河北
henry 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
馬斯克說到做到！
在2026接下來的每個月，xAI都會發一款新模型，這第一彈，已經來了！
剛剛，SpaceXAI發布了與Cursor聯合訓練的全新旗艦模型Grok 4.5，性能對標Claude旗艦Opus系列，主打更快、更省Token、成本更低
Grok 4.5是一款1.5T參數的MoE模型，參數規模較前代Grok 4.3提升至3倍，支持最高50萬上下文（可配置），重點面向編程、Agent和知識工作場景，同時支持視覺輸入。
編程能力方面，Grok 4.5總體已經基本追平Opus 4.7，甚至在DeepSWE Bench 1.0上超過了Opus 4.8。
官方展示的Demo中，Grok 4.5生成的太陽系，效果也相當不錯。
除了模型能力，這次Grok 4.5還主打一個快、靈、省
Grok 4.5推理速度最高可達80 TPS，躋身第一梯隊。
同時，在完成相同任務時，Grok 4.5還擁有更高的Token效率，API價格為每百萬個輸入tokens 2 美元，每百萬個輸出tokens 6 美元，要比Claude的Opus系列和GPT-5.5便宜60%以上。
以SWE Bench Pro為例，完成相同任務時，Grok 4.5消耗的Token甚至不到Opus 4.8 Max的四分之一。
模型發布后，不少網友也第一時間送上彩虹屁，稱Grok 4.5的體驗已經接近Fable，而成本卻只有后者的約1/17。
對此，馬斯克也回應稱：“性能還沒到（別尬吹），但其實大多數任務并不需要那么高的性能。”
此外，在新模型發布之余，馬斯克也是緊抓熱度，又提前預告了一波：
下周推出百萬上下文版本，月底再發布2T參數版本。
Grok也迎來了自己的Opus4.7?
作為xAI融入SpaceX、收購AI編程工具Cursor后的首個旗艦模型，Grok 4.5從發布前就已經吊足了外界胃口。
早在上個月底，馬斯克就曾預告，這款1.5T參數的新模型將融合大量Cursor相關訓練數據，重點提升編程和Agent能力。
如今，Grok 4.5正式登陸SpaceXAI、Grok Build以及Cursor。
馬斯克聲稱，Grok 4.5的性能與Opus4.7相當，但速度快得多。
從官方公布的成績與網友的反應來看，馬斯克可能還真所言不假。
在DeepSWE 1.0、DeepSWE 1.1、Terminal Bench 2.1和SWE Bench Pro等工程基準上，Grok 4.5分別取得83.3%、78%、62%和64.7%的成績，整體已經逼近GPT-5.5和Claude Opus系列，而推理成本則明顯更低。
而在像Artificial Analysis第三方的評測平臺上，Grok 4.5在智能上限上處于前沿第二梯隊（接近 Opus/GPT-5.5），但在速度、token效率和性價比上表現突出。
在法律Agent的測試榜單中，Grok 4.5甚至直接登頂！（Grok竟成最守法的那個？）
在經濟領域也是遙遙領先。
當然，LLM Arena目前還沒有更新，坐等一波～
榜單之外，grok的實測表現也還可以，在官方樣例中，PPT制作也非常有質感。
制作的一個天氣APP也挺有模有樣。
而不少網友也是第一時間開測，并表示打破了自己對Grok模型的固有印象。
比如，有網友用Grok 4.5生成游戲UI，整體完成度已經相當不錯。
另一位拿到內測資格的用戶也反饋稱，Grok 4.5在游戲設計、畫面表現和粒子效果上都有明顯進步。
更關鍵的是，它的響應速度非常快，幾乎達到Opus 4.8的兩倍以上，同時成本也更低。
實際生成的游戲效果大概是這樣：
在代碼審計方面，Grok的表現同樣可圈可點。甚至已經有人開始嘗試新的工作流：
讓Grok負責執行開發，再交給Fable做代碼審計，進一步發揮兩者各自的優勢。
此外，還有開發者用Grok 4.5生成了一款馬里奧風格小游戲，以及帶有Liquid Glass效果的交互式網頁，整體效果都頗具質感。
就目前社區的反饋來看，Grok 4.5的第一波風評確實不錯，期待后續更多的使用repo。
效率提升，背后是訓練方式變了
正如開頭所說，相比性能，這次Grok 4.5更大的賣點其實是效率
而這種效率，并不只是推理階段的軟件優化，更來自整個訓練流程的重新設計。
官方介紹顯示，Grok 4.5采用MoE架構，基于數萬張NVIDIA GB300 GPU完成訓練，并針對超大規模訓練進行了穩定性優化。
同時，Cursor和SpaceXAI還對訓練數據進行了大規模去重、質量篩選和領域過濾，以提高數據密度，而不是單純增加Token數量。
更重要的是，強化學習的重點也發生了變化。
與不少模型主要圍繞數學、代碼等單項能力訓練不同，Grok 4.5將強化學習擴展到了數十萬個真實的軟件工程和知識工作任務
模型需要完成多步推理、調用工具、從錯誤中恢復并驗證結果，更接近Agent在真實環境中的工作方式。
為了支撐這一過程，xAI還構建了一套高度異步的Agent訓練系統，使模型能夠在長時間執行復雜任務的同時持續完成訓練，從而不斷提升真實工程場景下的推理效率。
另一個值得關注的變化來自Cursor的數據
官方透露，Grok 4.5引入了數萬億Token規模的Cursor數據，其中不僅包含代碼本身，還記錄了開發者與代碼庫、開發工具乃至Agent之間的大量真實交互。
換句話說，模型學習的不只是如何寫代碼，更是在學習開發者如何完成軟件開發。
這也解釋了為什么Grok 4.5此次最突出的提升集中在軟件工程和Agent任務——相比單純學習代碼，它開始學習的是完整的軟件開發流程。
可以說，馬斯克這波收購Cursor，沒白干。
One more thing
值得一提的是，馬斯克還透露了一個可能容易被忽略的信息。
目前發布的Grok 4.5，還沒有使用xAI內部針對GB300硬件深度優化的C/C++推理軟件。
按照馬斯克的說法，這套推理棧上線后，Grok 4.5的運行速度還有望進一步翻倍，甚至更高。
某種程度上，這也讓人想起了DeepSeek帶起來的一條路線：
當模型能力越來越接近，真正拉開差距的，開始不只是模型本身，而是底層工程能力。
從訓練框架、推理引擎到硬件協同，越來越多廠商開始把競爭延伸到系統層。
而Grok 4.5，顯然也準備加入這場工程戰。
歡迎Grok重回牌桌！
[1]https://x.ai/news/grok-4-5
[2]https://cursor.com/cn/blog/grok-4-5
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