一群做自動駕駛的人，盯上了睡眠這件事

聽雨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

AI+睡眠賽道，又來了一位智駕老兵。

杜宇，前頭部新造車智駕團隊負責人，離開汽車行業后，拉上一批老同事、老朋友，做了一家私人健康機器人公司——智夢可

他們的第一款產品，是一張能鋪在原有床墊上的AI睡眠超充墊。目前已經在京東首發上市。

這是一套可以直接升級現有睡眠環境的AI睡眠系統。

它一邊無感監測人體睡眠狀態和臥室環境，一邊動態調節溫度，試圖把“蓋被熱、掀被冷”“半夜被熱醒/冷醒”這些老問題交給AI處理。

過去一年來，AI+睡眠正在變成一個越來越擁擠的方向。

在不少新玩家密集進入之前，智夢可已經在2024年底啟動相關產品研發。

到今年，今日宜休、格物科技等玩家相繼進入公眾視野，AI+睡眠也開始變成一個越來越熱鬧的方向。

越來越多科技公司背景的創業者開始相信：睡眠這個長期存在、但一直沒有被充分解決的需求，值得用AI重新做一遍

問題是，當一群做自動駕駛的人開始認真研究睡眠，他們會造出什么？

四位一體，解決睡眠里的溫度問題

杜宇做AI+睡眠，最早的原因非常樸素：他自己也需要好好睡一覺。

在智駕行業十多年，長期高強度工作后，他試過找一些睡眠產品來恢復精力。結果看了一圈，發現市面上的方案都不盡如人意。

一類產品偏傳統，調軟硬、調角度；另一類產品則更像記錄員或建議者，比如手環、App等等。它們能告訴用戶睡得怎么樣，也能給建議，但還是需要用戶自己調節睡眠。

在杜宇看來，一個已經工作一天、身心疲憊的人，很難再靠額外投入精力和高度自律來換取優質睡眠。

• 真正能夠幫助用戶解決問題的產品，一定要起到主動干預作用，而不僅僅是告知用戶，或者讓用戶去被動適應。

這便是智夢可的思路：讓產品在睡眠過程中真正主動參與進去。人在休息，系統繼續工作，根據人體狀態和環境變化，持續調整睡眠微環境。

智夢可團隊選中了溫度這個關鍵變量。

人的睡眠溫度并非固定值。入睡、深睡、淺睡、清醒前，不同階段對溫度的需求會變。壓力、飲酒、季節、房間環境、個體差異，也都會影響身體真正需要的溫度。

傳統溫控產品更多調的是環境或局部冷暖，很難根據人的狀態連續變化；而智夢可的做法，則是把溫度變成一個可以被感知、決策和干預的變量。

他們的首款產品——AI睡眠超充墊，采用了四位一體的設計。

超充墊貼近人體，采集心沖擊圖心率、呼吸譜、體動等生理信號，并通過水循環調節溫度。

智控主機負責制冷、制熱，以及部分端側數據的處理。

小可機器人放在床頭柜附近，承擔環境感知、語音交互和健康智能體入口。

App承接移動場景服務，讓小可的私人健康管家能力延伸到臥室之外。比如睡眠之外，目前它可以提供日間精力管理建議，未來還會加入更多健康場景能力。

杜宇介紹，AI睡眠超充墊采用TopLay模塊化設計，厚度約1.7cm，可以直接鋪在原有寢具上。內部采用水循環控溫，配合食品級硅膠水路和三層水電分離架構。

具體到體驗上，超充墊也有很多貼心的設計：

比如一鍵備床，用戶躺下前，系統會提前把床面調到適合入睡的溫度。

再比如，溫感喚醒。在合適睡眠階段緩慢升溫，減少被鬧鐘強行叫醒后的昏沉感。

還有同床異溫，雙人睡眠場景下實現左右溫區獨立調節。一個人怕冷，一個人怕熱，也不用再靠搶被子或者反復調空調解決。

杜宇還提到，海外同類產品傳統水箱式set up大約需要40到60分鐘，智夢可做了一鍵吸水，把初始化設置的時間壓縮到1分鐘以內。

此外，還有除螨烘被可拆洗面層等等設計細節，也非常符合中國家庭的使用習慣。

從車到床，搬來的是一套數據閉環

如果只講溫控，智夢可很容易被理解成一款冷暖床墊。

但杜宇團隊真正反復強調的，其實是數據驅動

在自動駕駛行業里，早期也有過規則驅動階段。人寫規則，車按規則跑。但真實道路太復雜，長尾場景太多，最后行業逐漸形成共識：真正能跑通的路徑，一定是數據驅動

車輛在真實道路上持續感知、決策、執行，再通過數據回流不斷迭代模型。智夢可也把這套范式搬到了睡眠。

杜宇告訴量子位：

• 我們在找第一款產品的時候，其實也是在尋找數據入口。基于用戶持續使用過程中產生的數據，模型才能獲得后來者難以企及的迭代速度。

睡眠恰好是一個非常特殊的數據入口：它高頻，幾乎每天發生；它長周期，可以持續幾年；它又足夠貼近身體，能夠沉淀真實的生理變化。

比起很多日間多變的場景，睡眠更適合建立一個長期、無感、連續的私人健康檔案。

因此，智夢可把系統拆成了四層：感知、決策、干預、進化

在感知層，智夢可把VitaEcho超微匿蹤感知系統藏進了超充墊里。

這套系統采用纖薄至5μm的PVDF柔性壓力傳感材料，相當于1/2頭發絲直徑，最高每秒1000次采樣，可以通過心沖擊圖譜BCG、呼吸譜和體動等信號，還原人的睡眠狀態。

只要人正常躺下，系統就開始“聽”身體的細微信號。

但除了人體本身，影響睡眠的還有聲音、光線、溫度、濕度、氣流、震動這些環境因素。它們必須靠一個離人足夠近、又不被主機自身溫度和震動干擾的傳感器來采集。

床頭柜上的小可機器人，就承擔了這個角色。

小可既負責感知臥室環境、幫系統判斷睡眠波動背后的原因，同時也是用戶和整套系統交互的入口。

比如用戶可以通過自然語言、觸控，一些弱意識下的簡單控制方式來控制設備。

第二步，是決策

智夢可自研了VitaNeuro健康垂類模型。杜宇認為：通用模型的重點是泛化能力，但睡眠這樣的垂直場景，更需要對特定個體多模態生理數據的精準解析。

更重要的是，睡眠數據是高度敏感的個人生理數據，不能簡單丟給通用大模型。

因此，智夢可選擇了自研垂類模型。

VitaNeuro做的，是把身體信號和環境信號翻譯成睡眠決策。它先判斷用戶處在哪個睡眠階段，再結合臥室環境和個人歷史習慣，分析睡眠波動的原因，最后生成適合這個人的溫度干預策略。

接下來是干預

這也是智夢可和很多睡眠監測產品拉開距離的地方。

很多產品做到第二步就停了，告訴你昨晚睡得怎么樣，或者給你一條建議。但一個已經睡著的人，不可能半夜爬起來看報告，然后手動調空調。

智夢可則讓系統直接介入干預，最核心的方式就是調節溫度。

超充墊采用的VitaFlux動態控溫科技，在實驗室環境下控溫精度可達±0.01℃，對溫度變化需求的響應速度不高于10毫秒。

它也并非簡單的“冷了加熱、熱了降溫”，而是通過人體睡眠狀態來調節溫度。

系統先判斷你處在什么睡眠階段，再決定溫度該怎么變化：

• 入睡時，溫度幫助身體更快放松下來；
• 深睡時，溫度維持更穩定的微環境；
• 接近醒來時，溫度緩慢變化，讓身體從深睡眠里自然過渡出來。

最后一步則是進化

對于自動駕駛來說，真正跑起來靠的是車輛在真實道路上不斷跑、不斷積累、不斷迭代。

睡眠也一樣，智夢可需要讓系統跟著用戶一起成長。

每天晚上，系統都在真實場景里獲得反饋：這一晚調節后，入睡有沒有更快，淺醒有沒有減少，醒來后狀態有沒有更好。

用戶用得越久，連續數據越多，模型就越有機會理解個體差異。

杜宇還提到，團隊借鑒了自動駕駛里的影子系統思路

不同策略先在后臺對比，觀察主系統和用戶行為之間的差異，再篩出最有價值的數據用于模型迭代。

硬件只是入口，真實場景里的連續數據，以及基于這些數據不斷變快的迭代速度，才是長期壁壘。

智駕老兵下場，劍指私人健康機器人

盡管造出了超充墊，但杜宇告訴我們：這只是第一步。智夢可團隊長期的愿景是做私人健康機器人

在杜宇看來，機器人要走入家庭，必須理解真實用戶和真實環境。只做本體，只做仿真，或者只做一個單點服務，都很難獲得這種理解。

智夢可的選擇是，先用一個具體產品進入高頻場景，持續積累環境和人的數字化數據，再逐漸延展到更完整的健康管理。

睡眠就是最合適的第一站。

它足夠剛需，足夠高頻，也足夠長周期。人每天都要睡覺，一睡就是數小時。只要產品真的有用，它就能持續工作，持續理解用戶。

從這個角度看，超充墊只是小可健康機器人的第一只觸角。

它既是環境傳感器，也是自然語言交互入口，更是智夢可未來健康智能體的實體化表達。

• 小可會長大，會長出手腳，也會有更多干預方式。所有產品都會圍繞小可健康機器人和小可的能力去打造，首款產品只是小可的一個觸角。

按照杜宇的規劃，今天的小可，先在臥室里理解睡眠。

而未來的小可，則會延伸到更多健康場景。目前App已經可以提供日間精力管理等建議，后續還會加入更多場景功能。

杜宇也談到，未來智夢可會繼續補全24小時參與的方式，在運動健康、營養健康等方向豐富數據維度和干預方式。

用戶的睡眠需求早就存在，只是過去沒有足夠好的產品。現在傳感器、算力、芯片和AI模型一起成熟，主動干預睡眠才變得可行。

團隊背景也對應著這條路線。作為智夢可品牌創始人，杜宇擁有十余年人工智能從業經驗，也是自動駕駛行業早期從業者，長期做復雜大系統開發管理。

核心團隊里，既有智駕、芯片、AI模型的從業者，也有傳統家居行業背景的人。

杜宇提到，真正組隊前，他們利用周末討論了小半年。討論產品形態，討論市場機會，也討論供應鏈怎么落地。最后才決定從睡眠這個高頻、剛需、長周期的場景切進去。

團隊選擇的品牌名叫智夢可，對應Dream OK，既是睡眠里的dream，也是“每個dream都OK”的創業心態。

如果只用一句話解釋智夢可，杜宇給出的答案是：

• 用AI賦能健康，把過去高高在上的私人健康服務帶到更多普通用戶家里。

盡管這條路才剛剛起步，但它也給AI硬件提供了一個現實的切口。

就像車要開得更穩，需要理解路一樣；人要過得更好，也需要有一套系統，持續理解自己的身體、作息和生活環境。

智夢可押注的，正是這個還很早、但足夠具有想象力的入口。