AI原生，智能汽車的下一個決勝戰場

這段時間，“AI原生”這個詞在車圈火了起來。

今年第三季度，“AI原生第一車”榮威家越07將正式亮相；賽力斯旗下賽豆科技發布全新AI汽車品牌AIVA；大眾汽車公布“全域智能體AI”技術路線圖。

整個行業正以前所未有的速度向“AI原生”集結，一個新的產業轉折點即將到來。

數據顯示，2025年，L2級智能駕駛的滲透率已經達到65%。從2023年到2025年，高速NOA和城區NOA的滲透率幾乎每年翻番。

當智駕逐漸從“技術壁壘”變成“標準配置”，用戶解放的精力將向座艙交互轉移，座艙將成為整車體驗的核心差異點。這一輪競爭中，當下最熱的無疑是基于原生AI架構打造的新一代AI座艙。

但這絕非簡單地將大模型塞進車機。這場變革的核心命題是：AI座艙，到底和此前的智能座艙有何本質不同？它帶來了怎樣的產業機遇？又將如何重塑整個供應鏈格局？

只會聊天的AI

撐不起智能座艙下半場

過去兩年，車企的“軍備競賽”停留在“誰先接入了大模型”。然而，所謂的大模型上車大多停留在“陪用戶聊天”這個層面。

問題是，有多少用戶會為“陪聊”埋單？很顯然，只會聊天的AI撐不起智能座艙下半場。而下一步演進方向，汽車將成為AI“超級管家”。用行業術語來說，智能座艙已經進入Agentic AI時代。

這個超級管家將帶來哪些體驗革新？

比如，一大群人在車里討論今天的行程，它能聽懂你的“弦外之音”，并且幫你總結歸納，做好行程規劃；再比如，當你對它說你想看電影，它能根據你的喜好進行推薦，同時綜合比較周圍各家電影院的性價比，自主買票，自主導航，自主付款；甚至在自主泊車時，車外的保安告訴它該停哪個位置，車輛就會根據指令自主泊車。

“從功能座艙到智能座艙，無論是語音助手還是OTA升級，解決的是好不好用的問題，本質上還是人找服務，車機根據人的指令機械式完成任務。而進入Agentic AI時代，解決的是車機還不夠智能的問題，主動服務將成為衡量是否智能的分水嶺。”開源證券分析認為，2026年是AI Agent座艙落地窗口期，主流車企均在快速布局。

上汽發布AI原生汽車序列“家越”，與火山引擎深度合作，從底層架構即為AI原生打造；賽力斯旗下賽豆科技發布全新AI汽車品牌AIVA；大眾汽車公布“全域智能體AI（Agentic AI for All）”技術路線圖；華為“小藝”正從語音助手向“全場景座艙智能體”演進。

一場圍繞AI Agent座艙的軍備競賽，已經全面打響。

AI座艙競賽

拼的是什么？

體驗變革的背后，實則是汽車底層架構的變革。

從技術層面來看，要讓汽車成為“超級管家”，車企目前正在比拼的，就是誰能搭出一套完善的Agent系統架構。

簡單來說，大模型負責思考，但真正將思考的結果執行，是Agent系統，它需要將復雜任務拆解、規劃、調度。正是這個系統決定了AI到底能幫你完成多少任務，就像年初最火熱的OpenClaw小龍蝦一樣。

目前業內達成的共識是，這個架構并非多個孤立功能的疊加，而是以“中央管家Master Agent”為核心的架構，統一調度導航、智駕、車控等子Agent，并將各種功能深度整合，形成一個“感知－推理－執行－記憶－學習”的完整閉環。

從供應鏈來看，這場競賽正快速傳導至上游各個環節，催生出新需求、新機遇。

獨立AI BOX正迎來需求爆發。這是一個獨立AI算力終端，它的價值在于：無需對原車電子架構做“大手術”，就能為成本敏感車型提供AI能力的快速升級路徑。

記憶能力也讓存儲芯片水漲船高。根據央視財經2026年3月至6月產業調研數據，國內車規級DRAM存儲芯片整體漲幅達180%，部分高可靠寬溫車規型號價格漲幅突破300%。“記憶功能是建立AI座艙能力不可或缺的部分，記住用戶偏好、成員特征，是汽車實現‘千人千面’差異化服務的關鍵。”開源證券分析師表示。

除了架構之外，更深層次的問題是，當車企紛紛涌入AI座艙的新賽道，真正產生差異的，不是你有沒有用上AI，而是你能用這套工具給用戶帶來哪些體驗、解決哪些痛點、創造哪些甜點。

“合理的AI能力增值，不應該從‘AI有什么能力’出發，而要從真實應用場景的需求出發。”某智能移動計算平臺科技公司CEO表示。他舉了一個例子：乘用車和商用車的場景完全不同——乘用車以用戶體驗、娛樂功能為核心，商用車則以安全穩定為優先。在商用車智能座艙的多模態交互中，情感狀態監測、疲勞分析、駕駛習慣追蹤等主動安全功能，才是真正的剛需。

換言之，不懂用戶，再好用的工具也賺不到錢。

格局之變

AI競賽中的新“頂流”

這場AI汽車競賽中，汽車界的新“頂流”正在浮出水面。

北京車展期間，火山引擎發布了一組數字：搭載豆包大模型的智能汽車已超過700萬輛，涵蓋50多個汽車品牌、145款車型。與此同時，從與上汽榮威以及賽豆科技的深度合作中不難看出，火山引擎正在從一個技術服務提供商，轉變為整車制造的深度參與者。

當科技公司的AI大腦開始嘗試驅動整車的每一個神經末梢，傳統汽車供應鏈的格局或將迎來一場根本性的重構。

業內人士認為，“AI定義汽車”時代，受益玩家主要有兩類：其一，是芯片和算力底座企業，無論技術路線怎么變，算力始終是基礎設施；其二，是原本在手機、互聯網或大模型領域有技術積累的科技公司，該類企業懂軟件、懂用戶交互，火山引擎便是典型。

當AI大腦成為汽車的新“總成”，那些曾經的傳統巨頭，如何在新的權力版圖中守住自己的位置？又會孕育出怎樣的新霸主？

這場競賽才剛剛開始。