2026年“未錄滿”本科專業(yè)榜民辦高校人工智能專業(yè)上榜，為何熱門專業(yè)也招不滿學生？背后是怎樣的報考邏輯？

根據(jù)麥可思研究院整理的2026年本科普通批首輪征集志愿數(shù)據(jù)，人工智能專業(yè)出現(xiàn)在“未錄滿”本科專業(yè)榜中，征集次數(shù)為223次。這一現(xiàn)象主要集中在民辦高校，為何熱門專業(yè)也招不滿學生？背后是怎樣的報考邏輯？

熱門專業(yè)也能招不滿？不是行業(yè)涼了，是考生終于學精了。

今年十省份本科首輪征集志愿數(shù)據(jù)一出來，把很多人都看懵了。會計學、財務(wù)管理、英語排前三也就算了，連計算機科學與技術(shù)、人工智能這種常年掛在熱搜上的香餑餑，居然也齊刷刷出現(xiàn)在缺額榜單里。

那是不是計算機不行了，AI泡沫要破了？當然不是。

真正的真相是，同一個專業(yè)名字，在不同學校里根本就是兩種東西。雙一流的人工智能擠破頭，同濟拔尖班浙江投檔線677分，全校第二；民辦院校的人工智能招不滿，補錄都沒人填。

冰火兩重天的背后，是報考邏輯的徹底洗牌。

這個征集志愿簡單講，就是第一輪填報結(jié)束，學校沒招滿人，得再吆喝一遍補錄。出現(xiàn)征集不等于專業(yè)爛，但頻繁大面積出現(xiàn)，一定說明考生用腳投了票。

這次統(tǒng)計覆蓋1.3萬個專業(yè)組，物理類占了大頭。排前十的專業(yè)里，一半是傳統(tǒng)文科財經(jīng)，一半是新興工科。看似雜亂，其實各有各的死法。

會計、財管、英語這類，是老問題了。辦學門檻低，幾乎是個學校就能開，一屆招幾百人，市場早就消化不動。再加上AI這幾年瘋狂替代基礎(chǔ)崗位，普通記賬、初級翻譯的需求肉眼可見往下掉，考生和家長再不敏感，也能感覺到風向不對。

但計算機和人工智能也上榜，就很值得說道說道。

我覺得很多人到現(xiàn)在還沒轉(zhuǎn)過彎來，總覺得專業(yè)名字一樣，學的東西就差不多。這是報考里最大的坑。人工智能聽起來高大上吧？全國六百多所高校開了這個專業(yè)，年畢業(yè)生從兩萬多猛漲到四五萬，三年翻了快一倍。這里面有多少是真正有能力教的？

很多院校的人工智能專業(yè)，就是把計算機、數(shù)學、自動化的課程胡亂拼一盤，老師都是從傳統(tǒng)專業(yè)臨時轉(zhuǎn)過來的。別說大模型、深度學習這些前沿內(nèi)容，可能連像樣的實訓機房都沒有。學生學了四年，什么都沾一點，什么都不精。

就業(yè)市場早就給出了答案。2024屆人工智能專業(yè)本科畢業(yè)生，只有55%從事對口工作，比全國本科平均水平低了十八個百分點。更扎心的是，在那些不對口就業(yè)的人里，有32%坦言自己達不到專業(yè)工作要求。

什么概念？三分之一的人，學了四年，連入行門檻都摸不到。

企業(yè)那邊呢？大廠核心算法崗八成以上要求碩士起步，本科學歷連簡歷關(guān)都過不了。行業(yè)缺口確實有，幾百萬人的缺口擺在那，但缺的是能干活的高端人才，不是頂著人工智能頭銜的半成品。

一邊是企業(yè)招不到人，一邊是畢業(yè)生找不到工作。這種錯位，民辦院校的專業(yè)首當其沖。學費貴，師資弱，實訓條件差，畢業(yè)出來競爭力還不如公辦專科的技術(shù)崗。考生又不傻，信息這么透明的年代，誰愿意花十幾萬買個華而不實的名頭？

所以就出現(xiàn)了極其荒誕的一幕：頭部高校人工智能專業(yè)分數(shù)線年年漲，民辦院校年年招不滿。同一個專業(yè)名稱，正在加速撕裂成兩個世界。

這還不是全部。更有意思的現(xiàn)象在下面。本科招不滿的同時，越來越多過了本科線的考生，主動放棄本科去讀專科。

放在十年前，這簡直不可理喻。本科再差也是本科，專科再好也是專科。但現(xiàn)在的家庭算賬算得越來越明白：剛過本科線能去的學校，大多是民辦本科，學費一年兩三萬，四年下來十萬打底，還只能挑最冷門的專業(yè)。畢業(yè)出來高不成低不就，找工作未必有優(yōu)勢。

反過來，選個好點的公辦專科，學費一年幾千塊，專業(yè)挑實用的，護理、鐵道、電力、智能制造，很多都是校企合作，畢業(yè)直接對接崗位。真想要學歷，后面專升本、職業(yè)本科的路也都通著。

從經(jīng)濟角度考慮的話，兩者之間的差別就顯現(xiàn)出來了。同樣是四年的學習時間，在民辦本科上花費了家里大半的積蓄之后，公立專科學校所節(jié)省下來的費用都可以夠買一輛汽車了。

回到專業(yè)的角度來看的話，此次榜單所發(fā)出的信息已經(jīng)十分清楚了——報考的專業(yè)思路早已發(fā)生變化。

過去的想法是只要某個專業(yè)的就業(yè)前景好就可以報考這個專業(yè)，不管學校的層次如何都可以去讀，先把位置占住再說。因為專業(yè)的名稱聽起來很厲害，所以畢業(yè)后可以蹭到行業(yè)的紅利中去。

現(xiàn)在人們的想法是先考慮學校的等級、然后才是專業(yè)的實力、最后才是專業(yè)名稱。即使是同一種專業(yè)，在985高校里就讀比在民辦本科學校里就讀也要高得多。寧愿去一所好的大學學習一個普通的專業(yè)的課程也不愿去一所差的大學參加一個熱門專業(yè)的學習。這種觀念已經(jīng)得到了越來越多的人的認可。

更深層次的原因則是高等教育由原來的擴招階段進入到現(xiàn)在的存量競爭階段所造成的。當年學校很少，專業(yè)也少，考上了就是上好的大學了，并沒有太多的選擇余地。而如今各種各樣的專業(yè)遍地都是，單單是人工智能就有好幾百所高校在開設(shè)，考生們也就自然而然地通過自己的選擇來淘汰掉那些不合格的專業(yè)。

從“有沒有這個專業(yè)”變成“專業(yè)培養(yǎng)的質(zhì)量怎么樣”，這句話說起來官方，背后其實是很多考生、家長用分數(shù)所作出的選擇。

當然也有一些人認為，如果這樣發(fā)展下去的話，貧富之間的差距將會越來越大，好的學校也會變得更好，而差的學校則會越來越不好。這句話是有道理的，但是市場經(jīng)濟就是這樣的。在紅利期的時候，即使魚龍混雜也能撈到一筆；潮水落去之后，裸泳的人也就首先被發(fā)現(xiàn)了。

對考生和家長來說，這反而是好事。信息越來越透明，坑越來越容易被識別。不用再被花里胡哨的專業(yè)名稱忽悠，不用再為"熱門"兩個字交智商稅。

最后說句實在的，選專業(yè)這件事，從來沒有絕對的熱門和冷門。今天的熱門可能明天就過剩，今天的冷門可能明天就吃香。真正靠譜的邏輯，從來不是追風口，而是看自己能學到什么、學校能教到什么、畢業(yè)能用上什么。

名字再好聽，學不到真東西，畢業(yè)就轉(zhuǎn)行，那四年時光和幾萬學費，不就打了水漂？

專業(yè)沒有高低之分，但辦學質(zhì)量有。這大概就是今年這份未錄滿榜單，給所有學子們上的最生動的一課。