國內(nèi)AI編程市場第一份成績單出爐！近50%營收流向阿里，Qoder做對了什么？

智東西
作者 陳駿達
編輯 漠影

國內(nèi)AI編程賽道的熱度，有目共睹。

一年多時間里，大模型廠商密集推出AI編程產(chǎn)品，創(chuàng)業(yè)公司也紛紛入局這一新興市場。阿里、字節(jié)、騰訊、百度、智譜、月之暗面等企業(yè)相繼加碼AI編程領(lǐng)域，一大批產(chǎn)品迅速涌現(xiàn)。

同時，AI編程的競爭維度正在不斷豐富。模型能力只是基礎(chǔ)，開發(fā)體驗、場景覆蓋、用戶規(guī)模以及企業(yè)落地能力，正在成為衡量產(chǎn)品競爭力的重要指標。

但長期以來，外界對于國產(chǎn)AI編程市場的真實份額和領(lǐng)先玩家，一直缺少權(quán)威數(shù)據(jù)參考。究竟哪些產(chǎn)品真正獲得了開發(fā)者和企業(yè)認可？誰又率先跑出了規(guī)模化應用？

近日，國際知名市場研究機構(gòu)IDC最新發(fā)布的《中國AI編程市場份額，2025》給這一市場提供了首份答案。

該報告顯示，阿里Qoder以47.6%的市場份額，拿下營收份額第一，占據(jù)國內(nèi)AI編程市場半壁江山，更超過第二至第五名市場份額總和。與此同時，Qoder全系產(chǎn)品用戶已突破500萬，成為國內(nèi)最受歡迎的AI編程工具。

今年6月，市場研究機構(gòu)Gartner發(fā)布了《2026年企業(yè)級AI代碼智能體魔力象限》報告，全球僅12家企業(yè)入圍，憑借Qoder，阿里云連續(xù)三年進入“挑戰(zhàn)者”象限，也是唯一進入該象限的中國公司。

為什么是Qoder？這些成績單背后，折射出的又是怎樣的行業(yè)變化？

一、進入Agentic編程時代Qoder踩中了演進方向

對于不少開發(fā)者來說，Qoder拿下市場第一，并不是一個令人意外的結(jié)果。

在社交媒體平臺上，開發(fā)者關(guān)于Qoder的討論熱度不低，有網(wǎng)友分享了自己從OpenAI產(chǎn)品遷移到Qoder后的心得，稱Qoder已經(jīng)可以勝任大部分日常開發(fā)工作，每月70元左右的價格也很有性價比。

在一條關(guān)于國內(nèi)哪個AI編程產(chǎn)品最好用的討論下，有不少網(wǎng)友都自發(fā)安利Qoder。“好用”、“有性價比”、“穩(wěn)定”等評價，成為反復出現(xiàn)的關(guān)鍵詞。

Qoder也是國內(nèi)迭代速度最快的AI編程產(chǎn)品之一，自去年8月以來，Qoder及其前身通義靈碼基本保持著幾乎一周一次更新的節(jié)奏，持續(xù)引入最新的國產(chǎn)旗艦模型，同時不斷優(yōu)化AI編程體驗。

今年5月，Qoder 1.0正式上線。這一代產(chǎn)品中最受歡迎的新功能之一，是Quest獨立視窗。該視窗集成了任務(wù)管理、狀態(tài)追蹤、產(chǎn)物審查和知識調(diào)用等能力，用戶只需輸入需求，執(zhí)行、驗證等全流程均可由AI在工作臺內(nèi)自主完成。

Qoder 1.0還支持跨項目多任務(wù)并行功能，用戶無需切換窗口，就可以在單一屏幕內(nèi)掌握項目進展，這提升了復雜項目的開發(fā)效率。

Qoder的這種工作模式順應了當下的Agentic編程趨勢。AI大牛卡帕西此前曾感嘆道，如今AI編程工具的效率瓶頸其實是“人類”自己的吞吐量。因此，一款優(yōu)秀的AI編程工具除了產(chǎn)出高質(zhì)量代碼之外，還需要幫助用戶快速理解Agent正在做什么、控制任務(wù)執(zhí)行過程，并對最終結(jié)果進行驗證和優(yōu)化。

面向企業(yè)級市場，Qoder1.0也推出了不少實用的功能。在企業(yè)最關(guān)心的安全問題上，Qoder打造了三層安全架構(gòu)，覆蓋事前企業(yè)策略層、事中安全運行時、事后審計治理層，通過正則校驗、語義diff、跨文件分析、CI/CD攔截等多種手段把控安全。

如何沉淀企業(yè)經(jīng)驗與知識是AI編程產(chǎn)品在企業(yè)級場景中的必答題。目前，Qoder已經(jīng)將原本分散的記憶、Repo Wiki和知識卡片等功能，整合為統(tǒng)一的知識引擎，可實現(xiàn)團隊級的知識共享。

在執(zhí)行任務(wù)時，Qoder可以自行調(diào)用團隊規(guī)范、歷史決策、模塊關(guān)系、編程規(guī)范、技術(shù)棧知識等信息。在這些信息的輔助下，Qoder可以更高效地產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)代碼。實測數(shù)據(jù)顯示，知識引擎功能上線后，用戶代碼保留率提升11%，輸入Token消耗大幅降低40%，對話輪次減少33%。

通過專屬插件/skills市場，Qoder還讓企業(yè)可以打造自己專屬技能庫，讓這些工作流、工具鏈可以在企業(yè)內(nèi)部自由流轉(zhuǎn)。

支撐上述產(chǎn)品創(chuàng)新的，是阿里在底層模型和Harness技術(shù)方面的不斷迭代。

目前，Qoder背后的主要模型之一是阿里Qwen 3.7-Max。這一模型發(fā)布時在編程領(lǐng)域拿下多個SOTA，在SWE-Bench-Verified這一基準測試中，其80.4的得分已經(jīng)與Opus 4.6 Max、DeepSeek-V4等業(yè)界第一梯隊模型相當。當然，Qoder也走了開放策略，保持上線最新的GLM、DeepSeek和Kimi等國內(nèi)外頂尖模型，把選擇權(quán)交給用戶。

Harness則是充分發(fā)揮模型能力的關(guān)鍵。如今，Qoder已經(jīng)摒棄了傳統(tǒng)的聊天對話架構(gòu)，升級為結(jié)構(gòu)化的任務(wù)運行時。

從具體設(shè)計來看，Qoder升級后的運行時實現(xiàn)了Workspace綁定，讓任務(wù)從源工程創(chuàng)建，在綁定的執(zhí)行環(huán)境中運行，產(chǎn)物、Review與Commit都可以落到明確的交付目標。

其Artifact流水線把Agent的執(zhí)行過程結(jié)構(gòu)化為可審查的產(chǎn)物鏈路，每一步都有清晰的歸屬和狀態(tài)。任務(wù)邊界一旦穩(wěn)定，復雜任務(wù)完成度提升60%以上。

二、AI編程正在擺脫IDE，Qoder形態(tài)持續(xù)豐富

回顧Qoder近期的升級，可以發(fā)現(xiàn)其另一條主線是產(chǎn)品形態(tài)的不斷豐富。

過去，人們提到AI編程，想到的往往是編輯器里的代碼補全，或者IDE左側(cè)的聊天窗口。開發(fā)者打開IDE、提出問題、等待AI回答。但隨著Agent能力不斷成熟，這種交互方式開始顯現(xiàn)出局限。

真正的軟件開發(fā)從來不是一個固定坐在IDE里的過程。開發(fā)者會在終端中調(diào)試程序，在瀏覽器里查閱文檔，在手機上處理緊急需求，也會在云端運行自動化任務(wù)。如果AI始終被限制在一個編輯器窗口內(nèi)，其能夠參與的開發(fā)環(huán)節(jié)依然有限。

目前，Qoder已經(jīng)形成覆蓋Desktop、JetBrains插件、CLI、Mobile、Cloud Agents以及QoderWake等多種形態(tài)的產(chǎn)品體系。

對于大量資深開發(fā)者而言，命令行依然是最高效的工作環(huán)境。相比頻繁切換窗口，他們更習慣直接通過Terminal完成代碼管理、部署以及自動化腳本執(zhí)行。CLI形態(tài)的Qoder讓開發(fā)者能夠直接在命令行中調(diào)用Agent，完成項目搭建、代碼修改、任務(wù)執(zhí)行等工作，讓AI融入原有開發(fā)流程，而不是要求開發(fā)者改變長期形成的工作習慣。

移動端的出現(xiàn)，同樣體現(xiàn)了Qoder對于開發(fā)場景變化的理解。

傳統(tǒng)AI編程產(chǎn)品大多局限于PC端，而隨著Cloud Agent開始具備持續(xù)運行能力，一個完整開發(fā)任務(wù)往往可能需要數(shù)十分鐘甚至數(shù)小時才能完成。開發(fā)者離開電腦后，任務(wù)仍在后臺持續(xù)推進。

Qoder Mobile的價值正在于此。開發(fā)者可以通過手機實時查看Agent執(zhí)行狀態(tài)、審查生成代碼、追加新的指令，甚至遠程創(chuàng)建Cloud Agent環(huán)境，實現(xiàn)“人離開電腦，Agent繼續(xù)工作”。

如果說CLI和Mobile更多是交互入口的擴展，那么Cloud Agents則代表著AI Coding能力從個人工具向基礎(chǔ)設(shè)施的延伸。

過去，AI編程主要服務(wù)于單個開發(fā)者，而Cloud Agents進一步將Agent能力開放給企業(yè)場景。企業(yè)無需搭建復雜的運行環(huán)境，即可通過API調(diào)用托管式Agent，將代碼生成、測試驗證、自動化開發(fā)等能力接入現(xiàn)有研發(fā)體系，進一步提升軟件開發(fā)流程的自動化程度。

QoderWake則是Qoder產(chǎn)品矩陣中更具探索性的形態(tài)。它被設(shè)計為具備崗位職責、長期記憶和任務(wù)邊界的虛擬研發(fā)伙伴。開發(fā)者可以像管理真實團隊成員一樣，為其分配任務(wù)、跟蹤進展，并持續(xù)推動任務(wù)迭代。

從IDE插件到命令行、移動端，再到云端Agent和虛擬研發(fā)伙伴，Qoder正在逐步覆蓋軟件開發(fā)中的不同環(huán)節(jié)，讓Agent從輔助開發(fā)者完成單點任務(wù)，進一步參與到需求理解、代碼編寫、測試驗證和持續(xù)交付的完整流程中。

三、A編程熱戰(zhàn)持續(xù)，Qoder“第一”含金量幾何？

Qoder所在的AI編程賽道，已成為大模型應用競爭中關(guān)注度最高、增長最快的賽道之一，也是所有AI玩家都不能忽略的主戰(zhàn)場。

與許多AI應用場景不同，編程任務(wù)天然具備高度可驗證性。代碼能否運行、測試是否通過、開發(fā)效率是否提升，都可以通過客觀指標進行衡量。模型能力的每一次進步，也能夠迅速反饋到開發(fā)效率、代碼質(zhì)量以及開發(fā)體驗上。因此，AI編程不僅是大模型能力落地的重要場景，也成為檢驗模型推理能力和Agent能力的“試金石”。

更關(guān)鍵的是商業(yè)化層面的優(yōu)勢，AI編程可以說是目前商業(yè)化路徑最清晰的大模型應用之一。

開發(fā)者本身就是對效率高度敏感，也愿意為優(yōu)質(zhì)工具付費的人群；而對企業(yè)而言，研發(fā)團隊往往是AI應用投入最早、回報最直接的部門。AI編程帶來的代碼生成、自動調(diào)試、研發(fā)流程優(yōu)化等效率提升，都更容易被量化評估，投資回報率也更容易計算。

因此，無論是個人開發(fā)者，還是企業(yè)研發(fā)團隊，對于真正能夠提升生產(chǎn)力的AI編程工具，都展現(xiàn)出了較強的付費意愿。具備技術(shù)優(yōu)勢和良好產(chǎn)品體驗的工具，甚至已經(jīng)成為開發(fā)者爭相搶購的“稀缺資源”。

在這樣一個高速增長且競爭激烈的新興市場中，Qoder拿下國內(nèi)市場占有率第一，含金量不言而喻。

目前，Qoder已服務(wù)超過500萬全球用戶及數(shù)十萬家企業(yè)，并進入中國一汽、中信證券、亞信科技等頭部企業(yè)場景，說明阿里的AI能力正從底層模型和基礎(chǔ)設(shè)施，進一步滲透到企業(yè)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

同時，也可以看到，AI編程工具具備較強的用戶黏性。開發(fā)工具本身具有較高的遷移成本，開發(fā)者長期使用后，會沉淀大量個人習慣、項目上下文、代碼庫信息以及工作流配置，工具對用戶開發(fā)方式的理解也會持續(xù)加深，形成“越用越懂用戶”的正反饋。

Qoder接近50%的市場份額，代表其已經(jīng)擁有了一定規(guī)模的開發(fā)者生態(tài)和用戶心智優(yōu)勢。隨著用戶使用習慣不斷深化，以及開發(fā)流程數(shù)據(jù)和場景經(jīng)驗持續(xù)積累，Qoder的領(lǐng)先優(yōu)勢或?qū)⑦M一步擴大。

結(jié)語：A編程，已成入口之戰(zhàn)

回顧過去幾十年的技術(shù)發(fā)展，Windows之于PC、iOS和Android之于移動互聯(lián)網(wǎng)、AWS之于云計算，都曾通過掌握開發(fā)者入口改變產(chǎn)業(yè)格局。

如今，AI編程工具正在成為AI時代新的入口級產(chǎn)品。因為幾乎所有開發(fā)者都在通過AI編程工具加速自己的產(chǎn)品迭代，掌握開發(fā)者入口，就意味著連接未來AI應用生態(tài)的源頭。

對Qoder而言，市場第一并不只是份額領(lǐng)先，更意味著其正在AI應用爆發(fā)前夜，搶占一個類似“操作系統(tǒng)級”的戰(zhàn)略位置。