2026年中國算力芯片行業市場前景預測研究報告（簡版）

中商情報網訊：全球算力芯片市場正經歷“AI需求爆發與地緣政治博弈”的雙重驅動，英偉達GB300/Rubin平臺量產在即帶動產業鏈提前備貨，國產昇騰、海光等芯片加速替代。

一、算力芯片定義

算力芯片正經歷從通用計算向專用化加速的轉型，CPU作為基礎算力載體仍不可替代，而GPU/GPGPU憑借并行能力主導AI訓練，NPU/TPU等定制芯片則在推理場景實現能效突破；FPGA因可重構特性成為邊緣計算核心，ASIC通過算法固化滿足規模化需求。國產芯片（如昇騰NPU）在特定領域逐步突破，但GPU等高端市場仍由國際巨頭主導，未來競爭焦點集中于架構創新與場景適配能力。

資料來源：中商產業研究院整理

二、算力芯片行業發展政策

近年來，國家陸續出臺了多項政策，鼓勵算力芯片行業的發展與創新。《AI算力產業鏈升級行動計劃》《“人工智能+制造”專項行動實施意見》《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》等產業政策為算力芯片行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。具體情況列示如下：

資料來源：中商產業研究院整理

三、算力芯片行業發展現狀

1.CPU

CPU的主要應用領域包括桌面和服務器，每臺桌面通常只有一顆CPU，而每臺服務器的CPU數量不定。中商產業研究院發布的《2026-2031年中國CPU市場前景預測深度研究報告》顯示，2024年中國CPU行業市場規模約為2300億元，2025年將達2484億元。中商產業研究院分析師預測，2026年市場規模有望接近2600億元。

數據來源：中商產業研究院整理

2.GPU

中商產業研究院發布的《2026-2031年中國GPU行業市場現狀調研及發展趨勢預測研究報告》顯示，2024年全球GPU市場規模為774億美元，2025年約達1046億美元。中商產業研究院分析師預測，隨著智算中心資本投入持續增加，GPU在計算領域的應用已超越圖形渲染，成為市場增長核心驅動力，2026年全球GPU市場規模有望超過1400億美元。

數據來源：Verified MarketResearch、中商產業研究院整理

3.FPGA

中商產業研究院發布的《2026-2031年中國現場可編程門陣列芯片(FPGA芯片)產業調研及發展趨勢預測報告》顯示，隨著5G通信基礎設施升級、人工智能與邊緣計算需求爆發、汽車電子及工業自動化領域應用深化，以及數據中心對可重構計算架構的廣泛采納，FPGA憑借其硬件可編程靈活性、低延遲并行處理能力和能效優勢，正從傳統通信領域向AI加速、自動駕駛、智能制造等新興場景加速滲透。中商產業研究院分析師預測，到2026年，全球FPGA市場規模將達140.5億美元，到2030年有望接近200億美元。

數據來源：中商產業研究院整理

4.ASIC

中商產業研究院發布的《2026-2031年中國ASIC芯片（專用集成電路）市場深度分析及發展前景研究預測報告》顯示，2024年，中國ASIC芯片行業市場規模為478.9億元，同比增長27.71%，標志著中國ASIC行業已形成從設計到落地的完整閉環，未來需持續突破，2025年約為583億元。中商產業研究院分析師預測，2026年中國ASIC芯片市場規模有望接近700億元。

數據來源：中商產業研究院整理

5.企業排名

2026年國產算力芯片TOP30中，前三家企業格局清晰：華為昇騰憑借910C/910D算力卡及CloudMatrix超節點布局，穩居訓推一體與大集群底座首位；海光依托深算二號/三代DCU及CUDA兼容生態，在政務、運營商智算集采中份額領先；寒武紀以思元590/690系列覆蓋訓練與推理場景，在智算中心與互聯網客戶中滲透率持續提升。前十企業還包括璧仞、摩爾線程、燧原、沐曦、平頭哥、百度昆侖芯、騰訊紫霄等，分別卡位訓練卡、推理卡及互聯網自研配套等細分場景。

資料來源：中國科學院、中商產業研究院整理

四、算力芯片行業重點企業

1.華為

昇騰2026年的布局圍繞910C/910D算力卡與Atlas 800I/9000系列AI服務器推進規模交付，通過超節點架構把多顆昇騰以高速互聯做集群化捆綁，形成CloudMatrix 384等數據中心級算力單元輸出給運營商、政務云與金融總行級智算中心，同時以CANN與昇思算子庫為基礎擴展MindIE推理套件，強化對主流訓練框架與推理引擎的遷移兼容，把“訓練—推理—集群調度”做成可復制的工程交付體系。2025年，華為實現全球銷售收入8809億元，凈利潤680億元。

數據來源：中商產業研究院整理

2.寒武紀

中科寒武紀科技股份有限公司的主營業務是應用于各類云服務器、邊緣計算設備、終端設備中人工智能核心芯片的研發、設計和銷售。公司的主要產品是云端智能芯片及板卡、智能整機、邊緣計算、IP授權和基礎系統軟件平臺、智能計算集群。

2026年第一季度實現營業收入28.85億元，同比增長159.68%；實現歸母凈利潤10.13億元，同比增長185.35%。2025年主營產品包括云端產品線、邊緣產品線，營收分別占整體的99.69%、0.05%。

數據來源：中商產業研究院整理

數據來源：中商產業研究院整理

3.海光信息

海光信息技術股份有限公司的主營業務是研發、設計和銷售應用于服務器、工作站等計算、存儲設備中的高端處理器。海光信息的主要產品是海光通用處理器（CPU）、海光協處理器（DCU）。

2026年第一季度實現營業收入40.34億元，同比增長68.08%；實現歸母凈利潤6.87億元，同比增長35.77%。

數據來源：中商產業研究院整理

4.百度

百度是國內互聯網大廠自研算力芯片的典型代表，整體布局以旗下昆侖芯為核心載體，走“自研XPU架構+文心大模型軟硬協同+對內自用+對外行業輸出”的差異化路徑，未切入通用消費級顯卡賽道，而是錨定云端AI訓推場景。2026年其主力產品已迭代至昆侖芯第三代，可全棧適配文心大模型訓練與推理需求，配套提供CUDA生態遷移工具降低外部客戶適配成本；對內支撐百度搜索、文心一言、百度智能云等核心業務，對外通過百度智能云渠道輸出智算中心算力解決方案，覆蓋政務、金融、能源等行業智算場景。

2026年第一季度實現營業收入320.75億元，同比下降1.16%；實現歸母凈利潤34.45億元，同比下降55.36%。

數據來源：中商產業研究院整理

5.阿里

阿里巴巴是國內互聯網系自研算力芯片的核心代表之一，布局以旗下平頭哥半導體為主體，走“倚天ARM架構CPU+含光NPU”雙線協同、通義大模型軟硬耦合的云側算力路線，未盲目切入通用GPU賽道，而是錨定智算集群底座與AI推理場景。2026年平頭哥倚天、含光系列已迭代至適配通義大模型訓練推理的較新版本，配套提供異構算力調度與生態遷移工具；對內支撐淘寶天貓、通義、阿里云核心業務，對外通過阿里云輸出政企、金融、能源等行業智算解決方案。

2026財年全年，阿里巴巴實現營收10236.7億元，同比增長3%；歸母凈利潤為1059.04億元，凈利潤為1021.27億元，同比下降19%。

數據來源：中商產業研究院數據庫

五、算力芯片行業發展前景

1.自主可控打開國產導入窗口

算力芯片作為AI大模型、智算中心與關鍵行業數字化的底層引擎，其供應安全已被上升到國家戰略層面，信創采購、國資云、關鍵行業算力國產化比例等導向，為國產算力芯片提供了從“可選項”變“必選項”的政策通道。這種戰略級的國產替代窗口，幫助國內算力芯片企業突破以往“沒有大規模客戶驗證就難以迭代”的死循環——政務、運營商、金融、能源等關基行業愿意開放真實負載做聯合調優，讓國產芯片在集群部署、長穩運行、故障率控制等工程維度上完成從樣機級到生產級的跨越，逐步構建起可與海外主流方案并列的第二供應體系。

2.先進封裝突破單芯片瓶頸

在先進制程受外部約束的背景下，國內算力芯片正把競爭維度從“單芯片主頻與晶體管數”延伸到“chiplet互連、2.5D/3D封裝、HBM集成、芯粒化設計”等系統級路徑，通過die-to-die高速接口、硅中介層與封裝內網絡把多個中等制程芯粒拼成等效大算力單元。這種以先進封裝換制程寬度的思路，幫助行業繞開部分單點工藝短板，在訓練卡、推理卡、DPU等品類中做出具備競爭力的產品形態，同時也倒逼國內封測鏈在TSV、RDL、微凸點、封裝基板等細分環節加速成熟，形成“設計—封裝—系統”聯動的差異化突破口。

3.軟硬協同補齊生態短板

算力芯片的真實壁壘從來不止于標稱算力，更在于驅動、算子庫、通信原語、推理引擎、編譯優化與主流框架、大模型訓練庫的適配深度。國內企業正圍繞自研架構做CUDA兼容遷移路徑與原生軟件棧的雙軌投入，并把算子優化、混合并行、顯存管理、集合通信等痛點逐個啃下來。這種“芯片—驅動—框架—模型”的垂直協同，幫助國產算力芯片降低開發者的遷移成本，讓存量訓練腳本與推理流水線能在新平臺上跑通、跑穩、跑出性價比，是從“能點亮”走向“敢進核心業務”的決定性一躍。

更多資料請參考中商產業研究院發布的《2026-2031年中國AI算力芯片市場深度分析及發展前景研究預測報告》，同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業情報、行業研究報告、行業白皮書、行業地位證明、可行性研究報告、產業規劃、產業鏈招商圖譜、產業招商指引、產業鏈招商考察&推介會、“十五五”規劃等咨詢服務。