剛剛，百度搭子全面升級，要讓Agent接住人類90%以上的活

編輯｜杜偉

Agent 發展到現在，不管是圈內人士，還是圈外看客，想必都試過讓它幫自己干活：寫一份報告，做幾頁 PPT，查一輪競品動態，整理一份會議紀要，等等。

第一次上手，很多人會覺得驚艷。但一旦放進每天的工作流里，很快會暴露出問題：它能回答問題，卻常常接不住完整任務；它能生成內容，卻未必能穩定地跨系統推進流程；它能幫個人省下時間，卻不一定能把團隊的效率提上去。

預設能力與現實需求之間的落差，把 Agent 賽道推向了新的拐點。過去用戶愿意為一次足夠漂亮的演示買單。如今，評判標準變了。

大家更關心它能不能把一件工作從頭做到尾，以及數據和成果能不能在組織內部安全流轉。更重要的，執行過的任務不應只是一次性消耗，還應沉淀為下一次提效的經驗。

也正是在這樣的背景下，百度搭子在 7 月 10 日的成都 AIDAY 上，發布了它們自面世三個多月以來的最重磅升級。它們在三大板塊同時發力：個人版全面升級、企業版亮相和搭子聯盟啟動。

按百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖的說法，未來 90% 的工作，都可能有智能體深度參與、協助完成，百度搭子要做的就是深入辦公場景真干活、真辦事兒。

沈抖

發布會現場，百度搭子直接下單 600 支夢龍冰淇淋，送給到場的觀眾。

從 3 月底上市到現在，百度搭子以幾乎日均一版更新的速度高速迭代。截止到現在，用戶的日均提問次數暴增 20 倍，在辦公、創作、信息處理等場景提供全方位智能輔助，成為增速最快的通用智能體。

而在此次 AIDAY 上，百度搭子做的這三件事，放在一起看，指向了同一個目標：加速 Agent 從炫技工具走向真正的生產力系統。

個人高頻入口，要靠更準、更穩、更全、更深

在個人版升級上，百度搭子重點提升了復雜辦公任務的執行效率、跨端連續性和成果交付質量。

這背后的邏輯很直接：Agent 想成為高頻工作入口，首先要讓用戶放心把復雜任務交給它。這就繞不開幾件事：既要判斷更準、執行更穩，也要具備更豐富的技能和更深入的場景覆蓋。只有這些環節真正咬合起來，用戶才會從偶爾嘗試，逐漸形成穩定的使用習慣。

順著這條邏輯，百度搭子個人版的升級可以形象地概括為四個維度：腦、手、技能和套件。

第一層是「大腦升級」。處理復雜任務時，Agent 需要先判斷任務適合在哪個環境里完成。算力需求、響應速度和數據安全要求不同，執行路徑也會不同。路線選得不合適，后續步驟就容易變慢，甚至增加額外消耗。

此次百度搭子通過 Harness 引擎升級引入了環境路由機制。系統會根據任務需求，在云端沙箱、本地沙箱以及 Chat 模式之間自動選擇合適的執行環境。需要更高算力時，調用云端資源；強調低延遲或數據安全時，則切換到更合適的本地環境。這套機制讓任務平均耗時降低 20%，Token 利用率提升 25%。用戶等待時間更短，消耗更低，復雜任務推進也更順。

我們讓百度搭子查詢前幾天放出的 ICML 2026 各獎項論文信息，它直接調用 Web Search，很快整理出了結果。

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同時，多端共享記憶補上了跨設備使用時的痛點。用戶在電腦上做到一半的方案、報告或資料整理任務，切換到手機后可以繼續追問、修改，也可以直接下載結果。前面已經交代過的偏好、模板和表達口徑，也不用重新說明。對個人用戶來說，這種連續性很重要。任務不會因為設備切換而中斷，百度搭子也更接近一個能隨時接上工作的搭檔。

第二層是手，即工具升級。進入工作流后，判斷準確只是第一步，瀏覽器里的操作還得足夠穩定。資料檢索、競品調研和網頁信息整理，往往需要連續完成頁面進入、點擊跳轉、搜索篩選和結果匯總，任何一步卡頓，都可能拖慢整項任務。

百度搭子分別優化了移動端和桌面端的網頁操作體驗：移動端上線云端瀏覽器，通過 VNC 遠程操控網頁；桌面端內嵌瀏覽器也即將上線，可以直接銜接本地工作流。升級后，網頁操作延遲下降 13%，流暢度提升 20%。

第三步是技能生態升級。接手復雜工作時，一套開箱即用的能力體系能夠實現事半功倍的效果。百度搭子此前已經內置了百度搜索、百度百科、秒噠、伐謀等能力，此次進一步引入一鏡、靈醫等百度生態 Skill 以及美團紅包 & 跑腿等第三方服務，能夠處理的任務邊界變得更大。

我們嘗試調用「百度一鏡」技能，生成了一段頤和園宣傳數字人口播的視頻。從輸入需求到成片交付，整個過程僅用了約 3 分鐘。

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大家來欣賞一下成片效果，看它是否達到了一條合格文旅宣傳視頻應有的完成度：

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隨著百度搭子持續擴展 Skill 生態，能力范圍已經延伸到了搜索研究、生活服務、內容創作和辦公協作等日常使用場景。并且為了讓更多外部能力順利接入，百度搭子還搭建了一套全自動化 Skill 上線流程，從開發規范、技能提交，到安全評估、效果評估和上架運營，都由統一平臺管理。

辦公場景成為此次升級的重要落點。尤其圍繞方案匯報、項目復盤、研究報告等高頻任務，百度搭子進一步強化了 PPT 生成能力。從優化模板庫和配圖模型，到圖表可視化和智能排版，百度搭子生成的 PPT 接近了「發布會」水準。

我們讓它制作一份「2026 年 AI Agent 產業趨勢研究報告」PPT：在接到任務后，它先圍繞行業背景、技術路線、產業鏈、典型企業、商業化進展和未來趨勢搭建整體框架，再將資料、數據和結論分別填入對應頁面，并自動完成圖表制作、配圖匹配和版式設計。

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最終生成的結果如下，過去制作這樣一套研究類型的 PPT，可能得花上一整天的時間，現在不到 10 分鐘就搞定了。

最后是全新專業套件。這是將百度搭子從一個通用 AI 助手推向專業生產力工具的關鍵一步。

其中面向創作者和新媒體運營，百度搭子推出了行業首個自媒體套件，試圖將新媒體團隊每天最常見的工作串成一條線：從選題、追熱點，到圖文創作、短視頻腳本、分鏡口播，再到發布輔助和運營復盤，過去需要在多個平臺之間來回切換的流程，如今可以在同一輪對話中持續推進。

這一次，我們把測試場景放到百度搭子 App 端，調用它的自媒體套件，看它能不能接住一項完整的公眾號文章創作任務：它先確認目標讀者和內容角度，再搜索公開資料、梳理結構，并在大綱確認后繼續完成正文、標題摘要、話題標簽、封面建議以及 Markdown 和 HTML 兩種格式的成稿。整個過程大約用了四分半鐘，分散在檢索、寫作、排版和發布準備中的多項工作，被壓縮進了一次連續對話里。

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文章成稿是下面這樣的：

總的來看，「大腦、手、技能與專業套件」四層升級，分別補上了百度搭子的判斷、執行、能力和場景深度，由此更有機會從偶爾使用走向穩定高頻。想要體驗的小伙伴，現在可以去百度搭子網頁端和移動 App 免費下載使用了。

從一個人的搭子，到一群人、整個行業的 AI 基礎設施

相較于個人用戶，企業用戶面臨的問題會更復雜。個人關心效率，組織還看重協作、權限、合規以及資產沉淀。百度搭子的第二個關鍵變化指向了這一層：從個人搭子進入企業流程，成為組織級的基礎設施。

企業版的正式亮相，瞄準了企業面對智能體繞不開的心結：能用，但不敢用。在 2026 中關村論壇上，百度智能云副總裁殷大偉用這六個字概括了大多數企業的真實心態。能力擺在眼前，卻總差一點把關鍵業務交出去的底氣。

百度搭子企業版要做的，就是把這點底氣一層層補上。第一件事是把知識和經驗留在組織內部。企業用 AI，最怕任務做完了，成果、方法和上下文也隨之散掉。

企業版通過三步完成資產沉淀：生成的素材、方案等交付物統一歸檔，方便團隊查找和二次復用；優秀員工的方法論可以沉淀為可復用技能，即使人員流動，能力仍留在組織中；企業文檔、項目資料和行業素材則進一步匯入專屬知識庫，為后續任務提供持續可調用的組織記憶。

然后是共享與協作，資源、技能和成果在組織內部流動起來，個人提效才有機會進一步放大為團隊提效。其中積分共享解決資源錯配，系統會根據成員使用的頻率智能分配企業統一采購的積分，誰常用就往誰那里傾斜；其次技能共享解決重復配置問題，一個成員沉淀下來的技能可以一鍵共享給組織其他人，不用重復造輪子。最后成果共享解決交付物分散問題，AI 產出的文檔、報告和數據都統一歸檔到項目文件夾里。

在解決資產沉淀與流動之后，企業版又向前走了一步，探索如何更高效地將智能體接進已有系統。

一個很現實的問題是，企業的業務流程往往分散在不同系統里，比如 OA、CRM、ERP、數據平臺和第三方 SaaS，接口和權限要求各有不同。過去企業接入 AI 能力，大多是一個系統或服務單獨對接，流程繁瑣重復且后期維護成本高。百度搭子發布行業首個企業級 Skill 接入標準，就是要解決這道連接門檻。

這套標準相當于在企業自有系統、第三方 SaaS 服務與百度搭子技能體系之間搭了一座橋梁，將內外部能力高效、安全地整合成可復用的 Skill。一方面降低了企業接入 Agent 的工程成本，另一方面劃出了更清晰的安全邊界和維護方式。

流程接進來之后，企業還要對 AI 訪問、調用了什么了如指掌，并關心出了問題能不能溯源。百度搭子從上線之初便強調本地安全沙箱、文件夾權限管控和風險操作二次確認，企業版在此基礎上繼續加厚安全體系。

一是強化企業管控，包括組織架構管理、成員角色授權和用量統計；二是符合企業內部審計和外部合規要求，記錄 AI 的執行動作和數據訪問，以便后續追溯；三是SLA（服務級別協議）保障，解決 AI 在高峰期等特殊節點的穩定性；四是Agent 安全護欄和 Skill 安全機制，自動攔截高風險操作或者進行觸發確認。

到這里，百度搭子企業版跨過了企業用 AI 所擔心的那幾道坎，也就有底氣說自己是一套值得托付的基礎設施。不過，Agent 能力想真正鋪進千行百業，還需要更多的行業知識、客戶觸達和最后一公里服務來補齊。

搭子聯盟的啟動，接上的正是這一環。它把百度搭子的產品能力開放給更多企業伙伴，并進入更多真實業務現場。百度搭子自身也就置身于一個更大的 Agent 生態中。

在這個聯盟里，企業伙伴負責行業深潛，帶來行業 know how、客戶資源和落地服務；百度搭子則負責能力底座，提供通用 AI 能力和標準化技能平臺。目前，搭子聯盟覆蓋了東區、北區、南區以及 SaaS 和運營商賽道共計 11 家企業伙伴。

不到四個月，百度搭子走到一個新節點

回過頭來，從 3 月 22 日全量上線以來，百度搭子才走過了不到四個月的時間。但它的進步是「肉眼可見的」：

過去幾個月，百度搭子幾乎是貼著日歷在迭代。此外，移動端從 Create 大會率先支持安卓到上線 iOS 端，也只用了一個月。

5 月 8 日當天，百度搭子同時登頂兩個 Agent 評測榜單，在一眾龍蝦產品中非常能打。

在 PinchBench 中，它以 93.3% 和 93.2% 的總成績包攬前兩名，并在前 5 名中占據了 3 席。該基準考察 Agent 在 23 個真實工作場景、147 個任務中的多步推理、工具調用和任務閉環能力。

在另一個面向深度研究型 Agent 的 DeepResearch Bench 中，它同樣以 58.03 的綜合分位列榜首。該基準重點評估 Agent 的信息檢索、內容準確性、分析深度和報告可讀性等能力。

同樣是在 5 月 8 日公布的 AI 產品榜中，百度搭子以 114.72% 的月訪問量增速登頂 AI 龍蝦增速榜，并以 116 萬月訪問量躋身 AI 龍蝦總榜第三。

正是這樣的高頻迭代、能力進化與用戶青睞，才把百度搭子推到今天這個節點。也是從此時開始，它第一次把個人使用、團隊協作、行業落地擺上了同一條線。

這條線上串著的三個重頭戲，彼此之間是接續的關系：個人版把入口的能力密度做厚，企業版把入口的場景深度做深，搭子聯盟把入口的生態廣度做寬。

更大的目標：接住人類 90% 以上的活

從更長的周期看，Agent 賽道最終比拼的，可能還是誰能接住人類工作中更大比例的執行環節。

這個比例現在有多大呢？去年 11 月，麥肯錫全球研究院發布了一份名為《Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI》的調研報告 [1]，里面提到在現有工作時長中（美國），約 57% 對應的活動在理論上具備自動化潛力。

如今主流的 Agent 產品大都率先扎進了辦公與生產場景，這是因為任務本身高度數字化，過去要靠腦力與手工完成的環節，在技術上已經具備被機器接手的條件。在這兩大場景中，玩家們開始全方位比拼基座模型能力以及相應的產品體驗、工具調用、成本效率和結果交付。

沈抖介紹，百度搭子的定位，是一個能深入辦公場景、真干活、真辦事兒的生產力工具。用戶只要把目標說清楚，百度搭子就能理解需求、拆解任務、調用工具，完成跨應用、跨文件的復雜工作，最后交付真正可用的結果。

問題來了：我們該用什么標尺來衡量這些指標呢？

百度創始人李彥宏此前在 Create 2026 上首次提出了智能體時代的新度量衡 DAA（日活智能體數）。相比 Token 消耗，DAA 更關心有多少 Agent 真正在給人類干活、又交付了多少結果。

順著這把新標尺往下看，百度搭子的路線也就清楚了：個人版升級讓它先成為一個更能干的個人 AI 伙伴，企業版讓個人使用沉淀為組織能力，搭子聯盟讓這套能力沿著伙伴網絡觸達更多行業現場。三步連起來，瞄準了同一個問題：Agent 究竟能在多大范圍內輔助人類完成工作？

在 AIDAY 當天現場，沈抖還分享了一個他在百度內部觀察到的一個變化 —— 通過接入百度各種內部系統，百度搭子不只是員工用來干自己手頭的事，也成為了團隊協作的高頻工具。「百度搭子可以把項目成果、上下文共享給同事，溝通成本大大降低，好的經驗和成果還可以沉淀成 Skill 供團隊復用。員工效率高了、內耗少了，就能把更多精力用在更有創造力的工作上。」

百度搭子現在以及將來要做的，就是讓 Agent 從少數任務的幫手，一步步成長為能夠輔助人類完成 90% 以上工作的生產力伙伴。

[1] https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai