環球零碳
碳中和領域的《新青年》
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首圖來源:electrek
撰文| Penn
編輯 | 小瀾
→這是《環球零碳》的2064篇原創
人工智能浪潮之下,全球數據中心也如雨后春筍般擴張。如何為這些“吞電巨獸”提供足夠的能源供給,成為了擺在科技巨頭面前最嚴峻的挑戰。
當前,AI“算力競賽”本質是“電力競賽”已成為行業共識。當科技巨頭還在為高能耗數據中心頭疼不已時,光伏公司卻看到了“賣鏟子”的機會,希望在AI產業瘋狂的算力競賽中分一杯羹。
美國最大住宅光伏和儲能設備供應商Sunrun近日就提出了一個極具想象力的方案:為什么不在家庭中部署算力節點,將分散住宅連接成“分布式AI數據中心”來承接AI用能需求?
當地時間7月8日,這家美國住宅光伏龍頭正式啟動了一項分布式人工智能數據中心試點項目,該試點項目標志著Sunrun正式進軍分布式邊緣計算領域。
Sunrun認為,分布式邊緣計算這一全新業務領域蘊藏著巨大的利潤空間,能夠充分利用其現有的能源基礎設施、龐大的客戶群和電網服務能力。Sunrun首席執行官瑪麗·鮑威爾7月13日表示,對于參加這項計劃的用戶而言,每個月有可能靠賣算力獲得數百美元。
簡單來說,Sunrun將在配備Sunrun太陽能電池板和電池儲能系統的住宅中安裝人工智能計算節點——也就是分布式系統中的服務器。參與試點的房主將獲得硬件托管費用,而Sunrun則會將計算能力出售給企業客戶。
Sunrun首席執行官瑪麗·鮑威爾表示,美國能源需求不斷沖擊高位,預計未來十年內還將增長40%。公司發現,自己的業務確實有潛力成為解決這個問題的重要一環:通過與客戶合作,在他們家中部署節點,讓這些家庭實際上具備“微型數據中心”的功能,并因此獲得相應報酬。
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圖說:Sunrun希望把家庭改造為分布式數據中心
來源:Sunrun
也就是說,Sunrun并不打算建設大型數據中心,而是瞄準AI推理賽道,希望利用其龐大的現有客戶網絡來處理人工智能推理工作的用能負載。
推理階段是指訓練好的AI模型生成對用戶的響應。與需要配備大量圖形處理器(GPU)的大型數據中心的AI訓練不同,推理工作負載通常可以分布在許多較小的位置,并受益于更靠近最終用戶,從而降低延遲。
目前,AI推理的需求正以每年約35%的速度增長,麥肯錫預測,到2030年,推理將超越訓練,成為AI領域的主要工作負載,占所有AI計算量的一半以上。
與需要龐大且高度同步集群的AI訓練不同,推理具有模塊化、可地理分布化等特性,并且對延遲高度敏感。這使其非常適合部署在靠近終端用戶的邊緣,也與Sunrun的理念完美契合。
目前Sunrun已擁有超過 110 萬現有客戶,其分布式部署規模龐大,為公司提供了可觸達的部署基礎,使其具備超大規模數據中心難以快速復制的結構性優勢。
Sunrun公司表示,它將根據用戶的能耗模式、電價結構和可用的電網服務方案,管理大小與小型臺式電腦相仿的計算節點,直接將算力設施部署在居民家里。
這項試點項目正值AI產業揮舞支票瘋狂追求算力和供電能力之際。傳統數據中心的審批、建設和公共設施并網可能需要數年時間,而 Sunrun 的分布式部署模式可以在極短時間內顯著提升推理能力。
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圖說:AI訓練與AI推理的區別
來源:agentbuild.aI
Sunrun表示,他們已經完成了概念驗證,證明了客戶需求和盈利能力。Sunrun首席執行官瑪麗·鮑威爾表示,“我們的目標是為提供一種使用能源的方式,同時用戶還能獲得報酬——可能達到每月幾百美元、甚至更高。”
目前,該公司正在擴大測試范圍,在不同的運行條件和電價結構下,將計算節點部署到參與用戶的家庭中,以評估性能和用戶體驗。同時,公司已經與數家潛在算力購買方進行了多輪對話。
該公司表示,其模式相比傳統數據中心具有多項潛在優勢。由于計算節點位于客戶的電表后方,并與家用電池配套使用,因此即使在部分停電情況下也能繼續運行,從而減輕本已擁堵的電網的壓力。Sunrun 還表示,其現有的服務網絡無需建設全新的基礎設施即可支持大規模部署。
參與的房主將因安置設備而獲得補償,Sunrun 希望這能為客戶創造另一個收入來源,與屋頂太陽能、電池儲能和虛擬電廠計劃帶來的節省一起,成為客戶的另一項收入來源。
Sunrun的分布式人工智能數據中心試點項目使美國家庭能夠直接參與構建國家人工智能的未來,并分享由此帶來的經濟機遇。對于超大規模數據中心而言,它提供了一種靈活、可擴展的計算能力來源,可以與集中式數據中心形成互補,并加速人工智能的部署。
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圖說:Sunrun與特斯拉、Renew Home達成合作協議
來源:Sunrun
該項目與公司近期宣布的與Renew Home和特斯拉達成的協議相輔相成,該協議旨在為超大規模數據中心和公用事業公司聚合超過16吉瓦的靈活家庭能源容量。
根據協議,三家公司將共同打造全美最大的分布式虛擬發電廠——能夠利用家用電池和太陽能發電系統向電網輸送新增電力,同時在用電高峰時段轉移家庭負荷。其核心賣點在于速度,這些公司表示,分布式能源可以在“幾個月內而不是幾年內”快速投入使用。
大約三個月前,電子硬件初創公司SPAN與NVIDIA也合作推出了與Sunrun類似的分布式計算項目。這些舉措共同表明,企業正日益將住宅能源系統視為滿足人工智能快速增長的電力需求的解決方案之一,這樣既可以最大限度地提高現有能源容量并更好地利用當前的電網基礎設施,也同時能確保家庭受益。
Sunrun計劃在未來幾個月內開展試點項目,然后再決定是否擴大該項目。該公司表示,他們已經在與企業計算客戶、公用事業公司和房屋建筑商探討更大規模推廣的方案。
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參考材料:
[1]https://investors.sunrun.com/news-events/press-releases/detail/373/sunrun-launches-distributed-ai-data-center-pilot-backed-by
[2]https://electrek.co/2026/07/08/sunrun-wants-to-pay-you-to-turn-your-home-into-an-ai-data-center/
[3]https://www.utilitydive.com/news/sunrun-distributed-data-center-pilot-taps-its-home-solar-and-battery-netw/825314/
[4]https://electrek.co/2026/06/24/tesla-sunrun-16gw-vpp-data-centers/
[5]https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/963930/sunrun-distributed-ai-data-center
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