北京
不再是“增程”故事，不再是“冰箱彩電大沙發”故事。6月15日的理想Livis Day發布會，李想用以前的小桌板自嘲，舉起了馬赫M100芯片，強調一定要標明“這是世界上最快的AI芯片”！
這次，李想已經有了一套完整的具身智能敘事，有能力重新定義理想“是誰”、清晰定義具身智能汽車是什么。
“不務正業”的回應：從功能車到智能體
發布會前的6月11日，李想就在微博上預告，要用這場發布會證明自己“極務正業”。
面對“車企不好好造車，搞什么AI”的質疑，李想認為今天的智能汽車，本質上仍是“功能驅動”的，并不是真正的智能體。理想要做的是真正的具身智能汽車。
那什么是理想的“具身智能汽車”？李想給了個四位一體的定義：是一臺電動車（身體），同時是一位能隨時待命的職業司機，也是一臺處理復雜信息的AI計算機，最后還得是個懂你的生活助手。
聽起來很科幻，但核心邏輯是把車從一個移動工具，變成一個能獨立完成任務、甚至比人類更高效的“數字生命”。
馬赫M100：不是更快，而是不同
支撐這一切野心的底座，是自研芯片——馬赫M100。這是全球首款量產的動態數據流AI芯片。
很多車企在卷算力數字，理想選擇了一條更難的路：從底層架構重寫芯片邏輯。馬赫M100采用5納米工藝，單芯片算力1280TOPS，晶圓超過一半的面積都留給了神經網絡處理器，讓數據流到哪，計算就發生在哪。
這種新的架構使得馬赫M100和智駕高端芯片英偉達Thor U相比，在CNN Based、UniAD和馬赫VLA等模型測試的性能上大幅領先：不是一點，而是數倍。
不僅僅是智駕相關模型，馬赫M100也適用于通用大模型。同樣部署了千問Qwen3.5-35B大模型，馬赫M100性能遠超英偉達桌面級AI超算DGX Spark。
用李想的話說，這不是造了顆更快的芯片，而是用完全不同的思路造了座“新房子”。 其架構論文甚至入選了國際頂會ISCA 2026，成了汽車行業里的第一家。
理想具身智能的成長里程碑
有了“心臟”，還得有“大腦”。理想的具身智能大腦，由語言智能（馬赫Mind-Pro/Edge）和機器智能（馬赫VLA）融合而成。前者負責邏輯思考，后者負責感知物理世界（3DViT）并精準執行。
李想用一個現場案例展示了理想具身智能的實例：一輛L9正無人駕駛地緩行尋找車位，保安輕敲車窗并手勢提醒：“樓上施工，停那邊空位去。”車輛隨即通過語音交互和攝像頭“聽懂”了指令，流暢地轉向、拐入所指車位，并同步向車主推送了位置信息。李想說，這種感覺就像是，長得像一輛汽車，但慢慢擁有了生命。
為了不讓這一切停留在PPT上，李想直接給出了2026年的OTA時間表。
7月智駕效率提升30%，包括車隊便捷換胎、對講機、自動充電、協助人通過限寬限高路段等。
9月像人一樣能獨立處理復雜場景，包括全場景自主倒車、主動躲避坑洼懸空路、關聯地庫鎖、超級Carplay等。
12月讓Livis的安全和效率超越人類，包括失能、分神、誤觸等處理，以及聽從交警指揮、10國語言支持、Face ID車外切換等等。
從滿足家庭需求的小桌板，到驅動未來的馬赫芯片，理想依然在經營“家”的理念，但正努力讓這個“家”長出獨立的生命。
正如李想所言，過去十年創造了一個移動的家，第二個十年，要給車和家賦予生命。這條路能否走通，時間會給出答案，但至少在“極務正業”這件事上，李想展現出了all in的魄力。
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