四川
發布會現場
封面新聞記者 賴芳杰 攝影報道
看病少跑腿、就醫更精準、基層有好資源，是無數市民最樸素的就醫期盼。為了讓人工智能與醫療健康融合，成都做了哪些努力？7月22日，成都市深入實施“人工智能+”行動新聞發布會，成都市衛健委副主任白蘭彬作答。
白蘭彬介紹，首先，要建好“數據底座”，讓AI有料可用。成都市在2011年，啟動了全市統一的全民健康信息平臺，把它作為全市醫療健康數據的樞紐和倉庫。過去，各家醫院的數據標準不一。為此，成都市花了大力氣統一數據“語言”，讓信息真正流動起來。2024年，成都出臺了統一的數據采集標準，規范了9大類230張采集表，目前平臺已接入414家醫療機構，匯聚數據超過87.2億條。現在患者在不同醫院就診，138項檢查檢驗結果互通共享，醫生可以一鍵調閱，患者不用再抱著膠片和報告單來回跑，既省錢又省心。數據是AI的“源頭活水”，標準是流通的“通用語言”——只有醫療數據標準統一，數量充沛，醫療AI才能學得會、用得準。
其次，深耕“應用場景”，讓AI有用有效。在人工智能應用場景方面，成都市的原則很明確——不搞“盆景”，要見“實效”。圍繞醫療便民、助醫、輔政、促研四個方向，成都市構建了覆蓋診前、診中、診后的全鏈條應用體系。診前，多家醫院上線了智能預問診系統，患者掛號后回答幾個癥狀問題，AI就能匹配最合適的科室，避免“掛錯號、跑錯門”。診中，AI輔助影像診斷已在肺結節篩查、眼底病變檢查等領域發揮重要作用——AI幾十秒就能完成影像初篩，標注可疑區域，成為醫生不知疲倦的“第二雙眼睛”，為醫生診斷提供參考依據。診后，慢病患者通過AI隨訪系統，在家就能收到用藥提醒和康復指導，讓居家療養更安心。目前全市已有80余家醫療機構在智能就醫、醫學影像、臨床決策、智慧藥房等28個領域開展人工智能探索，建成應用場景168個。
再就是，賦能“基層醫療”，讓醫療AI補短提效。在促進優質醫療資源下沉方面，成都市以醫聯體和醫共體為抓手，借助信息化手段，推進大數據共享，充分發揮人工智能優勢，推廣雙向轉診系統與遠程醫療協作，面向基層醫療機構部署醫療AI輔助診療系統，推動上級醫院優質資源向基層延伸，有效提升了基層的診療效率與診斷準確性。醫療AI下沉基層，不是替代醫生，而是面對復雜癥狀時，提供基于大數據的鑒別診斷參考，降低漏診誤診風險，讓群眾在家門口看病更加踏實。
下一步，成都市將繼續堅持“數據筑基、場景牽引”，重點推進兩方面工作。
一方面，把健康數據“裝進口袋”，讓市民隨時掌握自己的健康。依托成都市全民健康信息平臺，成都市衛健委持續匯聚各級醫療機構數據，同時繪制衛健領域公共服務人口地圖，用數據直接呈現醫療資源的分布和服務缺口，為優化配置提供精準導航。在此基礎上，為每位市民構建個人全生命周期的電子健康檔案，疫苗接種、體檢記錄、就診病史、用藥過敏，一本賬清清楚楚。將來市民的健康數據跟著市民走，而不是鎖在醫院的柜子里——讓“我的健康我掌握”成為現實。
另一方面，讓“醫療AI當幫手”，讓每位患者擁有“貼心一路陪”。成都市衛健委正在探索建設衛健領域專屬AI算力底座和可信數據空間，推動多模態醫療垂類模型嵌入診前、診中、診后以及康復、護理各環節，讓AI從“單點輔助”到“全程陪伴”。未來，一位糖尿病患者從掛號、看診、用藥到運動飲食建議，都可能有一位“AI健康管家”在背后提供個性化參考服務。讓數據多跑路，讓群眾少奔波；讓技術有準度，讓服務有溫度。
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