廣東
文/楊劍勇
2025年，中控技術營收為80.5億元，相較于上年同期91.3億元，同比下降11.9%；凈利潤為4.5億元，同比下降59.7%，扣非后的凈利潤更是下降67%。
針對業績變動因素，中控技術表示，受外部市場環境及宏觀經濟增速放緩影響，下游客戶需求疲軟，導致主營業務收入較去年同期下降。
要知道，2017至2023年期間，營收與利潤復合年均增長率達到30%。主要在于抓住了工業自動化市場機遇，業績呈現快速增長格局。
如今，隨著下游需求疲軟以及行業競爭加劇等諸多因素影響，不僅告別高增長時代，且營收與凈利潤雙雙下降的態勢。尤為關鍵的是，盈利更是下降超六成，讓正處于工業AI戰略轉型關鍵期的中控蒙上了一層陰影。
值得注意的是，生成式AI時代，各種大模型為千行百業注入創新活力，各行各業快速融合大模型服務，以提升智能化水平，帶來新一輪產業智能化浪潮。尤其是DeepSeek的到來，讓更多企業通過低成本部署AI應用，帶動國內AI產業的快速發展，整個AI生態都將受益。
面對大模型所帶來的產業機遇，早在2024年，中控技術明確“ALL in AI”核心戰略，開啟了其AI工業轉型，推出面向流程工業首款AI時序大模型TPT。
因全面加大投入發展工業AI業務，時間序列大模型TPT等創新業務加速實現規模化落地，在寧夏貝利特、貴州磷化、心連心集團等客戶的超110個項目中取得突破性應用。這也是中控技術全面推進工業AI戰略轉型過程中，所取得的階段性成果。
“以AI為代表的前沿技術，正加速向制造業滲透，這其中，流程工業的智能化升級，更是蘊藏著巨大的潛力。”中控創始人褚健對此表示。并聲稱將全面擁抱AI，更要聚焦流程工業領域深耕發力，尤其是化工、生物制藥、食品、酒類等與生物制造相關的細分賽道。
中控技術作為流程自動化企業，積極擁抱AI大模型技術發展浪潮，以工業數據為基礎、AI大模型為核心、全場景智能體為觸手，用AI推動工業可持續發展，同時推動中控由傳統自動化公司向工業AI公司的轉型。
不過，盡管中控的時序大模型TPT等創新業務已逐步實現規模化商業落地，但業務體量較少，對整體業績影響有限。其中，2025年1月-9月，來自工業AI產品TPT業務收入達1.5億元，機器人業務營收1.2億元。
當前營收低迷，盈利大幅下降的局面下，面臨AI轉型陣痛。當然，TPT大模型商業化將會是中控技術破局的因素之一。
其中，AI大模型和工業Agents（智能體）的結合，能為用戶帶來全新的交互體驗和價值提升，快速構建了一個完整的智能化生態系統，從而充分激發了工業企業數字化轉型需求，為工業自動化及工業AI市場帶來前所未有的發展機遇。
根據Omdia數據顯示，AI軟件市場在未來幾年內將迎來爆發式增長，預計到2029年，全球AI軟件市場規模將達到2180億美元。
與此同時，中控技術通過工業AI與機器人技術的深度融合，尤其是人形機器人等先進技術正在制造業領域展現出巨大的潛力。目前，已發布了4類機器人，分別為巡檢與操作機器人、協作裝備類機器人、供應鏈物流機器人以及面向工業領域的人形機器人，助力制造業實現更加精準的自動化和智能化生產。
最后，智能制造已成為產業升級主旋律，工業企業對新技術需求強勁，尤其以AI大模型、大數據等新技術相結合，為產業轉型升級帶來新動能，生產效率得到大幅提升的同時，制造業在邁向智能制造轉型。對于深耕工業自動化及智能制造領域的廠商而言，有望迎來更廣闊的發展空間。
楊劍勇，福布斯中國撰稿人，表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀物聯網、云服務、人工智能和智能家居等前沿科技。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
