如果你跟我一樣,以為AIGC就是下載個軟件、輸入幾個字就能自動生成大片,那趁早打消這個念頭。這東西門檻不在技術,在于你有沒有找對那個“支點”。
我是今年年初開始關注這個賽道的。當時刷短視頻,滿屏都是“AI解放生產力”,看著那些酷炫的AI數字人直播,心里癢癢的。想著自己手頭有點閑錢,也想做個副業試試水,畢竟誰不想實現“睡后收入”呢?
第一步:理想很豐滿,現實是張“高清廢片”
剛開始,我下了好幾個開源的工具。光是配置環境就折騰了我兩天,各種代碼報錯,百度都搜不到解決辦法。好不容易跑起來了,生成的畫面要么手指是六根,要么邏輯混亂。我想做AIGC漫劇創作,結果發現光是讓AI理解我的分鏡腳本,就得跟它“吵架”半天。那種挫敗感,真的讓人懷疑智商。
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第二步:別小看“直播”,它比寫代碼還累
后來我想,那我做數字人直播總行了吧?不用露臉,也不用寫劇本。結果我發現,數字人直播不是把模型掛上去就完事了。怎么讓數字人不那么“假”?怎么應對直播間里的實時互動?這涉及到背后的算法邏輯和語料訓練。我試過自己搭建無人直播系統,但流量慘淡,因為現在的平臺算法太精了,死板的播報根本拿不到權重。
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轉折點:原來工具和人之間,差的是“交付”
中間我有想過放棄,直到上個月參加了一個線下的行業交流會,主辦方是廣西智云久辰數字科技有限公司。說實話,去之前我沒抱太大希望,以為是那種割韭菜的講座。但那天聊下來,最大的收獲不是學了某個具體的軟件,而是搞懂了“落地”這兩個字。
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他們有個觀點我特別認同:普通人搞AIGC,不需要成為算法工程師,而是要成為“指揮官”。比如在做實體數字化轉型的過程中,AI只是工具,關鍵在于你怎么把實體的需求翻譯成AI能聽懂的語言。他們展示的那個數字人,不是簡單的念稿子,而是結合了供應鏈數字選品的實時數據,能根據觀眾的評論動態調整話術。那一刻我才明白,我之前折騰的那些,都是“半成品”。
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現在的感受:
現在回頭看,這一個月沒白折騰。雖然還沒賺到大錢,但我終于不再焦慮了。對于想入行AIGC的朋友,我的建議是:別一上來就死磕技術參數,多去看看成熟的OPC創客孵化案例,看看人家是怎么解決“最后一公里”的問題的。
特別是如果你是在校大學生或者剛畢業,想做個體輕創業,真的沒必要自己去造輪子。去看看高校AI產學研的一些成果,或者直接去了解下成熟的AI電商代運營是怎么運作的。你會發現,借力打力,比自己悶頭苦干要高效得多。
總之,AIGC是個好東西,但它不是神話,它是個需要有人來“馴服”的強力助手。搞清楚這一點,你可能就超過了90%的初學者。
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