對(duì)話 | 楊俊鋒-王嬙 聚焦教學(xué)場(chǎng)景，探尋人工智能技術(shù)融入課堂的路徑

當(dāng)前，我國(guó)教育領(lǐng)域正以頂層設(shè)計(jì)系統(tǒng)推進(jìn)人工智能融入教育全流程，以智能變革助力教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)。2026年4月，教育部等五部門(mén)印發(fā)《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》，提出到2030年基本形成人工智能與教育深度融合格局，構(gòu)建全學(xué)段貫通、全社會(huì)覆蓋的人工智能教育體系。這既是落實(shí)《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》的關(guān)鍵行動(dòng)，也為全球數(shù)字教育轉(zhuǎn)型提供了中國(guó)經(jīng)驗(yàn)。為此，本期對(duì)話特邀杭州師范大學(xué)研究生院副院長(zhǎng)楊俊鋒教授與北京師范大學(xué)博士后王嬙老師展開(kāi)深度研討。

本次對(duì)話圍繞人工智能在教學(xué)中的典型應(yīng)用場(chǎng)景與發(fā)展策略展開(kāi)，立足中小學(xué)教學(xué)實(shí)際，梳理AI工具的實(shí)用場(chǎng)景與應(yīng)用邊界，總結(jié)減負(fù)增效、精準(zhǔn)施教、人機(jī)協(xié)同的實(shí)施策略，幫助一線教師規(guī)避應(yīng)用誤區(qū)、守住教學(xué)主導(dǎo)權(quán)，推動(dòng)人工智能輕量化、常態(tài)化融入課堂，以實(shí)踐路徑支撐國(guó)家“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃落地，助力實(shí)現(xiàn)因材施教與高質(zhì)量育人。

楊俊鋒

教授，博士生導(dǎo)師，杭州師范大學(xué)研究生院副院長(zhǎng)，教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地（北京）副主任，北京師范大學(xué)兼職教授，杭州師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)科負(fù)責(zé)人，杭州市優(yōu)秀教師，入選浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃領(lǐng)軍人才、浙江省高校創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、浙江省之江青年拔尖人才。

王嬙

副教授，北京師范大學(xué)博士后，泰國(guó)格樂(lè)大學(xué)特聘教授、韓國(guó)全州大學(xué)客座教授、馬來(lái)西亞英迪國(guó)際大學(xué)特聘研究員。

AI已經(jīng)在課堂里做了什么？

王嬙：楊教授您好，很高興與您進(jìn)行此次對(duì)話。隨著人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展，目前AI工具在中小學(xué)中的應(yīng)用明顯提速，并逐漸從試點(diǎn)探索走向常態(tài)化使用。結(jié)合您的研究與實(shí)踐觀察，您認(rèn)為老師們最先用得最多的，是哪些典型場(chǎng)景？

楊俊鋒：坦率來(lái)說(shuō)，老師們最先用的并不是那些“高大上”的系統(tǒng)，而是“順手、能馬上用”的小工具。從目前大多數(shù)學(xué)校的真實(shí)使用狀況來(lái)看，AI在課堂上的真實(shí)應(yīng)用大致可以分成三類。

第一類是通用AI工具，主要解決教師日常“最費(fèi)時(shí)間”的事務(wù)，如寫(xiě)教案、出題、整理資料等。這類工具之所以最先普及，原因很簡(jiǎn)單，就是門(mén)檻低、見(jiàn)效快、立刻能減負(fù)。在長(zhǎng)期使用中，老師們也逐步摸索出成熟穩(wěn)定的實(shí)操方式：不再要求AI一步到位生成完整可用教案，而是讓AI先行起草知識(shí)結(jié)構(gòu)與教學(xué)環(huán)節(jié)框架，再提供多樣化課堂活動(dòng)建議，最后由教師篩選、調(diào)整、重組。核心邏輯可以概括為：AI出草圖，教師做設(shè)計(jì)；AI負(fù)責(zé)基礎(chǔ)煩瑣的工作，教師負(fù)責(zé)核心教學(xué)設(shè)計(jì)與學(xué)情適配。

第二類是學(xué)科專用小工具，實(shí)現(xiàn)從“通用好用”向“精準(zhǔn)好用”轉(zhuǎn)變。其中不少工具是教師結(jié)合教學(xué)實(shí)際自主搭建、定向定制的。隨著應(yīng)用的深入，老師們逐漸發(fā)現(xiàn)通用AI存在明顯短板——并不真正理解學(xué)科邏輯。在數(shù)學(xué)、物理學(xué)科中AI易出現(xiàn)步驟不嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯跳躍等問(wèn)題；語(yǔ)文寫(xiě)作設(shè)計(jì)也常會(huì)出現(xiàn)文筆優(yōu)美但不符合教學(xué)要求的情況。對(duì)此，一線教師主動(dòng)對(duì)AI進(jìn)行“馴化”：把常見(jiàn)題型、標(biāo)準(zhǔn)解法、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)輸入AI，整理學(xué)生典型易錯(cuò)點(diǎn)讓AI學(xué)習(xí)，同時(shí)嚴(yán)格限定AI只完成某一類具體任務(wù)。實(shí)踐證明，只有縮小使用范圍，才能有效提升輸出準(zhǔn)確度。優(yōu)秀教師對(duì)AI的應(yīng)用，從來(lái)不是用得多，而是用得準(zhǔn)、用得穩(wěn)、用得可控。

第三類是學(xué)校層面的智能系統(tǒng)應(yīng)用，核心原則不在于技術(shù)“先進(jìn)”，而在于實(shí)際“有用”，其主要包括自動(dòng)批改系統(tǒng)、課堂分析系統(tǒng)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)平臺(tái)等。這類工具投入大、功能復(fù)雜，但一線教師最關(guān)心的只有兩點(diǎn)——能否真正省時(shí)間、數(shù)據(jù)是否具備教學(xué)價(jià)值。應(yīng)用效果較好的學(xué)校普遍堅(jiān)持只在關(guān)鍵環(huán)節(jié)用AI，不做全流程覆蓋。例如，僅用AI批改客觀題、匯總統(tǒng)計(jì)錯(cuò)題學(xué)情，主觀題批閱、綜合素養(yǎng)評(píng)價(jià)依舊由教師完成。這種有取有舍、務(wù)實(shí)落地的模式更容易長(zhǎng)期堅(jiān)持，任何額外增加教師負(fù)擔(dān)的智能系統(tǒng)，最終都會(huì)被一線教學(xué)自然淘汰。

王嬙：了解了AI在課堂的三類實(shí)際應(yīng)用后，老師們隨之會(huì)關(guān)心的問(wèn)題應(yīng)該是利用AI助力教學(xué)的核心策略，您認(rèn)為有哪些策略呢？

楊俊鋒：結(jié)合前期研究與一線實(shí)際應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)反饋，我認(rèn)為真正能幫教學(xué)、不添亂、高效率的核心策略主要有五條：

第一，把AI當(dāng)“初稿生成器”，而不是最終答案。不要指望AI一步到位生成直接可用的教案，AI可以負(fù)責(zé)起草框架、梳理知識(shí)結(jié)構(gòu)，教師需結(jié)合學(xué)情進(jìn)行加工修改、優(yōu)化定稿，守住教學(xué)主導(dǎo)權(quán)。

第二，用AI拓寬教學(xué)思路，而不是讓AI代替思考。AI可以提供多種課堂活動(dòng)、問(wèn)題設(shè)計(jì)、情境創(chuàng)設(shè)方案，其價(jià)值是打開(kāi)教師設(shè)計(jì)思路、激發(fā)靈感，而不是讓教師直接照搬照抄。

第三，優(yōu)先讓AI承擔(dān)重復(fù)性、高耗時(shí)、低價(jià)值的工作。將知識(shí)點(diǎn)整理、基礎(chǔ)練習(xí)題、資料歸納這類煩瑣耗時(shí)間、教學(xué)創(chuàng)造性不強(qiáng)的事務(wù)交給AI，把教師精力釋放到教學(xué)設(shè)計(jì)、課堂互動(dòng)、育人引導(dǎo)等核心工作上。

第四，精準(zhǔn)定向使用，主動(dòng)縮小AI應(yīng)用范圍，提升準(zhǔn)確度。不要讓AI什么都做、全能全包，而是針對(duì)單一知識(shí)點(diǎn)、單一題型、單一任務(wù)使用，任務(wù)越具體，AI輸出越穩(wěn)定可靠，做到用得準(zhǔn)，而不是用得多。

第五，學(xué)校與教師都堅(jiān)持輕量化嵌入應(yīng)用，不全流程強(qiáng)行覆蓋。AI只介入備課、批改等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不改變教師原有教學(xué)節(jié)奏，不額外增加操作負(fù)擔(dān)，自然融入日常教學(xué)，才能長(zhǎng)期發(fā)揮減負(fù)增效作用。

王嬙：根據(jù)您了解到的一線實(shí)際應(yīng)用反饋，老師們?cè)趧傞_(kāi)始用AI的時(shí)候有沒(méi)有一些特別容易踩的“坑”？

楊俊鋒：這個(gè)問(wèn)題特別重要，而且基本每所學(xué)校、每位老師都會(huì)經(jīng)歷這個(gè)階段。總結(jié)下來(lái)，有幾種典型的“常見(jiàn)誤區(qū)”。

第一是一上來(lái)就想“用全、用多”。有些老師剛接觸AI，會(huì)有一種想法：既然是新技術(shù)，那就盡量多用，處處都用，如備課用、上課用、作業(yè)用、評(píng)價(jià)用。但實(shí)際情況往往是，越這樣用越覺(jué)得累，因?yàn)槊總€(gè)環(huán)節(jié)都要重新適配工具，反而增加了負(fù)擔(dān)。

第二是對(duì)AI“期望過(guò)高”。有些老師會(huì)希望AI直接給出“可以用”的完整成果，如一份教案、一套試卷，甚至一整節(jié)課的設(shè)計(jì)。但用過(guò)之后就會(huì)發(fā)現(xiàn)，要么不夠貼合學(xué)生情況，要么不符合自己的教學(xué)習(xí)慣。

第三是“信息太多，反而不好用”。AI的一個(gè)特點(diǎn)是可以一次性給出很多內(nèi)容，但如果沒(méi)有篩選，反而會(huì)增加判斷負(fù)擔(dān)。有老師反饋，有時(shí)候看AI給的內(nèi)容，比自己從頭想還要花時(shí)間。

第四是“用了一段時(shí)間就放棄”。很多工具在剛開(kāi)始用的時(shí)候覺(jué)得新鮮，但如果不能穩(wěn)定融入日常教學(xué)流程，就很容易被擱置。

王嬙：目前處在AI應(yīng)用起步階段的中小學(xué)教師臨面的問(wèn)題是：該如何簡(jiǎn)易高效地使用工具，規(guī)避實(shí)踐里的各類應(yīng)用陷阱？有沒(méi)有一些快速上手、避免踩坑的小技巧？

楊俊鋒：當(dāng)然有。首先，要先盯住痛點(diǎn)，再逐步擴(kuò)展。很多老師一開(kāi)始會(huì)想把所有功能都用起來(lái)，但實(shí)際上這種方法不僅容易迷失方向，還可能增加負(fù)擔(dān)。最有效的做法是先選擇一個(gè)最耗時(shí)間、最痛點(diǎn)的環(huán)節(jié)，如作業(yè)批改或者備課素材整理，當(dāng)熟練掌握工具在這一環(huán)節(jié)的應(yīng)用后，再考慮擴(kuò)展到其他環(huán)節(jié)。這樣既能快速見(jiàn)效，又能保證使用的穩(wěn)定性。

其次，要收窄提問(wèn)范圍。AI一次性可以生成大量信息，但過(guò)多的信息反而容易讓人無(wú)從選擇。最實(shí)用的做法是在提問(wèn)時(shí)明確年級(jí)、知識(shí)點(diǎn)、題型，甚至限定輸出數(shù)量，這樣得到的結(jié)果會(huì)更集中，更便于直接使用，也能顯著節(jié)省篩選時(shí)間。

總之，用得穩(wěn)、用得準(zhǔn)，比用得多更重要。掌握了這三條原則，老師們就能讓AI真正成為教學(xué)的幫手，而不是額外負(fù)擔(dān)。

哪些教學(xué)環(huán)節(jié)可以交給AI?

王嬙：在日常備課、課堂互動(dòng)這些高頻教學(xué)環(huán)節(jié)，老師們既想借力AI減負(fù)，又擔(dān)心過(guò)度套用AI模板，導(dǎo)致教學(xué)設(shè)計(jì)同質(zhì)化、課堂失去個(gè)性化溫度，您認(rèn)為應(yīng)該如何劃分AI的使用邊界呢？

楊俊鋒：這確實(shí)是當(dāng)前廣大一線中小學(xué)教師在AI教學(xué)落地應(yīng)用過(guò)程中普遍困惑、最為糾結(jié)的現(xiàn)實(shí)難題。不可否認(rèn)，AI能夠?yàn)檎n前備課、課中教學(xué)提供全方位的輔助支持，高效賦能各類重復(fù)性、事務(wù)性教學(xué)工作，但關(guān)乎課堂質(zhì)量、育人價(jià)值與教學(xué)特色的個(gè)性化設(shè)計(jì)、人文關(guān)懷與創(chuàng)新創(chuàng)意環(huán)節(jié)，絕對(duì)不能完全交由人工智能來(lái)替代。

在課前備課環(huán)節(jié)，大量機(jī)械煩瑣、重復(fù)耗時(shí)的基礎(chǔ)性工作，完全可以放心交給AI完成，如快速梳理每課時(shí)的核心知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)框架、分類整理同步隨堂習(xí)題與單元練習(xí)題、快速搭建課件基礎(chǔ)版式與內(nèi)容框架、精準(zhǔn)搜集課文拓展資料與課外延伸素材，或批量設(shè)計(jì)基礎(chǔ)型分層作業(yè)、同步練習(xí)任務(wù)等。但備課的核心內(nèi)核必須牢牢掌握在教師手中。結(jié)合班級(jí)整體學(xué)情制訂適配的教學(xué)節(jié)奏、貼合學(xué)生認(rèn)知水平與生活實(shí)際挑選典型教學(xué)案例、精準(zhǔn)拆解教學(xué)重難點(diǎn)并設(shè)計(jì)針對(duì)性突破方案、自主構(gòu)思趣味化課堂活動(dòng)與探究任務(wù)等關(guān)鍵內(nèi)容，都需要教師結(jié)合日常教學(xué)觀察與班級(jí)實(shí)際情況獨(dú)立完成。不同班級(jí)學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)、認(rèn)知能力、性格特點(diǎn)以及學(xué)習(xí)氛圍都存在明顯差異，AI輸出的大多是通用化、標(biāo)準(zhǔn)化模板內(nèi)容，很難兼顧差異化學(xué)情，自然無(wú)法滿足一線精細(xì)化、個(gè)性化的教學(xué)需求。

在課堂互動(dòng)與實(shí)時(shí)教學(xué)環(huán)節(jié)，AI同樣可以發(fā)揮優(yōu)質(zhì)輔助作用，成為課堂教學(xué)的得力幫手。例如，開(kāi)展隨機(jī)抽答點(diǎn)名、布置當(dāng)堂基礎(chǔ)檢測(cè)練習(xí)、實(shí)時(shí)收集統(tǒng)計(jì)學(xué)生答題數(shù)據(jù)、快速匯總課堂作答情況、即時(shí)生成鞏固小練習(xí)等，依靠數(shù)據(jù)化優(yōu)勢(shì)提升課堂反饋效率，讓教學(xué)調(diào)整更有依據(jù)。但課堂的核心育人環(huán)節(jié)必須由教師全程主導(dǎo)把控，如面對(duì)面的師生深度交流、針對(duì)性的課堂即時(shí)點(diǎn)評(píng)與鼓勵(lì)引導(dǎo)、學(xué)生學(xué)習(xí)情緒與心理狀態(tài)的關(guān)注、高階思維的啟發(fā)與拓展、課堂突發(fā)狀況的靈活應(yīng)對(duì)，以及習(xí)慣養(yǎng)成、品格塑造、價(jià)值引領(lǐng)等育人工作等。中小學(xué)教育從來(lái)不只是單純的知識(shí)傳遞，更包含情感溝通、心靈陪伴、行為規(guī)范與三觀培育，這份獨(dú)屬于教育的溫度與人文關(guān)懷，是智能工具難以復(fù)刻和替代的。

真正值得警惕的，不是使用AI本身，而是“無(wú)差別復(fù)制AI輸出”。如果教師直接套用統(tǒng)一模板，容易導(dǎo)致課堂趨同，削弱不同教師的教學(xué)風(fēng)格，也會(huì)降低學(xué)生真實(shí)參與和思辨的空間。因此，我更傾向于把使用AI的邊界理解為“AI可以提供可能性，但教育的方向感和溫度必須來(lái)自教師”。

王嬙：如今，AI自動(dòng)批改、錯(cuò)因分析這些功能越來(lái)越強(qiáng)，您認(rèn)為這會(huì)不會(huì)影響老師們的專業(yè)判斷？

楊俊鋒：這個(gè)問(wèn)題其實(shí)是很多老師最關(guān)心的。可以先說(shuō)一個(gè)比較明確的結(jié)論：人工智能確實(shí)會(huì)改變教師做判斷的方式，但不會(huì)取代教師本身的判斷。也就是說(shuō)，變化發(fā)生在“過(guò)程”中，而不是“角色”。

大多數(shù)一線教師正在經(jīng)歷一個(gè)比較明顯的轉(zhuǎn)變，即過(guò)去更多是依靠自己一點(diǎn)點(diǎn)去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，現(xiàn)在則越來(lái)越多地借助工具先進(jìn)行初步分析，再由教師進(jìn)行判斷和決策。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是從“自己找問(wèn)題”，轉(zhuǎn)向“先看AI提示，再做專業(yè)判斷”。

以作業(yè)批改為例，智能工具能自動(dòng)批改客觀題、匯總錯(cuò)誤類型、統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤比例，讓教師直接看到整理后的結(jié)果，節(jié)省時(shí)間并減輕負(fù)擔(dān)。但關(guān)鍵原則是，先用AI篩選，再由教師判斷，不能完全依賴系統(tǒng)結(jié)論，否則可能誤把個(gè)別情況當(dāng)普遍問(wèn)題。AI應(yīng)作為“放大鏡”，幫助發(fā)現(xiàn)問(wèn)題輪廓，而最終判斷和處理仍由教師負(fù)責(zé)。錯(cuò)因分析同理，AI可快速統(tǒng)計(jì)和分類高錯(cuò)誤率知識(shí)點(diǎn)和反復(fù)問(wèn)題，為教學(xué)調(diào)整提供參考。

但與此同時(shí)，也需要注意一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：AI更多是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，它看到的是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的規(guī)律，卻不一定能夠理解學(xué)生產(chǎn)生錯(cuò)誤的真實(shí)原因。例如，同樣是應(yīng)用題出錯(cuò)，有的學(xué)生是理解能力不足，有的學(xué)生可能只是審題不仔細(xì)，還有的學(xué)生可能是當(dāng)時(shí)狀態(tài)不佳。如果直接依據(jù)系統(tǒng)的分類結(jié)果對(duì)學(xué)生進(jìn)行判斷，很容易出現(xiàn)誤判。

因此，一線教師在實(shí)踐中逐漸形成了一個(gè)比較實(shí)用的經(jīng)驗(yàn)，就是在使用這類工具時(shí)，更關(guān)注整體趨勢(shì)，而不過(guò)分依賴個(gè)體結(jié)論。換句話說(shuō)，人工智能更適合幫助教師發(fā)現(xiàn)班級(jí)層面的共性問(wèn)題，如某一知識(shí)點(diǎn)是否需要重講、是否需要調(diào)整教學(xué)節(jié)奏、是否需要進(jìn)行分層教學(xué)，而具體到某一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)判斷，仍然需要教師結(jié)合日常觀察來(lái)完成。

從這個(gè)角度來(lái)看，可以形成一個(gè)比較清晰的邊界：凡是涉及效率提升的工作，如批量處理、數(shù)據(jù)整理、初步分析，可以更多地交給人工智能來(lái)完成，而凡是涉及教育判斷的環(huán)節(jié)，如學(xué)生發(fā)展判斷、教學(xué)策略選擇、個(gè)性化反饋，則必須掌握在教師手中。這種分工如果處理得當(dāng)，人工智能就是助力，而如果邊界模糊，就有可能帶來(lái)干擾。

王嬙：說(shuō)完了教師如何使用AI，該說(shuō)學(xué)生如何使用AI了。在學(xué)生使用AI方面，很多老師會(huì)擔(dān)心學(xué)生用得多了，就不再愿意思考了。您了解到的現(xiàn)階段學(xué)生使用AI的情況如何呢？

楊俊鋒：這個(gè)擔(dān)心是有現(xiàn)實(shí)依據(jù)的。在一些情況下，如果缺乏引導(dǎo)，學(xué)生確實(shí)容易形成依賴，一遇到問(wèn)題就直接尋求答案，而不是自己先思考。但關(guān)鍵并不在于是否允許使用，而在于如何使用。

從一線經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，如果有明確的規(guī)則和引導(dǎo)，人工智能反而可以成為促進(jìn)學(xué)習(xí)的工具。比較有效的做法，通常可以概括為三個(gè)方面。

首先，把使用順序調(diào)整好。也就是說(shuō)，讓學(xué)生先獨(dú)立完成，再借助工具進(jìn)行檢查或完善，而不是一開(kāi)始就依賴技術(shù)。這樣可以保證思考發(fā)生在前，工具介入在后，從而避免學(xué)生跳過(guò)關(guān)鍵的認(rèn)知過(guò)程。

其次，在功能使用上進(jìn)行區(qū)分。人工智能更適合用于修改和優(yōu)化，而不適合直接替代學(xué)生完成任務(wù)。例如，在寫(xiě)作訓(xùn)練中，可以引導(dǎo)學(xué)生先完成初稿，再利用工具獲取修改建議，而不是讓工具直接生成一篇文章。同樣，在解題過(guò)程中，也可以讓學(xué)生先寫(xiě)出思路，再借助工具進(jìn)行對(duì)比和修正。這種方式能夠保留學(xué)生的思考過(guò)程，同時(shí)利用技術(shù)提升質(zhì)量。

再次，引導(dǎo)學(xué)生改變提問(wèn)方式。與其直接詢問(wèn)答案，不如更多地去追問(wèn)原因和方法，如為什么這樣解、是否存在其他思路、這種方法適用于什么類型的問(wèn)題等。這樣一來(lái)，人工智能的作用就不再只是提供答案，而是幫助學(xué)生擴(kuò)展思維路徑。

在實(shí)踐中，還有一個(gè)比較有效的小技巧，就是讓學(xué)生對(duì)人工智能的輸出進(jìn)行評(píng)價(jià)。例如，讓學(xué)生判斷答案是否正確，分析其中可能存在的問(wèn)題，或者比較不同解法的優(yōu)劣。當(dāng)學(xué)生從“接受答案”轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸u(píng)估答案”時(shí)，其思維參與度會(huì)明顯提高，也更不容易形成依賴。

此外，在學(xué)校，中小學(xué)生需在教師的引導(dǎo)下使用人工智能，基于教師設(shè)計(jì)的活動(dòng)，以發(fā)展學(xué)生的能力和思維為目的。始終需要牢記的是，中小學(xué)階段學(xué)生的知識(shí)和能力是任何高階思維和創(chuàng)造的基石，人工智能是促進(jìn)學(xué)生知識(shí)和能力培養(yǎng)的工具，任何阻礙學(xué)生掌握知識(shí)和發(fā)展能力的應(yīng)用都要杜絕。

教師如何用對(duì)、用好AI？

王嬙：未來(lái)，AI肯定會(huì)越來(lái)越多地進(jìn)入課堂。在這種趨勢(shì)下，您認(rèn)為教師最應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注什么？

楊俊鋒：與其關(guān)注各種層出不窮的新概念，不如先抓住幾個(gè)最容易落地，也最容易見(jiàn)效的AI應(yīng)用場(chǎng)景。從教學(xué)實(shí)際出發(fā)，大致有四類場(chǎng)景是老師們最值得優(yōu)先關(guān)注的。

第一類是備課提效。這是大多數(shù)老師最容易感受到變化的地方。過(guò)去備課往往需要花大量時(shí)間在資料查找、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和活動(dòng)構(gòu)思上，而現(xiàn)在借助人工智能，可以在很短時(shí)間內(nèi)獲得多種備課思路。比較有效的用法，是讓工具先提供不同方案，再由教師進(jìn)行篩選和調(diào)整，而不是直接使用生成結(jié)果。也就是說(shuō)，人工智能更適合用來(lái)“出方案”，而教師負(fù)責(zé)“做選擇”。這樣既能提高效率，又能保證教學(xué)設(shè)計(jì)的質(zhì)量和針對(duì)性。

第二類是分層教學(xué)。這一場(chǎng)景的價(jià)值其實(shí)更大，只是過(guò)去受限于時(shí)間和精力，很多老師很難真正做到。人工智能的一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于，可以基于同一知識(shí)點(diǎn)快速生成不同難度、不同形式的學(xué)習(xí)任務(wù)。比較可行的做法是，圍繞同一內(nèi)容設(shè)計(jì)出多個(gè)版本，讓不同層次的學(xué)生都能找到適合自己的學(xué)習(xí)路徑。換句話說(shuō)，不再是“一套內(nèi)容面對(duì)所有學(xué)生”，而是“一份內(nèi)容，多種版本”，這對(duì)于應(yīng)對(duì)學(xué)生差異有很大幫助。

第三類是作業(yè)與反饋。這一部分往往是教師負(fù)擔(dān)最重的環(huán)節(jié)之一。人工智能可以承擔(dān)一部分基礎(chǔ)性工作，如客觀題批改、錯(cuò)題分類、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等，從而大幅減少重復(fù)勞動(dòng)。但需要強(qiáng)調(diào)的是，這些數(shù)據(jù)本身并不能直接轉(zhuǎn)化為教學(xué)決策，還需要教師進(jìn)行判斷和解讀。比較合理的分工方式是，讓工具完成統(tǒng)計(jì)工作，而由教師來(lái)做判斷和調(diào)整。這樣既能減輕負(fù)擔(dān)，又不會(huì)削弱教師的專業(yè)作用。

第四類是課堂互動(dòng)。在很多課堂中，互動(dòng)不足往往不是因?yàn)榻處煵恢匾暎侨狈ψ銐蚨鄻雍陀袑哟蔚膯?wèn)題設(shè)計(jì)。人工智能在這方面可以提供支持，如快速生成不同類型的問(wèn)題、討論情境或拓展任務(wù)。比較有效的做法，不是用AI增加講解內(nèi)容，而是用它來(lái)豐富問(wèn)題設(shè)計(jì)，讓學(xué)生有更多參與和表達(dá)的機(jī)會(huì)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，是“用AI生成問(wèn)題，而不是講更多內(nèi)容”。

王嬙：聽(tīng)起來(lái)，老師需要掌握的東西會(huì)不會(huì)越來(lái)越多？會(huì)不會(huì)有比較高的門(mén)檻？

楊俊鋒：其實(shí)不需要把問(wèn)題想得太復(fù)雜，可以把老師需要提升的能力理解為四個(gè)具體方面。

第一是會(huì)“挑工具”。現(xiàn)在工具很多，但并不是越多越好。關(guān)鍵在于，這個(gè)工具是否能解決自己教學(xué)中的某一個(gè)具體問(wèn)題。哪怕只解決一個(gè)環(huán)節(jié)，只要效果明顯，就是有價(jià)值的。與其追求全面覆蓋，不如找到真正適合自己的工具。

第二是會(huì)“改結(jié)果”。人工智能給出的內(nèi)容，往往只是一個(gè)基礎(chǔ)版本。如果直接使用，容易出現(xiàn)不貼合學(xué)生情況的問(wèn)題。因此，教師需要具備對(duì)結(jié)果進(jìn)行判斷、篩選和調(diào)整的能力。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是不把AI輸出當(dāng)作成品，而是當(dāng)作素材來(lái)使用。

第三是會(huì)“控節(jié)奏”。也就是說(shuō)，要清楚什么時(shí)候適合使用技術(shù)，什么時(shí)候應(yīng)該回到傳統(tǒng)方式。如果一節(jié)課中技術(shù)使用過(guò)多，反而可能打亂節(jié)奏，影響學(xué)生的專注度。因此，合理安排使用時(shí)機(jī)，比單純?cè)黾邮褂妙l率更重要。

在這三點(diǎn)之外，還有一個(gè)非常關(guān)鍵但容易被忽視的方面，就是會(huì)“把握度”，即要把握好人工智能使用的度，不是用得越多越好，而是在需要的時(shí)候用，千萬(wàn)不可為了用而用。人工智能的應(yīng)用目的一定是為了解決教師教學(xué)過(guò)程中的問(wèn)題，如果在實(shí)踐中，在教學(xué)質(zhì)量很好的環(huán)節(jié)刻意融入人工智能，反而是畫(huà)蛇添足。因此，在教學(xué)設(shè)計(jì)中，必須明確人工智能使用的目的和解決的核心問(wèn)題，讓技術(shù)真正賦能教學(xué)，助力大規(guī)模因材施教。

王嬙：當(dāng)下不少學(xué)校積極推進(jìn)AI教學(xué)應(yīng)用，但卻容易流于表面、陷入形式化。您覺(jué)得該如何有效規(guī)避這一問(wèn)題？

楊俊鋒：其實(shí)，判斷AI教學(xué)是否落地見(jiàn)效，主要看兩件事：一是能否切實(shí)為教師減負(fù)提質(zhì)，節(jié)省備課、教研時(shí)間，提升課堂教學(xué)實(shí)效；二是能否真正調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性，增加學(xué)習(xí)參與度。倘若兩者都達(dá)不到，那大概率只是形式上的應(yīng)用。

對(duì)于學(xué)校推進(jìn)AI比較有效的方式，通常不是一開(kāi)始就將AI全面鋪開(kāi)，而是從一個(gè)具體問(wèn)題入手。例如，從作業(yè)批改這個(gè)環(huán)節(jié)開(kāi)始，找到一個(gè)能夠明顯減負(fù)的工具，隨后在一門(mén)學(xué)科中進(jìn)行嘗試。如果效果確實(shí)顯著，再逐步擴(kuò)展到其他環(huán)節(jié)或其他學(xué)科。這樣既風(fēng)險(xiǎn)可控，也更容易形成可持續(xù)的應(yīng)用方式。相反，如果一開(kāi)始就追求AI大面積覆蓋，往往會(huì)增加教師負(fù)擔(dān)，甚至引發(fā)抵觸情緒，最終難以長(zhǎng)期推進(jìn)。

王嬙：老師每天的教學(xué)任務(wù)多，技術(shù)工具也越來(lái)越多，會(huì)不會(huì)容易被AI“綁住手腳”？該怎么使用才能不增加教師負(fù)擔(dān)？

楊俊鋒：其實(shí)，AI工具本身并不會(huì)“綁住手腳”，關(guān)鍵在于老師如何使用它。讓技術(shù)服務(wù)于教學(xué)，而不是讓它主導(dǎo)課堂。可以把思路調(diào)整為一句話：AI輔助，教師主導(dǎo)。

首先，要明確使用目的。最有效的做法是，先想清楚自己希望AI幫你做什么，當(dāng)目標(biāo)明確后，就不會(huì)被功能堆積或多余信息牽著走，而能真正把工具用在最需要的地方。

其次，要學(xué)會(huì)用核心功能。AI能做的事情非常多，但在實(shí)際教學(xué)中，真正有用的是那些直接提升效率或幫助教師做決策的功能。挑出一兩個(gè)最關(guān)鍵、最常用的環(huán)節(jié)去用，既能節(jié)省時(shí)間，又能避免在操作和選擇上分散注意力。

再次，要保持教師對(duì)結(jié)果的控制權(quán)。AI提供的輸出只是參考或素材，教師需要根據(jù)班級(jí)實(shí)際情況、學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，對(duì)結(jié)果進(jìn)行篩選和調(diào)整。只有把AI當(dāng)作助手，而不是決策者，才能保證教學(xué)質(zhì)量不受影響，也才能維持課堂的自然節(jié)奏和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

最后，要給自己和學(xué)生保留主動(dòng)思考的空間。即便AI可以提供方案或示例，也不要讓學(xué)生直接依賴工具完成任務(wù)。

AI是教師的助手，而真正的課堂主導(dǎo)權(quán)永遠(yuǎn)在教師手上。只要把握這個(gè)原則，AI就能成為教學(xué)的加速器，而不是負(fù)擔(dān)。

文章刊登于《中國(guó)信息技術(shù)教育》

2026年第13期

引用請(qǐng)注明參考文獻(xiàn)：

楊俊鋒，王嬙.聚焦教學(xué)場(chǎng)景，探尋人工智能技術(shù)融入課堂的路徑[J].中國(guó)信息技術(shù)教育，2026（13）：4-10.

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