北京
根據谷歌發布的《2026年AI基礎設施現狀》報告，智能體AI工作負載正對企業架構造成新的壓力。一個提示詞可能觸發數百個連鎖動作，這使得傳統IT系統在經濟上難以為繼。
該報告基于對1400多位高級IT領導者的調研，結果顯示83%的受訪者認為其基礎設施需要升級才能支撐智能體AI系統，而對自身技術棧能夠支持關鍵業務AI智能體充滿信心的受訪者僅占17%。與此同時，隨著傳統技術在支撐智能體工作負載時愈發吃力，相關成本也在持續攀升。
"傳統架構正在這種壓力下逐漸崩裂。"谷歌云產品管理副總裁尼拉夫·梅塔在報告前言中寫道。他指出，62%的IT領導者正面臨因傳統系統中"數據出口流量、存儲膨脹以及專用硬件閑置"而帶來的高推理成本。
隨著AI加速普及，成本上漲問題已成為高管層最關注的議題之一。面對不斷升溫的擔憂，甲骨文和AWS于6月相繼推出新功能，試圖幫助企業緩解并管控AI成本。與此同時，Linux基金會也推出了Tokenomics基金會，旨在為大規模使用AI的企業制定最佳實踐標準。
向自主智能體的轉變，也帶來了AI計算需求結構的變化。據谷歌基礎設施報告顯示，推理工作負載目前占全部工作負載的近一半，而訓練工作負載僅占28%。
盡管有預測認為推理成本將在未來四年內持續下降，但據Gartner分析，隨著對智能體AI等前沿能力的需求上升，企業并不會直接從中獲益。相較于生成式AI，智能體AI消耗的Token數量更多，整體開銷依然龐大。
隨著AI智能體推動推理需求爆發式增長，谷歌基礎設施報告顯示，96%的高級IT領導者表示成本效益是指導AI基礎設施決策的關鍵因素。
報告中，谷歌得出結論：智能體AI需要全新的基礎設施標準。治理機制在推理能力的規?；瘮U展中將發揮關鍵作用，而混合多云架構——谷歌將其定義為本地部署與多云環境的融合——將成為AI部署的行業標桿，尤其是在數字主權需求日益迫切的背景下。
報告還預測，到2030年，美國以外75%的企業將制定并落地數字主權戰略。
在效能層面，效率同樣成為重要考量因素。91%的高級IT領導者表示，在選擇硬件時會將功耗納入決策考量。
"在智能體時代，能源問題已從技術層面的考量上升為董事會級別的優先議題。"報告如是說。
Q&A
Q1：谷歌《2026年AI基礎設施現狀》報告的主要結論是什么？
A：報告基于1400多位高級IT領導者的調研，核心結論包括：83%的受訪者認為基礎設施需要升級以支撐智能體AI；傳統架構面臨推理成本高、存儲膨脹、硬件閑置等問題；智能體AI需要新的基礎設施標準，治理和混合多云架構將成關鍵；96%的IT領導者將成本效益視為基礎設施決策的首要因素；91%的人在選擇硬件時將功耗納入考量。
Q2：智能體AI為什么比生成式AI消耗更多資源？
A：智能體AI在執行任務時，一個提示詞可能觸發數百個連鎖動作，每個動作都需要單獨進行推理計算，因此消耗的Token數量遠高于生成式AI。這種多步驟、自主決策的工作模式使推理負載大幅增加，目前推理工作負載已占全部AI工作負載的近一半，遠超訓練工作負載的28%。即使未來推理單價下降，整體需求的增長也將抵消節省的成本。
Q3：企業該如何應對智能體AI帶來的基礎設施壓力？
A：根據谷歌報告的建議，企業需從以下幾個方向著手：一是升級現有基礎設施以支撐智能體工作負載；二是引入混合多云架構，結合本地部署與多云環境；三是加強AI治理機制；四是關注硬件功耗，將能源效率納入采購決策。此外，甲骨文和AWS等云廠商已推出專項功能幫助企業管控AI成本，Linux基金會也在制定規?；褂肁I的最佳實踐。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
