四川
大家好，我是老金。
項目中使用 AI 的三個關鍵策略不容忽視，動手前讓 AI 做行業最佳實踐調查，診斷 bug 后驗證代碼庫關鍵節點，善用計劃模式收斂模型動作。
這些方法能有效減少模型漂移和幻覺，即使是 opus 4.7 這樣的模型也需要這樣的約束，OpenAI 的 Codex Agent 案例顯示，通過這些策略，團隊能在 5 個月內生成 100 萬行生產代碼，效率顯著提升。
Harness 在 to B 場景中極為重要，尤其是需要穩定、可審計輸出的場景，某電商平臺用 Harness 智能體處理訂單服務迭代，將 3-5 天的周期縮短到 4 小時，代碼覆蓋率從 58% 提升到 92%。
金融企業通過 Harness 自動生成合規策略，違規率從 15% 降至 0，滿足監管要求，隨著模型能力提升，Harness 的工程量會降低，但前沿與主流模型的差異仍使其必要。
盈利模式的判斷邏輯簡單直接，拿數據卻不收費的工具可能在窺探數據，收費工具則是賣 token，Agent 燒 token 成本高，隨便一個交互可能消耗數千甚至一萬 token，長期使用成本不可忽視。
架構師的價值依舊存在，萬億參數 AI 懂架構，但不懂業務場景。好的架構師能在多個可行方案中選擇更適合未來拓展的，比如考慮擴展性和挑戰點，用 AI 選架構對提問者要求極高，多數人難以做到，因此架構師仍不可或缺。
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