從研發到數據復盤，AI正在改寫游戲公司

游族網絡接入騰訊云WorkBuddy后，將數據中臺、資訊系統、廣告素材鏈路全部封裝成Skill，業務團隊一鍵調用。從“人手一個Agent”到三大業務場景全覆蓋，這家游戲公司的AI轉型路徑，比大多數人想象的更徹底。

今天，“出海”是中國企業最熱的關鍵詞之一。但出海的難在于去了之后能不能真的跑起來——越是內容量大、版本更新頻繁、全球多區域發行的項目，素材資產、工程開發、本地化和素材迭代……每條鏈路拉長，成本和管理復雜度都會成倍放大。

游族是國內最早一批出海的游戲公司，海外營收占比已連續11年超越國內。游族網絡CTO汪軍生的判斷很直接：“效率提不上來，出海的優勢就很難建立。”面對這個局面，游族的選擇是讓Agent進入每一個崗位。

人手一個Agent，公司買單

游族接觸AI工具的時間線，基本上是整個行業的縮影。

2023年，公司買了一批顯卡，跑Stable Diffusion做生圖。2024年，接入GitHub Copilot，做代碼助手。這個階段的AI還只是輔助工具，能力有限。

真正的轉折點是2025年8月。汪軍生記得很清楚，OpenAI有個小組做了個實驗，用Codex智能體從0寫了一個擁有100萬行代碼的產品，絕大多數都是AI完成的。"我們當時就有點震驚，我覺得接下來的Coding場景，完全可以用AI來替代。"

游族網絡CTO汪軍生

2026年初，以OpenClaw為代表的Agent工具出現，游族開始把Agent從少數崗位試用推向全員。開年第一周，游族就召開了管理層會議，態度很明確：AI算力成本公司買單，全員免費無限額使用；同時接入47個模型，讓員工有更多機會嘗試不同產品。

這個決策背后有一個關鍵判斷：Agent需要時間積累上下文和記憶，如果限制用量，Agent就養不起來。

目前游族的Agent滲透率超過75%。工具選型上，游族并不限制員工使用哪一種模型或工具。技術人員可以按習慣選擇CLI或IDE；但對更廣大的非技術崗位來說，騰訊云WorkBuddy這類圖形化入口更容易被接受。它的價值主要在兩點：一是降低Agent的使用門檻，讓不寫代碼的人也能通過界面發起任務；二是作為企業級入口，在全員鋪開時更方便處理權限、安全和管理問題。畢竟個人用Agent看的是功能，但是企業用Agent還要看權限管理、行為審計、數據隔離。

在騰訊云游戲行業架構總監毛得輝看來，一個Agent能不能真正進入企業級場景，至少要過三關：門檻低、跑得穩、管得住。“門檻低了才能讓更多的人享受AI平權。一個底線邏輯是我要管得住，如果我管不住，那就相當于我的Agent能力越強，它對企業破壞性越大。”毛得輝對36氪解釋道。

Agent進了哪里？

Agent真正進入游族的業務，首先體現在行業資訊。

游戲公司需要持續關注產品輿情、競品動態、AI技術熱點、玩家社區反饋。過去，這些工作靠人看大量信源、摘錄、整理、寫周報月刊。信息源龐雜，很容易遺漏，也很消耗時間。

現在游族會讓Agent先自動獲取信息、匯總信息，再用大模型能力做情感傾向判斷，最后結構化輸出。人不再把主要精力花在“找信息”上，而是把注意力放在判斷哪些信息有用、哪些需要進一步驗證。游族還搭了一個實時推送機器人，當天有行業重要動態，當天就推給全員；另外開放了一個投稿入口，全員都可以往里面扔信息，眾包信息源。

第二個場景，是廣告素材。

對全球化游戲公司來說，素材就是獲客入口。過去一條廣告素材的生產是線性的：先找熱點和創意，再寫腳本，再寫分鏡，再做建模，之后進入后期特效和剪輯導出。任何一個節點慢了，后面都要等。

現在AI已經可以覆蓋這條鏈路的很多部分。尤其是從找創意到寫分鏡，本質上都是文本工作，AI最擅長。再加上圖片、視頻、BGM、配音能力的發展，一條素材從創意到初稿的周期開始被明顯壓縮。

但這并不意味著素材可以完全自動投放。游族的投放團隊會最終判斷素材是否符合某個區域、某類游戲、某類目標用戶的要求。Agent可以帶來更高產能和更多試錯機會，但最后能不能投，仍然要回到人的經驗和判斷。

第三個場景，是運營數據復盤。

做長線游戲，數據每天都在跑，但想看一個臨時指標，往往要等。過去業務團隊如果想看一個自定義指標，可能要等已有報表模板；模板沒有，就要找數分同學排期查數、出報表。決策窗口就這樣被拖慢。

游族通過幾年的努力有效解決了這個問題。先是做了ChatBI，讓業務人員用自然語言提問，系統分析意圖后反饋報表。最近半年，又把數據中臺的能力打包成工具，業務團隊可以在自己的Agent里直接安裝調用，根據需求查數據、定位問題、做歸因。

這個變化很關鍵，它把技術能力變成業務可以直接用的工具。過去業務要提需求、等排期、等開發；現在一些定制化需求可以在業務自己的Agent里完成。

三個場景背后有一個共同邏輯：Agent的推廣，本質上是把經驗、規則、數據能力一點點沉淀下來。行業情報可以沉淀信源和判斷規則，素材投放可以沉淀區域和品類經驗，數據復盤可以沉淀查詢和歸因能力。Agent越用越好，不僅依靠模型自己變聰明，更多的是組織把隱性經驗寫進了工作流里。

這套邏輯放在全球化的語境下尤其突出。據游族財報披露，2025年其海外收入同比增長8.06%，公司在財報中將部分增長歸因于AI技術與廣告業務的深度融合，推動主營業務毛利率提升了2.46個百分點。

當下，大量中國企業正在出海，而全球化業務天然涉及多語種本地化、多區域素材投放和跨時區運營，鏈路越長、越復雜，AI和Agent能發揮的系統性價值就越明顯。

Agent能干活，人的價值在哪

如果說Agent進入了真實的生產流程，那么更進一步的問題是：這些流程跑起來之后，組織到底留下了什么。

游族的一個變化，是把原來散落在中臺、業務團隊和個人經驗里的能力，逐漸封裝成Skill。“原來你想要的定制化的東西，你可能得找另外一個部門去實現。那現在其實你可以完全在你的Agent里面，用別人的Skill去實現你自己定制化的需求。”游族目前已完成4個系統的Agent友好化改造，另有七八個正在進行中，計劃今年全部完成。

WorkBuddy里的“專家團”，則是另一種經驗沉淀方式。它把不同方向的專家組合成一個團隊，協同完成任務。汪軍生試過用內容創作專家團，輸入一段創意腳本，二十幾分鐘后拿到一個完整視頻，從腳本到成片，中間很多環節都被串了起來。

毛得輝的說法印證了這一點：騰訊云正在把游戲行業從策劃、美術、研發、發行到運營的最佳實踐，持續沉淀進專家團。對游戲公司來說，專家團真正解決的是經驗復用問題：過去一條內容鏈路要靠不同崗位接力推進，現在這些經驗被拆解、組合，再以工作流的形式交給Agent調用。

騰訊云游戲行業架構總監毛得輝

但Agent的能力上限，仍然取決于使用者能不能把經驗沉淀進去。

汪軍生表達了一個觀點：未來用好AI的人淘汰不會用AI的人。“駕馭好Agent，讓Agent把你的能力放大、再放大。”

毛得輝的觀察更直接：“同樣的武器，用的人不一樣，差距可能從線性變成指數級。”會用Agent的人，可以帶著幾百個Agent 7×24小時打工；不會用的人，只是在聊天框里問問題。

最后，Agent并沒有讓人消失。

汪軍生反復強調，最終收口環節仍然需要人工驗收。代碼入庫要審核，廣告素材投放前要審核，經營分析給出建議后，也要有人判斷它是不是只看了局部數據、是不是需要拉長時間周期、是不是會誤導決策。

游戲行業過去靠爆款、流量和買量驅動增長。現在，當增長紅利變少，鏈路效率和組織能力就變得更重要。

游族的案例說明，Agent真正有價值的地方，是進入一家公司最真實、最高頻、最消耗時間的流程里。這個判斷可能不僅適用于游戲行業，也對所有正在走向全球化的企業來說，當AI從“會回答”變成“能干活”，工作方式正在被重新改寫。