李彥宏三次預(yù)言?xún)冬F(xiàn)，DAA將成為下一個(gè)行業(yè)共識(shí)？

■百度Create2026大會(huì)提出一個(gè)新概念DAA

■預(yù)測(cè)未來(lái)全球DAA可能超過(guò)100億

■李彥宏稱(chēng)不應(yīng)看燒多少Token，而是Agent交付結(jié)果

作者|謝涵

編輯|陳秋

另鏡ID：DMS-012

AI產(chǎn)業(yè)的價(jià)值坐標(biāo)正在經(jīng)歷第三次躍遷。

2020年，OpenAI發(fā)表標(biāo)志性論文《Scaling Laws for Neural Language Models》，發(fā)現(xiàn)模型性能與參數(shù)量、數(shù)據(jù)集和計(jì)算量之間存在穩(wěn)定的正相關(guān)。

自此，行業(yè)陷入了模型參數(shù)“大就是好”的競(jìng)賽里，主流模型的參數(shù)量幾乎每隔幾個(gè)月就翻一倍。

直到兩年后，DeepMind發(fā)現(xiàn)，很多大模型雖然參數(shù)多，但因訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠，其實(shí)處于“營(yíng)養(yǎng)不良”狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)重心隨即從堆參數(shù)轉(zhuǎn)向堆Token和上下文長(zhǎng)度。

這一時(shí)期的標(biāo)志性事件是，模型廠商瘋狂降價(jià)。

2024年，GPT-4o mini每百萬(wàn)Token輸入僅需0.15美元，比前代便宜60%以上，性能卻直逼GPT-4。國(guó)內(nèi)廠商也果斷加入，僅2024年5月，DeepSeek、字節(jié)跳動(dòng)、阿里云等大模型廠商就有5次降價(jià)，字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型，起步價(jià)降了99.3%，至0.0008元/千Token。

激烈價(jià)格戰(zhàn)下，第一批企業(yè)級(jí)用戶(hù)開(kāi)始大規(guī)模接入AI。加上今年的“養(yǎng)龍蝦”熱潮，中國(guó)日均Token消耗量從2024年的1000億直線(xiàn)拉升到了現(xiàn)在的180萬(wàn)億。

繁榮之下，外媒《The Information》卻爆料，Meta內(nèi)部存在嚴(yán)重的“Tokenmaxxing”（刷流量）行為。

大量API調(diào)用不產(chǎn)生任何實(shí)際價(jià)值，開(kāi)發(fā)者反復(fù)調(diào)用無(wú)用接口在排行榜上刷量。Token泡沫，正在稀釋度量衡本身。

與此同時(shí)，AI Agent開(kāi)始爆發(fā)，2026年全球市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將突破620億美元。

圖片：百度創(chuàng)始人李彥宏在Create2026現(xiàn)場(chǎng)圖

新趨勢(shì)誕生，市場(chǎng)亟待一個(gè)新度量衡之時(shí)，百度創(chuàng)始人李彥宏在剛剛舉辦的百度Create 2026大會(huì)上提出了一個(gè)新概念——DAA（日活智能體數(shù)），并預(yù)測(cè)未來(lái)全球DAA可能會(huì)超過(guò)100億。

他認(rèn)為，智能體時(shí)代的繁榮，不應(yīng)看燒了多少Token，而應(yīng)看有多少Agent在給人類(lèi)干活并交付結(jié)果?！爱?dāng)一個(gè)人擁有多個(gè)智能體，一個(gè)企業(yè)擁有成百上千個(gè)智能體，一個(gè)龐大的智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)就會(huì)形成?！边@比無(wú)謂的Token消耗更接近價(jià)值本質(zhì)。

回顧李彥宏的每一次超前判斷會(huì)發(fā)現(xiàn)，他當(dāng)初的小眾判斷如今皆成現(xiàn)實(shí)。作為李彥宏“AI進(jìn)化論”的最新觀點(diǎn)，DAA的出現(xiàn)，不僅是AI產(chǎn)業(yè)的新度量衡，更將成為AI大航海時(shí)代下半場(chǎng)唯一確定性的錨點(diǎn)。

“非共識(shí)”的兌現(xiàn)

今天，有很多科學(xué)家、工程師或者投資人，都在對(duì)AI進(jìn)行預(yù)言。但縱觀整個(gè)產(chǎn)業(yè)，每一次都能把自己的“非共識(shí)判斷”轉(zhuǎn)化為行業(yè)共識(shí)的人，李彥宏是為數(shù)不多的一個(gè)。

他判斷，首先體現(xiàn)在對(duì)個(gè)體價(jià)值的重新定義上。

2024年4月的Create 大會(huì)，全行業(yè)還在卷模型參數(shù)，李彥宏率先拋出“人人都是開(kāi)發(fā)者”的判斷。

彼時(shí)，中國(guó)開(kāi)發(fā)者數(shù)量約為940 萬(wàn)，AI只是用來(lái)補(bǔ)全代碼、調(diào)試BUG等。然而僅一年后，中國(guó)開(kāi)發(fā)者數(shù)量激增300萬(wàn)，大量非技術(shù)背景人員涌入，驗(yàn)證了門(mén)檻的坍塌。

但AI對(duì)開(kāi)發(fā)者意味著什么，業(yè)界一直爭(zhēng)論不休。一部分聲音認(rèn)為，AI能提效；另一部分聲音認(rèn)為，AI會(huì)直接替代初級(jí)程序員。

對(duì)于這些討論，李彥宏在當(dāng)年WAIC上再次修正航向，提出“智能體是 AI 應(yīng)用的最主流形態(tài)”，明確了開(kāi)發(fā)的終點(diǎn)不是一段代碼，而是具備自主性的智能體。

當(dāng)時(shí)，行業(yè)對(duì)普通人駕馭復(fù)雜模型仍存疑慮，但李彥宏堅(jiān)持“智能體將迎來(lái)爆發(fā)點(diǎn)”，為后來(lái)的“Vibe Coding”預(yù)留了生態(tài)位。

2026年，他再次提出"Builder、Founder、Creator三位一體"、"人人都是超級(jí)個(gè)體"，正式確認(rèn)，Agent時(shí)代的個(gè)體價(jià)值不再受限于技能點(diǎn)，而是受限于想象力和創(chuàng)造力。

Create 2026大會(huì)上，一個(gè)8歲男孩分享了利用秒噠成為班里小英雄的真實(shí)體驗(yàn)。撲滿(mǎn)，來(lái)自溫州，上二年級(jí)。

他們班發(fā)明了一個(gè)“噠噠打傘”游戲。下雨天誰(shuí)沒(méi)帶傘就在走廊大喊求拼傘，但“喊破喉嚨別的班也聽(tīng)不見(jiàn)”。

他想做一個(gè)全校的“滴滴打傘”大喇叭。不會(huì)寫(xiě)代碼怎么辦？“我就請(qǐng)出秒噠，像跟好朋友聊天那樣告訴它玩法?！卑l(fā)單、接單、拼傘、攢積分升級(jí)，小程序就這樣長(zhǎng)出來(lái)了。

這不是簡(jiǎn)單的代碼補(bǔ)全，而是個(gè)體通過(guò)AI智能體，直接完成了從創(chuàng)意（Creator）到建設(shè)（Builder）再到商業(yè)起點(diǎn)（Founder）的跨越。

個(gè)體價(jià)值在重塑，應(yīng)用生態(tài)的度量尺也在同步換擋。這條線(xiàn)索上，李彥宏的預(yù)判同樣經(jīng)歷了從“糾偏”到“立新”的兩次跨越。

2024年，行業(yè)一度陷入“超級(jí)應(yīng)用陷阱”。大部分人都在用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的舊地圖，追逐“10億DAU”。大洋彼岸的Rabbit R1和Humane AI Pin，概念片驚艷四方，發(fā)貨后卻因過(guò)熱、遲鈍、拍照模糊被罵得體無(wú)完膚，三個(gè)月內(nèi)退貨量竟比銷(xiāo)量還高。

就在這一年WAIC上，李彥宏提出警示：“AI時(shí)代不是要推出一個(gè)超級(jí)應(yīng)用，要打造數(shù)百萬(wàn)‘超級(jí)有用’。”邏輯很樸素，AI作為新生產(chǎn)力，最大價(jià)值不是誰(shuí)用戶(hù)多，而是誰(shuí)讓工作提效10%、運(yùn)營(yíng)成本降低40%。而“超級(jí)有用”中最被看好的形態(tài)，就是智能體。

然而，2025年智能體爆發(fā)，全球市場(chǎng)規(guī)模達(dá)113億美元，斯坦福大學(xué)的一份報(bào)告卻指出，95%的企業(yè)AI投資回報(bào)為0。于是，同年的百度世界大會(huì)上，李彥宏再次修正方向：要從“智能涌現(xiàn)”走向“效果涌現(xiàn)”，AI必須交付結(jié)果。

今年，DAA的提出，就是對(duì)效果涌現(xiàn)的度量衡化。不問(wèn)消耗多少Token，只問(wèn)多少智能體在真實(shí)場(chǎng)景中創(chuàng)造價(jià)值。在本次大會(huì)正式亮相的百度通用智能體DuMate，就是這一邏輯的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

一個(gè)電商服裝品牌的創(chuàng)始人，身兼客服、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)三個(gè)角色。以前，光處理客訴、分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、準(zhǔn)備新品預(yù)熱這三件事，就至少需要三個(gè)人協(xié)同?，F(xiàn)在，她只對(duì)DuMate說(shuō)了一句話(huà)，三條任務(wù)線(xiàn)便并行啟動(dòng)。

第一路自動(dòng)篩查郵件，從垃圾箱里撈回被誤判的投訴，道歉、安撫、補(bǔ)償一氣呵成。第二路同時(shí)清洗三份混亂的銷(xiāo)售報(bào)表，分鐘級(jí)生成備貨決策報(bào)告。第三路，理解產(chǎn)品圖片后自動(dòng)生成模特上身效果圖，完善文案，調(diào)用秒噠搭建限時(shí)秒殺頁(yè)面——美工、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)，它一個(gè)人全干了。

和傳統(tǒng)智能體區(qū)別在于，DuMate不是串行回答三個(gè)問(wèn)題，而是像同時(shí)雇了三名專(zhuān)員，真正多任務(wù)并行執(zhí)行。這就是DAA在測(cè)量的東西。不是它聊了多少天，而是它做成了幾件事。

個(gè)體價(jià)值和應(yīng)用生態(tài)回答了“誰(shuí)來(lái)做”和“做成什么樣”。李彥宏的第三條預(yù)判，則直指AI與組織關(guān)系的底層重塑。

2025年，當(dāng)行業(yè)普遍把AI當(dāng)作“外掛插件”或“提效工具”時(shí)，李彥宏再次轉(zhuǎn)向，提出“AI內(nèi)化”，認(rèn)為當(dāng)AI被內(nèi)化為原生能力，智能就不再是成本而是生產(chǎn)力。為了證明這點(diǎn)，百度2025年發(fā)布了伐謀智能體——一個(gè)能自主做決策的企業(yè)級(jí)AI，上線(xiàn)至今已吸引數(shù)千家企業(yè)使用，覆蓋零售、金融、制造、能源、交通等國(guó)民經(jīng)濟(jì)核心領(lǐng)域。

2026年Create 大會(huì)，李彥宏將“內(nèi)化”推至更深處，提出“自我進(jìn)化”。他將其拆解為三重維度。

智能體進(jìn)化——從被動(dòng)響應(yīng)到從環(huán)境中汲取營(yíng)養(yǎng)、主動(dòng)執(zhí)行。

個(gè)體進(jìn)化——從普通個(gè)體到“超級(jí)個(gè)體”，學(xué)會(huì)與AI共存。

組織進(jìn)化——從人與人的協(xié)作，到人與智能體的混合編隊(duì)，成為“超級(jí)組織”。

在他看來(lái)，“這是一次從未見(jiàn)過(guò)的大變革，也是一次從未有過(guò)的大機(jī)會(huì)?！?/p>

事實(shí)也如此。百度一鏡（原“百度慧播星”）幫助7000萬(wàn)粉絲的健身博主帕梅拉生成了一條高蛋白能量棒的帶貨視頻。它沒(méi)有堆砌參數(shù)，而是設(shè)計(jì)了一個(gè)高能反轉(zhuǎn)的創(chuàng)意劇本——自律的健身達(dá)人竟被抓包偷吃披薩。三秒Hook鎖定獵奇心，15秒內(nèi)通過(guò)特寫(xiě)、轉(zhuǎn)場(chǎng)呈現(xiàn)產(chǎn)品成分與低GI特性，用“減肥痛點(diǎn)+生活化場(chǎng)景”觸發(fā)共鳴。

生成的數(shù)字人皮膚質(zhì)感、發(fā)絲細(xì)節(jié)、眼神光與真人無(wú)異，連包裝被撕開(kāi)的物理細(xì)節(jié)都高度還原。最終，它沒(méi)有讓用戶(hù)反感，而是讓用戶(hù)“真想嘗一嘗”，種草于無(wú)形。

從AI內(nèi)化到自我進(jìn)化，從單點(diǎn)提效到全要素協(xié)同，這條路線(xiàn)證明了一個(gè)根本問(wèn)題，AI的價(jià)值不在于它本身有多聰明，而在于它能不能落地和生長(zhǎng)，以及最終能不能把人解放出來(lái)。

認(rèn)知的“第一性原理”

個(gè)體價(jià)值、應(yīng)用生態(tài)、自我進(jìn)化，為什么大多數(shù)預(yù)言家在泡沫中迷失，而李彥宏卻能精準(zhǔn)勾勒出AI的航向？

背后有三層邏輯——

第一，回歸“第一性原理”的認(rèn)知領(lǐng)先。

大多數(shù)人對(duì)AI的預(yù)判基于“橫向觀察”，看硅谷在做什么，看大廠在卷什么。

當(dāng)摩根士丹利預(yù)測(cè)Meta、谷歌、微軟等巨頭今年的資本開(kāi)支將飆升至8000億美元，用于瘋狂興建算力中心時(shí)，行業(yè)極易陷入“算力即唯一真理”的線(xiàn)性思維。

但李彥宏的思考始終扎根于AI 的第一性原理——AI 的終極價(jià)值不是聊天，而是完成任務(wù)。

從這個(gè)原點(diǎn)出發(fā)，邏輯就清晰了。因?yàn)橐瓿扇蝿?wù)，所以模型參數(shù)不是唯一，Token只是耗材，唯有DAA（日活智能體數(shù)）才是真實(shí)存在的生產(chǎn)力。

百度一鏡為可口可樂(lè)生成的世界杯限定版TVC，就是“完成任務(wù)”的直觀樣本。它并未堆砌算力，而是深度學(xué)習(xí)了品牌百年TVC與人群洞察，提煉出“限定可樂(lè)=社交重啟按鈕”的核心創(chuàng)意，自主創(chuàng)作起承轉(zhuǎn)合的跨城劇本。

一個(gè)中國(guó)女生發(fā)微信，引發(fā)全球朋友響應(yīng)。6人6城運(yùn)鏡風(fēng)格一致，從推拉搖移到構(gòu)圖層次，達(dá)到戛納創(chuàng)意節(jié)評(píng)審水準(zhǔn)。過(guò)去百萬(wàn)預(yù)算的廣告大片，現(xiàn)在通過(guò)Prompt即可生成。

這種跨周期的穿透力，讓他能在全行業(yè)卷模型時(shí)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，在全行業(yè)卷應(yīng)用時(shí)著重效果，始終領(lǐng)先行業(yè)一步。

第二，推翻別人需要知識(shí)，但推翻自己需要勇氣。

李彥宏的預(yù)判之所以能持續(xù)兌現(xiàn)，不僅因?yàn)樗矣谔魬?zhàn)行業(yè)共識(shí)，更因?yàn)樗矣谕品约骸７ブ\的進(jìn)化就是明證。

最初的伐謀，是技術(shù)人員的算法優(yōu)化工具。到了伐謀2.0，它直接面向業(yè)務(wù)專(zhuān)家，企業(yè)無(wú)需花大量時(shí)間梳理業(yè)務(wù)邏輯，而是在使用過(guò)程中逐步沉淀可復(fù)用的決策資產(chǎn)，讓系統(tǒng)“越用越懂企業(yè)”。

進(jìn)化直擊中國(guó)產(chǎn)業(yè)最痛、最重的三大場(chǎng)景——

生產(chǎn)排程。中國(guó)數(shù)萬(wàn)家制造企業(yè)仍依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)。每家企業(yè)都有說(shuō)不清的隱性邏輯，很難標(biāo)準(zhǔn)化建模。但伐謀2.0強(qiáng)化了對(duì)話(huà)式推演能力，業(yè)務(wù)專(zhuān)家只需看方案、指問(wèn)題，系統(tǒng)就能持續(xù)調(diào)整優(yōu)化。

工藝優(yōu)化。大量高附加值深加工產(chǎn)業(yè)至今依賴(lài)?yán)蠋煾到?jīng)驗(yàn)。伐謀2.0融合跨學(xué)科知識(shí)建模，像一位懂化學(xué)、物理、算法和計(jì)算的交叉人才，能在科學(xué)計(jì)算保障下推薦更優(yōu)工藝方案。

物流規(guī)劃。中國(guó)是絕對(duì)的物流超級(jí)大國(guó)，大量運(yùn)力在港口、干線(xiàn)、公路、城市配送網(wǎng)絡(luò)中持續(xù)流動(dòng)，企業(yè)面臨“既要、又要、還要”的問(wèn)題，每個(gè)目標(biāo)都不能差。但很多權(quán)衡是無(wú)法提前把重要性按照加權(quán)平均寫(xiě)死，只有把方案擺在眼前，結(jié)合當(dāng)時(shí)的具體情況才能真正判斷。但伐謀2.0結(jié)合百度地圖實(shí)時(shí)路網(wǎng)數(shù)據(jù)，支持多方案推演對(duì)比，能為企業(yè)提供更及時(shí)、更全面的方案對(duì)比，讓決策不再憑感覺(jué)。

從輔助工具到全局決策智能體，李彥宏不斷修正AI與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系。不間斷的自我刷新，讓他總能在99%的人尚未察覺(jué)時(shí)，已完成對(duì)下一個(gè)周期趨勢(shì)的占位。

第三，技術(shù)現(xiàn)實(shí)決定認(rèn)知上限。

每一條看似“出格”的非共識(shí)預(yù)判，背后其實(shí)都有扎實(shí)的技術(shù)底氣。李彥宏的航向感，源于百度多年深耕的“芯—云—模—體”全棧布局。

而當(dāng)智能體從輔助工具進(jìn)化為獨(dú)立勞動(dòng)力，底層的運(yùn)作系統(tǒng)也必須重新定義，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖將此概括為“新全?！?。

他認(rèn)為，過(guò)去，客戶(hù)需要的是業(yè)務(wù)彈性、可靠和降本增效，云服務(wù)提供的是計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)。今天，客戶(hù)需要的是高活躍、高價(jià)值、規(guī)?；闹悄荏w應(yīng)用，云服務(wù)必須成為一套能支撐智能體大規(guī)模運(yùn)行、持續(xù)進(jìn)化、安全可控的新全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施。

這套“新全?！币言谡鎸?shí)商業(yè)中驗(yàn)證。榮耀基于百度文心大模型和AI搜索等Agent Infra能力，打造了個(gè)人助手YOYO。今年五一，YOYO使用量明顯攀升，用戶(hù)用其生成游玩攻略、講解景點(diǎn)歷史、推薦美食、一鍵跳轉(zhuǎn)百度地圖導(dǎo)航，全程智能體交付。

目前，Agent Infra已服務(wù)全球Top 10手機(jī)廠商，百度智能云還在探索將智能體接入手機(jī)原生系統(tǒng)，幫助廠商基于Agent Harness框架靈活調(diào)用百度AI搜索等Skills，快速搭建可進(jìn)化的超級(jí)助理。

此外，沈抖介紹，新全棧也已在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈上完整跑通。從吉利、理想、長(zhǎng)安、蔚來(lái)的整車(chē)智駕研發(fā)，到地平線(xiàn)的芯片、寧德時(shí)代的電池，再到新石器的無(wú)人配送車(chē)，百度智能云的服務(wù)貫穿了研發(fā)、訓(xùn)練、仿真、測(cè)試到量產(chǎn)交付的全環(huán)節(jié)。

正是基于全棧自研的掌控力，讓李彥宏能夠看清算力如何轉(zhuǎn)化為智能、智能又如何轉(zhuǎn)化為效果。預(yù)判的兌現(xiàn)，本質(zhì)上是技術(shù)儲(chǔ)備在商業(yè)世界中的一次次精準(zhǔn)著陸。

DAA，下一個(gè)行業(yè)共識(shí)？

有了三次成功經(jīng)驗(yàn)之后，李彥宏新提出的DAA，會(huì)不會(huì)成為下一個(gè)行業(yè)共識(shí)？

答案是肯定的。

這一判斷的底層邏輯，首先源于李彥宏思維體系的高度連貫性。

回顧過(guò)去三年的軌跡，李彥宏一直在為行業(yè)撥云見(jiàn)日。2024年他提出“卷應(yīng)用而非卷模型”，本質(zhì)是在爭(zhēng)奪入場(chǎng)券，告訴行業(yè)AI的終點(diǎn)不是參數(shù)規(guī)模，而是場(chǎng)景觸達(dá)。隨后他明確“智能體是AI應(yīng)用的最主流形態(tài)”，則是為這種觸達(dá)找到了物理承載。

那么，既然AI應(yīng)用的形式是智能體，目標(biāo)是交付結(jié)果，那么必然需要一套與之匹配的全新度量衡。

DAA正是這種思維的外化。它標(biāo)志著百度對(duì)AI的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從Token繁榮轉(zhuǎn)向了勞動(dòng)效率。

此外，2024年他提出“人人都是開(kāi)發(fā)者”時(shí)，外界將其看作是低代碼工具的升級(jí)。但在Create 2026現(xiàn)場(chǎng)，當(dāng)“秒噠”讓8歲孩子也能一句話(huà)起應(yīng)用時(shí)，個(gè)體的創(chuàng)造力被徹底釋放。

開(kāi)發(fā)者變多了，接下來(lái)的問(wèn)題就是“開(kāi)發(fā)出來(lái)的東西有沒(méi)有用”。DAA恰恰是衡量這些“超級(jí)個(gè)體”社會(huì)價(jià)值的硬指標(biāo)——它不看你開(kāi)發(fā)了多少個(gè)沉睡的App，而看你創(chuàng)造的智能體每天完成了多少次真實(shí)的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

這種進(jìn)化進(jìn)一步催生了架構(gòu)的迭代。2025年，李彥宏提出“AI內(nèi)化”，強(qiáng)調(diào)的AI與業(yè)務(wù)的融合。而隨著“伐謀”等自我演化智能體的出現(xiàn)，AI開(kāi)始具備自主決策能力。最終，自我進(jìn)化的結(jié)果，必然是智能體能夠在無(wú)人干預(yù)下處理更多復(fù)雜任務(wù)。

DAA的本質(zhì)，就是智能體任務(wù)處理能力的體現(xiàn)，用來(lái)衡量有多少AI正在像人一樣獨(dú)立干活。

其次，行業(yè)不得不跟進(jìn)DAA，也是因?yàn)槔顝┖昃珳?zhǔn)抓住了AI投資回報(bào)率的痛點(diǎn)。

目前，中國(guó)的日均Token消耗量已飆升至180萬(wàn)億級(jí)別，但大部分消耗只是在閑聊，或是在無(wú)意義的重復(fù)任務(wù)中空轉(zhuǎn)。

然而，行業(yè)正在經(jīng)歷從算力競(jìng)賽向產(chǎn)出競(jìng)賽的轉(zhuǎn)型，投資者開(kāi)始強(qiáng)調(diào)回報(bào)率了。彭博社就爆料，由于實(shí)際回報(bào)率有限，有投資者直接拒絕了甲骨文的一筆140億美元的債務(wù)，甚至有投資者開(kāi)始要求谷歌母公司出面做擔(dān)保，否則一分錢(qián)不投給AI企業(yè)。

此外，在海外市場(chǎng)，也有越來(lái)越多的AI公司正在從"優(yōu)化模型"轉(zhuǎn)向"優(yōu)化交付"。比如，Anthropic便憑借極低的DAU實(shí)現(xiàn)對(duì)GPT ARR（年化收入）的反超，這在資本市場(chǎng)釋放了一個(gè)強(qiáng)烈信號(hào)：一個(gè)能干活的智能體，價(jià)值遠(yuǎn)高于一千個(gè)只會(huì)聊天的用戶(hù)。

所以，隨著AI從消費(fèi)級(jí)流量向產(chǎn)業(yè)級(jí)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型，DAA必將成為行業(yè)下一個(gè)新共識(shí)。至于達(dá)成共識(shí)的速度，結(jié)合以往趨勢(shì)來(lái)看，12-24個(gè)月內(nèi)，DAA將超越傳統(tǒng)的流量指標(biāo)，成為衡量AI企業(yè)價(jià)值的核心權(quán)重。

這正是李彥宏在AI時(shí)代始終貫穿的進(jìn)化論——AI不是一種一成不變的工具，而是一個(gè)不斷內(nèi)化、自主演變、最終實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化的系統(tǒng)。

他的精準(zhǔn)預(yù)判也提醒行業(yè)，在AI領(lǐng)域，共識(shí)往往意味著窗口的關(guān)閉，而真正的機(jī)會(huì)始終潛藏在那些被他一一兌現(xiàn)的“非共識(shí)”之中。同時(shí)，也只有在非共識(shí)階段就看準(zhǔn)方向的人，才是開(kāi)啟AI新周期的核心力量。