心率、血糖之后，下一代醫療數據入口在哪？牛津團隊瞄準連續代謝監測

過去幾年，從智能手表、連續血糖監測（CGM）到各類可穿戴醫療設備，一場圍繞人體健康數據入口的競爭打得火熱。

越來越多企業希望通過持續采集人體數據，將疾病管理從醫院延伸到家庭，將健康管理從間斷體檢延伸到全天候監測。從蘋果、華為等消費電子企業，到雅培、Dexcom等醫療器械企業，再到眾多數字醫療創業公司，都在試圖回答同一個問題：未來健康管理需要哪些數據，又該如何獲得這些數據？

競爭帶來進步。當前，心率、血氧、睡眠、運動、體溫等指標已經能夠實現連續采集，連續血糖監測（CGM）更推動糖尿病管理進入實時監測時代。人體健康數據正以前所未有的速度被數字化。

但隨著AI醫療和精準健康管理不斷發展，新的問題開始浮現：數據越來越多，真正能夠反映人體生理狀態的數據卻依然有限。

以智能手表為代表的消費級設備，大多采集的是心率、體溫、血氧、運動等物理信號，它們能夠反映人體狀態的變化，卻往往是“結果指標”——當心率升高、體溫異常時，人體內部的代謝變化早已發生。即便是數字醫療最成熟的CGM，能夠覆蓋的也只是人體復雜代謝網絡中的一個維度。

相比之下，葡萄糖、乳酸、酮體、NAD?等代謝分子，能更直接地反映人體能量利用、運動恢復、疾病進展乃至衰老過程，因此被越來越多研究機構認為是未來精準醫療、AI醫療和個體化健康管理的重要數據基礎。

換句話說，過去行業競爭的是誰能夠采集更多健康數據，那么未來或許是誰能夠持續獲取更多高價值的代謝數據。而這，也成為近年來全球生物傳感領域開始共同探索的新方向。

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“數據入口”到“數據價值”，醫療健康競爭正在進入下一階段

連續健康監測的發展，是一部人體數據不斷豐富的歷史。

最早，可穿戴設備關注的是運動數據；隨后，心率、睡眠、血氧等生理指標陸續實現連續監測；近年來，以CGM為代表的連續血糖監測快速普及，讓代謝數據真正走出醫院，進入日常生活。

CGM的成功，不僅改變了糖尿病患者的管理方式，也讓行業看到連續代謝監測的巨大價值。

相比傳統指尖采血只能反映某一時間點的數據，連續監測能夠記錄人體全天候的動態變化。無論是餐后血糖波動、運動后的代謝變化，還是夜間低血糖風險，都能夠被完整記錄下來。這種連續數據正在成為臨床決策、慢病管理乃至人工智能算法訓練的重要基礎。

也正因如此，過去幾年，越來越多企業開始嘗試把連續監測從血糖擴展到更多代謝指標。例如，運動醫學希望實時了解乳酸變化，以評估運動強度和恢復水平；生酮飲食管理需要連續監測血酮，以判斷機體是否進入酮癥狀態；抗衰老研究則越來越關注NAD?等代謝分子的動態變化，希望借此更準確地評價細胞能量代謝和衰老進程。

這些需求共同指向一個趨勢：多維度、連續性的代謝數據，正在成為下一代健康管理的重要基礎設施。

然而誠如前文所述，真正能夠實現連續、多指標代謝監測的產品卻十分有限。因為大多數連續生物傳感產品是圍繞單一代謝物設計。無論是葡萄糖、乳酸還是酮體，不同代謝分子的檢測機理、識別酶、反應環境以及信號處理方式都存在明顯差異，這意味著每增加一個檢測指標，往往需要重新設計傳感體系、重新優化算法，甚至重新開發整套產品。不僅開發周期長、研發成本高，也很難實現不同指標之間的平臺化復用。并且，各家頭部企業在血糖單指標上已經建立了極高的技術壁壘和品牌護城河，因此更多是在持續優化既有指標。

這也是為什么連續血糖監測已經形成成熟市場，而連續乳酸、連續血酮等產品卻遲遲沒有迎來大規模商業化。

一支來自牛津大學體系的團隊——津合生物，選擇了一條截然不同的技術路線。

津合生物的核心技術為“酶電偶聯”，其本質是基于直接電子傳遞的第三代酶電傳感技術：通過納米材料固定化酶，在酶的活性中心與電極之間構建一條高速電子通道，使酶與電極直接交換電子，無需依賴電子媒介體。

這一架構的關鍵突破在于：不同代謝分子雖然識別它們的酶各不相同，但最終輸出的都是統一的電信號。這意味著，從血糖到血酮、從乳酸到NAD?，監測不同指標之間不再是“重新設計一套系統”，而是“換一個識別模塊（酶）”即可。津合生物希望以此打造一套能夠兼容不同代謝物檢測的底層技術平臺，實現多指標監測的平臺化擴展。

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平臺化能力，將重塑代謝監測的商業邏輯

津合生物核心團隊來自牛津大學生物電化學研究體系，其技術源頭可追溯至牛津大學長期積累的酶電化學研究。

牛津大學長期是全球生物電化學領域的重要研究中心之一。上世紀，Allen Hill等學者推動了酶電化學在生物傳感領域的早期發展；近十年來，Fraser Armstrong院士持續深耕酶直接電子傳遞（DET）等基礎研究，為新一代酶電傳感技術提供了重要理論基礎。

津合生物嘗試將這些基礎研究進一步工程化，并形成一套可擴展的生物傳感平臺。

簡單來說，傳統傳感器像是一把只能開啟一把鎖的鑰匙，每檢測一種新的代謝物，都需要重新設計一整套識別與信號轉換系統。這正是國際巨頭們花了二十年攻克血糖、卻在血酮和乳酸面前止步的根本原因：從葡萄糖氧化酶到乳酸氧化酶，酶的活性中心結構不同，電子傳遞路徑不同，意味著電極材料、固定化方式、信號讀取電路幾乎要全部重來。

而津合生物建立的是一套統一的底層傳感架構：不同代謝分子雖然仍然依靠不同的酶進行識別，但最終通過相對統一的電子信號輸出。換言之，津合生物將傳感過程拆解為“前端識別”與“后端信號輸出”兩個相對獨立的模塊，前端可以靈活更換，后端保持統一。

這意味著，新增一種代謝指標，不再需要重新開發整套傳感器系統，而只需在已有平臺上完成前端生物識別模塊的開發與適配。這不僅大幅縮短了產品開發周期，也讓平臺具備了向更多應用場景持續擴展的能力。

而這種技術能力，在商業上意味著三件事：

首先，它能以極快的速度和較低的邊際成本覆蓋多個場景。以血糖監測為基礎，平臺可以進一步增加血酮、乳酸等檢測能力，逐步覆蓋糖尿病管理、生酮飲食、運動健康、康復監測等不同市場。每增加一個指標，都是在打開一個垂直市場，而新增的開發成本遠低于“每做一個指標就造一條產線”的傳統模式。

其次，它可以把傳感器做成“平臺”。無論是想做代謝監測的穿戴品牌，還是需要實時數據流的AI制藥公司——都不必自己從頭研發傳感器。津合提供標準化的傳感模塊，客戶按需選擇監測指標，津合在幾周內完成酶的組合配置與校準。這與云計算的邏輯相似：客戶不需要自建服務器，只需按需調用算力；在津合的平臺上，客戶按需調用的是代謝數據采集能力。

最后，它能使數據資產化。當足夠多的傳感器鋪出去，連續、多維度的代謝數據回流到云端，這套數據集的價值會超過硬件本身。保險公司的差異化定價、保健品公司的功效驗證、長壽診所的代謝年齡評估……這些商業模式的共性需求，都是高質量的真實世界代謝數據。而目前，幾乎沒有渠道能夠持續提供這種數據。

隨著商業價值不斷拓展，津合生物也獲得了資本市場的持續關注。2026年新一輪融資，產業方和國資已經率先入局。此前，公司已完成多輪融資，投資方包括奇績創壇、中信資本、英諾基金、國宏嘉信、天擇資本、鼎暉投資等機構。

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從數據入口到數據基礎設施，連續代謝監測的真正價值

三類不同行業的需求，指向了同一個答案——津合生物的平臺化技術能夠解決各自的數據監測難題。但這個答案的終點，或許會比想象中的要更加壯美遼闊。

今天的健康管理，依賴的是體檢單上孤零零的箭頭和零散的指標。血壓高了吃降壓藥，血糖高了打胰島素——這是一種“事后響應”的邏輯。但當血糖、血酮、乳酸、NAD?這些維度的數據流持續匯聚，再交給AI去拆解、關聯、發現規律，它會拼出一張從未有過的東西：一張屬于每一個人的動態代謝圖譜。

這張圖譜能回答的問題，遠比“血糖高不高”深刻得多：你的能量系統怎么運轉？脂肪代謝在什么水平？細胞的修復節奏是快是慢？相比實際年齡，你的代謝系統到底老了還是年輕了？

當足夠多的傳感器鋪出去，每天回傳數百萬條數據——不同年齡、不同體質、不同生活方式的人匯在一起——就不再是一個人的畫像，而是一整代人的身體數據底稿。

這份底稿的商業想象力遠遠超出了傳感器本身。保險公司可以用它設計更精準的定價模型：一個代謝年齡比實際年齡年輕五歲的人，保費是否應該更低？保健品公司可以用它驗證產品功效：你吃的那瓶NMN，NAD?到底漲沒漲？長壽診所可以把代謝年齡作為核心評估指標，像今天的體檢報告一樣普及。

這些不是遙遠的未來。它們只缺一樣東西：連續、多維度、低成本的代謝數據采集能力。

而這恰恰是津合生物正在交付的東西。

數據入口的戰爭已經打到了每個人的皮膚表面，但大家爭搶的幾乎都是同一類“礦物”——心率、體溫、步數這些物理信號數據。真正有價值“礦脈”埋在地下更深的地方，而第一把能同時開采多種高價值“礦物”的鏟子，已經由津合遞出來……

*封面圖片來源：pixabay

文｜李汶蕓

微信｜Kokopellii

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