群體認知中的歧視與合作丨Vibe Modeling讀書會第七期

導語

面向復雜群體認知研究對新型建模方法的需求，探討計算哲學如何借助建模與模擬研究社會系統中的認知動態。本期讀書會為Vibe Modeling讀書會第七期，西安電子科技大學人文學院講師杜少凱將以“認知歧視”經典研究復現為切入點，比較傳統編程、Vibe Coding 與 Vibe Modeling 三種建模路徑，說明 Vibe Modeling 如何降低從研究直覺到模型建立的探索成本，并通過多路徑建模支撐模型族穩健性檢驗。在此基礎上，報告還將使用這一方法討論不同合作網絡結構如何影響群體認知表現，以及 Vibe Modeling 對哲學研究的價值與邊界。

集智俱樂部聯合同濟大學長聘副教授陳小楊和北京林業大學副教授李周園共同發起，本讀書會旨在跨越硬科技與社會科學兩大板塊，系統梳理Vibe Modeling的技術現狀、應用潛力與開放問題，通過集體實踐形成可復用的提示策略及評估方法，為這一新范式奠定早期社區基礎，助力推動其在各領域的規范化應用與人才培養落地。

報告簡介

在傳統的哲學認識論研究中，思想實驗常被用于探討個體認知的特征。然而，當認知主體從個體擴展至群體時，由于社會系統的復雜性，傳統思想實驗方法面臨顯著局限。為應對這一挑戰，計算哲學逐漸興起，試圖借助計算機建模與模擬來研究復雜群體的認知動態與模式。本期讀書會將以“群體認知中的歧視與合作”為主題，先通過“古法編程”、Vibe Coding與 Vibe Modeling三種建模路徑，復現領域中關于“認知歧視”的經典研究，以比較不同建模進路的特點與適用情境，來說明 Vibe Modeling 如何降低從研究直覺到模型建立的探索成本，并能夠支持跨路徑的模型簇穩健性檢驗，以考察模擬結論對特定模型設定的依賴程度。在此基礎上，報告還將進一步展示如何基于 Vibe Modeling方法，探索認知群體中合作網絡的最優結構問題。報告旨在從方法與實操兩個層面，展示計算哲學如何研究復雜群體的認知過程，并討論Vibe Modeling對哲學研究的意義與邊界。

分享大綱

1. 從思想實驗到計算模型

2. 認知歧視的涌現——三種路徑的復現

3. Vibe Modeling的核心優勢——多路徑建模與模型簇穩健性檢驗

4. Vibe Modeling的應用案例——認知群體的最佳合作網絡

5. 討論與展望——Vibe Modeling對哲學研究和教學的價值

核心概念

• 計算哲學：把哲學問題轉寫為可運行的形式模型，通過模擬比較機制、追蹤動態過程并檢驗反事實條件。

• 認知歧視：在認知共同體中，社會身份或互動結構使部分成員的知識貢獻、合作機會或資源分配受到系統性損害。

• 多路徑建模：圍繞同一社會現象，同時并行構造多條idea-model–code研究路徑。

• 模型簇穩健性：比較不同模型語言在可比指標上的收斂、分歧與適用邊界，用以判斷一個結果是否過度依賴某項特定設定。多條路徑得到同方向結果只能增強證據，不能自動保證結論正確。

• 認知景觀模型：把解決復雜問題的過程表征為在一張地圖上尋路的建模思路，地圖上不同位置代表不同的研究方案，位置越高，方案的潛在價值越大。

• 半聚類網絡結構：一種包含若干局部子群的連通網絡結構，其中同一子群成員之間的連接相對密集，不同子群之間的連接相對稀疏。這種結構既能保留各子群的多樣性，也允許信息跨群體傳播。

主講人介紹

主講人：杜少凱，清華大學博士，西安電子科技大學人文學院講師。曾在Synthese、《自然辯證法通訊》等中英文期刊上發表論文數篇。主要研究領域為形式化社會認識論和群體認識論，目前致力于用形式化方法研究科學共同體的認知特征和倫理規范。

參考文獻

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2. Mayo-Wilson, C., & Zollman, K. J. S. (2021). The computational philosophy: Simulation as a core philosophical method. Synthese, 199(1–2), 3647–3673. https://doi.org/10.1007/s11229-020-02950-3

3. O’Connor, C., & Bruner, J. (2019). Dynamics and Diversity in Epistemic Communities. Erkenntnis, 84(1), 101–119. https://doi.org/10.1007/s10670-017-9950-y

4. O’Connor, C. (2024). Modelling Scientific Communities (1st ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009359535

5. Wu, J. (2023). Better than Best: Epistemic Landscapes and Diversity of Practice in Science. Philosophy of Science, 1–11. https://doi.org/10.1017/psa.2023.129

時間信息

2026年7月5日（周日）下午14:00-16:00，騰訊會議線上進行，感興趣的朋友掃碼報名加入Vibe Modeling讀書會后，可進入學員群進行交流。

報名讀書會：「Vibe Modeling」

集智俱樂部聯合同濟大學長聘副教授陳小楊和北京林業大學副教授李周園共同發起，將在集體實踐中探索 Vibe Modeling 在不同領域的通用模式與特殊需求，沉淀可復用的提示策略、評估方法與工作流，為這一范式搭建早期社區基礎，助力 AI 賦能的跨學科研究與人才培養落地。

讀書會自2026年5月17日起，每周日下午14:00-16:00線上開展，持續10周，包含主講分享與討論交流，并提供會后視頻回放，誠邀相關領域研究者及跨學科興趣者參與。

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加入社區后可獲得的資源

完整權限包括：線上問答、錄播回看、資料共享、社群交流、信息同步、共創任務獲取積分等。

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1. 任務達標退費路徑
   

   認領并合格完成任意兩期字幕任務，即可退還全額報名費，并額外獲得集智專屬周邊獎勵。

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   合格完成一個字幕任務后，可申請成為運營助理。在讀書會項目順利結項后，將退還學費。表現優異者，還有機會獲得額外的獎學金。