數據賦能不是數據萬能（干部狀態新觀察·為基層減負賦能）

本報記者 蘇 濱

仇立權繪

企業名稱字號重復，且同音同行業，審批不能通過；產權和租賃合同地址不一致，需核實確認……走進貴州省貴陽市觀山湖區政務服務大廳，區市場監督管理局政務服務科工作人員代婷緊盯電腦屏幕，通過系統后臺，逐一審核營業執照申請材料。

“系統接入了全省數據庫，只需重點查詢企業名稱、經營范圍、股東和地址信息，審核一件最多只要10分鐘，每天能審核七八十件。”代婷說。

“這是打通部門之間數據壁壘、不斷優化服務流程的結果。”觀山湖區市場監督管理局政務服務科副科長顧秀敏告訴記者，以前各部門之間都是單兵作戰，市民開辦企業要分別跑多個部門，后來依托數字政務，轉為網上辦理。

“原本以為，變群眾跑路為數據跑腿，效率會大幅提升，可和我們預想的不同，有段時間，工作量不降反升，距離理想狀態下的數字政務差了一截。”顧秀敏回憶。

以材料審批為例。近年來，觀山湖區經營主體總量持續攀升，目前超過15萬戶，位居全市前列。原本想著推行數字政務，材料審批時間會大幅縮短，既便民利企又能縮減工作人員辦事時間。可系統推行之初，線上材料審核成為一大難題。

線上辦理營業執照，企業要提交申請書、保證書、公司章程、股東會決議等材料，但在個別企業類型里缺少固定模板，“企業提交的材料五花八門，審核起來找不到重點，耗時耗力，還怕出錯。”代婷直言，要防止出差錯，又要提高工作效率，在這個環節，數字化并沒有起到明顯作用。“數字政務的初衷是方便群眾辦事，可數據賦能不是數據萬能，政務服務效率的提高不能全部依靠數據，也需要相應的技術和制度支持。”觀山湖區市場監督管理局副局長黃科婷說，“數據是工具，不能單純為了使用而使用，要讓數據成為我們工作的幫手，避免基層干部被數據左右。”

依托大數據的發展優勢，觀山湖區率先推動政務服務改革，對部門內部流程和跨部門、跨層級、跨區域協同辦事流程重構優化，實現數據賦能與為基層減負共贏。

以線上材料審批為例，經過幾個月摸索，區市場監督管理局主動聯系系統運維方，逐一補齊材料模板，讓審批環節的工作人員能一眼識別出關鍵信息。目前，營業執照審批周期已由5個工作日縮短為4小時。

打開線上審批系統，屏幕上清晰顯示著申請人上傳的身份證正反面、申請書、保證書等材料，系統自動完成前置核驗。審核員只需結合數據庫再次核對企業名稱，仔細確認經營范圍、股東身份等信息，即可完成審批流程。

數字政務的健康發展，有賴于數據的有效采集。基層干部既是數據賦能的受益者，也是數據的填報者。

“以前相同的數據要重復錄入多個APP，不僅如此，相關職能部門還要花大力氣對系統進行維護。”說起整治指尖上的形式主義，觀山湖區云潭街道宇虹社區黨支部書記龔玲印象深刻，“我們并沒享受到數字政務的便利，反倒增加了負擔。”

2025年起，依托省級統一政務平臺，觀山湖區自上而下逐級推動，將原本分散于綜治、民政、社保等部門的多個APP功能及數據入口歸集至單一平臺，實現一次錄入、多方共享。“根據上級減負清單，我們實施‘一表多用’‘多表合一’，對各類報表、臺賬、證明事項進行地毯式梳理精簡。”龔玲介紹，宇虹社區累計取消內容重復、缺乏實效的報表14項，合并內容相近、用途相似報表5項，實現報表總量壓減25%以上，基層干部日均用于各類線上事務時間由3小時以上縮減至40分鐘。

既要為基層干部減負賦能，又要方便群眾辦事，二者不可偏廢。“在企業遷移登記‘一件事’辦理上，有個環節是要企業法人、所有股東簽字，再提交材料審核，一旦材料有問題，需要完善之后再次簽字。”黃科婷說，不少企業反映，簽字環節涉及的人多，反復折騰很麻煩，咨詢能否先提交材料，初審通過后再簽字。“我們對企業建議研判后反饋到上級部門，最終按照初審、簽字、審核的流程進行優化，方便了企業辦事，提高了審批效率。”

數據賦能并非“一建就靈”。推行數字政務，并不意味著所有工作都交給數據辦理。針對老年人等特殊群體的實際訴求，或個別事項無法線上辦理的，怎樣避免出現數字梗阻？

“除了‘一網通辦’，我們還要做好‘一窗通辦’，通過‘線上+線下’組合的方式構建服務閉環。”黃科婷表示，“像群眾身份證地址和系統數據不一致，或數據更新不及時，線上無法辦理營業執照變更等情況，可以第一時間轉到窗口辦理。”

近年來，觀山湖區稅務局第一稅務分局推行電子稅務，結合群眾辦稅需求，推出一系列稅務套餐。以開辦企業為例，領取營業執照后，登錄電子稅務官網，選擇新辦納稅人開業版塊，系統便會依次彈出發票業務、存款賬戶賬號報告等子版塊，只需根據要求和提醒辦理即可。

“以往這些子版塊都要分開辦理，現在直接打包成套餐，讓市民清楚辦理事項，避免漏辦甚至逾期辦理，操作起來更方便。”觀山湖區稅務局第一稅務分局副局長胡騰說，盡管只是細微調整，但效果立竿見影。

在觀山湖區政務服務大廳，也設有稅務辦理窗口，可以辦理代開發票、一般注銷、逾期處罰等業務。“我們既要用好數據，又不能過度依賴數據，軟硬件服務一起抓，才能把業務理順、負擔減輕。”胡騰說。

《 人民日報 》( 2026年07月15日 07 版)