EasyGraph: 面向多學科的復雜網(wǎng)絡結構分析工具箱丨復雜系統(tǒng)管理學第四季第三期

導語

復雜系統(tǒng)管理學讀書會長期聚焦復雜系統(tǒng)管理的前沿探索，本期讀書會為「復雜系統(tǒng)管理學讀書會第四季」第三期，而網(wǎng)絡分析作為探究復雜系統(tǒng)的關鍵方法論，正引領我們審視多元主體間的拓撲關聯(lián)，它不僅為刻畫微觀要素的復雜關系與動態(tài)交互提供了強大的數(shù)學語言，更成為揭示局部連接如何涌現(xiàn)出全局規(guī)律的核心支撐。復旦大學計算與智能創(chuàng)新學院的陳陽教授針對大規(guī)模網(wǎng)絡分析的效率瓶頸，主持研發(fā)了面向多學科的復雜網(wǎng)絡結構分析工具箱EasyGraph，PyPI下載量已突破120萬次。陳陽教授將在本次講座中從基本架構、性能優(yōu)化技術、使用場景，以及圖計算在社交網(wǎng)絡研究中的應用四個維度，系統(tǒng)介紹EasyGraph這一工具箱的前沿設計理念與實踐價值。

集智俱樂部邀請清華大學教授、西南財經(jīng)大學社會發(fā)展研究院客座教授羅家德，電子科技大學計算機科學與工程學院教授周濤，復旦大學計算與智能創(chuàng)新學院教授陳陽，暨南大學新聞與傳播學院副教授趙甜芳，以及產(chǎn)業(yè)復雜科學推動者、北大縱橫合伙人陳雁鴻共同發(fā)起，聚焦討論如何在人工智能時代用復雜科學與AI技術滋養(yǎng)自組織生態(tài)，用復雜系統(tǒng)理論指導真正的AI原生組織重構。

報告簡介

網(wǎng)絡是表征與建模個體之間的復雜關系和交互的強大工具。網(wǎng)絡結構分析是研究復雜網(wǎng)絡的統(tǒng)計特性、拓撲結構和演化模型的重要方法，涵蓋多個學科領域包括社交網(wǎng)絡、生物網(wǎng)絡、交通網(wǎng)絡、交易網(wǎng)絡等。我們圍繞復雜網(wǎng)絡結構分析工具箱EasyGraph的設計與實現(xiàn)，針對現(xiàn)有網(wǎng)絡結構分析相關研究對功能全面性和高效性的需求，提出了一套高計算效率、高可擴展性的網(wǎng)絡結構分析方法體系。設計實現(xiàn)了多種并行優(yōu)化技術，結合圖數(shù)據(jù)結構優(yōu)化以及Python/C++混合編程架構，使得在低算力環(huán)境下大規(guī)模的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析更加迅速和可行。EasyGraph工具箱的PyPI下載已經(jīng)達到120多萬次。

分享大綱

1. 研究背景與動機

網(wǎng)絡數(shù)據(jù)廣泛存在于社交、生物、交通等領域，但現(xiàn)有網(wǎng)絡結構分析工具在大規(guī)模網(wǎng)絡處理效率、功能覆蓋、數(shù)據(jù)格式支持等方面存在明顯不足，介紹研發(fā)EasyGraph的背景與動機。

1. EasyGraph 核心能力

介紹 EasyGraph 作為開源跨平臺網(wǎng)絡結構分析工具箱，支持多類型網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，支持主流網(wǎng)絡結構分析模塊，并集成結構洞檢測、網(wǎng)絡嵌入、高階網(wǎng)絡等特色功能，且提供簡潔易用的 API。

1. 高性能優(yōu)化實踐

通過 Python/C++ 混合編程、多進程并行、OpenMP優(yōu)化等技術，EasyGraph在中心性計算、最短路徑等網(wǎng)絡結構分析核心任務上顯著快于已有開源工具。

1. EasyGraph 2.0 前沿拓展

重點展示當前EasyGraph研發(fā)的三大新方向：EasyGNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡）、EasyHypergraph（超圖分析/超圖學習）、EGGPU（GPU加速網(wǎng)絡結構分析）。

1. 跨學科應用與影響

結合真實案例，介紹EasyGraph在多學科的實際應用，特別是其在社交網(wǎng)絡相關場景的應用。

核心概念

• EasyGraph： 是一個面向跨學科場景的高性能、多功能、跨平臺的開源網(wǎng)絡結構分析工具箱

• 結構洞理論：占據(jù)網(wǎng)絡中不同社群之間缺乏直接聯(lián)系的"空洞"位置的個體，能夠橋接異質(zhì)性信息流動并由此獲得競爭優(yōu)勢。

• 超圖：是允許一條邊同時連接兩個以上節(jié)點的廣義網(wǎng)絡模型，用于刻畫科研合作、群聊等多實體共同參與的高階交互關系。

• 圖神經(jīng)網(wǎng)絡：是一種專門用于處理圖結構數(shù)據(jù)的深度學習模型，通過在節(jié)點間傳遞和聚合特征信息，捕捉復雜的拓撲關系

主講人介紹

主講人：陳陽，復旦大學計算與智能創(chuàng)新學院教授、博士生導師，上海市智能信息處理重點實驗室副主任。

研究方向包括網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)、在線社交網(wǎng)絡、社交智能體等。

主持研發(fā)了開源網(wǎng)絡結構分析工具箱EasyGraph，PyPI累計下載量已達120余萬次。

先后獲上海開源創(chuàng)新卓越成果獎特等獎、上海市計算機學會科學技術獎/教學成果獎、美團科研合作探索獎、國際傳播學會區(qū)域會議最佳論文獎、復旦大學教學成果獎一等獎等。

歷任《ACM Transactions on Social Computing》期刊高級編委，《Journal of Social Computing》期刊副主編等。入選英國皇家地理學會會士、上海市浦江人才計劃。

參考文獻

1. YE B, GAO M, ZHAN X X, et al. EasyHypergraph: an open-source software for fast and memory-saving analysis and learning of higher-order networks[J]. Humanities and Social Sciences Communications, 2025, 12: 1291. https://www.nature.com/articles/s41599-025-04608-6.

2. GAO M, LI Z, LI R, et al. EasyGraph: a multifunctional, cross-platform and effective library for interdisciplinary network analysis[J]. Patterns, 2023, 4(10): 100839. https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100839.

3. LIN Z, ZHANG Y, GONG Q, et al. Structural hole theory in social network analysis: a review[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2021, 9(3): 724-739. https://doi.org/10.1109/TCSS.2021.3070321.

時間信息

2026年6月27日周六14:30-16:30，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播。

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「尋找AI驅(qū)動復雜組織進化的新路徑丨復雜系統(tǒng)管理學第四季 」

集智俱樂部邀請西南財經(jīng)大學社會發(fā)展研究院客座教授、清華大學教授羅家德，電子科技大學計算機科學與工程學院教授周濤，復旦大學計算與智能創(chuàng)新學院教授陳陽，暨南大學新聞與傳播學院副教授趙甜芳，以及產(chǎn)業(yè)復雜科學推動者、北大縱橫合伙人陳雁鴻共同發(fā)起。

第四季復雜系統(tǒng)管理學讀書會立足于“AI驅(qū)動的復雜組織系統(tǒng)管理”這一主題，旨在突破單一視角的局限，從管理哲學與前沿技術的雙重視角，探尋人工智能時代組織進化的未來路徑。從 2026 年 6 月 13 日開始，每周六14:30-16:30，預計持續(xù) 8～10 周，采用騰訊會議線上直播與北京、廣州、成都、上海四城線下聯(lián)動的混合模式。期待與各位同仁共同學習復雜系統(tǒng)管理領域的前沿理論、共同探討復雜科學理論在 AI 組織管理場景的實踐與展望，一起應對百年未有之大變局下的組織發(fā)展未來。

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若討論內(nèi)容明顯偏離主題，經(jīng)主持人提醒后仍未調(diào)整，為維護整體學習環(huán)境，我們將不得不將該成員請出討論群，并根據(jù)其實際參與進度，對未參與部分按比例辦理退費。

感謝您的理解與配合，讓我們共同營造一個專注、深入、有收獲的共學空間。

加入社區(qū)后可獲得的資源

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特色退費與激勵機制

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1. 任務達標退費路徑
   

   認領并合格完成任意兩期字幕任務，即可退還全額報名費，并額外獲得集智專屬周邊獎勵。

2. 運營成長激勵路徑
   

   合格完成一個字幕任務后，可申請成為運營助理。在讀書會項目順利結項后，將退還學費。表現(xiàn)優(yōu)異者，還有機會獲得額外的獎學金。

1.讀書會推薦閱讀材料

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