你大概聽過這樣的故事:企業悄悄部署了一批AI代理,它們自動拉取數據、調用接口、做決策,但安全團隊猛然發現,沒人說得清這些代理到底被誰授權過、能干什么、事后怎么追責。
不是危言聳聽。IBM的一項調研顯示,77%的受調組織感到AI的推進速度已經跑贏了內部的治理能力,而59%的技術高管把安全和合規列為擴展AI代理時最頭疼的障礙。德勤也用一個詞概括了這場轉變——“人在回路上”(human?on?the?loop),自動化照跑,但人工監督必須焊死在流程里。
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這恰好點出眼下自主AI代理從試點邁向生產時卡殼的那個點。身份安全廠商Entrust在2025年7月14日推出的“Agentic?AI信任加速器”(Agentic?AI Trust Accelerator),就想用一套“信任平面”把這個窟窿堵上。
這個加速器本質上是一個共同開發計劃,把企業客戶和技術伙伴拉到一個桌上,圍繞可驗證身份、實時授權、動作的密碼學證明這三根柱子,搭起讓AI代理跨系統、跨合作伙伴、跨工作流安全運行的底座。思路來源于Entrust在身份驗證、公鑰基礎設施、數字證書以及密鑰憑據管理上的老本行,只不過如今要解決的是一批會自主行動的“數字員工”。
要搭這個底座,他們劃出四個落地戰場,尤其瞄準監管壓力重、合規要求高的領域。
第一是“誰”的問題——無論是人類操作員還是AI代理,每個動作都必須追溯到經過確認的人類負責人和唯一的代理身份。第二是“能做什么”,通過授權控制把代理關在獲批的策略、角色和委托權限內,碰到關鍵決策還得人點頭。第三是加密層,把代理認證和交易時用的密鑰、證書、憑據用密碼學手段保護起來。最后是問責追查,為監管機構、客戶和內部風控團隊生成一份可驗證的代理行為記錄。
Entrust數字基礎設施首席運營官Anudeep?Parhar直說,代理的進化速度比管控它們的信任基礎設施快得多,不管企業處在早期試驗還是擴大部署的階段,都需要一個能跟著業務量伸縮的底座。公司首席執行官Tony?Ball也將信任定義為決定代理式AI能從實驗場跑進生產線的速度。
目前這個加速器只向有限的幾類參與者開放名額,包括企業客戶、金融機構、云端和SaaS供應商、系統集成商。換句話說,它更像一把鑰匙,用來給那批在合規高墻上撞得頭破血流的AI代理,開一條通往實際業務的小門。
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