天津
編輯丨coisini
T 細胞是淋巴細胞的主要組分，在免疫系統中發揮著關鍵作用。它們負責殺滅腫瘤、清除病毒、調控炎癥。然而，T 細胞的強大功能并非與生俱來，而是在發育過程中經由精密調控逐步形成。
杰克遜實驗室教授、免疫學家 Derya Unutmaz 從 2022 年開始研究免疫學中一個基礎但影響深遠的問題：葡萄糖如何影響 T 細胞的發育和特化？
但研究進展得并不順利，一度擱置了三年。直到 2025 年底，OpenAI 的 GPT?5 Pro 模型幫助該研究重新審視并解開了這個謎題。
用 GPT?5 Pro 解決難題
此前的研究提供了強有力的證據，表明葡萄糖代謝會影響 T 細胞的特化方式。為了更深入地理解這種關系，Unutmaz 和他的團隊在 T 細胞發育早期，將它們分別置于低葡萄糖環境中，或置于含有一種名為脫氧葡萄糖的類葡萄糖分子的環境中。脫氧葡萄糖會干擾細胞利用葡萄糖的能力，從而擾亂能量產生和蛋白質構建。
團隊原本預期這兩種條件會產生相似的結果，但實際情況并非如此。
實驗結果顯示，暴露于脫氧葡萄糖的 T 細胞絕大多數都特化成了參與機體炎癥反應的細胞。暴露于低濃度葡萄糖的部分 T 細胞也特化成了炎癥反應細胞，但其數量遠不及脫氧葡萄糖組。即便研究人員移除了這種類葡萄糖分子，早期暴露于脫氧葡萄糖所產生的影響依然持續存在。
這種差異不能僅僅歸因于能量缺乏。背后一定另有原因。但研究團隊無法弄清究竟發生了什么，于是研究被擱置了。
GPT?5 Pro 發布后，Unutmaz 決定重新審視這項實驗。他將實驗結果上傳至模型，并請求其分析數據。
GPT?5 Pro 提出，脫氧葡萄糖干擾了一種名為 IL-2 的蛋白質的構建。這種蛋白質可以阻止 T 細胞特化為一種稱為 Th17 的炎癥反應細胞。脫氧葡萄糖相當于移除了一道阻礙 T 細胞成為 Th17 細胞的屏障。這很可能就是為什么低葡萄糖環境中的 T 細胞特化為 Th17 細胞的數量遠不及脫氧葡萄糖環境。
「GPT?5 提出了這個非常了不起的見解，事后看來，完全合情合理」，Unutmaz 說道。
隨后，Unutmaz 決定測試 GPT?5 能否預測實驗結果。他從一個已經完成的實驗入手，該實驗針對的是靶向某類淋巴瘤的 T 細胞。他的實驗表明，這些特定的 T 細胞（稱為 CD8 + 細胞）殺死淋巴瘤細胞的能力得到了增強。
當 Unutmaz 要求 GPT?5 Pro 模擬相同的實驗時，它正確預測了 CD8 + 細胞殺死淋巴瘤細胞能力的提升。并且該模型不可能從互聯網上獲取這些結果，因為 Unutmaz 當時尚未發表這些結果。
Unutmaz 說：「就在那一刻，我感覺，這些模型現在已經發展到了真正、切實理解的程度。」
杰克遜實驗室教授、免疫學家 Derya Unutmaz
這對科學研究意味著什么
像 GPT?5 Pro 這樣的模型現在就像是科研合作者，它們可以簡化文獻綜述，還可以幫助科學家優化假設、模擬實驗等。
Unutmaz 對 AI 的發展方向持樂觀態度。他表示，AI 已成為他工作中不可或缺的核心，他無法想象沒有 AI 如何開展科研，甚至比喻道：「那就好比砍掉你的雙手，或者切掉一半大腦。」
盡管如此，專業知識仍然至關重要。AI 可能會生成一個見解，但人們必須評估其重要性和合理性。例如，一個不具備專業知識的人，就無法判斷 GPT?5 Pro 在免疫細胞實驗中指出的機制性見解是否重要。
這種產生見解和加速工作的能力，正是這些模型需要被負責任地對待的原因。AI 可以幫助研究人員在生物學、醫學等領域更快地推進，但這些能力也可能降低濫用的門檻。
參考鏈接：https://openai.com/index/gpt-5-immunology-mystery/
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