北京
ChatGPT、視頻生成、編程助手——如今大學生的工具箱里，AI應用已經多得數不過來。但有一個問題一直不太容易回答：你對自己使用這些技術的能力，究竟有多自信？
最近，一項來自土耳其Ko?大學護理學院的研究，就試著給這種“自信”找到了一把測量的尺子。研究團隊由副教授Remziye Semerci ?ahin和助理教授Seda Güney帶領，他們將原有的“人工智能自我效能量表”（Artificial Intelligence Self-Efficacy Scale，簡稱AISES）改編為土耳其語版本，并在大學生群體中系統檢驗了其心理測量學特性。這項成果已發表在《國際人機交互雜志》上。
在心理學和科技素養研究中，用“自我效能感”來預測一個人是否愿意主動使用新技術，是一條相當成熟的路徑。支持者認為，如果能量出學生對自己AI能力的信念高低，就能提前識別誰更有可能在學習和工作中擁抱AI。但懷疑者也一直存在：人對自己技能的評估，常常會出現高估或低估的偏差，尤其面對快速迭代的AI工具時，單純的“自我感覺”真的能反映真實情況嗎？
研究團隊的回應是，這把尺子并非空口無憑。他們按照嚴格的量表開發流程，對土耳其語版AISES進行了統計學驗證，確認量表的結構效度和內部一致性信度都達到了常規測量的可接受水平。換句話說，它測出來的“自信”，和憑感覺隨口一說不一樣——確實能穩定地捕捉到大學生在使用AI時的自我效能感。
當然，這份量表測的是“我覺得我行”，而不是“我事實上有多行”。但它至少為教育者提供了一面鏡子：在把AI融入課程設計之前，先看看學生內心的自我畫像長什么樣。有了這個起點，接下來的技能培訓、資源引導，才可能做到有的放矢。
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