豆包再造一個電商平臺

作者丨江上酒

編輯丨滄浪客

豆包收費以后，大家還會用么？

6月24日，豆包訂閱版服務已在APP中上線。從APP中可以看到，付費版豆包共分為了標準版、加強版、專業(yè)版三檔，連續(xù)包月的訂閱費用分別是68元、200元、500元。

圖源：豆包APP，訂閱費用在68元-500元之間

就這次更新而言，很多人都在關注它的辦公能力，卻往往忽視了，AI巨大流量背后帶來的商機，也是不可忽視的。

早在2025年10月，豆包就初步打通了與抖音電商之間的鏈接；今年3月初，豆包又全面開啟了購物支付的灰度測試；5月份，“買前問豆包”模塊正式上線，宣告著豆包與抖音電商的正式打通。

據QuestMobile數據顯示，豆包日活可達1.4億人次，月活人數高達3.45億人次，而在這龐大的月活人群背后，自然意味著無限的商機。

那么在下一步，AI對話框能否成為電商新的流量入口？在豆包、千問買東西到底靠不靠譜？消費者會不會認？商家現在值不值得提前布局？

用AI買東西，到底靠不靠譜？

AI想要成為電商新入口，肯定要先讓用戶買賬。那么用AI買東西到底靠不靠譜？我們進行了幾輪對話測試。

首先，我們設計了一個很寬泛的話術：幫我挑把雨傘，要便宜的。這一步的目的，是想要考驗一下AI在沒有受到過多限制詞時，優(yōu)先推薦的邏輯是什么。然后得到了以下回復：

左側是豆包，右側是千問

從對話中可以看出，豆包捕捉到了“要便宜的”的需求以后，將其作為了推薦的核心標準，從15-30元分成了三檔進行了推薦，“便宜、品質”是豆包關注的重點。

而千問的回答也著實讓人驚喜，在捕捉到了“雨傘”這個品類后，它默認了雨傘的使用場景，判斷用戶現在就要用，于是接入了淘寶閃購界面。千問不僅參考了用戶“低價”的訴求，還綜合了配送距離、配送時間的考量，而后才進行了推薦。

其次，雖然“便宜”的訴求被滿足了，但同樣的，光便宜還不行，網購中常出現的問題就是“便宜沒好貨”。在淘寶閃購的推薦中，甚至還出現了3元、6元的超低價雨傘。

那么在“便宜”的基礎上，AI對于“質量”的權重又是如何分配的？基于這個問題，我們又進行了一輪追問，然后得到了以下回復：

豆包解釋了它的推品邏輯，同時切換了推薦的產品

從豆包的回復中可以看出，它首先回答了用戶的疑問，定義了什么是“質量好”，然后去匹配到了各個商品。

而值得注意的是，在用戶提出了“質量問題”后，并沒有讓它去找一款質量更好的傘，但在第二輪對話中，豆包推薦的產品被替換了。例如這把“夏雨不愁”品牌的傘，從14.09元款式變成了22.98元款式。

為了搞清楚豆包為什么偷偷換品，我們又進行了一輪追問，問它換品的原因，結果得到的回復是：商品推薦機制的問題。

豆包對“切換推薦產品”的解釋

在這輪對話中，豆包否認了因質量問題更換推薦，而是給出了三個機制層面的理由：1）商品供給變動；2）推薦算法機制的調整；3）活動與運營調整。

但經過我們的實測，原先的14.09元款式依舊在售，且在正常推薦。于是我們又進行了追問，而后豆包給到了真實回復：付費推薦流量消耗完了。

豆包明牌了推送機制中有商家付費行為

而且更有趣的是，當我們新開了一個窗口，同樣的“便宜”訴求，再嘗試讓豆包去推薦時，豆包優(yōu)先推薦的款式變貴了。

重新開啟一個新對話后，推送的產品變貴了

從以上測試中我們可以看出，現在已經有商家在靠AI給電商引流了，而且在豆包的記憶下，可以捕捉到用戶的消費習慣，并進行針對性的產品推薦。

那么千問的表現又如何呢？在收到千問的推品后，我們同樣基于質量問題進行了追問，得到了以下回復：

千問認為推薦的雨傘質量是過關的，但在性價比上作了妥協

首先，千問與豆包一樣，先定義了什么是“好質量”，并給出了結論，它認為推薦的產品都是符合標準的。但同時，它也疊了個甲，表示在“極致性能”的要求下進行了妥協。

由于千問推薦的產品當中，出現了6元、3元這樣的超低價產品，確實很容易讓人懷疑質量的可靠性。

千問推薦的3元、6元雨傘的產品詳情頁

因此，我們去挨個查看了推薦雨傘的商品頁，發(fā)現在推薦的7把雨傘當中，只有2款明確展示了合格書，其余都存在質量證明缺失或未公布的問題。

于是基于這個疑問，我們同樣對千問進行了追問，主要覆蓋了三個方向：1）為什么沒有檢測報告的也會推薦？2）對話中提到會優(yōu)先推薦品牌傘，但則沒有；3）對話中提到會規(guī)避低價傘，但依然推薦了。針對這三個問題，千問給到的回復是這樣的：

千問推薦產品的心路歷程

在千問的回復心路歷程當中，我們可以看出，由于用戶在第一次交互中提到了“便宜”的訴求，所以它在后續(xù)的過程中默認了這是用戶的核心訴求，所以才會在推薦當中，以低價作為優(yōu)先推薦原則。

開啟新對話后，千問推薦的產品也換了一批

當我們開啟了一個新的對話，去測試千問的推薦邏輯時，發(fā)現千問推品發(fā)生了一輪變化，不過有一些還是保留了下來，比如6塊的透明傘依然在推薦中。

通過對豆包、千問的測試，我們大致總結出了三個確定的事實：

1）已經有人在做AI電商布局了。無論是豆包、千問，AI推薦的商家都很豐富，不光是品牌商家在玩，推薦當中也能看到不少中小商家。

2）AI推薦的商品會被初篩過。無論對于質量問題的口徑、解釋邏輯是怎樣的，但可以保證的是，AI推薦的產品經過系統(tǒng)篩選，大概率能保證基礎質量。

3）AI對話框也有投流邏輯。無論是在豆包的解釋，還是對千問切換對話框換品推薦的觀察，我們基本也能錨定一個事實，那就是在AI電商推薦中，是有投流機制存在的。

雖然AI購物短期內不會替代搜索、推薦和直播間，但趨勢已經很明顯了，未來隨著用戶與AI應用的關系越來越緊密，在AI軟件中養(yǎng)成消費習慣，也將是順水推舟的事情。

想要抓住AI電商紅利

這幾件事商家要提前做

AI電商改變的，是用戶下單前的心路歷程，在用戶沒想清楚買什么時，可以先把一句很模糊的需求丟給它。而通過這句話，AI就很有可能抓住用戶的消費決策。

“預算300元送什么禮物？”、“敏感肌防曬怎么選？”、“6000元輕薄本推薦哪款？”豆包接住的，就是這句最原始的消費需求。

從網頁到手機，從貨架到直播間，電商需求從未消失，只是入口一直在變。現在，搜索框旁邊多了一個AI對話框，消費者的檢索效率提升了，而商家也要面對新的流量分配方式。

那么對于商家而言，該如何去接住這波AI電商的紅利？有幾件事要提前準備。

其一，把吸引消費者的“話術”，換成能吸引AI的“參數”。

詳情頁給人看，賣點可以情緒化、場景化，核心是吸引人的注意力，但AI檢索看的是參數、成分、售后、用戶評價這些可量化的信息。

所以在未來，像“好用、高級、性價比”這些空泛的詞語，很容易被AI第一輪就篩掉，反倒是比較好量化的、參數詳細的，會更容易得到推薦。

其二，把單一爆品思路，換成分層商品池。

傳統(tǒng)搜索和直播間里，商家可以把資源集中壓到一兩個爆品上，用低價、贈品、達人話術把轉化打出來。但AI購物助手更喜歡按用戶預算和場景分層推薦，比如入門檔、均衡檔、進階檔，或者學生黨、通勤黨、專業(yè)用戶。

對商家來說，未來不是只有最低價商品能被看見，而是誰能在每一個價格層里說清楚“我為什么適合你”。低價款解決什么問題，中檔款多了什么價值，高價款憑什么值得加錢，這些都要寫得足夠明白，才更容易拿到推薦。

其三，把GEO當成新一輪種草。

過去商家做種草，重點是讓用戶在小紅書、抖音、淘寶搜索里看到自己；現在AI開始替用戶整理答案，商品能不能被AI抓到、讀懂、比較，也會影響它有沒有機會進入候選名單。

所以GEO要做的，不只是堆關鍵詞，而是把商品變成AI愿意引用、愿意解釋、愿意推薦的對象。商品的展示要圍繞用戶真實問題展開：適合誰，不適合誰，和競品差在哪，為什么這個價格值得買。

雖然從現在看，像“買前問豆包”、“AI幫我挑”這些模塊還不是一個完整的購物Agent，畢竟最后下單還得用戶自己操作。但區(qū)別于其他傳統(tǒng)的電商模式，它已經無限接近用戶掏錢前的那幾分鐘了。

AI購物本身未必會改寫電商格局，可AI輔助消費決策的邏輯，是必然的趨勢。未來在AI對話中做生意，把參數和場景寫清楚，這才是下一輪流量爭奪的核心競爭力。

至少等AI替用戶挑貨的時候，要先保證，你的商品還在候選名單里。