北京
中國日報網7月23日電 7月22日，2026年世界互聯網大會數字絲路發展論壇在陜西西安開幕。在數智健康專題論壇上，西安交通大學口腔醫院副院長周秦分享了該院在人工智能與口腔醫學深度融合領域的探索和實踐。作為國家衛健委委屬委管的五所口腔專科醫院之一，該院以數據、算力、算法三者協同驅動的技術底座，破解供需錯位、標準化不足等行業難題，開辟出“AI+口腔”的創新發展路徑。
7月22日，西安交通大學口腔醫院副院長周秦在2026年世界互聯網大會數字絲路發展論壇-數智健康專題論壇上發表演講。
周秦講到，當前我國口腔健康現狀依舊嚴峻。成年人牙周健康率不足10%、齲病一老一小兩端高發、老齡化社會帶來激增需求形成巨大張力；優質醫療資源相對集中，供需錯配問題突出；傳統口腔診療高度依賴醫生經驗，標準化不足。這些問題亟待通過技術和模式的創新來破局。
面臨上述挑戰，西安交通大學口腔醫院確立了“三體兩翼”規劃布局，尋找AI新思路。周秦談到，近年來AI在口腔行業快速滲透，主要體現為三大方向：探索智能化影像診斷；輔助個性化治療設計；提速修復體加工時間。整個行業AI應用前景廣闊，技術正從單一輔助工具向全流程深度融合演進。
周秦認為，口腔醫療本就是AI的天然沃土：診療圖像密集、行業標準相對統一、數據結構清晰，加之每年近百萬的患者服務量，可以構建起一個多模態數據資產體系，為AI應用奠定堅實基礎。以西安交通大學口腔醫院為例，醫院依托配備22塊高性能A100 GPU的國內口腔專科醫院最大規模算力平臺，結合超250萬患者、4550萬份口腔影像數據，組建6個醫工交叉團隊，系統性探索解決臨床一線問題。
在臨床端，西安交大口腔醫院以患者為中心，圍繞服務流程痛點部署了系列AI工具。周秦分享了三個：頭顱側位片定位分析，常規的傳統手動測量需耗時10分鐘且依賴手動測量，而AI技術將這一過程壓縮至10秒，精準度提升到接近90%，已累計分析近萬張影像；顏面形態AI分析工具則將傳統20分鐘的人工測量縮短至2分鐘，自2024年上線以來完成超3000例分析；全景片與口內照智能檢測，通過AI融合多模態影像融合自動檢出齲齒、牙周炎等病灶并生成結構化報告，自今年3月上線以來完成超3000例檢測。在基層義診和科普場景中，這一系統實現了“小設備、大智能”的普惠應用，有效下沉了優質診療能力。
AI的賦能不止于臨床。周秦還提到，在教學領域，西安交大口腔醫院教師牽頭自主研發的顱頜面影像分析智能體，入選教育部“人工智能+高等教育”典型案例；在質量管理上，醫院構建了全流程智能質控體系，將質控節點從“事后抽檢”前移至“事中干預”。同時，AI輔助的崗位勝任力評價系統與人工評價吻合度達90%以上，實現了人才評價的科學化。
周秦坦言，醫院在探索中經歷了數據治理之困、醫工融合之障、臨床落地之阻與模型泛化之瓶頸四重難關，但以患者為中心的職責擔當堅定了前行方向。面向未來，醫院將全力構建口腔專科大模型，推動AI從1.0輔助工具躍升為2.0智能協同，致力于讓每一次診療更精準，讓每一位患者在被服務的過程中，都能感受到科技進步背后那份不變的人文關懷。
（編輯：高琳琳 審核：王文倩 韓鶴）
來源：中國日報網
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