智能體加速普及為何離不開安全算網？

通信世界網消息（CWW）當前，隨著AI從單點輔助工具向具備自主規劃能力的智能體集群演進，多智能體協同已成為突破復雜系統瓶頸的關鍵路徑。

2025年，國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，到2027年智能體應用普及率超70%，到2030年超90%。

政策窗口與產業浪潮雙重疊加之下，一個根本性的基礎設施命題浮出水面：當企業AI布局從公有云通用模型轉向私域垂直大模型，當沉淀行業數十年經驗的私有數據成為構建差異化競爭力的核心資產，傳統的算力、網絡、安全各自為戰的供給模式，能否支撐起智能體時代的底層需求？

面對這一共性難題，賽道內頭部廠商已集體調轉技術研發方向，摒棄算力、網絡分開規劃建設的傳統思路，深化算網融合實踐。

目前，三大運營商已經全部完成AI WAN（智能IP廣域網）頂層戰略布局，萬卡級AIDC集群在全國多地落地；華為、中興等廠商同步推出廣域智算互聯方案；第一線DYXnet等一批“云網安”服務提供商，探索私域AI算網的完整落地方案，為全行業提供可復制的底層建設路徑。

AI基礎設施面臨系統性挑戰，產業呼喚“安全算網”

私域 AI 雖未形成規模化產業浪潮，但依托企業私有數據、面向業務場景構建私域 AI 智能體，已是行業剛性底層需求。

賽迪顧問《2025 中國 AI Infra 平臺市場研究報告》顯示：2024 年國內 AI Infra 平臺市場規模 34.5 億元，2025 年增至 67.3 億元，同比增長 95.1%，增長動力來自企業對私有化部署、異構算力調度、推理服務穩定性的強烈訴求。

IDC 數據表明，2025 年國內智能體開發平臺私有化市場規模 17.5 億元，企業 AI 部署正由公有云大規模向私有化回流。

區別于消費級 AI，企業私域 AI 承載核心私有數據，對網絡、安全、架構協同提出體系化要求。TB 級數據傳輸、大模型訓練帶來更高帶寬與時延壓力；算力網絡分離導致安全邊界模糊，數據跨機房、跨地域流轉，存在泄露、篡改、越權訪問風險。安全算網由此成為私域 AI 的關鍵基礎設施底座，行業關注度持續提升。

產業積極推進算網實踐，共探適配智能體新趨勢的關鍵路徑

伴隨私域 AI 與多智能體協同需求逐步落地，產業已形成多條差異化算網融合技術路線。

三大運營商依托全光骨干網與5G/5G-A網絡，主推 AI WAN 智能廣域網絡方案，核心優勢在于大范圍基礎鏈路覆蓋，適合政企分支機構多點互聯、基礎算力專線調度場景。

設備廠商如華為、中興聚焦智算機房內部互聯，以 AI-OTN、本地 RoCE 為核心，擅長萬卡級 AIDC 集群內短距高速訓練，機房內性能表現優異。

部分算力硬件廠商則深耕單機房無損 RDMA 交換機、加速網卡，面向超大規模通用大模型集中訓練，僅解決算力集群內部通信。

區別于以上三類方案，以第一線為代表的“云網安”綜合服務商走出差異化路線，推出 AI 原生超互聯架構，打造企業安全調用私域算力和AI應用的一體化架構。

在架構理念上，其核心在于“拉通算力與模型需求側到供給側”，通過動態切片、加密技術及安全網關的集成創新，城域范圍內的各類算力主體（涵蓋公有云AI算力、邊緣算力等，以及園區、樓宇、企業乃至個人）均可就近實現高速安全接入。接入后，平臺創建動態私有網絡，無縫連接算力資源、私域數據及模型，構建契合企業自身需求的私有計算空間。

區別于傳統外掛式安全方案，第一線基于 AI 原生超互聯架構，將安全能力深度嵌入算力、網絡底層，以安全接入與隱私計算形成雙重安全保障，具備差異化落地優勢 。

安全接入層面，面向企業提供SD-WAN+SASE、智算專線、MPLS專線、5G 隨行專網等超互聯私域算力組網服務。

隱私計算層面，第一線DYXnet構建一體化隱私計算平臺，打造了“端到端加密+算后即釋放”能力。

具體而言，第一線DYXnet在網絡中增強了實時大帶寬加密能力，從而確保客戶端與算力服務端之間的數據傳輸全程加密。其次，所有計算服務器將只有內存而無硬盤，實現無盤隱私計算，私有數據算后即清。這意味著計算完成后將結果傳回去，隨后便清空相關數據。

架構的技術驗證最終需落地于實際應用。目前第一線已基于自有AI基礎設施推進Agent運維系統改造，以MCP構建基礎網關，將機器評估、部署等運維能力轉化為標準接口與工具集支撐Agent調用。據悉，其Agent核心任務覆蓋環境評估與部署優化、監控數據整合等環節。目前系統已部署十余個Agent，分布在辦公室、機房及存儲區域，可實現多區域交互，運維人員通過自然語言即可調用并組合多Agent，有力地驗證了安全算網架構在多Agent協同場景中的可行性。

記者觀察

從更宏觀的產業視角看，算網融合正在經歷從資源集約化供給到安全協同的演進過程。

2026年由中國通信標準化協會算網融合產業及標準推進委員會聯合中國信息通信研究院共同舉辦的算網融合產業發展大會十大熱點中提到的“高效算力互聯”“云邊端多級協同”“AI+零信任”“算網內生韌性”等議題，也指向同一方向，即構建面向智能體時代的安全算網基礎設施。

尤其值得注意的是，算力網絡正逐步形成以Token為計量單位的交易交互體系，三大運營商已集體公開落地Token算力經營、全面推進算網一體化重構。

在這一趨勢下，企業需要的不是孤立的算力、網絡或安全產品，而是一張能夠同時承載性能、安全與協同的安全算網。

長遠來看，當數據中心內部連接拓展到廣域遠程RDMA，當傳統安全邊界延伸到零信任動態防護，當單體模型訓練走向多智能體協同，安全算網不僅是技術的代際升級，更是AI基礎設施的底層邏輯轉換。