北京
上海，2026年7月17日 —— 2026 世界人工智能大會（WAIC 2026）今日在上海開幕，國家主席習近平出席開幕式并發表主旨講話。特贊科技（Tezign）創始人兼 CEO、同濟大學設計人工智能實驗室主任范凌受邀做客央視直播間，就生成式 AI 的技術演進路徑與產業規模化落地發表觀點。特贊科技亦攜自研企業級智能體架構 GEA 亮相本屆大會。
【范凌：AI 正在完成從"工具"到"基礎設施"的跨越】
WAIC 開幕當日，范凌受邀做客央視直播間，作為行業代表性嘉賓發聲。他將生成式 AI 的演進歸納為三個技術階段：內容生成階段（以 GPT 為代表）、推理能力階段（以 DeepSeek 為代表的鏈式推理模型）、自主執行階段（Agent 系統可調用工具、操作外部系統、完成復雜任務）。當前正處于第三階段的規模化落地窗口期。
他同時指出產業落地的真實權重：基礎模型能力占 10%，領域數據占 20%，組織與流程適配占 70%。這一判斷意味著，技術競爭的核心戰場，正在從模型參數的比拼，轉向誰能在企業真實業務中更快完成深度適配。
【GEA：自研模型體系驅動的企業級智能體架構】
特贊 GEA（Generative Enterprise Agent）是面向大型企業核心業務的智能體系統，底層由特贊完全自研的技術棧支撐。
架構核心是發散推理模型（Creative Reasoning Model）——這是特贊自主研發的專用推理模型，專為復雜商業推理與創意決策場景設計，與通用 CoT 推理模型的邏輯收斂路徑不同，發散推理模型可在單次任務中進行多路徑并行推理、跨域關聯與方案收束，協調調用 30+ 基礎模型、編排 400+ 模塊化技能。這是國內企業級 AI 領域目前少有的自主研發推理基礎能力。
架構分為四層：意圖層（業務目標解析）、編排層（多模型協調）、技能層（企業工作流集成）、上下文層（企業知識資產的結構化沉淀與調用）。其中上下文層是形成企業護城河的關鍵——企業多年積累的品牌資產、決策邏輯與業務數據，在此被轉化為 AI 可持續調用的結構化能力，而非一次性使用的項目輸入。
在基礎研究層面，特贊團隊還提出主觀世界模型（Subjective World Model），方向是對個體用戶的內在動機與隱性偏好進行顯式建模，而非依賴行為數據的統計歸納。這一研究方向代表了企業 AI 在理解"人"上的下一步突破。
【規模數據：自研成果與全球部署】
特贊是國家高新技術企業、上海人工智能產業「北斗七星」標桿企業之一，累計持有 180+ 項專利及多項軟件著作權與算法備案。
截至目前，GEA 已在全球 50+ 個國家和地區完成部署，月均 Token 部署量超 100 億，平臺專業用戶超 100 萬，服務 180+ 家企業客戶，其中包括 60+ 家《財富》世界及中國 500 強。
【關于特贊科技 Tezign】
特贊科技是中國領先的企業級 Agentic AI 公司，致力于基于企業級智能體（Generative Enterprise Agent，GEA）架構，構建能夠理解企業業務語境、參與復雜決策并持續推動結果產生的企業級智能體系統，幫助企業實現增長、創新與生產力提升。
特贊是國家高新技術企業、上海人工智能產業「北斗七星」標桿企業之一。自研全球首個發散推理模型（Creative Reasoning Model），累計擁有 180+ 項專利、50 項軟件著作權及多項算法備案。
【關于范凌】
范凌博士，學者、創業者。哈佛大學博士、普林斯頓大學碩士。同濟大學教授、博士生導師、設計人工智能實驗室主任，上海自主無人系統科學中心博士生導師，國家級工業設計中心首席專家。2015年創立特贊科技（Tezign）。
他是世界經濟論壇（WEF）全球青年領袖與文化領袖、美國阿斯彭學會（Aspen Institute）中國成員及全球領袖網絡成員、美國電氣和電子工程師協會（IEEE）延展智能委員會會員、未來論壇青年理事。
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