AI定義汽車：AIVA的造車邏輯革命丨甲子光年

讓AI長出身體。

作者｜張麟

編輯｜王博

你的車上有多少功能是你從來沒有使用過的？

在油車時代，幾乎不會有人仔細閱讀厚重的車輛使用說明書，但好在傳統油車個性化功能較少，所以即使不熟悉某些功能的操作，也不影響正常駕駛。

但在新能源汽車時代，導航、空調、音樂、座椅按摩、氛圍燈、駕駛模式切換，這些豐富的個性化設置和功能藏在一塊越來越大的中控屏里，像一座迷宮。

即使能夠通過語音交互完成功能調用，機械式的反饋和任務執行，仍無法全面滿足用戶需求。

這不是某一款車的問題，而是整個智能汽車行業的集體困境，當車企熱衷于先造出一輛車，再想方設法往里面塞入各種智能化功能時，消費者得到的更多是一臺“功能堆疊”的機器。

如今，面對這種困境，AIVA作為一個新能源汽車賽道新玩家提出了一個更根本、也更激進的問題：如果造車的邏輯不是給車裝AI，而是給AI找一個“身體”，情況會有何不同？

1.什么才算是AI汽車？

2026年6月9日，北京，賽豆科技發布了全新AI汽車品牌AIVA及首款概念車：AIVA Origin Concept，并且宣布量產車型AIVA ME7將于2026年年內亮相，屆時，AIVA全系列車型將覆蓋20萬元以上主流市場。

AIVA的品牌發布會現場，沒有算力水平和芯片性能的介紹，也沒有電池、電機的解讀，這在當下的汽車品牌發布會生態中，是罕見的，甚至是反常的。

賽豆科技總裁、同時也是AIVA品牌“產品經理”的李博，向到場的數百位觀眾拋出了一個思考題：“如果AI從一開始就參與造車，汽車會變成什么樣？”

這個問題的背后，是AIVA的造車理念完成了根本性地翻轉。在這種全新的造車理念下，AI性能成為了最應該被重視的能力。

傳統智能汽車的開發，是一個硬件拉動軟件的流程。市場部定義車型、工程部敲定底盤與電子電氣架構、設計部繪制內外飾，最后，軟件團隊再基于這套已經定型的硬件平臺，去開發車機系統和智能應用。

這個過程中，市場對智能汽車的需求，以及消費者使用過程的真實痛點，往往取決于產品經理的經驗。比如用戶說“我累了”，傳統車機可能會播放舒緩的音樂，但不會聯動調節座椅支撐、空調風向、氛圍燈光。

這也解釋了為什么今天的智能汽車普遍存在功能豐富但體驗割裂的情況，導航、座艙、駕駛輔助、娛樂系統各自為政，無法聯動滿足用戶需求。

AIVA試圖打破這個邏輯。在李博的表述中，“過去是人在前面挖礦，現在是AI在前面挖礦，人在后面淘金。”這意味著，從一臺車誕生之初，AI就參與需求洞察、場景推演、能力調用和交互體驗設計，再反向組織汽車產品。

這種邏輯的顛覆，會帶來兩個方面的提升。

一是造車流程和組織架構的改變。AI參與數據分析、趨勢洞察和需求推理，幫助產品團隊發現更多真正值得做的方向。

第二個方面，也是更重要的一點，AI定義汽車、先有AI后有車的造車邏輯，能夠實現汽車底層為AI協同，導航、座艙、底盤、動力等功能的聯合調用，能為用戶創造出一種“能力涌現”的動態體驗。并且隨著車輛的使用，其會持續學習和進化，這臺車會越來越懂你。

一臺懂你的車，會讓每一次出行都變得輕松、愜意。

2.從工具到伙伴

你對22°有概念嗎？

AI的深度前置，最終要回答一個消費者最關心的問題：這一切，對我有什么好處？一個簡單的溫度調整，就能說明這一切。

發布會現場，李博對此做出了解釋：從陰雨的戶外坐進車里的22°，和從健身房回來的22°，不是一個22°；讓一個成年男性感到舒適的22°，和一個嬰兒在睡眠時感受到的22°，也不是一個22°。

這并不是什么文字游戲，這段表達的核心理念，是強調用戶調整空調溫度的本質，不是為了追求一個精準的物理數值，而是為了讓自己和他人感到舒適。

2025年5月，陜西省消費者權益保護委員會發布汽車智能化滿意度市場調查報告，報告顯示配備多模態語音系統的車型，用戶日均交互頻次達到12.7次，較2023年增長了215%。

但高頻使用并不等于體驗良好。上述報告同樣顯示，用戶仍面臨“響應延遲或誤觸發導致的手動操作”“日常對話引發語音助手誤喚醒”“系統無法理解用戶表達的準確指令”等普遍痛點。

這種痛點的本質，就是車機系統的機械式輸入和機械式反饋，追求的數值精準而非用戶感受。

而李博提到的22°案例，揭示了AIVA“AI定義汽車”帶來的最根本變革：人車關系從操作關系走向了協作關系和服務關系。

從用戶的操作需求看，在全新的人車關系下，用戶首先感到輕松的，就是不用再機械式地說出需求，車機系統也不會機械式地進行反饋。同樣是22°，AIVA為你提供的風量、出風模式和溫度曲線，是獨一無二的、為你當下的真實體感而定制的。

用戶不需要再發出“你好，XX”這樣刻板的喚醒詞，而是在產生需求的瞬間，就能夠通過自然語言完成交互。AIVA知道你在說什么，知道什么時候該回應你，甚至主動幫助你，也知道什么時候該靜音，不打擾你。

比如當用戶想去健身，AIVA會結合時間、路況和用戶偏好，規劃好路線、設置好空調，甚至預約停車位。整個車輛的所有系統和功能，都能夠圍繞用戶意圖協同響應。

羅蘭貝格的一篇汽車智能化報告指出，當前L2+級智能座艙的“主動服務”覆蓋率不足15%，且多局限于單一系統（如僅導航或僅空調）。跨系統協同服務能力，正是AIVA試圖突破的瓶頸。

而當交互變得自然、智能變得靈活，最終被改變的，是出行感受本身。

AIVA提出了“極致悅己”的品牌理念，AI的價值，在于將駕駛者從繁雜的車輛操作中徹底解放出來，把注意力的支配權還給用戶。當汽車不再消耗你的精力，而是主動分擔瑣碎時，出行本身就不再是疲憊的來源，而變成一段可支配、可享受的愉悅時光。

3.跑在路上的大模型

能重新定義人車關系，靠的不是AIVA這個單一品牌，而是其背后一系列的產業資源。

AIVA最核心的技術引擎，來自其與火山引擎的深度合作。發布會上，雙方對外表述的關系是“聯合定義、聯合設計、共同打造AI汽車體驗”，火山引擎為AIVA提供豆包大模型、智能座艙等技術服務。

根據公開數據，2026年一季度豆包大模型日均Tokens使用量突破120萬億，較2022年增長1000倍；中國大模型公有云服務調用量中，火山引擎占比49.2%。這些數據說明火山引擎通用AI能力已經經過了大規模用戶驗證。

但汽車場景的復雜性在于：它是一個高實時性、高安全性、多模態交互的物理環境。用戶可以忍受大模型在云端處理文本對話時的延遲，也能夠接受其在某些復雜問題上的回答不準確，但這種情況如果發生在車端，則容易造成使用感受下降甚至發生危險。

所以，通用大模型必須經過專業場景的訓練和適配，才能從“可用”變成“好用”。

從這一層面分析，火山引擎與AIVA的合作或許并不是以標準化API接口提供通用能力，而是與AIVA共同定義汽車場景下的模型訓練目標、數據規范和評測體系。更重要的是，這種合作結果會讓AI系統能夠在車端完成適應性進化。

這種深度共建在當前行業并不常見，更多案例是車企采購大模型公司的標準化服務，自行做上層應用開發和適配，在某種程度上，這種技術路徑會導致模型能力與場景需求之間存在斷層。

火山引擎副總裁楊立偉表示，“AI的發展非常快，這也意味著汽車將不再是一次定義、長期不變的產品，而會成為能夠持續進化、不斷成長的智能伙伴。”

除了與火山引擎達成深度合作，從AIVA的產業組織上也能看出其獨特的市場優勢。資料顯示，AIVA品牌的主體賽豆科技，其股東結構包括重慶國資背景的沙磁致遠（股比34.5%）、賽力斯（33%）、寧德時代旗下問鼎投資（9.9%），以及多家產業資本和管理團隊持股平臺。

這種結構有別于傳統車企的子品牌模式，也不同于新勢力的創始人主導模式，更接近于一種“多元股東加持+產業資本賦能+技術伙伴深度共創”的混合體。

在這樣的組織結構下，國資能夠提供區域產業政策和資源支持，賽力斯可以輸出整車制造、供應鏈和質量控制經驗，寧德時代則保障電池技術與能源體系，火山引擎注入AI能力底座。各參與方以股權為紐帶形成利益共享，而非傳統的甲-乙方采購關系。

從行業演進看，AIVA的汽車生態探索和產業組織架構探索都具有重要意義。AIVA試圖回答當大模型技術成熟后，汽車產業的組織方式、產品定義邏輯和用戶價值主張，是否會發生結構性變化。

這些問題，將由AIVA的量產車型和市場表現來回答。

（封面圖及文中圖片來源：賽豆科技）