扒了脈脈上1000多條裁員帖，統(tǒng)計完數(shù)據(jù)，后背有點發(fā)涼

今天看到一位大廠網(wǎng)友發(fā)文：先是各種置身X內(nèi)，后面又有630大潮......。所以他扒了近期脈脈上網(wǎng)友爆料的1000多條各種裁員帖，統(tǒng)計完數(shù)據(jù)后，后背有點發(fā)涼，因為他發(fā)現(xiàn)帖子中提到最多的可不是邊緣崗位，而是后端開發(fā)。

從他統(tǒng)計的數(shù)據(jù)中可知，排名的前10的有8個是在互聯(lián)網(wǎng)公司中從事產(chǎn)研運相關崗位，要知道往常這些崗位都是香餑餑的存在，高薪且相對穩(wěn)定。想不到在AI的沖擊下，也變得不堪一擊。

今年以來，身邊的大廠朋友不少人吐槽公司強制使用AI，導致自己快被“蒸餾”完了。以前，自己只需關注工作和流程，做好結果匯報就行?，F(xiàn)在呢，除了前面那些，還需要想方設法使用AI，通過各種精細化提示詞和skill不停地“蒸餾”自己。更讓人焦慮的是，你明知它會慢慢替代你，卻做不了任何反抗。

寫到這里很多互聯(lián)網(wǎng)人在思考一個問題，那就是“AI時代，打工人怎樣才能更好地生存，不會被替代？”巧合的是，前不久一位朋友給我分享了脈脈新發(fā)布的《產(chǎn)研運黑皮書》，文中的調研數(shù)據(jù)、真實案例和給出的建議正好能解答這個問題。

本人就截取里面的一些精華內(nèi)容，做些解讀吧。

黑皮書開篇把內(nèi)容劃分為研發(fā)、產(chǎn)品經(jīng)理、運營三大板塊，完整的覆蓋了產(chǎn)研運。

研發(fā)篇：最近，跟不少朋友聊AI，其中一線研發(fā)人員感知到AI威脅最強。雖然如此，但是從脈脈上新發(fā)崗位統(tǒng)計看，AI行業(yè)增加不少，這也意味著跳槽的機會也多。除此之外，“黑皮書”還提到一個好的趨勢：移動互聯(lián)網(wǎng)時代，35歲+是很多人繞不開的一個“中年危機坎”。但在Agent時代，重復繁瑣的工作由AI代替，反而淡化了年齡危機。因為35歲+年紀正是積累了豐富的工作經(jīng)驗，沉淀行業(yè)Skill和AI深度協(xié)同，反而成為駕馭AI的一個優(yōu)勢。

對于很多研發(fā)人員頭疼的未來之路，“黑皮書”做出的預測解讀，對于研發(fā)人員，程序員的終極形態(tài)越來越傾向于“全棧開發(fā)”，除此之外，文中根據(jù)大廠發(fā)布的崗位要求給出了發(fā)展路徑和建議。

產(chǎn)品經(jīng)理：AI時代，公司對人員的產(chǎn)品能力需求發(fā)生很大變化。就如“黑皮書”所寫：PRD工具人非常危險，AI產(chǎn)品經(jīng)理升職空間最大。本人對此的理解是傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理會被替代，不是因為AI可以做產(chǎn)品經(jīng)理，而是業(yè)務需求方可以直接用AI生成prd。工作流程上不再需要“傳話筒”的角色。

對于傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理轉型，“黑皮書”給出的建議是：一、內(nèi)部活水轉型，向AI靠攏；二、跳槽到AI原生公司，快速積累經(jīng)驗。一位朋友前不久內(nèi)部活水轉到AI產(chǎn)品經(jīng)理，她給出了兩個方向。1、原生ai模型或app的產(chǎn)品經(jīng)理，這個要求技術性強一點，正好對應著跳槽到AI原生公司。2、AI+現(xiàn)有產(chǎn)品賦能，如果想向這個方向發(fā)展，建議去多熟悉幾個不同agent和模型。她就是選擇第2個方向通過內(nèi)部活水轉崗。

運營篇：AI時代危險程度最高的崗位之一。一位讀者朋友曾經(jīng)聊天說運營工作快沒法干了，他過去干運營拼的是“手速”和“套路”，比如快速扒爆款、做Excel報表等。但在AI時代，這些都沒什么用了，AI更能干，數(shù)據(jù)更精細。自己為此很焦慮，害怕哪天被裁。

雖然很難，但并非無路可走，轉崗空間大，并且對新人比較友好。

對于運營崗位的職場建議，“黑皮書”指出：除了積累人脈轉崗，AI時代的運營要懂得用產(chǎn)品手段，拿到數(shù)據(jù)增長結果。就像前面那位朋友，他想轉到產(chǎn)品，目前正在學習產(chǎn)品知識。

從“黑皮書”中列舉的真實招聘需求看，過去企業(yè)招人看重“你會用什么工具、做過多少項目”，現(xiàn)在更看重“你能不能用AI把事做成、能不能在AI出現(xiàn)幻覺后做出正確判斷?！?/p>

本人在看完之后，最大的感受就是：“任何新興事物的發(fā)展都是風險和機遇并行。”所謂的危機，有危才有機?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)傳統(tǒng)的職位需求雖然減少很多，但跟AI相關的崗位卻在迅速擴充。

最后總結一句：AI時代，對于傳統(tǒng)打工人要懂得積累人脈，及時向AI領域轉型。AI真正被替代的是那些只會執(zhí)行、毫無個人思考的崗位和人。