聚焦 2026 EAU、ASCO 年會：郭劍明教授盤點泌尿腫瘤重磅標志性研究

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2026 年歐洲泌尿外科學會（EAU）年會、美國臨床腫瘤學會（ASCO）年會作為泌尿腫瘤領域兩大全球頂尖學術盛會，集中公布了多項有望重塑臨床診療模式的突破性研究，人工智能創新模型、靶向聯合新藥療法成為本屆大會兩大核心熱點。EAU 年會特設的前沿轉化醫學專題「EAU Lab」迎來我國自主研發腎癌 AI 模型的重磅亮相，ASCO 大會則公布多項前列腺癌聯合治療關鍵循證數據。本次專訪特邀復旦大學附屬中山醫院郭劍明教授，盤點兩場學術年會的標志性研究，一方面詳解腎癌視覺-語言跨模態大模型 RenalCLIP 的技術創新與臨床落地價值，另一方面深度解讀兩項革新前列腺癌治療格局的重磅藥物研究，為臨床工作者系統梳理泌尿腫瘤精準診療領域的最新突破與應用前景。

問題：2026年EAU年會專門開設了「EAU Lab」特色專題論壇，其中復旦大學附屬中山醫院泌尿外科團隊自主研發的腎癌視覺-語言跨模態大模型RenalCLIP，憑借開創性建模邏輯與廣闊臨床落地前景成功入選該專題口頭匯報。能否請您為大家介紹一下RenalCLIP的優勢和臨床意義？

郭劍明教授：

腎癌臨床診療長期存在兩大核心難題。一是鑒別診斷困難：腎臟微小占位影像特征不典型，良惡性病灶影像學表現高度重疊，極易造成誤診、漏診。二是個體化精準決策困難：臨床診療不僅需要判別病灶良惡性，還需預判腫瘤侵襲潛能與遠期預后，以此制定手術、主動監測、定期隨訪等差異化管理方案，而傳統評估體系無法實現精準的風險分層。人工智能為破解上述診療痛點提供了全新思路，但現有主流模型仍存在顯著短板：多數模型僅依托單一CT影像數據開展分析，無法融合影像報告文本與完整臨床信息，且僅局限于簡單病灶分類任務，難以適配腎癌復雜的臨床評估需求。同時，現有模型跨設備、跨中心、跨人群適配性較差，外部驗證中性能衰減明顯，泛化能力不足，極大限制了臨床規模化落地應用。

針對以上行業痛點，本研究由復旦大學附屬中山醫院牽頭，聯合山東大學齊魯醫院、浙江大學醫學院附屬第一醫院、臨沂市人民醫院多家三甲醫療機構，協同復旦大學數字醫學研究中心、微軟亞洲研究院共同開展研發工作。數據層面，研究累計納入8809名腎癌患者、27866套完整術前CT影像數據，構建了目前全球樣本體量領先的腎癌專病標準化數據庫，為模型的訓練、驗證與泛化提供了高質量數據支撐。

模型架構層面，本研究創新設計三段式影像-文本跨模態預訓練框架，實現CT影像與臨床文本的雙向深度融合解讀。模型首先通過影像獨立預訓練，自主學習腎臟解剖結構、病灶形態與強化方式等核心影像學特征；其次開展放射文本專項預訓練，精準讀懂影像報告中的專業臨床語義；最終完成雙模態特征對齊融合，建立影像直觀征象與臨床文字描述的精準邏輯對應，突破了傳統AI單一維度分析的局限。臨床應用層面，區別于傳統僅能完成病灶簡單分類的AI模型，本模型可全方位、立體化完成腎臟腫物綜合評估，更貼合臨床真實診療思路。

多中心對照試驗結果充分驗證了RenalCLIP的優異性能：在腎臟腫物R.E.N.A.L.評分測算、病灶良惡性鑒別、腫瘤侵襲性預判、患者預后風險分層四大核心臨床任務中，模型性能全面優于傳統卷積神經網絡（CNN），以及斯坦福大學Merlin、斯坦福大學與加州大學舊金山分校聯合研發的CT-FM等國際前沿通用影像預訓練模型。多中心外部獨立驗證數據顯示，本模型鑒別腎臟腫物良惡性的AUC值達0.841，相較CT-FM等頂尖通用基座模型、傳統CNN模型，性能分別提升13.8%、17.3%；在腫瘤侵襲性預測、遠期預后分層場景中，模型同樣具備穩定、優異的跨中心泛化能力。其中在TCIA公共隊列中，模型無復發生存預測C-index達0.726，較同期最優對照模型性能提升22.6%。

除此之外，RenalCLIP具備極強的高效遷移學習能力，僅需20%~40%的訓練數據，即可達到基線模型100%數據訓練的最優效果。這一特性大幅降低了新任務的人工標注成本與數據需求，為腎癌精準智能化診療的臨床普及落地提供了堅實的技術支撐。

問題：今年的ASCO大會前列腺癌領域同樣有多項重磅研究公布，能否請您介紹一下有哪些具有突出臨床意義或前景的研究？

郭劍明教授：

本次ASCO大會中，首先值得關注的是TALAPR-3研究。TALAPRO-3研究是基于前期III期TALAPRO-2研究的成果延伸而來，TALAPRO-2研究證實，在轉移性去勢抵抗性前列腺癌（mCRPC）患者中，將PARP抑制劑他拉唑帕利聯合恩扎盧胺能夠顯著延長患者的影像學無進展生存期與總生存期。TALAPRO-3研究探索了他拉唑帕利聯合恩扎盧胺在HRR基因突變的轉移性去勢敏感性前列腺癌（mCSPC）患者中的療效與安全性。這項研究為HRR變異mCSPC人群PARP抑制劑聯合內分泌治療提供了重要的高等級循證醫學證據，也是本次ASCO泌尿腫瘤板塊的重點研究之一。

TALAPRO-3研究顯示，他拉唑帕利聯合恩扎盧胺的聯合方案，對比單純恩扎盧胺標準治療，可使患者影像學進展或死亡風險大幅降低52%，聯合治療組3年影像學無進展生存率高達77%。從中位rPFS數值來看，聯合治療組中位rPFS尚未達到，對照組中位rPFS為45.8個月，直觀體現出聯合方案可大幅延緩疾病進展。針對次要終點OS，本次發布的是中期分析數據：試驗組共發生74例死亡事件，對照組發生91例死亡事件，HR=0.767。數據顯示聯合治療組存在總生存獲益趨勢，但目前尚未達到統計學顯著性，還需要后續更長時間的隨訪來確認最終OS結果。

亞組分析顯示，他拉唑帕利聯合恩扎盧胺在BRCA突變亞組患者和非BRCA的HRR突變亞組中均有顯著獲益，風險降低幅度分別達到63%和43%。安全性數據來看，本次研究未發現任何新增安全信號，整體不良事件譜與他拉唑帕利、恩扎盧胺兩種藥物單藥已知的安全性特征保持一致，聯合方案毒性可預期、可管理。

從臨床意義來看，該研究實現了兩大突破：一是將PARP抑制劑的精準治療從晚期去勢抵抗階段前移至激素敏感階段，打破了既往精準治療僅局限于后線的格局；二是明確了HRR突變mCSPC患者的最優聯合治療方案，證實基因檢測指導下的精準聯合治療可顯著延緩疾病進展，為臨床對HRR突變陽性患者的分層治療提供了高級別循證依據，未來臨床會更加重視初診轉移性激素敏感性前列腺癌患者的HRR基因篩查，推動前列腺癌精準診療的規范化前移。

與此同時，EZH2抑制劑Mevrometostat聯合恩扎盧胺治療mCRPC的I期研究也在ASCO公布了新數據。Mevrometostat是一款高選擇性EZH2表觀遺傳靶點抑制劑，EZH2是前列腺癌發生進展、耐藥產生的核心表觀調控因子，可通過調控基因表達促進前列腺癌細胞增殖、侵襲，同時介導新型內分泌治療耐藥。該藥物核心機制為：特異性抑制EZH2蛋白活性，逆轉腫瘤表觀遺傳異常，重塑腫瘤微環境，同時打破前列腺癌對恩扎盧胺等新型內分泌藥物的耐藥機制，與恩扎盧胺形成協同抗腫瘤效應。

本次ASCO更新的I期研究數據，聚焦NHT經治的mCRPC后線患者，探索Mevrometostat聯合恩扎盧胺方案的劑量安全性與初步療效。數據顯示，該聯合方案劑量梯度可控，未出現預期外的嚴重不良反應，腹瀉、味覺異常、輕度貧血為主要可控不良反應。療效方面，在既往阿比特龍和/或恩扎盧胺治療的患者中，中位rPFS仍能達到14.3個月，PSA50率為40%，ORR為25%。證實EZH2靶點抑制可有效逆轉mCRPC內分泌治療耐藥，表觀遺傳聯合內分泌治療是破解mCRPC耐藥的全新有效策略，為耐藥性mCRPC提供了差異化治療方向。與此同時，Mevrometostat聯合恩扎盧胺治療mCRPC和mCSPC的共三項III期研究均在進行中。

總結：

綜合 2026 EAU 與 ASCO 年會泌尿腫瘤核心研究成果不難看出，當下泌尿腫瘤精準診療正實現診斷、治療兩端同步跨越式發展。腎癌方向，中山醫院泌尿外科團隊牽頭打造的 RenalCLIP 跨模態大模型，依托多中心超大樣本數據庫與創新影像文本融合架構，攻克了傳統 AI 模型維度單一、泛化能力不足的行業痛點，在病灶鑒別、預后分層等臨床核心任務中性能顯著優于國際同類模型，低數據需求的遷移學習特性更掃清了智能診療規模化落地的障礙，為腎臟腫瘤精準評估提供本土化高效工具。前列腺癌領域，TALAPRO-3 研究完成 PARP 抑制劑精準治療從晚期去勢抵抗階段向激素敏感階段的前移，確立 HRR 突變轉移性激素敏感性前列腺癌標準聯合方案。系列前沿成果分別從智能診斷技術、靶向聯合藥物方案補齊泌尿腫瘤臨床診療短板，為分層個體化治療提供高級別循證依據，也預示人工智能與精準靶向藥物深度融合，可能成為未來泌尿腫瘤學科高質量發展的核心方向。

專家簡介

郭劍明 教授

• 復旦大學附屬中山醫院泌尿外科主任二級教授、博導、主任醫師

• 中國醫師協會泌尿外科分會常委

• 上海市醫學會泌尿外科分會副主委

• 上海市抗癌協會泌尿腫瘤專委會副主委

• CSCO前列腺癌、尿路上皮癌專委會常委

• 中國抗癌協會CACA泌尿系統、男生殖系腫瘤專委會常委

• 海峽兩岸醫藥交流協會泌尿外科分會副主委

• 中國老年保健協會泌尿外科與男科學專委會副主委

• 《中華泌尿外科雜志》編委

*此文僅用于向醫療衛生專業人士提供科學信息，不代表平臺立場。