Token經濟深水區，算力產業還有無數的坑要填

圖片系AI生成

AI快節奏的變化，已然打破原有產業鏈的運行方式，從芯片、基礎設施，再到模型和應用，產品的設計邏輯已被改寫。Token經濟下，AI正從工具應用走向生產要素，算力也隨之從資源供給升級為面向Token生產的系統能力。

爆發式的需求讓Token工廠成為資本和產業界追捧的熱點，亦是今年產業發力的關鍵點。整個產業正在進入由“能力競爭”邁向“生產范式競爭”的新階段，對算力規模、效率與能效提出了更高要求。

對于算力基礎設施服務商來說，走了幾十年的 “穩態” 路線成了過去式，需要將分散、復雜的AI能力轉化為標準化、規模化的生產能力，為客戶提供面向未來的企業AI解決方案。

正如國際核能院院士、中國人工智能學會會士張勤所說：“隨著AI從語言理解邁向對物理世界的認知與交互，算力基礎設施也必須從單點供給升級為算力、網絡與能源協同的系統性底座，才能真正支撐智能應用的規模化落地。”

只是，Token經濟聽起來很美，真正要跑通，不只是在算力層，在應用層、模型層等都還有無數的坑需要填。

算力產品底層邏輯已經改寫

Token正在徹底重構算力世界，成為中國AI產業的核心“貨幣”。據相關機構預測，2026年中國整體Token調用量將達日均306.3萬億，2030年有望達到19306萬億，2025至2030年復合增長率高達210%。而在Token經濟的“沖擊”下，算力基礎設施的底層邏輯也在被徹底改寫。

過去，在AI沒有真正火起來之前，服務器產品還是集中在通用計算和超算，那時候做產品規劃更多是以追隨上游廠商的CPU路線為主。而芯片的路線圖一般在三五年之內都很清晰，不會有較大的變動，因此基礎設施產品的定義是一個“穩態”的模式，可以把未來三年、五年一起都規劃了。

不僅如此，當初的設計出發點就是要量產，需要適配所有的CPU、各種型號的SSD、HHD等，中間還要不斷的驗證，因為要保證產品在客戶端每一個配置都不會出問題。并且，所有客戶的需求要摸清楚，各種成本要摸清楚，確保產品一上市就是一個爆款。

但AI時代到來后，一切都變了，整個產品的路線出現了一些不確定性，特別是GPU，可能產品還沒有來得及上市，就已經過時了。

“等你摸清楚所有市場的需求，你摸清楚的那些可能已經變了。”聯想中國基礎設施業務群服務器事業部總經理周韜指出，模型、應用的層面更新更加快，當我們發現DeepSeek可以搞一體機，剛搞出來，好像就已經過時了。今年年初龍蝦火了，但最近好像也不是那么熱了。

這時，如果還沿用穩態模式跟跑，只會永遠慢市場半拍，算力產品的研發邏輯正在全面轉向敏態。所謂敏態，核心就是放棄“全量適配、一步量產”的傳統思路。

現如今，客戶要的配置可能相對特別單一，沒有那么復雜，不用把所有想得到的都進行交叉驗證，快速迭代最好是讓客戶去看哪個是他真正需要的，快速形成一個產品，送測之后，客戶覺得不錯再把它轉為量產的產品。

“這樣可以把原來從18個月，甚至更長演化、規劃的時間，縮短到幾個月的時間，投資的成本也會降低很多。原來一年的研發預算只能投兩三個產品，現在這種敏捷的模式，我就能投10個產品、15個產品，并不需要每一個投的產品最后都成功，可能投了10個，有三四個成功就行了。”周韜說道。

在這套邏輯下，聯想問天也改變了原有的產品規劃模式，并新推出萬全異構智算平臺V5.0、超節點解決方案，提出到2027年聯想中國基礎設施群要做到1000億元的業績目標，推動算力基礎設施從“資源支撐載體”向“詞元生產系統”轉變。

周韜表示：“我們的目標，是讓客戶以更高效率、更低成本實現AI規模化應用，讓算力從資源供給真正轉化為可交付、可擴展、可持續的生產能力。”

Token工廠，還有無數的坑要填

產品研發邏輯的迭代，只是AI時代下變化的第一步。聯想問天在做的，一個是通過AI工廠、超智融合算力與全棧產品體系，將分散、復雜的AI能力轉化為標準化、規模化的生產能力；另外一個，則是通過構建高性能、低成本、可持續的基礎設施底座，為客戶提供面向未來的企業AI解決方案。

不過，推動算力從資源供給走向價值生產，當行業真正試圖把算力中心變成“Token工廠”，才會發現，面前還有很多坑要去填。

其中，計算系統就需要六大工藝去填補，每一項都是決定Token成本與效率的關鍵。比如計算調優工藝、緩存的工藝。緩存是目前國產卡做推理最大的瓶頸，需要進一步做好KVcache命中以及緩存的量化。谷歌的相關技術論文曾引發存儲板塊股價大幅波動，足見緩存優化對Token效率的影響力，也是當前國內算力廠商必須啃下的硬骨頭。

除此之外，在計算層面，還要做好容錯、用電、通信以及能耗的工藝等。這些工藝的差距，也正是為什么同樣的GPU配置，不同廠商的集群跑出的Token吞吐量天差地別的原因。

而在填完計算這個坑后，還有數據治理、能效管理、安全合規、運維管理等短板需要解決。聯想中國基礎設施業務群戰略總監黃山透露，在安全層面，正在與火山合作，因為全中國被攻擊最狠的是豆包。“現在的測試版本到了第二版，接近滿意，我希望第三輪之后，在7月份把它發到市場，目標是能達到火山在公有云防豆包攻擊測試水平。”

需要指出的是，對于整個Token經濟來說，算力基礎設施解決不了所有的卡點。黃山坦言，即便把數據、計算、安全、能效這些坑都填平，也只是能經營好一個AIDC，賣Token而已，這個時候AI應用落地會怎樣？模型有沒有選對？智能體做的好不好？架構、算力在AIDC之上還有幾個卡點。

簡單來說，上層應用不成熟，對Token的需求就起不來，算力投資難以收回成本。Token成本居高不下，企業就不敢大規模投入應用創新，場景就永遠跑不出來。

“好在全世界那么多的大咖下了很大的決心往里面使勁砸錢，我們希望這些錢能夠用到對的技術上。”黃山說道。（文 | 志讀科技，作者 | 杜志強）