文 | 世界模型工場
彭博社報道稱,DeepSeek已啟動IPO準備工作,最快有望于2026年內提交上市申請,目標瞄準境內資本市場,爭取在2027年上市。截至目前公司尚未正式遞表或公布明確上市方案。
就在今年5月,DeepSeek完成了成立以來首次外部融資,募資約70億美元,投后估值約520億美元。
僅時隔一月,市場便傳出其與潛在投資者磋商新一輪融資的消息,擬議投前估值上調至710 億美元。
這家曾以“背靠幻方量化、自有資金充足、長期拒絕外部融資”著稱的公司,如今連續融資、快步沖向資本市場的反轉,也拋出了三個貫穿行業的核心問題:
DeepSeek為什么突然需要巨額資本?
它的資本化之路,將如何改寫智譜、MiniMax、Kimi、階躍星辰“AI四小強”的競爭命運?
DeepSeek的入場,會托舉中國AI的估值天花板,還是刺破當前大模型板塊的估值泡沫?
DeepSeek從不差錢到擁抱資本
這是DeepSeek成立三年來,第一次大規模敞開融資大門。
首輪70億美元的募資規模,遠超絕大多數AI初創企業的單輪融資體量。
值得注意的是,創始人梁文鋒本人據報投入約200億元人民幣,是本輪最大單一出資方。騰訊、寧德時代、京東、網易等產業資本參與投資,國家人工智能產業投資基金也成為少數股東。
這意味著本輪融資并非創始人套現退出,而是為公司引入長期產業資本與國家資本,構建更穩定的資本與資源底座。
首輪融資尚未消化便快速啟動下一輪,背后是DeepSeek的競爭邏輯正在改變,資本需求集中在四個方向:
其一,前沿模型競爭,已轉向大規模Agent運行場景,算力消耗總量不降反升。
其二,自有數據中心建設提上日程。
據《金融時報》報道,新一輪融資與DeepSeek擴大資本開支直接相關,核心包括自建數據中心與批量采購AI芯片。
其三,自研推理芯片布局啟動。
市場多次傳出DeepSeek正在研發面向推理場景的AI芯片,試圖降低對海外及第三方芯片的依賴。
這標志著DeepSeek正從純模型實驗室,向“模型+算力+芯片”的系統級公司演進,但也意味著更長的研發周期、更高的前期投入、流片風險與供應鏈成本。
其四,團隊與商業化體系全面擴張。
DeepSeek已公開表示計劃將各部門員工規模至少翻倍。
過去依靠小團隊和研究驅動形成的組織模式,也開始向更完整的研發、產品、商業化和上市治理體系擴張。
總的來說,DeepSeek進入了全棧AI基礎設施競爭的新階段,面對的成本結構已經改變,對于大規模資金的需求自然水漲船高。
大模型公司重新排位
DeepSeek進IPO隊列,最直接的影響,是將徹底改寫中國大模型行業的資本化敘事,首當其沖的就是“AI四小強”。
此前智譜與MiniMax享受著“首批大模型上市稀缺標的”的溢價,Kimi與階躍星辰爭奪著 “大模型第三股” 的位次。
當DeepSeek這名公認的技術頭部選手入場,市場的核心問題會立刻變成,除了DeepSeek之外,其他公司憑什么值現在的估值?
- 智譜:短期借勢升溫,長期直面估值拷問
短期來看,DeepSeek準備上市,對智譜可能是利好。
兩家公司都做通用基礎模型,都強調代碼、Agent、企業API和開源生態,也同被視為中國對標OpenAI的核心選手。
DeepSeek尚未進入二級市場,在缺乏直接交易標的的情況下,已經登陸港股、業務結構又與DeepSeek最為接近的智譜,很可能成為替代性交易入口
但長期看,智譜也最容易受到DeepSeek的沖擊。
智譜2026年1月登陸港股后,6月22日股價盤中一度達到2980港元,約為發行價的25.6倍,總市值突破1萬億港元,約合1280億美元。
按2025年經審計收入7.24億元人民幣計算,靜態市銷率超過1200倍。
盡管私募估值與二級市場市值并非完全可比,但DeepSeek新一輪擬議投前估值僅710億美元,這就留下了一個尖銳的市場疑問:
為什么全球技術影響力與開源品牌更強的DeepSeek,私募估值反而低于智譜的二級市場市值?
一旦DeepSeek正式遞表并披露招股書,投資者將第一次獲得可橫向對比的完整財務與運營數據。
如果DeepSeek收入規模更大、成本更低、技術影響力更強,IPO估值卻低于智譜,智譜的稀缺性溢價就可能被壓縮。
如果DeepSeek最終以更高估值上市,則可能反過來打開智譜的估值上限。
因此,智譜很可能是短期最受益于DeepSeek IPO預期,長期最容易被DeepSeek重新定價的公司。
- MiniMax:錯位競爭尚存,商業化考核升級
MiniMax受到的直接沖擊相對較小,因為它與DeepSeek并非完全相同的投資標的。
DeepSeek更偏基礎模型、開源生態、代碼能力和開發者平臺;
MiniMax則擁有Talkie、海螺AI、語音及視頻生成等消費者產品。2025年,MiniMax收入超過70%的收入來自海外市場。
它完全可以向投資者講述另一個故事:買DeepSeek是買中國基礎模型龍頭,買MiniMax是買全球AI原生應用平臺。
但DeepSeek的資本化動作,依然會間接抬高市場對MiniMax的要求。
今年7月,MiniMax宣布計劃通過配售新股和發行可轉債籌集約20.5億美元,資金擬用于研發、商業化、營運資本及一般公司用途。
消息公布后,股價一度下跌約12%,市場擔憂潛在稀釋和后續資本開支。
這說明,資本市場對大模型公司的要求已經發生變化。
過去只要模型能力上升、用戶增長、產品進入海外市場,就可能獲得估值獎勵。
現在投資者還要追問,收入能否承擔模型研發支出,獲客成本能否下降,毛利率能否持續改善。
- Kimi:估值有了上限,也有了參照物
對Kimi而言,DeepSeek上市既可能打開估值空間,也可能暴露估值短板。
據媒體報道,Kimi正處于港股IPO籌備階段,2026年5月完成約20億美元融資,投后估值超200億美元,同年4月的ARR據報超過2億美元。
一方面,DeepSeek 的高估值為行業打開了估值天花板。
若DeepSeek最終以1000億美元以上估值上市,即便Kimi僅獲得 DeepSeek 30%-40%的估值比例,也能支撐300億-400億美元的市值,相比當前一級市場估值仍有上升空間。
另一方面,壓力同樣現實。
投資者不會簡單按比例打折定價,反而會追問更尖銳的問題,比如:
Kimi的基礎模型能力,憑什么值DeepSeek的三到四成?用戶量能否穩定轉化為訂閱收入?Agent產品能否有效提升ARPU?消費者入口的商業價值,是否真的高于開源模型生態?
對Kimi而言,最理性的選擇是主動與DeepSeek錯位。
當Kimi轉向最強消費者AI入口、Agent和生產力平臺,而不是被投資者視為“小號DeepSeek”,才更有可能獲得應用層的額外溢價。
- 階躍星辰:沖擊最直接,定位與窗口雙重承壓
在“AI四小強”中,階躍星辰可能是受DeepSeek IPO沖擊最大的未上市企業。
此前市場曾傳出階躍星辰已完成股份制改造并拆除離岸架構、籌備赴港IPO的消息,目標估值約100億美元。
但它面臨的核心困境是身份模糊:
它在基礎模型、Agent方向與DeepSeek存在直接競爭,但技術品牌力不及DeepSeek;C端產品辨識度不及Kimi;二級市場影響力不及智譜,海外應用收入不及MiniMax。
當DeepSeek加入IPO賽道,投資者的追問會異常直接:
階躍的模型領先優勢到底在哪里?如果模型能力做不到第一,為什么還要維持全套基礎模型研發投入?與 OPPO、吉利等廠商的合作,是確定性收入訂單,還是停留在生態合作層面?
DeepSeek也打亂了階躍星辰原有的上市節奏。
它原本可以在智譜、MiniMax之后以“大模型第三股”的身份順勢上市,但現在這個敘事已經失去了吸引力。
擺在階躍面前的是兩難選擇:
趕在DeepSeek之前上市,可能面臨財務數據、商業模式不夠成熟的問題;
等DeepSeek上市之后再掛牌,估值會被DeepSeek的招股書全面錨定,議價空間大幅收窄。
金融市場重構:對標DeepSeek打折
DeepSeek進入資本市場后,最深遠的影響,可能是中國大模型行業第一次擁有了本土估值坐標。
在此之前,投資者給中國大模型公司定價,只能參照OpenAI、Anthropic等海外廠商,再結合中國市場環境、監管限制、國際化程度與付費水平,給予不同比例的折價。
這種估值方式高度依賴敘事與情緒,彈性極大。
DeepSeek上市后,情況會發生改變。
它與智譜、MiniMax、Kimi、階躍處在相似的市場環境,面臨相近的芯片限制、人才成本、監管體系和用戶付費水平,同時又擁有得到國際市場認可的技術影響力。
一旦財務數據公開,投資者就可以直接計算:智譜值幾個DeepSeek?Kimi值DeepSee的幾成?MiniMax的應用業務能不能在模型價值之外獲得額外溢價?
中國大模型的估值體系,將正式從按照OpenAI打折,轉向按照DeepSeek打折。
長期來看,這種分化會變得更殘酷。
那些技術能力不如DeepSeek、收入增速不及預期、毛利率偏低、現金消耗更快、估值卻接近甚至超過DeepSeek的公司,估值都會面臨壓縮。
這不是簡單的普漲或普跌,而是先抬高整個行業的估值天花板,再擠掉缺乏基本面支撐的稀缺性溢價。
目前市場普遍傳聞DeepSeek將目標瞄準境內資本市場,若最終選擇A股上市,DeepSeek將成為A股最純正的基礎模型標的。
它不只會為模型公司定價,也可能逐步成為公募基金和指數資金配置中國AI賽道的重要入口,還可能成為國產算力、自研芯片、數據中心等整個AI產業鏈的估值錨。
但值得注意的是,市場資金總量并非無限,DeepSeek大規模的募資,可能會對其他AI公司形成資金虹吸,中小體量的AI企業IPO定價與發行難度都會上升。
所以DeepSeek IPO真正改變的,不只是自己的股權結構,更是中國整個AI行業的評價體系。
所有公司都需要證明自己的技術實力、收入質量、成本控制與資本效率。
至此,中國大模型競技,已正式走進每家公司的資產負債表。
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