字節(jié)游戲下場做AI游戲，能成新風口嗎？

文/唏噓

導語

字節(jié)游戲，推出一款Steam買斷制AI真人RPG

AI 漫劇如今已然成為行業(yè)風口，頻頻占據(jù)各大短劇榜單，也直觀印證了 AI 影視內(nèi)容的商業(yè)化潛力。

這場新風口的背后，少不了字節(jié)的影子。今年2月，字節(jié)推出的Seedance 2.0，只需要一段文字、幾張圖或一小段視頻，就能在60秒內(nèi)生成一段電影級短片。

而實際上，早在AI影視成氣候之前，字節(jié)游戲江南工作室就已經(jīng)在醞釀一款AI真人RPG游戲：《不問凡塵》。這是一款借助AI影視能力搭建的修仙題材的真人RPG游戲，去年立項，今年5月公布了首爆PV。

這并不難理解。自2023年以來，AI就成了字節(jié)重點發(fā)力的方向，昕玠對AI的關(guān)注也從那時開始。在《不問凡塵》之前，他嘗試過三款AI游戲，都在Demo階段被推翻。AI 技術(shù)更新迭代速度極快，在他看來，研發(fā) AI 游戲更像是一場博弈，不能只著眼當下，更要精準預判行業(yè)未來的走向。

而這一次，他認為團隊押對了方向。在江南工作室辦公室，他拿出手機，向我展示了一段 AI 生成視頻：畫面里的少女笑容靈動。

這是他感到確定的瞬間。視頻由AI生成，素材不過是從網(wǎng)上隨手找來的一張人物圖，他們只是確定了首幀和尾幀，讓AI填充中間的部分。但動起來的那一刻，那個人物有一種真實人物才有的質(zhì)感，讓他忍不住對著屏幕盯了半個小時。

如今，隨著AI漫劇等應用場景落地，AI視頻有了市場化的可能性。他對《不問凡塵》充滿信心。

以下是茶館和他的對話，經(jīng)整理后呈現(xiàn)：

01

誕生于字節(jié)游戲的AI影游

茶館：你之前自己本人是做AI方面的嗎？

昕玠：我應該是2023年才開始正式關(guān)注AI。我畢業(yè)后便加入字節(jié)，2023年，當時市面上同類產(chǎn)品尚處于早期階段。從2023年到2025年，我們在AI游戲領(lǐng)域嘗試了很多款產(chǎn)品。

茶館：之前研發(fā)的三款都在Demo階段被推翻了，這個項目為什么能夠持續(xù)推進下去？

昕玠：因為邏輯不一樣，前三個項目還在找玩法。

第一個做了一個類似“老板模擬器”，是個經(jīng)營游戲，你要通過自然語言管理你的員工，給員工分配不同的項目，整體來說是想做一個全新的玩法。

但是我發(fā)現(xiàn)，因為自然語言需要打字交互，玩家交互的復雜度和收獲的快樂，很難成正比。你要非常復雜的操作才能獲得極佳的交互反饋，這意味著能享受這種樂趣的人還是比較少的。

我后來邀請了幾個同事來玩，對我打擊還挺大的。他們說：“你不要讓我在游戲里還要上班。”我本來想塑造一個比較爽感的視角，但是在游戲里卻整天在處理一些頭疼的問題，AI員工問：“老板今天能不能請假”“我看隔壁同事不舒服，能不能不一起工作”。

第二個產(chǎn)品是個故事冒險模擬器。有點類似于“無限流”玩法，玩家?guī)ьI(lǐng)角色開啟不同世界觀的冒險，嘗試將角色羈絆、冒險記憶轉(zhuǎn)化為專屬游戲體驗。是個挺有意思的想法，我們還嘗試打造過林黛玉穿進霍格沃茲學院，她使用魔法時還會念詩句，是我們意料之外的事。

受限于當時的大模型，產(chǎn)品還是沒推進下去。大概是2024年初，彼時大模型對長文本、連續(xù)劇情的記憶能力不足，經(jīng)常出現(xiàn)世界觀混淆、劇情邏輯錯亂的問題，比如我們當時做了幾個副本。

不過，這個事情也慢慢演化出了我們現(xiàn)在的方向。因為這個事情本身利用了AI的創(chuàng)造性。我們也意識到，如果你要做，就要選一個隨著AI發(fā)展，它能和經(jīng)典游戲抗衡的方向，純圖文玩法競爭力不足，很難和市面上畫面精良主流游戲抗衡，我們把目光投向了還未萌芽的AI視頻賽道領(lǐng)域。

那時候我是想做《導演模擬器》的，是一款主打影視公司模擬經(jīng)營，玩家可以簽約演員、改寫劇本、挑選陣容，借助 AI 生成影片預告，還能體驗影視創(chuàng)作自帶的隨機性，自由打造原創(chuàng)內(nèi)容。

也是在這個過程中，我們發(fā)現(xiàn)了如今《不問凡塵》里“留影石”玩法雛形。我們發(fā)現(xiàn)“首尾幀生視頻”，我們在網(wǎng)上隨便找了一個圖片，固定好它的首幀、尾幀，讓AI生成視頻。我印象特別深刻，我對著那個Demo看了得有半個小時，當圖片上的人連續(xù)動起來時，它像有種魔力，讓你覺得有很強的代入感和真實感。

在此基礎(chǔ)上，我們嘗試將交互玩法與AI視頻結(jié)合，搭建出簡易的游戲運行框架，后來就成了《不問凡塵》。

茶館：該項目隸屬于字節(jié)跳動哪個部門？內(nèi)部對這款AI游戲項目的定位是怎樣的？

昕玠：我們屬于江南工作室。

我覺得內(nèi)部還是比較給機會的。這些事能在內(nèi)部迅速運轉(zhuǎn)起來，得益于良好的平臺環(huán)境和團隊的鼎力支持，所以才會有更多的機會和更具戰(zhàn)略性投入的選擇。

茶館：我們團隊有多少人在做這款游戲？

昕玠：早期一直是10個以內(nèi)，直到今年初左右，我們發(fā)現(xiàn)這個事情確定性比較高，可以把各種類型游戲都用這套范式做一遍，那時候開始加人，現(xiàn)在是20個左右。

茶館：“確定性”來源于哪里？

昕玠：我覺得來自兩大層面。

第一，AI多模態(tài)技術(shù)跨過“恐怖谷”。2025年9月，我們實現(xiàn)了AI人物連貫動態(tài)生成；到2025年底，AI圖片、視頻的生成質(zhì)量已經(jīng)追平市面上大部分PC游戲，人物形象、場景畫面的真實感與精細度達到可面向玩家正式交付的標準。

第二，AI內(nèi)容可控性實現(xiàn)突破。以Banana、Seedance為代表的新一代模型，大幅提升了圖文、視頻生成的可控性。早期模型僅能依靠大量抽卡試錯來產(chǎn)出內(nèi)容，指令理解能力差；新模型可以精準解讀提示詞與參考圖，我們能夠自主把控人物動作、畫面風格、場景細節(jié)，真正實現(xiàn)創(chuàng)意落地，而非被動接受AI隨機產(chǎn)出的內(nèi)容。技術(shù)層面的成熟，讓我們確定項目可以穩(wěn)步推進。

02

重玩法修仙AI游戲

茶館：整體來說，《不問凡塵》會講一個什么故事？

昕玠：你來到一個修仙的世界觀，故事以玩家降臨這個世界、選擇自己不同的修仙之路為故事。

茶館：游玩過程中，玩家主要就是和各類 NPC 互動、挑戰(zhàn)怪物、探索整片大世界嗎？

昕玠：沒錯。我們設(shè)計了風格獨特的修仙世界觀，不過相關(guān)細節(jié)暫時還不能公開，后續(xù)我們會專門發(fā)布世界觀 PV，完整介紹整個世界的設(shè)定。

玩家在游戲中會承接主線賦予的使命，但我們并不強制大家沿著主線一路推進。很多玩家已經(jīng)厭倦了線性的劇情流程，相比被動跟著故事走，大家更想自由體驗修仙的樂趣。為此我們設(shè)計了豐富的成長體系：玩家可以選擇不同天賦，走丹修、器修等不同路線；也能和角色結(jié)緣，在交友互動中習得專屬功法。

后續(xù)還會上線本命法寶系統(tǒng)，大家可以隨心選擇正道、邪道，或是做一名自在的散修。即便不推進主線，玩家也能依靠這些玩法修煉成長，最終達成飛升成仙的結(jié)局。

目前我們已經(jīng)開發(fā)出煉丹、煉器、宗門試煉、比武大會、拍賣會、世界BOSS等大量玩法，會以完整游戲的形態(tài)呈現(xiàn)給玩家。

茶館：這些都屬于偏重度的游戲玩法，已經(jīng)和大部分主打劇情體驗的互動影游不一樣了。

昕玠：這也正是我們和互動影游類產(chǎn)品的核心區(qū)別?，F(xiàn)在不少團隊，都是在原有內(nèi)容基礎(chǔ)上嘗試增加交互體驗；而我們是依托全新的AI生產(chǎn)模式，打造一款內(nèi)容飽滿的正統(tǒng)修仙游戲。

因為我們明確服務(wù)的用戶，就是Steam平臺上的修仙游戲玩家。這類用戶不僅想看劇情，還追求豐富的玩法、完整的世界觀和多樣的互動體驗，這也是我們重點打造的方向。長遠來看，影視和游戲品類會不斷融合：互動影游會逐步補充玩法，傳統(tǒng)游戲也會強化劇情分支。只依靠多分支劇情的模式，并不能滿足所有用戶，各個團隊最終都會找準自身定位，持續(xù)挖掘不同品類的市場機會。

茶館：你們最早PV出來后，評論區(qū)有說，修仙是一個比較古早的領(lǐng)域。你們是怎么確定修仙是是合適題材的？

昕玠：我們最開始去年就選了修仙。一部分是團隊里有比較多修仙的核心粉絲；另一部分，我覺得修仙是個嚴重被低估的品類。之前大家會覺得修仙是個下沉賽道，但隨著我們的調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)這些用戶還是比較集中在一二線城市。

我們觀察到去年《凡人修仙傳》有一波很強的內(nèi)容現(xiàn)象。今年還會有《凡人》的大電影、《劍來》的劇，會不斷擴展新的用戶。

我喜歡把修仙比作“中國原生出來的文化認同題材”，類似中國的二次元。這是一個快速增長的盤子，但目前的游戲供給還不多。而且我認為，在修仙戰(zhàn)斗技能、修仙的場景、NPC精細度上，用AI能做出比現(xiàn)有產(chǎn)品更好質(zhì)量的內(nèi)容，這是我們比較有把握的判斷。

茶館：很多改編3D動漫如果建模不好，罵聲會比較大，AI就更不可控了。

昕玠：我覺得這是兩個事情。玩家愿不愿意接受AI做的內(nèi)容，說到底還是看質(zhì)量夠不夠好。如果我們做出的畫面、演出質(zhì)感，能達到甚至超越主流影視劇水準，玩家自然沒有拒絕的理由。

我們之前放出 PV 后，有公眾號自發(fā)組織了用戶投票，當時大家的態(tài)度基本五五開：一半玩家覺得內(nèi)容不錯愿意體驗，另一半則對 AI 制作的形式心存顧慮。今年三四月，我們邀請了二三十位玩家實地試玩，結(jié)果和之前差別很大，支持的比例達到了九比一。

也就是說，90% 的玩家在實際體驗后，都認可了 AI 制作的內(nèi)容。只要戰(zhàn)斗、場景、NPC 互動等核心體驗達標，玩家并不會糾結(jié)內(nèi)容由何種技術(shù)制作。這就好比大家看電影，不會因為影片使用的拍攝設(shè)備不同就選擇不觀看，作品本身的品質(zhì)才是關(guān)鍵。

所以我們的AI花了很多精力在設(shè)計和廢稿的消耗上：并不是說AI一出來這件事就結(jié)束了，我們還是要做大量設(shè)計工作。你看到的那些人物，其實都做了一兩周的設(shè)計。

未來國內(nèi)用戶對 AI 內(nèi)容的接受度還會持續(xù)提升。我們也愿意投入額外成本打磨細節(jié)、優(yōu)化設(shè)計，讓玩家感受到制作的用心，交出高質(zhì)量的作品。

茶館：修仙領(lǐng)域有不少成熟IP，依托IP開發(fā)作品或許能收獲更廣的受眾。相比之下，打造原創(chuàng)世界觀和故事反而要承擔不少風險，你們?yōu)楹螞]有選擇合作現(xiàn)成IP呢？

昕玠：是，這個問題我從兩個方面想。做IP有IP的好處和限制，你要過監(jiān)修、跟IP對齊每一個設(shè)計。我們在這個產(chǎn)品上，希望專注于用AI快速完成0到1的產(chǎn)品驗證。

但我覺得精力不能被分散。我后來紋了一個“attention”的紋身——AI算法里有一句很著名的話叫“Attention is all you need”，大模型的突破有一部分就是讓模型去關(guān)注重要的事情。我覺得這對團隊來說同樣重要。

跟IP合作、把好故事拍出來、做好長線運營，這些都是游戲行業(yè)的基本功。但用AI從0到1做出一個完整的游戲，這不是行業(yè)基本功，是你要自己花精力去解的題。其他題你接下來做好就行。我希望先把我自己獨特的這道題全力解完，那接下來會有很多選擇，我都可以去做我想做的事情。

03

不做手游，做買斷，他們在賭什么？

茶館：你們搭建項目框架的時候，AI漫劇還沒有興起吧？當時這個賽道是什么情況？

昕玠：是的，我們在去年年底就完成了整體框架搭建，當時主流還是Midjourney 3到4版本，AI相關(guān)內(nèi)容創(chuàng)作還處在早期階段。后續(xù)隨著Banana、Seedance等模型陸續(xù)上線，我們的研發(fā)效率也大幅提升，并且這種技術(shù)迭代還會持續(xù)下去。

茶館：今年市面上出現(xiàn)了不少AI互動小說、短視頻類互動內(nèi)容，它們和你們核心差異在哪里呢？

昕玠：在這個方向做了差不多一年時間，我感覺這個事情是必然發(fā)生的。過去想要做多分支互動內(nèi)容，投入成本極高，產(chǎn)出卻不確定，大部分團隊都難以承受?，F(xiàn)在門檻降低，更多人開始嘗試互動內(nèi)容創(chuàng)作。

我們的核心目標是打造一款完整的大型游戲，包含戰(zhàn)斗、場景探索、NPC交互、角色養(yǎng)成等全套玩法。所以我們會深耕游戲設(shè)計、數(shù)值體系、交互反饋等游戲行業(yè)的核心能力。

市面上互動短劇、AI漫劇，本質(zhì)還是源自影視行業(yè)，核心競爭力依靠優(yōu)質(zhì)劇本和演員演繹。但優(yōu)質(zhì)劇本本就稀缺，現(xiàn)階段AI也還無法復刻真人演員的表現(xiàn)力，想要出彩的效果，需要投入大量精力調(diào)試，這也是這類產(chǎn)品目前的局限。當然我也看好影視互動內(nèi)容的未來，只是現(xiàn)階段，我們選擇立足游戲領(lǐng)域發(fā)力。長遠來看，兩大品類一定會互相融合，誕生更多新穎的內(nèi)容形態(tài)。

茶館：也就是說，對比傳統(tǒng)重度游戲，你們依托AI實現(xiàn)了降本；對比AI互動短劇，你們又在玩法上做出了創(chuàng)新，算是兩者結(jié)合的路線？

昕玠：可以這么理解，我們的目標受眾始終是核心游戲玩家。我一直覺得游戲行業(yè)如同建筑行業(yè)，不光要有創(chuàng)意設(shè)計，更要一步步落地搭建，不少好想法都會受限于成本、制作管線而無法實現(xiàn)。而AI帶來的全新生產(chǎn)模式，恰好能打破這類限制，釋放創(chuàng)作空間。

我很看好AI視頻在畫面表現(xiàn)上的潛力，未來它的視覺效果會超越傳統(tǒng)游戲。像以前大成本才能打造的頂級3D大作，AI視頻天然就具備這樣真實的視覺觀感。

茶館：這款游戲偏向重度玩法，但字節(jié)的流量分發(fā)模式更適配輕量化產(chǎn)品。后續(xù)上線后，你們打算如何依托公司生態(tài)來推廣這款作品？

昕玠：我們這個產(chǎn)品還是一個比較收斂的產(chǎn)品，在Steam上做買斷制。我們現(xiàn)階段的核心目標是快速驗證產(chǎn)品模式，因此不會做復雜的流量投放與廣告宣傳。推廣一般是做手游的事情。這個產(chǎn)品應該只做PC單機。PC單機說到底，就是你能把差異化的東西、好的內(nèi)容給到玩家，他們就會認可。

我們不做手游，跟我之前說的思路是一樣的：如果做手游，還要做數(shù)值、做長線運營、做廣告、做買量測試，這些在當下這個階段都會分散項目組的精力。我們先把0到1這一款純粹的游戲做出來，把這件事跑通，接下來想做什么，選擇是很多的。

茶館：會多久做出來？

昕玠：我們會爭取今年上線。

茶館：那有預期的銷量目標嗎？

昕玠：還是有預期的，沒有預期也不合理——你不能只說做嘛。玩家的認可才證明這件事0到1真的跑通了，你做得好。

04

“做AI游戲像一場賭博”

茶館：之前似乎少有團隊做你們這個方向？為何當時其他團隊沒有入局，背后存在哪些難點？

昕玠：每個人對行業(yè)趨勢的預判范圍都有限。我們準備產(chǎn)品的時候，當時 AI 繪制的人物形象還無法突破視覺 “恐怖谷”，想要做成完整游戲，必須預判一年后的技術(shù)水平，相當于和 AI 發(fā)展趨勢對賭。預判太過保守，成品會缺乏亮點；預判過于激進，又可能因技術(shù)不達標導致項目擱淺。

這款產(chǎn)品能夠落地，離不開 Banana、Seedance、Image 2 以及各類 Agent 模型的接連迭代，缺了任何一環(huán)都難以實現(xiàn)。這也是一條不斷被新技術(shù)顛覆的賽道，對團隊的持續(xù)學習和創(chuàng)新能力要求很高。

茶館：如果沒賭贏的話，還會繼續(xù)等嗎？

昕玠：我覺得看你對這個事情的判斷堅不堅決。我對這個事情很堅定在于，它在短、中、長期都有清晰的落地路徑和商業(yè)化模式。短期來看，當前產(chǎn)品可登陸 PC，后續(xù)也能輕松移植為手游；中期可以結(jié)合知名 IP，打造體量更大、受眾更廣的作品，還能重啟模擬經(jīng)營、敘事類等過往構(gòu)思；長期則可以依托世界模型，實現(xiàn)場景、戰(zhàn)斗畫面的無縫實時生成。伴隨著 AI 技術(shù)進步，我們的研發(fā)效率和產(chǎn)品品質(zhì)也會持續(xù)提升。

茶館：那這套模式能夠持續(xù)拓展延伸的核心底層邏輯是什么？

昕玠：核心邏輯就是把游戲的玩法、內(nèi)容以及整套生產(chǎn)流程，完全搭建在AI體系之上。我有一個簡單的判斷方法：假如AI模型的能力提升一倍，你的第一感受是欣喜還是焦慮？如果感到欣喜，就說明賽道選擇是正確的。

早些年大家還在研究如何讓AI寫出千字內(nèi)容，如今它早已可以輕松完成萬字創(chuàng)作，很多基礎(chǔ)工作都被AI承接。我們不會去跟風做這類基礎(chǔ)功能，而是聚焦在視頻、圖文這類AI優(yōu)勢領(lǐng)域。模型不斷變強，我們的制作效率、內(nèi)容品質(zhì)也會同步提升，可落地的產(chǎn)品形態(tài)也會越來越豐富。簡單來說，我們的產(chǎn)品形態(tài)和研發(fā)框架，從根源上就是圍繞AI來打造的。

茶館：這套模式看起來門檻不高，很容易被復制，現(xiàn)在普通人也能用AI做游戲。

昕玠：單純從技術(shù)工具層面來看，確實不存在絕對壁壘，畢竟我們并非底層模型研發(fā)方。放到整個游戲行業(yè)來看，多數(shù)競爭壁壘本質(zhì)都是可量化的資源，無論是引擎技術(shù)還是團隊管線，別人都有機會補齊。

我們的優(yōu)勢在于走在前面。其他團隊并非做不出同類玩法，只是需要花費時間，逐一踩過我們此前遇到的各類問題。AI 領(lǐng)域本就是你追我趕、交替迭代的狀態(tài)，各家模型和技術(shù)輪番更新，這也是行業(yè)常態(tài)。我們會繼續(xù)保持前進的節(jié)奏，和同行一起在這個領(lǐng)域持續(xù)探索。

茶館：你們PV出來后，可能有更輕量的玩法比你們先出來，這個風險怎么看？

昕玠：我覺得這個市場很大，坦白說，大到容得下很多人來吃東西。走在前面這件事，也沒有想得那么簡單。我之前跟別人聊的時候也講過，我的觀察是：你不斷趟坑走過的內(nèi)容，就是你的壁壘。

只要我把我想做的事情做好就行，不需要想那么多。你當下想做的事情做出來，這件事還是足夠成立的。

茶館：在AI游戲這個方向，你們怎么看自己的位置？

昕玠：我覺得是走在前面的，這部分的積累和判斷力是很重要的。

有個朋友跟我講，有一種"在壓路機前撿鋼镚"的感覺——大模型陸續(xù)會覆蓋各行各業(yè)和所有的能力模塊。在這個過程中，你要在它覆蓋到你和這個體驗之前，交付出一些好玩的東西，做出你想表達的東西。

我是相信某一天AI能在所有能力上超越全人類的。但這個過程，不是等待，而是參與。以第一視角去看、去做、去積累，這本身就是一種不一樣的體驗。