著談上市時間，反而立下三大目標：造自動化AI研究員、加速經濟、讓全球人手一個個人AGI。

近期，OpenAI官宣進入第三階段。

OpenAI CEO奧特曼在X上發布了OpenAI的最新計劃。

該計劃來自他和首席科學家Jakub Pachocki在OpenAI官網聯名發布的一篇博客，標題是《造福所有人：我們的計劃（Built to benefit everyone: our plan）》。

https://openai.com/index/built-to-benefit-everyone-our-plan/

這一篇最新路線圖，重新定義了OpenAI未來幾年要干的事。

它總結了OpenAI發展歷程中走過的三個階段。

第一階段，做通往AGI的研究；第二階段，把研究變成產品，看人們怎么用；第三階段，AI普惠。這正是OpenAI當前所處的階段。

博客中寫道：「經濟正在圍繞AI重新成形，核心問題變成了怎么讓先進AI足夠便宜、足夠安全、足夠好用，讓每個人和每個組織都能從中受益。」

在這一階段，OpenAI立了三個目標：

第一，造一個「自動化AI研究員（automated AI researcher）」；

第二，加速經濟；

第三，給地球上每個人一個「個人AGI（personal AGI）」。

三個目標匯成一條主線：先讓AI學會做研究，再用它加速整個社會，最后把發展的成果落到每個人身上。

在這個新的路線圖中，OpenAI還特別提到了一個時間點：2028年3月。

到那個時間點，它相信AI系統可能已經在和自家研究員一起，完成相當一部分研究工作。

發布時機，也耐人尋味。

就在這份愿景書拋出的同一天，OpenAI保密提交了IPO草案文件。一個通往公開市場的資本動作，和一份公開的愿景聲明同時落地，很難說只是巧合。

其實這套打法，OpenAI早已駕輕就熟。

去年完成重組時，它就打出了《Built to benefit everyone》的旗號，這一回遞交IPO，下面又多了一個路線圖。

每逢商業或組織結構上的關鍵一步，OpenAI總要同步拋出一份宏大敘事。

撇開IPO不談，OpenAI這一次立下了第三階段的三大目標，它們對于普通人意味著什么，才是更值得我們關注的地方。

自動化AI研究員 讓AI去造AI

「自動化AI研究員」，聽起來有點抽象，它是干什么的，和我們有什么關系？

這個名詞，并不是第一次從這份路線圖里冒出來。

早在2025年10月底，OpenAI完成重組的同一天，奧特曼和和Pachocki就在一場公開直播中談到過這條路線，隨后TechCrunch等媒體進行了報道。

這次新路線圖，等于把過去大半年的零散表態，正式收攏成一份綱領。

在那場直播上，Pachocki這樣描述這個系統：能自主推進較大的研究項目，不只是答題，也不只是寫代碼。

今年3月，他又接受MIT科技評論獨家專訪，把這個目標定為OpenAI未來幾年的「北極星」，他說OpenAI快要造出能像人一樣長時間、連貫工作的模型，將來「你等于在一個數據中心里，放進了一整個研究實驗室」。

OpenAI首席研究官Mark Chen（左）與首席科學家Jakub Pachocki（右），「自動化AI研究員」或將從他們手里誕生。

這件事的意義是什么？

以前是人寫代碼、調用AI。現在OpenAI想反過來，讓AI自己跑實驗、自己找錯、自己迭代，實現「遞歸自我改進（recursive self-improvement）」。

這個想法并不新鮮。

早在1966年，數學家古德（I.J. Good）就預言：一臺超級智能機器能設計出更好的機器，由此觸發一場「智能爆炸（intelligence explosion）」，把人類智力遠遠甩在身后。

把「做研究」這件事本身交給AI，正是這條鏈路的起點。誰先邁出這一步，誰就握住了技術進步的方向盤。

OpenAI為這條路標出了兩個階段。

2026年9月，先造一個「研究實習生」，能在有限時間里獨立啃下幾個小課題；2028年3月，再升級成能長期、獨立推進完整研究項目的「正式AI研究員」。

Pachocki點破了關鍵：實習生和正式研究員的區別并非聰明程度，而是「能自主工作多長的時間跨度」。

而這并非科幻里那種一夜覺醒、自己改寫自己的超級智能，更像把研究流程一段段拆開自動化：AI幫人寫代碼、調參數、篩方案，人則退到上面去編排這些智能體。

這條路線上，DeepMind的AlphaEvolve就是現成的例子：這個會自動改進算法的編碼智能體，反過來被用去優化訓練它自己那批模型的流程。

AI改進AI，已經從PPT走進了實驗室，這也是OpenAI在2028年3月這個日期背后，真正押注的東西。

從發模型 到給每個人發AGI

第二個和第三個目標，落點與普通人更為密切。

加速經濟，OpenAI的說法是用AI加速科學、生產力和經濟增長，同時盡量讓收益被廣泛分享。它特意強調，每個人都該在AI創造的繁榮里，分到有意義的一份。

這并非臨時起意。

早在今年4月，OpenAI就發過一份《智能時代的工業政策（Industrial Policy for the Intelligence Age）》，公開了自己對于AI時代「怎么分蛋糕」的藍圖，提出要「將人類放在首位」。

OpenAI 4月發布工業政策，提出通過公共財富基金和短工作周，共享AI繁榮

其中兩條意見最為具體。

一是設立「公共財富基金（public wealth fund）」，由政府和AI公司共同注資，基金再投向AI增長，把回報作為「AI紅利」直接分給每個公民；

二是試點每周32小時、四天工作制，把AI省下的效率折算成更短的工時，且工資不減。

加速經濟，更多是從宏觀著眼，而個人AGI則是將這個宏觀愿景具體落在的每個人身上。

個人AGI，是讓地球上每個人，都能按自己的方式用上一個AGI：幫你看懂一張醫療賬單，學一門新技能，開一家小店，照顧年邁的父母，或者把一個想法變成真東西。

這有點像電力革命對人類社會的影響。

OpenAI把鏡頭拉回1920年代的美國鄉村，電線還沒拉進來的時候，打水、洗衣、靠冰塊儲存食物，太陽一落山一天就結束了。

直到電來了之后，普通人的生活才被真正改寫。而AI也該像電一樣，走進每個人的日常生活。

全面自動化，并不是我們的追求

在博客中，OpenAI還提到：全面自動化一切，并非我們想要的未來，因為那樣的未來既空虛，又危險。

它提出了一個反直覺的邏輯：AI越強，人反而越重要。設定方向、做取舍、扛責任，這些方面人的重要性將愈發凸顯，「決定什么事值得做，長期看會是人最關鍵的角色。」

OpenAI同時呼吁，未來可能需要建立一個國際協調機制，在安全、對齊和社會韌性跟不上AI發展速度的時候，放慢前沿AI的開發。

早在2023年，OpenAI就提過應該有一個類似國際原子能機構的組織，來管超級智能。

就在上周，Anthropic也公開表示，AI進步太快，前沿實驗室可能需要放慢甚至暫停，好讓社會結構和對齊研究跟上。

Anthropic負責人Marina Favaro與Jack Clark撰文稱，世界需要建立一種可驗證的協調機制，讓前沿AI開發在必要時具備放慢或臨時暫停的選項。

AI能力越跑越快，兩家手握全球頂尖模型的實驗室不約而同把安全擺上了臺面。

為前沿AI研究預留一腳剎車，正在從少數人的討論，進入頭部實驗室的公開議程，逐漸變成一種行業共識。

IPO微妙時刻 發布新路線圖

這份路線圖，為什么挑在這個時間點發出？

據Bloomberg等媒體報道，就在發布這篇文章的同一天，OpenAI確認已經秘密遞交了IPO申請。

選擇這個時機發布，背后用意不言而喻。

按照OpenAI自身的說法，它目前正處在「讓先進AI普惠」的第三階段，這一階段它反復強調的一句話是：先進AI的使用應當被廣泛分配。集中的權力讓社會變脆弱，分散的權力讓社會更有韌性、更自由。

換句話說：AGI的命題，已經從「能不能造出來」，悄悄變成了「造出來之后，歸誰」。

在這份路線圖中，OpenAI并沒有給出具體的AGI時間表，而是將重點放在了AI普惠和安全上，同時它也提到AGI的終點并非「全面自動化一切」，人仍然居于核心和關鍵位置。

關于AGI哪年到來，如今連造它的人都沒有定論。

馬斯克押2026年；Anthropic CEO Dario Amodei認為「強大AI」最快2027年就到；DeepMind的Demis Hassabis則在今年3月說最快可能在2030年前后，屆時「會有一個能深度理解你周遭一切的系統」出現。

綜合以上大佬的說法，未來5年中的任何一年AGI都有可能降臨。

回到OpenAI的新計劃，假如到了2028年3月，它的AI系統已經能與自家研究員協同完成相當一部分研究，這個時候人類的地位仍然不可或缺。

也許比起AGI究竟何時到來，另一個問題更為重要：當機器開始替人做研究、替人加速整個世界時，人類還能不能守住最核心的職責，把好方向盤。

參考資料：

https://openai.com/index/built-to-benefit-everyone-our-plan/

https://techcrunch.com/2025/10/28/sam-altman-says-openai-will-have-a-legitimate-ai-researcher-by-2028/

文章來源：新智元。