“考倒AI”是教與學(xué)的范式創(chuàng)新

　　“以人為本”不是一句空洞的口號(hào)，而是智能時(shí)代教育倫理必須堅(jiān)守的底線

　　期末考試周，在復(fù)旦大學(xué)“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”課程的期末考核現(xiàn)場(chǎng)，學(xué)生們干的是一件新鮮事：出題考問(wèn)生成式人工智能（AI）。每位學(xué)生設(shè)計(jì)10道數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的計(jì)算題，要求有唯一正確答案和完整推導(dǎo)過(guò)程，然后拿這10道題去考三個(gè)當(dāng)前較先進(jìn)的AI模型，AI答錯(cuò)越多，學(xué)生得分越高。結(jié)果耐人尋味：51位參與考試的學(xué)生中，有50人至少讓某個(gè)AI答錯(cuò)過(guò)一題，但能讓任意一個(gè)AI模型整張卷得零分的只有4人。全班平均分85.7分，中位數(shù)88分。這組數(shù)據(jù)耐人尋味。這說(shuō)明學(xué)生之間真正的分野，不是誰(shuí)記住了更多算法公式，而是誰(shuí)真正理解了知識(shí)的邊界、誰(shuí)真正建立了對(duì)智能系統(tǒng)的批判性認(rèn)知。

　　AI的能力邊界，在這場(chǎng)考試中被學(xué)生們用實(shí)踐丈量出來(lái)。它善于模式識(shí)別，卻不擅長(zhǎng)識(shí)別“刻意構(gòu)造的反模式”；它能快速檢索并整合既有知識(shí)，卻難以應(yīng)對(duì)那些需要真正推理鏈條的新穎問(wèn)題；它能輸出流暢的解題過(guò)程，卻無(wú)法感知出題者埋下的概念陷阱。

　　換句話說(shuō)，人工智能依然無(wú)法到達(dá)人類思維的高度。評(píng)價(jià)、判斷、創(chuàng)造、質(zhì)疑——這些人類獨(dú)有的高階認(rèn)知能力的培養(yǎng)，在人工智能時(shí)代尤顯重要。

　　然而，這里有一個(gè)令人警惕的問(wèn)題：那些只會(huì)換數(shù)字套模板的學(xué)生，在人工智能時(shí)代面臨的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)不止考試低分。當(dāng)他們習(xí)慣于讓人工智能代勞思考，當(dāng)他們的判斷力在長(zhǎng)期依賴中悄然退化，他們失去的不只是一道題的解法，更是獨(dú)立思考的能力和人的主體性。

　　正是在這個(gè)意義上，“以人為本”不是一句空洞的口號(hào)，而是智能時(shí)代教育倫理必須堅(jiān)守的底線。技術(shù)可以輔助學(xué)習(xí)，但學(xué)習(xí)的主體永遠(yuǎn)是人。《人工智能教育倫理：參考框架》確立了“主體歸人、協(xié)同共生、適境致善、分類施治”的核心理念，劃定了人工智能在教育中“禁止準(zhǔn)入、有限使用、鼓勵(lì)使用”的三類行為邊界。復(fù)旦這場(chǎng)考試，正是對(duì)這些理念的生動(dòng)實(shí)踐——學(xué)生不只是AI的使用者，更是審視者和超越者。

　　《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》明確提出，到2030年，人工智能與教育深度融合格局基本形成，構(gòu)建起縱向貫通、橫向聯(lián)通的人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育體系，人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模與質(zhì)量顯著提升，形成全民人工智能素養(yǎng)培育長(zhǎng)效機(jī)制。這里的人工智能素養(yǎng)，絕不只是學(xué)會(huì)用AI工具，而是理解其能力邊界、建立對(duì)人工智能輸出的批判性判斷、具備在人機(jī)協(xié)作中保持人類主導(dǎo)地位的能力。能考倒AI的學(xué)生，才是真正具備人工智能素養(yǎng)的學(xué)生。

　　人工智能可以優(yōu)化效率，但教育“培養(yǎng)完整的人、激發(fā)創(chuàng)造的欲望、傳遞文明的火種”的價(jià)值只能由人來(lái)守護(hù)。《教育發(fā)展“十五五”規(guī)劃》將“推進(jìn)教育數(shù)智化變革”作為教育改革創(chuàng)新的重要方面，其落腳點(diǎn)始終是更好地育人。當(dāng)我們談?wù)撝悄芙虒W(xué)系統(tǒng)、教育智能大腦，所有這些技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的終極指向，都應(yīng)該是讓每一個(gè)具體的人得到更好的成長(zhǎng)，而不是讓教育系統(tǒng)本身運(yùn)轉(zhuǎn)得更像一臺(tái)機(jī)器。

　　理解了“以人為本”的倫理底線，教與學(xué)的新范式才有了清晰的方向。對(duì)教師而言，角色的核心轉(zhuǎn)變是從知識(shí)傳遞者到認(rèn)知導(dǎo)航者。這場(chǎng)教學(xué)實(shí)驗(yàn)，本質(zhì)上是一場(chǎng)教學(xué)設(shè)計(jì)的革命——沒(méi)有試圖在AI的強(qiáng)項(xiàng)上與其競(jìng)爭(zhēng)，而是重新定義了學(xué)習(xí)目標(biāo)：不是記住算法，而是理解算法的邊界；不是解出答案，而是構(gòu)建新問(wèn)題。這種設(shè)計(jì)能力，本身就是一種高階教學(xué)智慧。

　　對(duì)學(xué)生而言，學(xué)習(xí)方式的核心轉(zhuǎn)變是從接受知識(shí)到建構(gòu)知識(shí)。能考倒AI的學(xué)生，一定經(jīng)歷了真實(shí)的知識(shí)建構(gòu)過(guò)程：他們必須足夠理解一個(gè)概念，才能知道它在哪里會(huì)失效；他們必須足夠熟悉一個(gè)模型，才能設(shè)計(jì)出它的盲區(qū)。這種為了出題而學(xué)習(xí)的逆向過(guò)程，反而比為了答題而學(xué)習(xí)更深刻、更持久。

　　那4名讓AI整張卷得零分的學(xué)生，或許并不知道自己完成了一件多么重要的事。他們用一道道精心設(shè)計(jì)的題目證明：人類的思維，在其最活躍、最深刻的狀態(tài)下，依然擁有機(jī)器無(wú)法企及的鋒芒。但更多的啟示來(lái)自那些沒(méi)能完全考倒AI的同學(xué)。他們的局限，不是知識(shí)的局限，而是思維的局限——習(xí)慣于接受標(biāo)準(zhǔn)答案，習(xí)慣于套用現(xiàn)成框架，習(xí)慣于讓工具代替思考。

　　人工智能時(shí)代真正的教育挑戰(zhàn)，不是如何限制學(xué)生用人工智能工具，而是如何激發(fā)學(xué)生超越人工智能進(jìn)行思考。面向未來(lái)的教育圖景，是一個(gè)個(gè)性化、自主化的學(xué)習(xí)新生態(tài)，是技術(shù)服務(wù)于人的全面發(fā)展。這一切的前提，是我們首先相信：人類的思維，值得被認(rèn)真對(duì)待，值得被精心培育，值得在與AI的每一次對(duì)決中，永遠(yuǎn)保持主角的位置。

　　（作者系陜西師范大學(xué)智慧教育研究院常務(wù)副院長(zhǎng)）

《中國(guó)教育報(bào)》2026年07月15日 第02版

作者：白浩