當(dāng)AI診療遇上極簡(jiǎn)全閃數(shù)據(jù)中心2.0，暨大附一院數(shù)智醫(yī)院全面升級(jí)

在醫(yī)院的日常運(yùn)轉(zhuǎn)中，時(shí)間的價(jià)值被放大到極致。影像加載延遲、系統(tǒng)響應(yīng)卡頓，都可能影響診療節(jié)奏，甚至貽誤救治時(shí)機(jī)，這要求數(shù)據(jù)的流動(dòng)快之又快。尤其是，當(dāng)AI快速融入影像識(shí)別、病理診斷與臨床決策，海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的高速、穩(wěn)定、安全流轉(zhuǎn)成為剛需。高性能、低延遲、高可靠的數(shù)據(jù)底座，是智慧醫(yī)療落地的核心底層支撐。

作為百年僑校的直屬附屬醫(yī)院與廣東省高水平醫(yī)院重點(diǎn)建設(shè)單位，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院（以下簡(jiǎn)稱“暨大附一院”）近年來持續(xù)推進(jìn)數(shù)智化創(chuàng)新，在智慧醫(yī)療、腦機(jī)接口研究、人工智能輔助診療等領(lǐng)域積極探索。隨著醫(yī)院數(shù)智化建設(shè)不斷深入，傳統(tǒng)老舊IT架構(gòu)性能、容量、安全、運(yùn)維能力均難以匹配新階段發(fā)展需求，數(shù)智化轉(zhuǎn)型瓶頸逐步凸顯。

為此，暨大附一院攜手華為，以華為極簡(jiǎn)全閃數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施為核心，對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)中心進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)，為數(shù)智醫(yī)院建設(shè)筑牢堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座。

從信息化到數(shù)智化：大型醫(yī)院面臨的新挑戰(zhàn)

在落地華為極簡(jiǎn)全閃存數(shù)據(jù)中心改造之前，暨大附一院與許多大型綜合醫(yī)院一樣，面臨著不小的傳統(tǒng)IT架構(gòu)包袱。

暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院院長鄭小飛坦言：過去面對(duì)零散、缺乏系統(tǒng)性的龐雜數(shù)據(jù)，醫(yī)院管理者在決策時(shí)常有“盲人摸象”的感受。并且，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，多廠商設(shè)備并存帶來的復(fù)雜運(yùn)維問題也日益突出。

暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院院長鄭小飛

與此同時(shí)，醫(yī)院核心業(yè)務(wù)對(duì)系統(tǒng)性能提出了更高要求。

在門診高峰時(shí)段，大量患者集中就診，掛號(hào)、收費(fèi)、檢查、閱片等業(yè)務(wù)高度并發(fā)；影像科每天需要處理大量高分辨率CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，一旦系統(tǒng)出現(xiàn)延遲卡頓，將直接拖慢整體診療效率。鄭小飛指出，中國大型醫(yī)院普遍面臨高負(fù)荷運(yùn)行壓力，醫(yī)生需要在有限時(shí)間內(nèi)完成大量診療工作，因此影像調(diào)閱效率、系統(tǒng)穩(wěn)定性等基礎(chǔ)能力已經(jīng)成為影響醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的重要因素。

此外，近年來醫(yī)療行業(yè)勒索病毒頻發(fā)，數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)連續(xù)性也成為醫(yī)院數(shù)智化建設(shè)的重要課題。如何保障核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行、提升數(shù)據(jù)保護(hù)能力，成為醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)必須解決的問題。

重構(gòu)數(shù)據(jù)底座：算清性能、成本、安全三本賬

面對(duì)新的發(fā)展需求，暨大附一院選擇以華為極簡(jiǎn)全閃數(shù)據(jù)中心2.0方案為基礎(chǔ)，對(duì)HIS、PACS及病理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)。

在鄭小飛看來，這一選擇打破了“高性能必然高成本、高安全必然高復(fù)雜度”的傳統(tǒng)思維，是一條兼顧“高性能”與“高性價(jià)比”的普惠數(shù)智化建設(shè)路徑。

在架構(gòu)層面，過去不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往需要獨(dú)立配置存儲(chǔ)與備份資源，導(dǎo)致資源利用率不高，管理復(fù)雜度持續(xù)增加。升級(jí)后，通過統(tǒng)一、融合的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)算力、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的一體化可視化管理，系統(tǒng)整體復(fù)雜度得到有效降低。

在存儲(chǔ)效率方面，華為先進(jìn)的全閃存存儲(chǔ)架構(gòu)通過高效的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)，PACS影像實(shí)現(xiàn)二次壓縮1.3:1，一次壓縮3:1，1PB當(dāng)3PB用，存儲(chǔ)利用率提升66%，讓醫(yī)院的核心性能實(shí)現(xiàn)了跨代躍升的同時(shí)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的綜合運(yùn)營成本直接降低了近四成。

在業(yè)務(wù)連續(xù)性方面，暨大附一院將傳統(tǒng)的主備模式全面升級(jí)為A-A雙活集群架構(gòu)。鄭小飛表示，現(xiàn)在機(jī)房?jī)?nèi)任何單體設(shè)備故障，系統(tǒng)都能自動(dòng)切換。哪怕其中一間機(jī)房突發(fā)整體故障，系統(tǒng)也能完成業(yè)務(wù)無感知的平滑切換，真正做到核心業(yè)務(wù)完全不中斷、數(shù)據(jù)完全不丟失、患者就醫(yī)零感知。

數(shù)智化成效：讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)臨床與科研

在華為OceanStor數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的加持下，暨大附一院依托HIS&PACS全閃升級(jí)和融合影像數(shù)據(jù)湖解決方案，重塑核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，快速突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)體系下海量數(shù)據(jù)存取的瓶頸，在臨床服務(wù)、醫(yī)學(xué)科研兩大維度實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升：

• 臨床體驗(yàn)躍升：閱片“行云流水”，病理“分鐘級(jí)”出結(jié)果

依托全閃存的高并發(fā)、低時(shí)延特性，暨大附一院實(shí)現(xiàn)了極致的響應(yīng)速度。HIS系統(tǒng)可實(shí)時(shí)對(duì)就診信息進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、交換，平均響應(yīng)時(shí)間提高50%；PACS系統(tǒng)打通跨科室數(shù)據(jù)流通，影像閱片支持秒級(jí)調(diào)閱、一秒千張，醫(yī)生閱片實(shí)現(xiàn)0卡頓，極大提高了臨床診斷的及時(shí)性，也縮短了患者的等待時(shí)間。

舉例來說，在急診綠色通道中，尤其是針對(duì)腦卒中患者，“時(shí)間就是大腦”。腦卒中單次檢查即可產(chǎn)生數(shù)千幅圖像，系統(tǒng)結(jié)合AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了快速診斷，精準(zhǔn)指導(dǎo)臨床下一步診療方案的制定，從而為搶救存活腦組織贏得了極為寶貴的黃金時(shí)間。

在被稱為疾病診斷“金標(biāo)準(zhǔn)”的病理科，過去醫(yī)生依靠肉眼在顯微鏡下搜尋異常細(xì)胞，極其耗時(shí)費(fèi)力。如今，將引入的華為DCS AI智慧病理解決方案，病理文件龐大、調(diào)閱慢、存不下的難題迎刃而解。AI輔助診斷覆蓋了19種以上癌種，常見病種診斷準(zhǔn)確率超過90%。原本繁瑣的診斷過程被縮短至十分鐘甚至更快，極大緩解了病理醫(yī)生的壓力，也降低了漏診風(fēng)險(xiǎn)，讓復(fù)核、會(huì)診和判斷有了更充分的依據(jù)。

• 前沿科研領(lǐng)跑：打通腦機(jī)接口臨床應(yīng)用的“高速路”

近年來，醫(yī)院持續(xù)推進(jìn)腦機(jī)接口等前沿醫(yī)學(xué)研究。鄭小飛介紹，暨大附一院已經(jīng)建設(shè)相關(guān)研究平臺(tái)，探索腦機(jī)接口技術(shù)在神經(jīng)康復(fù)等領(lǐng)域的臨床應(yīng)用。腦機(jī)接口技術(shù)涉及腦電采集、數(shù)據(jù)分析、人工智能訓(xùn)練等復(fù)雜過程，對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出極高要求。基于強(qiáng)大的“數(shù)據(jù)+AI”算力底座，暨大附一院在腦機(jī)接口這一前沿領(lǐng)域取得了顛覆性的醫(yī)學(xué)突破。通過數(shù)據(jù)與AI有效解碼大腦意圖并控制具身機(jī)器人，過去需要數(shù)月才能重新站立的偏癱患者，如今最快在兩周內(nèi)便能下床行走，實(shí)現(xiàn)了康復(fù)效率的奇跡。

基于華為極簡(jiǎn)全閃數(shù)據(jù)中心2.0方案支撐，暨大附一院無需進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)搬遷，即可在底層實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合匯聚，為醫(yī)院后續(xù)開展前沿醫(yī)學(xué)科研提供了高標(biāo)準(zhǔn)的、源源不斷的數(shù)據(jù)要素。全閃存的高并發(fā)、低時(shí)延特性，確保了底層高價(jià)值數(shù)據(jù)能夠快速輸送，讓前臺(tái)的AI算力得到充分釋放，支持暨大附一院更多前沿AI業(yè)務(wù)的快速上線。

立足灣區(qū)，構(gòu)建國際醫(yī)療合作新平臺(tái)

作為具有鮮明僑校特色的大學(xué)附屬醫(yī)院，暨大附一院還肩負(fù)著連接海內(nèi)外醫(yī)療資源的重要使命。

鄭小飛指出，對(duì)于暨大附一院而言，數(shù)智醫(yī)院絕不僅僅是簡(jiǎn)單的信息化升級(jí)或多買幾臺(tái)智能化設(shè)備，而是推動(dòng)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、深化“僑院”特色以及全面走向國際化的核心引擎與技術(shù)底座。

依托統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)智化平臺(tái)，暨大附一院正在探索遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)作、跨境聯(lián)合診療（MDT）等創(chuàng)新模式，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源跨區(qū)域共享。同時(shí)，通過構(gòu)建符合國際標(biāo)準(zhǔn)的高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù)庫，醫(yī)院將加速國產(chǎn)藥械的國際合規(guī)驗(yàn)證進(jìn)程。結(jié)合智能視聽與多語種交互算力，醫(yī)院將向世界講好中國醫(yī)療故事，致力于打造廣東國際醫(yī)療服務(wù)的“暨南模式”。

結(jié)語

在華為極簡(jiǎn)全閃數(shù)據(jù)中心2.0存儲(chǔ)商業(yè)峰會(huì)上，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院數(shù)智醫(yī)院樣板點(diǎn)正式揭牌，作為華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)極簡(jiǎn)全閃數(shù)據(jù)中心在醫(yī)療行業(yè)的典型落地成果，其為全國各級(jí)醫(yī)院數(shù)智化建設(shè)提供了可參考的標(biāo)準(zhǔn)化范本。

隨著AI等技術(shù)深度融入醫(yī)療體系，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為連接診療、科研與管理的關(guān)鍵紐帶。依托華為極簡(jiǎn)全閃數(shù)據(jù)中心數(shù)智底座，“數(shù)智普惠，一步到位”的理念在暨大附一院化作了真真切切的價(jià)值效益，不僅支撐著當(dāng)下的診療服務(wù)，也承載著未來醫(yī)學(xué)科研與智能醫(yī)療的新發(fā)展空間。