薩頓 WAIC 2026 最新演講：現(xiàn)在的 AI 還不算真智能，我們正邁入經(jīng)驗時代

“AI 的進(jìn)步被夸大了。”

2026 年 7 月 17 日，上海世博中心，2024 年圖靈獎得主、“強化學(xué)習(xí)之父” 理查德?薩頓站在 WAIC 2026 主論壇的講臺上，說出這句話時，全場都安靜了下來。

大語言模型看似強大，但薩頓提醒所有人：它們只是在 “使用人類已有的知識”，而非 “自己發(fā)現(xiàn)新知識”—— 它們 “還比較弱”“不可靠”“會產(chǎn)生很多錯覺”。

但他隨即話鋒一轉(zhuǎn)，引用維克多?雨果的名言：“恰逢其時的思想，勢不可擋。” 他正式宣告：人類數(shù)據(jù)時代即將走到盡頭，AI 正邁入真正的 “經(jīng)驗時代”。

以下是薩頓先生的完整演講實錄：

理查德·薩頓：非常感謝，歡迎女士們、先生們，我非常高興今天能來發(fā)言，同時分享一下我對人工智能AI未來的想法。講到未來，現(xiàn)在我們應(yīng)該怎么樣，今后應(yīng)該怎么走，應(yīng)該走向什么樣的方向，首先我想先說兩句，我在前面關(guān)于治理的開幕式之后，我覺得我是非常支持合作的觀點，共贏的觀點和建立合作伙伴關(guān)系的觀點。

今天我主要和大家談一下我們怎么思考人工智能，特別是每個人都覺得人工智能現(xiàn)在在發(fā)生快速的變化，并且有很快的進(jìn)步，每個人覺得是一樣。但是如果真的是這樣你也要思考一下是不是夸大或者夸張，可以看到人工智能背后的推動力可能也是夸大了它的進(jìn)步或者重要性。

有的人會害怕AI，他們也有原因和理由夸大重要性，特別是它的進(jìn)步到底有多快，它到底真的有快速真的進(jìn)步嗎有一些方面、一些事情真的如此。

比如說可以看到現(xiàn)在有很多的突破，我覺得應(yīng)該是科學(xué)上的突破，這些科學(xué)上的突破出現(xiàn)在了我們有機(jī)器可以非常熟練使用語言這方面的能力，同時可以生成視頻、圖片。

這些東西也是催生了很多的新行業(yè)和產(chǎn)業(yè)，也給我們帶來很多的經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用，帶來真正的經(jīng)濟(jì)上的價值，這些非常重要。但是感覺好像這些還是比較大規(guī)模的運用還是模式的識別，我們可以把智能和計算兩者不能混淆，這里大多數(shù)是計算的能力所以我們要特別關(guān)注這一點，必須要把這兩者的定義區(qū)分開。

講到AI的科學(xué)就是智能的科學(xué)，它真的在快速進(jìn)步嗎，我覺得并不是如此，我們現(xiàn)在對真正體系系統(tǒng)的理解是很少的，待會看所有AI模型的時候，這些系統(tǒng)其實它們主要是在使用人類知識的力量，并且把它再交付給我們，他們并沒有能力發(fā)現(xiàn)自己的知識，從很多方面他們是比較弱的，他們在整個思考過程中還是存在一些問題的，并不是如此強大，這給我們帶來一個問題什么是智能我并不指望在這里告訴大家什么是智能，但是會給大家一些觀點可以引發(fā)大家的思考，同時思考一下你同意哪一種觀點和定義。

剛剛開始講智能的時候到智能是什么意思，就是威廉·詹姆斯(William James)，他是心理學(xué)的奠基之父，這是超過100多年前的事情了，他對于智能的定義可能并不一定是說的智能而是所謂的心智，他說所謂心智最大的標(biāo)準(zhǔn)是要達(dá)成一定的目標(biāo)，但是使用多樣不同的手段。

就我聽來這是一個目標(biāo)，要有相同的結(jié)果，但是用不同的手段實現(xiàn)，我們要通過心智，通過智能實現(xiàn)一個目標(biāo)。

或者可以使用其他的含義或者定義，就是要像人一樣行為，通常是通過圖靈測試進(jìn)行表達(dá)，但是圖靈從來沒有用過圖靈測試的提法，他講的是模仿游戲，所以可能大家普遍有一種誤解，圖靈認(rèn)為的像人一樣的形式不覺得這是人工智能的測試。

不過我們可以看到現(xiàn)在已經(jīng)普遍接受了，現(xiàn)在有大語言模型在進(jìn)行訓(xùn)練的時候要讓它們像人一樣進(jìn)行行為，這也是其中的一個含義，我們有時候也會使用，但是這和威廉的定義不太一樣了，如果我們查字典，一般的字典可以看到它的定義是獲得和使用或者運用知識與技能的能力。

它是指獲得或者是運用知識與技能的能力，我們?nèi)绻倩氐饺斯ぶ悄苤?，他說智能是通過計算來達(dá)成目標(biāo)的能力，這里又提到了目標(biāo)，又提到了計算，但我們講的是人工智能，所以甚至就算是自然的智能也是需要計算，這些是各種各樣不同的智能定義。

我也有智能的定義，通過行為的適應(yīng)來實現(xiàn)目標(biāo)的能力，不斷進(jìn)行適應(yīng)和調(diào)整。除此之外我個人的觀點，我是覺得我們應(yīng)該要設(shè)立關(guān)于心智的科學(xué)，不僅僅是自然的心智或者技術(shù)的應(yīng)用，而是所有綜合性的心智科學(xué)，他它是可以用于人類、動物、機(jī)器所有的這些心智都有共同的特征，都有它共同的特點，同時也都是為了要實現(xiàn)目標(biāo)，隨著時間的推移采取行動，但未來可能更多的心智是機(jī)器的心智。

現(xiàn)在沒有哪一門現(xiàn)有的科學(xué)把這些全部包含進(jìn)去，無論是心理學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)，都沒有辦法做到這一點，所以我們沒有辦法把所有的機(jī)器都包含進(jìn)去。因為我個人比較感興趣的強化學(xué)習(xí)是綜合性心智科學(xué)的開始。

我今天講的主題是我們現(xiàn)在還處于人類數(shù)據(jù)的時代，所有的這些AI，它們都是培訓(xùn)預(yù)測人們的語言下一個詞，人們的標(biāo)簽，并且也是由人類專家進(jìn)行微調(diào)的，大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)是要進(jìn)行知識的轉(zhuǎn)移，從人轉(zhuǎn)到機(jī)器身上。

這種方法現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到極限了，很多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源被用完了，生成新的知識是這個范式?jīng)]有辦法實現(xiàn)沒有辦法做到的。我們現(xiàn)在在邁入所謂的經(jīng)驗時代，AI需要新的U數(shù)據(jù)來源，它能不斷增長不斷改善，隨著智能體越來越強，它不是靜態(tài)的數(shù)據(jù)集，因為靜態(tài)的數(shù)據(jù)集是不夠的。

我們要得到這個數(shù)據(jù)源它是來自智能體，它自己的經(jīng)驗，它和世界的互動，我說的是它的經(jīng)驗是第一視角的。我覺得我們這些數(shù)據(jù)的信號它不斷來來回回進(jìn)行傳遞，這是非常快速，是在智能的智能體和它創(chuàng)造的環(huán)境就是世界當(dāng)中來傳達(dá)的，這些信號它的經(jīng)歷、行為、觀察，這些來定義它的目標(biāo)到底是什么，所以這是人和動物學(xué)習(xí)的方式。

心理學(xué)研究已經(jīng)告訴我們了像AlphaGo是通過這樣的方式來下棋，也是最近AlphaProof系統(tǒng)在國際奧數(shù)比賽當(dāng)中得到比較好的成績，接下來給大家看一個視頻，也看出一下這是一個怎樣的過程。

這是嬰幼兒，他在玩自己的玩具，大家可以注意一下他的數(shù)據(jù)，他收集到來自世界上的這些數(shù)據(jù)，其實是完全取決于他的這些行為，他做些什么，他會從一個玩具到另一個玩具，從每個玩具身上進(jìn)行學(xué)習(xí)，玩完一個之后不玩了，玩下一個。他的行為是決定了他的輸入，他是沒有靜態(tài)的數(shù)據(jù)集，不是事先構(gòu)架好的，所以這些數(shù)據(jù)在打造的過程中是最為適合他的需求，以及也適合他的認(rèn)知能力范圍和水平，這是最關(guān)鍵的信息。

然后我們可以看一下無論是動物或者人他進(jìn)行各種行為的時候，這是我們做的，現(xiàn)在我們都坐著，但是我們的身體是采取行動而且是快速采取行動，對周遭發(fā)生的事情反應(yīng)。

我們是高帶寬的信息處理，信息來了足球運動員馬上就要決定，所有這些數(shù)據(jù)來了之后，他接下來應(yīng)該怎么做，什么是比較明知的踢法。還有打棒球的人他擊球的時候，當(dāng)球來的時候，我們可以看到就這么短的時間內(nèi)他馬上要決定怎么來進(jìn)行揮桿。還有鳥，可以看到還有獅子，就算是人在這里交談，是很多的信息處理，也是為了完成一個目標(biāo)，同時也是基于我們的經(jīng)驗，希望給大家有所理解。

再看一下這張幻燈片的內(nèi)容講到經(jīng)驗型的AI，智能體是交互這些信號它的行為，它的感知，這些是它的經(jīng)驗，這可以說是我們的焦點，這是智能的全部，智能就是要打造這樣的互動，因此我們可以看到這是一個焦點或者重點，是所有的心智終點，要采取行動要采取行為，并且有所感知。

可以認(rèn)為一個智能體它是智能的話，它能夠預(yù)測和控制它的經(jīng)驗，它的感知，如果說它沒有經(jīng)驗，那么我覺得根本沒有什么智能可言。

特別是我們沒有辦法去說這種行為的方式比另外一種行為的方式好，我們必須要有經(jīng)驗，要有獎勵信號告訴我們這個行為得到獎勵，但是另外一種行為沒有讓我得到獎勵?，F(xiàn)在的大語言模型它是沒有這種獎勵的，它沒有辦法知道這個行為是好的還是不好的。

所以這最終是為什么它們有很大的限制，因為它們沒有目標(biāo)。

觀察也是很類似的，這就是所謂的事實準(zhǔn)確性，大語言模型基本上沒有辦法把真的和假的區(qū)分開。如果沒有經(jīng)驗，你的知識是預(yù)測去發(fā)生了什么，你沒有經(jīng)驗的話，你可以看到之前發(fā)生的，但是你沒有數(shù)據(jù)沒有經(jīng)驗作為輸入來源，你就沒有辦理知道你做出了預(yù)測到底是對的還是不對的，但是有了經(jīng)驗的AI就有獎勵、目標(biāo)，有真實的情況，就是你認(rèn)為會發(fā)生的事情真實發(fā)生了。

這是我們的想法，可能對大家來說是顯而易見的，如果我們在研究AI的話，大家可能覺得這是非常自然的，這句話是來自Alan Turing的，他是計算機(jī)科學(xué)奠基之父。這是1947年的時候他說的，這時候甚至沒有AI，他看的是自然的智能，他說我們需要的是一臺機(jī)器，它可以從經(jīng)驗當(dāng)中來自主學(xué)習(xí)，這是非?；镜怯质欠浅Ｉ羁痰南敕?，它沒有成為關(guān)鍵的現(xiàn)代AI組成部分。

但是我覺得這個想法現(xiàn)在慢慢變得越來越重要，特別是在機(jī)器人當(dāng)中，在一些工業(yè)的應(yīng)用當(dāng)中，所以我也很喜歡這樣的說法，是維克多·雨果說的，他說“恰逢其時的思想，勢不可擋”。

所以我覺得我們要從經(jīng)驗當(dāng)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，這個想法是所謂的恰逢其時，可能這個時代還沒有真正到來，這是我們在邁入這樣的時代。

做一下總結(jié)，我覺得AI現(xiàn)在終于轉(zhuǎn)向從經(jīng)驗來進(jìn)行學(xué)習(xí)，而不是從人類的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，這樣它會變得更加強大，因為它可以持續(xù)學(xué)習(xí)新的東西，雖然現(xiàn)在有很多的炒作，甚至是對AI的恐懼，現(xiàn)在的AI智能還不夠強大，我個人認(rèn)為它是比較弱小而且是不可靠的，因為會產(chǎn)生很多的錯覺，它可能告訴我們的東西是錯的，但是同時它是非常有用的，它也給我們帶來催生了很多的產(chǎn)業(yè)，而且所有人可以使用，每個人都可以使用，所以大家都感到非常激動，因為大家都發(fā)現(xiàn)AI現(xiàn)在還不是真正的智能，或者真正的自主智能，還沒有達(dá)到這一步，但是我們在邁向這樣的時代，我們要習(xí)慣，所以現(xiàn)在是第一次和它們接觸，還沒有來到真正超級智能時代，或者智能增強人類的時代，但是會給我們帶來巨大的變革，應(yīng)該是由人類推動的，同時這個變革會給到人類。

所以可以看到如果作為一個從經(jīng)驗當(dāng)中學(xué)習(xí)的人，我自己本人就是從經(jīng)驗當(dāng)中學(xué)習(xí)的，一生都是如此。我覺得我可以預(yù)測到經(jīng)驗時代的到來，所以我們要說的是歡迎大家來到經(jīng)驗時代，非常感謝大家的聆聽，謝謝。

點個“愛心”，再走 吧