從工具到伙伴：AI重塑社會(huì)與科學(xué) |「AI × 傳播」讀書會(huì)第二季第一期

導(dǎo)語(yǔ)

如今，大模型正推動(dòng)人工智能從“輔助工具”邁向“通用協(xié)作系統(tǒng)”，深刻重塑科學(xué)探索范式與能力邊界。本期為第一期，北京師范大學(xué)教授許小可將聚焦運(yùn)用AI、研究AI與人機(jī)協(xié)同三大維度，系統(tǒng)梳理AI for Science從計(jì)算工具到科學(xué)協(xié)作系統(tǒng)的范式躍遷，追蹤大模型從對(duì)話式AI到具身智能的能力拓展，并前瞻碳基與硅基生命共生協(xié)作的未來(lái)圖景，為理解大模型時(shí)代的變革提供全景視角。

集智俱樂(lè)部聯(lián)合北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院許小可教授、北師大珠海校區(qū)計(jì)算傳播學(xué)研究中心周曉禹老師共同發(fā)起。讀書會(huì)立足工具—對(duì)象—范式三重核心維度，完整搭建AI與傳播交叉領(lǐng)域?qū)W習(xí)體系：拆解AI作為傳播研究工具的實(shí)操方法、剖析AI作為新型傳播主體的社會(huì)影響、探索人機(jī)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的傳播學(xué)全新研究范式，一站式理清三大核心議題：如何借助AI開展傳播研究、如何將AI本身作為傳播研究對(duì)象、如何把握人機(jī)協(xié)同帶來(lái)的學(xué)科變革。

報(bào)告簡(jiǎn)介

本次讀書會(huì)旨在探討大模型時(shí)代下人工智能的前沿發(fā)展及其對(duì)科學(xué)研究與社會(huì)形態(tài)的深遠(yuǎn)影響，重點(diǎn)研究下面三個(gè)核心分支：運(yùn)用 AI、研究 AI 和人機(jī)協(xié)同。首先，聚焦于AI for Science這一大背景，深入分析其從傳統(tǒng) “輔助計(jì)算工具” 向 “通用科學(xué)協(xié)作系統(tǒng)” 的范式轉(zhuǎn)變。其次，還將回顧大模型近年來(lái)的飛速發(fā)展，從線上對(duì)話式 AI 到具備物理交互能力的具身智能，展示其能力邊界的持續(xù)拓展和局限性。最后，本期讀書會(huì)將展望未來(lái)，探討由大模型引發(fā)的人機(jī)混合社會(huì)圖景，深入思考碳基生命與硅基生命之間的共生與協(xié)作關(guān)系。

分享大綱

1. AI × 傳播的三個(gè)分支：運(yùn)用AI、研究AI和人機(jī)協(xié)同

2. 大模型時(shí)代的 AI for Science: 輔助計(jì)算工具走向通用科學(xué)協(xié)作系統(tǒng)

2.1 任務(wù)驅(qū)動(dòng)的專用模型: 計(jì)算傳播、會(huì)點(diǎn)python語(yǔ)言、可解釋性強(qiáng)

2.2 表示學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的通用模型

2.3 大模型驅(qū)動(dòng)的跨任務(wù)系統(tǒng)：零樣本、多種任務(wù)，性能高

2.4 具體途徑和內(nèi)容: 面向科學(xué)問(wèn)題的推理與假設(shè)生成、人機(jī)協(xié)同的科學(xué)研究工作流

1. 大模型的近年來(lái)的發(fā)展：從線上對(duì)話到具身智能

2. 人機(jī)混合社會(huì)：碳基生命和硅基生命的關(guān)系

核心概念

• AI for Science

• 通用人工智能

• 具身智能

• 人機(jī)共生

• 人機(jī)混合社會(huì)

主講人介紹

主講人：許小可，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院，北京師范大學(xué)珠海校區(qū)計(jì)算傳播學(xué)研究中心教授。主要從事網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與傳播學(xué)相結(jié)合的研究工作，主要研究方向?yàn)椋荷缃粰C(jī)器人、計(jì)算傳播、社會(huì)計(jì)算等。先后主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、騰訊犀牛鳥科研基金等項(xiàng)目，已在Science、Nature Human Behaviors、PNAS、Nature Communications等知名期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇。先后出版《社交網(wǎng)絡(luò)上的計(jì)算傳播學(xué)》、《計(jì)算傳播學(xué)導(dǎo)論》等教材，個(gè)人學(xué)術(shù)專著《網(wǎng)絡(luò)零模型構(gòu)造及應(yīng)用》，獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作出版基金資助。擔(dān)任中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員、中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)專業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)社會(huì)計(jì)算與社會(huì)智能專委會(huì)委員。

參考文獻(xiàn)

[1] 宋培培. 大模型時(shí)代的 AI for Science：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與方法論反思 [J]. 計(jì)算, 2026, 2(3): 8?14

[2] 樸景華, 李勇. 大型社會(huì)模擬器：開發(fā)、驗(yàn)證與應(yīng)用 [J]. 計(jì)算, 2026, 2(5): 60?65

[3] Yuan Gaoa, Dokyun Lee, Gordon Burtch, and Sina Fazelpour, Take caution in using LLMs as human surrogates, PNAS, 2025, 122(24): e2501660122

[4] Edoardo Loru, Jacopo Nudo, Niccolò Di Marco, Alessandro Santirocchi, Roberto Atzeni, Matteo Cinelli, Vincenzo Cestari, Clelia Rossi-Arnaud, and Walter Quattrociocchi,The simulation of judgment in LLMs, 2025,122 (42) e2518443122

[5] Yueqi Xie, Lemeng Liang, Shuzhen Li, Yifu Lu, Zhiwen Xiao, Mengdi Shi, Junming Huang, Mengdi Wang, and Yu Xie, Evaluating the statistical realism of LLM-generated social science data, 2026, 123 (19): e2538145123

[6] Henry Farrell et al., Large AI models are cultural and social technologies, Science, 2025,387:1153-1156

[7] Milena Tsvetkova, Taha Yasseri, Niccolo Pescetelli & Tobias Werner, A new sociology of humans and machines, Nature Human Behaviour, 2024, 8: 1864–1876

時(shí)間信息

2026年7月9日周四14:00-16:00，騰訊會(huì)議線上進(jìn)行，微信視頻號(hào)+集智俱樂(lè)部B站號(hào)同步直播。

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直播信息

報(bào)名讀書會(huì)：

「AI × 傳播」讀書會(huì)第二季

傳播學(xué)從現(xiàn)象出發(fā)。今天，AI 已經(jīng)深度進(jìn)入信息生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)、社會(huì)互動(dòng)、公共判斷和知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程。它既是工具，也是媒介；既是研究對(duì)象，也是協(xié)作者；既提升效率，也制造新的偏見、信任和責(zé)任問(wèn)題。AI × 傳播成為一個(gè)新的領(lǐng)域。2025年8月至12月，集智俱樂(lè)部聯(lián)合許小可、張子柯、王成軍、廖好四位老師發(fā)起第一季“AI × 傳播學(xué)”讀書會(huì)，吸引了225人報(bào)名參與。由來(lái)自北京師范大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、香港城市大學(xué)、深圳大學(xué)等高校的15位主講人，圍繞計(jì)算敘事、智能傳播、人機(jī)傳播、傳播擬真四個(gè)方向，繪制了 AI × 傳播領(lǐng)域的前沿地圖。

由集智俱樂(lè)部聯(lián)合北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院，北京師范大學(xué)珠海校區(qū)計(jì)算傳播學(xué)研究中心許小可教授、周曉禹講師共同發(fā)起，我們將從“工具-對(duì)象-范式”三重維度出發(fā)，系統(tǒng)梳理 AI × 傳播的實(shí)踐路徑——如何用 AI 做研究，如何研究 AI 本身，如何理解人機(jī)協(xié)同的新范式。

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PS：我們鼓勵(lì)圍繞傳播學(xué)、人工智能及相關(guān)具體問(wèn)題的深入探討。為保證討論質(zhì)量，請(qǐng)避免發(fā)表脫離本期讀書會(huì)主題、缺乏實(shí)證基礎(chǔ)或過(guò)于空泛的哲學(xué)思辨類內(nèi)容。

若討論內(nèi)容明顯偏離主題，經(jīng)主持人提醒后仍未調(diào)整，為維護(hù)整體學(xué)習(xí)環(huán)境，我們將不得不將該成員請(qǐng)出討論群，并根據(jù)其實(shí)際參與進(jìn)度，對(duì)未參與部分按比例辦理退費(fèi)。

感謝您的理解與配合，讓我們共同營(yíng)造一個(gè)專注、深入、有收獲的共學(xué)空間。

加入社區(qū)后可獲得的資源

完整權(quán)限包括：線上問(wèn)答、錄播回看、資料共享、社群交流、信息同步、共創(chuàng)任務(wù)獲取積分等。

特色退費(fèi)與激勵(lì)機(jī)制

我們提供以下兩種途徑，讓您的投入獲得實(shí)際回饋：

1. 任務(wù)達(dá)標(biāo)退費(fèi)路徑
   

   認(rèn)領(lǐng)并合格完成任意兩期字幕任務(wù)，即可退還全額報(bào)名費(fèi)，并額外獲得集智專屬周邊獎(jiǎng)勵(lì)。

2. 運(yùn)營(yíng)成長(zhǎng)激勵(lì)路徑
   

   合格完成一個(gè)字幕任務(wù)后，可申請(qǐng)成為運(yùn)營(yíng)助理。在讀書會(huì)項(xiàng)目順利結(jié)項(xiàng)后，將退還學(xué)費(fèi)。表現(xiàn)優(yōu)異者，還有機(jī)會(huì)獲得額外的獎(jiǎng)學(xué)金。

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