尋找AI驅動復雜組織進化的新路徑丨復雜系統管理學第四季開啟報名

導語

集智俱樂部「復雜系統管理學讀書會第四季」邀請清華大學教授、西南財經大學社會發展研究院客座教授羅家德，電子科技大學計算機科學與工程學院教授周濤，復旦大學計算與智能創新學院教授陳陽，暨南大學新聞與傳播學院副教授趙甜芳，以及產業復雜科學推動者、北大縱橫合伙人陳雁鴻共同發起。

第四季復雜系統管理學讀書會立足于“尋找AI驅動復雜組織進化的新路徑”這一主題，旨在突破單一視角的局限，從管理哲學與前沿技術的雙重視角，探尋人工智能時代組織進化的未來路徑。從 2026 年 6 月 13 日開始，每周六 14:30-16:30，預計持續 8～10 周，采用騰訊會議線上直播與北京、廣州、成都、上海四城線下聯動的混合模式。期待與各位同仁共同學習復雜系統管理領域的前沿理論、共同探討復雜科學理論在 AI 組織管理場景的實踐與展望，一起應對百年未有之大變局下的組織發展未來。

前言

工業時代的管理學，是為機器式的組織設計的。泰勒的科學管理、韋伯的科層制、法約爾的職能分工——這些百年經典范式的共同前提是：組織可以被拆解為可預測的零件，管理就是讓每個零件在正確的位置上以正確的效率運轉。在那個時代，這套邏輯是對的。

但在今天，它不適用了。

因為今天的組織不再是機器。它是一個活著的復雜系統，內部有涌現、有非線性反饋、有自組織，外部環境以前所未有的速率演化。你拆開它，它就死了。你控制它，它就僵了。依賴規模擴張與粗放型增長的舊模式已全面失效，科層架構下的自上而下管理面對巨大的系統慣性幾乎無能為力，局部優化的努力，往往被整體系統的反身性所抵消。

與此同時，AI工具將創業門檻壓至極低，大量一人公司正在快速涌現，持續瓦解傳統的雇傭邊界。個體層面的高度活躍與組織層面的深度僵化，形成了這個時代最鮮明的管理張力。工業時代的管理學回答不了這個問題——因為它的設計藍圖里根本沒有“自組織”這個變量。

AI既是破局利器，也是全新的治理命題。多智能體接入業務流程后，人機非線性協同變得空前復雜，傳統的流程控制與績效考核邏輯正在失效。AI生成內容的可信度問題正在侵蝕數字世界的信任基礎，虛假信息以接近零成本的速度擴散，數字生態的魯棒性與韌性成為亟待回應的核心關切。如何在技術紅利與治理風險之間建立動態平衡，是組織管理必須直面的時代課題。

三年三季，數十期深耕，復雜系統管理學讀書會已沉淀出三條核心脈絡：復雜科學方法論、基于復雜思維的組織洞察、契合復雜科學的管理實踐與治理創新。第四季，我們從集智谷重新出發——在群山環繞的翻書聲中，期待與每一位對復雜科學和AI時代組織演化懷有熱忱的同行者相遇。

本季讀書會背景

2026年進度條近半，隨著生成式AI（AIGC）從對話工具全面邁向自主智能體，傳統的信息與技能壁壘正在被快速消解，全球技術與經濟正經歷一場前所未有的范式轉變。組織進化已無法僅靠單純的技術引入或局部微調來實現，它迫切需要兼顧管理思維與應用工具的提升。

在技術變革的浪潮沖擊之下，傳統管理科學范式面臨的挑戰越來越大。建立在化約主義與線性控制之上的管理理論，難以解釋與駕馭AI時代組織所呈現的涌現性、非線性和自組織特征。從宏觀層面看，依賴人口紅利、規模擴張與粗放型建設的舊模式已然失效；從微觀層面看，傳統企業在既有的科層架構、考核機制下，自上而下的組織方式往往只能帶來局部效率優化，無力對抗巨大的系統慣性。與此同時，大量借助AI力量的一人公司正在快速涌現，不斷打破傳統的雇傭邊界。這種個體外部活躍與組織內部僵化形成反差，映照出傳統組織的人才流失與生態治理困境。面對這樣的挑戰，管理學需要跳出線性思維，以復雜系統的視角重新審視組織的本質，探索如何引導組織打破慣性。

而在這場組織進化的探索中，AI技術的爆發式發展既是打破系統慣性的利器，也帶來了全新的應用與治理命題。隨著智能體（Agent）工具的發展，AI應用正以前所未有的速度滲透進生產與協作的各個環節。多模態內容生成、低算力模型部署等技術不斷推進，極大降低了工具使用門檻，大量一人公司的出現正是復雜系統中微觀個體涌現的具體體現。然而，技術紅利的另一面是風險的同步放大。AI生成內容真假難辨，讓數字世界的信任基礎愈發脆弱；當多個智能體接入業務流程，人機的非線性協同也變得空前復雜。如何在低算力成本下實現高效、可信、可控的人機交互，已經成為我們必須直面的應用命題。

本季讀書會立足復雜系統管理學，貫通技術與管理，將組織視為一個人機深度交織的混合高階網絡。主講老師們將融合組織管理學、復雜系統科學、圖計算高性能技術以及可信AI生態，層層解構未來組織演進全貌，聚焦討論如何在人工智能時代用復雜科學與AI技術滋養自組織生態，用復雜系統理論指導真正的AI原生組織重構。

本季讀書會框架

你將收獲

前沿視野:

本季讀書會匯聚復雜社會系統研究、社會計算、算法認知、大數據、大語言模型、組織變革與轉型、企業管理等領域的研究者與實踐者，共同探索AI與復雜系統管理學的重要課題。

跨學科社區:

帶著你的思考，與來自不同背景的思考者展開討論。在復雜性理論與交匯中，拓展理解大變局世界的新視角。

理論與方法

1.第一人稱管理 FPM：基于實踐者視角與量子基礎理論認識論詮釋的管理學新范式，以及在AI和新全球化時代對組織意味著什么。

2.如何利用個體AI原生實踐促使企業進行組織重構，構建一種“自下而上、分布式、差異化個人學習驅動”的協同演化機制。

3.復雜網絡結構分析的算法與工程協同：EasyGraph高可擴展分析體系設計、Python/C++混合架構及拓撲建模實踐。

4.如何將新媒體創作界定為一個多要素、多環節、非線性關聯的復雜協同系統，拆解各類核心要素的內在關聯邏輯，同步串聯復雜系統管理學中要素協同、動態優化、風險預判、系統閉環等理論知識。

5.共同探討如何破譯AI迷霧：從自動化事實核查到可信數字未來——虛假信息治理的魯棒性挑戰與韌性生態構建。

6.通過中國本土關系網絡與復雜系統科學的跨學科對話，結合三項大數據與社會計算研究來說明中國本土關系本質的不同，為理解復雜社會的動態轉折提供獨特的理論框架。

7."龍蝦“員工的管理之道：復雜科學視角下的績效重塑與人才進退生態。

未完待續，敬請期待。

發起人團隊簡介

發起人

羅家德：西南財經大學社會發展研究院客座教授、清華大學教授、Journal of Social Computing主編。

研究領域為圈子理論研究、自組織研究、社區營造研究、復雜社會系統研究以及社會計算等。

著有《復雜思維》《中國治理：中國人復雜思維的9大原則》《復雜治理：個人和組織的進化法則》《復雜：信息時代的連接、機會與布局》《中國人的信任游戲》與《社會網絡分析講義》等。

周濤，電子科技大學教授，大數據研究中心主任，國家級人才計劃入選者，主要研究方向為復雜性科學，發表論文300余篇，引用43000余次，H指數為96。2014年后歷年入選Elsevier評選的中國最具世界影響力科學家名單。

陳陽，復旦大學計算與智能創新學院教授、博士生導師，上海市智能信息處理重點實驗室副主任。

研究方向包括網絡大數據、在線社交網絡、社交智能體等。

主持研發了開源網絡結構分析工具箱EasyGraph，PyPI累計下載量已達100余萬次。

先后獲上海開源創新卓越成果獎特等獎、上海市計算機學會科學技術獎/教學成果獎、美團科研合作探索獎、國際傳播學會區域會議最佳論文獎、復旦大學教學成果獎一等獎等。

歷任《ACM Transactions on Social Computing》期刊高級編委，《Journal of Social Computing》期刊副主編等。入選英國皇家地理學會會士、上海市浦江人才計劃。

趙甜芳，暨南大學計算傳播研究中心特聘研究員，廣東省科技創新青年拔尖人才，廣州市網絡輿情分級與判定標準起草專家。研究領域為智能傳播與群智算法。

累計發表IEEE TCYB/TKDE/TSMC/TNSE/TCSS等在內的期刊及會議論文30余篇。

主持國家自然科學基金青年項目一項、省部級項目三項。

現為中國計算機學會協同計算專委會執行委員、國際期刊Journa of Social Computing青年編委，曾獲廣東省人工智能產業協會科學技術獎自然科學獎一等獎、ACM廣州新星獎。

陳雁鴻，系統科學的信仰者，系統思維的推廣者，系統科學應用于組織管理的實踐者。

專注復雜系統管理學研究與實踐，作為第二季主講人、第三季和第四季讀書會發起人之一，深度參與集智俱樂部復雜系統管理學讀書會。 具有豐富多元的企業管理經營經驗，即供職過甲、乙方，又有自主創業的經歷。

現任北大縱橫政府與社會組織行業中心總經理， CODN（中國組織發展聯盟）高級別組專家會員 廣東省企業可持續發展研究會專業委員會專家會員 、AI科技硬件公司聯合創始人、Freelance AI Coach，孵化AI-native OPC

特邀主講人簡介

李鈺鵬，香港浸會大學互動媒體系，人工智能媒體中心-AI向善實驗室主任。

致力于AI向善、可信大語言模型、社會計算等跨學科研究，將先進的AI技術應用于解決具有社會意義的前沿挑戰，如虛假信息甄別、可信網絡系統等。

兩度獲評IEEE INFOCOM杰出TPC成員，任《ACM Transactions on Social Computing》信息主任及ICDCS 2024 TPC Co-Chair。入選微軟亞洲研究院StarTrack Scholars，獲得浸大校長杰出青年學者獎、院長卓越研究獎、日內瓦國際發明展國際傳媒大獎等多項榮譽。

王亞軍，境門管理創始人、北創投獨立董事，曾任龍湖集團首席戰略官、麥肯錫大中華區企業轉型服務聯合創始人。"第一人稱管理”、“企業即算法”理論提出者，基于過程哲學與復雜科學，形成以企業整全發展為目標、以可實踐性為標尺的方法體系。助力目標高遠、追求卓越的企業，轉型成為高創業力敏捷組織，大幅提升適應力、柔韌性、成長力、創造力。

第一期預告

主流管理科學長期遵循第三人稱、獨立于觀察者的牛頓式認識論范式，然而管理本質上是一項第一人稱的實踐活動，決策者身處系統內部并承擔行為后果，導致傳統理論與管理實踐存在根本性結構錯位。傳統范式繼承了時間可逆框架，因缺乏“時間之箭”而喪失了解釋真正因果關系的能力。基于此，境門管理創始人王亞軍借鑒現代量子基礎理論認識論詮釋的最新進展，明確第一人稱立場作為科學基本要求的正當性，并正式提出“第一人稱管理”（First-Person Management, FPM）新范式。在「復雜系統管理學讀書會第四季」第一期，王亞軍將介紹“第一人稱管理FPM”的理論框架與核心觀點，以及該理論在AI時代的組織管理實踐。

運行模式

「復雜系統管理學讀書會第四季」讀書會2026正式啟動

時間規劃：2026年6月13日周六14:30開營，預計持續8~10周。

參與形式：

騰訊會議：每周六14:30-16:30

線下場地：北京、廣州、成都、上海四城聯動

參與報名：

• 掃描二維碼獲得直達報名通道，鎖定學習席位。

• 加入專屬學員群，與讀書會發起人、主講人及優秀同行直接交流。

• 每期內容結束后可隨時觀看高清視頻回放，支持反復學習與靈活復習。

報名參與讀書會

讀書會價格：299元

報名方式

第一步：微信掃碼填寫報名信息。

第二步：填寫信息后，付費報名。如需用支付寶支付，請在PC端進入讀書會頁面報名支付：

第三步：添加運營負責人微信，拉入對應主題的讀書會社區（微信群）。

PS：

我們鼓勵圍繞復雜系統管理學與人工智能及相關具體問題的深入探討。為保證討論質量，請避免發表脫離本期讀書會主題、缺乏實證基礎或過于空泛的哲學思辨類內容。

若討論內容明顯偏離主題，經主持人提醒后仍未調整，為維護整體學習環境，我們將不得不將該成員請出討論群，并根據其實際參與進度，對未參與部分按比例辦理退費。

感謝您的理解與配合，讓我們共同營造一個專注、深入、有收獲的共學空間。

加入社區可享核心資源

成為會員即可解鎖完整學習生態，包括：線上實時問答、全部課程錄播回看、獨家資料共享、高質量社群交流、第一手信息同步，以及通過參與共創任務獲取積分等權益。

特色退費與激勵機制

我們提供以下兩種途徑，讓您的投入獲得實際回饋：

1. 任務達標退費路徑
   

   認領并合格完成任意兩期字幕任務，即可退還全額報名費，并額外獲得集智專屬周邊獎勵。

2. 運營成長激勵路徑
   

   合格完成一個字幕任務后，可申請成為運營助理。在讀書會項目順利結項后，將退還學費。表現優異者，還有機會獲得額外的獎學金。

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