WAIC前瞻｜詞元帶來AI+落地新增量　通信業(yè)智能服務(wù)運營提速

（記者　林碧涓）過去二十多年，運營商圍繞“連接”構(gòu)建了龐大的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，從語音時代的分鐘經(jīng)營，到移動互聯(lián)網(wǎng)時代的流量經(jīng)營，再到5G時代面向千行百業(yè)的連接服務(wù)，通信行業(yè)的價值不斷被定義。今年以來，各大行業(yè)展會中都少不了“Token”，即將啟幕的2026世界人工智能大會（WAIC 2026）首次將Token經(jīng)濟設(shè)為核心議題，圍繞標(biāo)準(zhǔn)體系、算力基建、場景落地、綠色算力、智能生態(tài)五大方向前瞻布局。如今，作為智能時代的通用計量單位，以Token為核心的新商業(yè)范式正在逐步形成。

Token經(jīng)營邏輯正發(fā)生根本性改變

2G時代，運營商經(jīng)營的是通話時長和短信數(shù)量；3G、4G時代，經(jīng)營核心轉(zhuǎn)向移動數(shù)據(jù)流量；5G時代，則進一步延伸到網(wǎng)絡(luò)切片、專線、云網(wǎng)融合等綜合信息服務(wù)。雖然業(yè)務(wù)形態(tài)不斷變化，但底層邏輯始終圍繞“連接資源”展開。

當(dāng)前，無論是國際主流大模型廠商，還是國內(nèi)人工智能企業(yè)，都普遍采用Token計費模式，企業(yè)看待AI的視角也從過去的“工具層面”到“買多少算力、調(diào)用多少次模型”。一方面，從客服對話、代碼生成到數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計，每一個業(yè)務(wù)動作都對應(yīng)著Token的消耗，如何讓每一個Token都產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值，成為企業(yè)成本管理的重要命題。另一方面，AI發(fā)展也打破算力跨部門使用壁壘，從過去的IT部門統(tǒng)一調(diào)配算力資源到如今市場、研發(fā)、客服、生產(chǎn)等各個業(yè)務(wù)部門都在直接使用AI工具。不僅如此，隨著Agent（智能體）、數(shù)字員工、智能辦公、AI搜索、AI編程等應(yīng)用快速普及，AI調(diào)用頻率呈指數(shù)級增長。

這意味著，Token早已不是技術(shù)概念，其正在成為人工智能產(chǎn)業(yè)新的價值計量體系。對于運營商而言，這意味著新商業(yè)空間打開的同時，運營模式也需要從經(jīng)營通道向經(jīng)營智能進行躍升；連接與Token的深度融合，推動新一代通信網(wǎng)”與“算力網(wǎng)”深度交織、協(xié)同發(fā)力；安全與Token的深度融合，促進網(wǎng)絡(luò)安全走向系統(tǒng)安全。

AI時代運營商迎來智能服務(wù)運營新機遇

人工智能的發(fā)展改變通信行業(yè)長期形成的價值鏈。過去，運營商更多承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)連接提供者角色，核心能力集中在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、通信保障和連接服務(wù)。如今，模型、算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、安全和應(yīng)用開始深度融合，運營商擁有的云網(wǎng)資源、算力基礎(chǔ)設(shè)施、邊緣節(jié)點、客戶服務(wù)體系等優(yōu)勢，正在成為AI產(chǎn)業(yè)不可或缺的重要底座。

近年來，三大運營商加快人工智能布局，加速從傳統(tǒng)通信管道商向AI綜合智能服務(wù)商躍遷。

在算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，運營商持續(xù)建設(shè)全國一體化智算網(wǎng)絡(luò)，加快數(shù)據(jù)中心和智算中心布局，通過“云+網(wǎng)+邊+端”協(xié)同調(diào)度，實現(xiàn)算力資源跨區(qū)域共享和統(tǒng)一調(diào)度，為大模型訓(xùn)練和推理提供穩(wěn)定、高效的基礎(chǔ)能力。例如息壤算力互聯(lián)調(diào)度平臺2.0能夠?qū)θ珖秶鷥?nèi)的異構(gòu)算力資源進行統(tǒng)一管理和智能調(diào)度，能夠基于業(yè)務(wù)需求將Token分配至最優(yōu)的算力節(jié)點和模型資源，提升Token的價值轉(zhuǎn)化率。

在模型能力方面，運營商積極打造行業(yè)大模型和企業(yè)級智能平臺，通過融合自研模型與生態(tài)模型，構(gòu)建覆蓋政務(wù)、工業(yè)、能源、醫(yī)療、教育、應(yīng)急等重點行業(yè)的智能解決方案，讓AI真正走進生產(chǎn)經(jīng)營一線。據(jù)不完全統(tǒng)計，聯(lián)通云星羅平臺模型廣場集合了91個大模型，天翼云息壤平臺共匯聚了56個大模型，移動云MoMA平臺模型廣場接入了302個模型。

與此同時，運營商還依托覆蓋全國的網(wǎng)絡(luò)資源和客戶服務(wù)體系，推動AI能力以更加普惠、更加低門檻的方式進入千行百業(yè)。從面向個人用戶推出AI助手、智能終端、云電腦等產(chǎn)品，到面向企業(yè)客戶提供智能辦公、智能客服、數(shù)字員工、知識管理等AI應(yīng)用，運營商正逐步健全一體化服務(wù)能力。

從“賣連接”到“運營智能”還需探索標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)

當(dāng)前，Token 經(jīng)營仍處于探索階段。

首先，不同模型采用不同Token編碼規(guī)則，同樣一段文本，在不同模型中的Token數(shù)量并不一致；不同平臺在Token計費方式、模型推理效率、服務(wù)質(zhì)量評價等方面也缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)跨平臺使用AI能力時，仍面臨成本核算復(fù)雜、資源難以統(tǒng)一管理等問題。

其次是算力服務(wù)質(zhì)量缺乏統(tǒng)一評價標(biāo)準(zhǔn)。Token的生成速度不僅取決于模型本身，還受到算力資源、調(diào)度效率、網(wǎng)絡(luò)傳輸、緩存命中率等多重因素影響。例如，不同平臺在KV Cache（鍵值緩存）命中率、推理調(diào)度效率等方面存在較大差異，即便調(diào)用相同規(guī)模模型，實際響應(yīng)速度、Token輸出效率和最終成本也可能相差數(shù)倍。對于企業(yè)而言，目前缺少一套可量化、可對比的服務(wù)質(zhì)量評價體系，導(dǎo)致采購決策更多依賴廠商宣傳，而非統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

最后是商業(yè)計費體系仍較為粗放。當(dāng)前多數(shù)平臺仍以Token消耗量作為主要計費依據(jù)，但Token數(shù)量并不能完全反映模型推理質(zhì)量和服務(wù)能力。模型性能、推理時延、穩(wěn)定性、安全性、資源利用率等關(guān)鍵指標(biāo)尚未納入統(tǒng)一評價體系，難以真正實現(xiàn)“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價”，也不利于產(chǎn)業(yè)形成公平競爭的市場環(huán)境。

今年6月，中國信息通信研究院聯(lián)合天翼云、阿里云、華為云、京東云、聯(lián)想、金山辦公等產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，共同發(fā)起“詞元（Token）云服務(wù)提質(zhì)賦能評估計劃”，圍繞可信Token云服務(wù)、模型服務(wù)質(zhì)量、運營能力等方向推進標(biāo)準(zhǔn)研究，為產(chǎn)業(yè)建立統(tǒng)一評價體系提供支撐。在即將召開的2026世界人工智能大會上，將集中發(fā)布行業(yè)首創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)。

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

如今，AI正推動運營商邁向“運營智能”的新階段，而Token，也有望成為智能經(jīng)濟時代新的“基礎(chǔ)語言”，持續(xù)釋放AI規(guī)模化落地的新增長空間。