近日,多位網友在社交平臺發帖吐槽,稱網購女裝頁面中AI生成圖片越來越多。甚至有網友懷疑部分“買家秀”也存在AI合成痕跡。這種行為算欺詐嗎?消費者如何辨別?
技術的進步,永遠是把雙刃劍,在帶來效率提升的同時,你也得忍受它帶來的許多副作用,ai大肆入侵購物平臺,大概就是這樣一個副作用吧。
以前的修圖,頂多是給實物磨皮瘦臉,現在AI直接從無到有給你捏出一件衣服、一個模特、一整套穿搭配景,連個真實的底子都不留。很多事情的發展軌跡都是這樣,完全不用吧肯定不行,一用呢就泛濫成災,玩過頭了。
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更離譜的是,連素來被當作參考底線的買家秀,都開始出現AI合成的痕跡。
以前是買家秀和賣家秀判若兩物,現在連買家秀本身都可能是憑空生成的,消費者等于拿著虛擬劇本猜實物。
這里面有的商家倒也坦誠,直接承認詳情頁是AI生成或者AI輔助制作,連真人模特的照片都沒有。
更可恨的是那些咬死不認的商家,一口咬定是實拍圖、效果展示圖。
但無一例外的是,這些用了AI的店鋪,沒有一家在頁面上標注圖片由AI生成。
就這么悄無聲息地把虛擬圖混在實拍內容里,等著消費者憑眼力自行甄別。
說白了,背后還是一筆算得太精的成本賬。
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找真人模特拍一組完整的商品圖,場地、裝造、模特酬勞、后期修圖,一套下來少說幾千上萬,上新頻繁的店鋪光拍攝成本就是一筆不小的開支。
用AI作圖就完全不一樣,輸入幾個關鍵詞、上傳一張版型參考,一天能出幾十上百張圖,成本連實拍的零頭都不到。
甚至連模特的身材、長相、穿搭風格都能跟著目標客群隨意調整,比真人模特靈活太多。
更有甚者,現在電商服務商已經把AI作圖做成了完整流水線,不光主圖、詳情頁能定制,連帶賬號、帶評論的AI買家秀都能批量打包,報價比真人刷單還劃算。
省下來的成本沒見多少落在商品定價上,倒是全用在了給消費者制造信息差上。
那這種行為到底算不算欺詐?這里面要重點考慮的,從來不是商家能不能用AI,而是怎么用AI。
法律評價的重點從來不是技術本身,而是技術有沒有被用來誤導消費者。
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我認為,AI 提效工具的應用已是不可逆轉的趨勢,任何平臺都不可能一刀切。AI作圖本身沒有原罪,但隱瞞AI身份、用嚴重失真的圖片誘導消費者下單,就實實在在踩了欺詐的紅線。
消費欺詐的核心邏輯其實很簡單:商家故意隱瞞真實情況,或者告知虛假信息,讓消費者產生錯誤認識,并且基于這個錯誤認識作出了購買決定。
如果AI生成的圖片和實物在版型、面料、細節上差得十萬八千里,商家又刻意不標注AI生成,那本質上和用網圖盜圖、做虛假宣傳沒有任何區別。
PS再離譜起碼還有個實物當底子修,現在AI直接是無中生有,連參考的基底都沒了。
你以為你在看衣服真實的上身效果,其實你看的是AI的想象力自由發揮。
最憋屈的還是普通買家。本來網購就摸不著實物,全靠頁面呈現的信息做判斷。
現在連圖片的真實性都要打個問號,等于逛店先自帶半折的信任折扣。
有人逛得多了練就了火眼金睛,看手指、看褶皺、看背景破綻,可大多數普通人哪有這個鑒別能力?
總不能買件幾十塊的衣服,還得先修完AI鑒別專業課再下單吧。
當然,AI生成的女裝圖也不是完全無跡可尋,大多藏著幾個共性破綻,AI繪圖一直以來都存在“油膩”、“CG感重”,“光影假”和“構圖不合理”等缺陷,普通人多留意就能分辨。
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首先看細節密度。
真實的衣物有清晰的面料紋理、規整的車線針腳、扣子的金屬光澤,甚至穿著產生的自然褶皺都符合重力邏輯。
AI圖往往乍看精致氛圍感拉滿,湊近一看細節全是糊的,面料像蒙了一層柔光,走線含糊不清,褶皺要么僵硬得像硬紙板,要么扭曲得不符合物理規律。
其次看人物與環境的違和感。
很多AI模特的身體邊緣和背景融合得很生硬,背景道具經常出現重復、變形,甚至人物身上的光影方向和環境光都對不上。
還有經典的手部bug,哪怕現在技術迭代了不少,仔細看手部動作、指甲形態,還是容易出現不符合人體結構的怪異感。
再看店鋪的信息完整度。
正經做實物的店鋪,一定會補充平鋪圖、細節特寫、不同體型的試穿對比,巴不得把面料質感、做工細節拍得清清楚楚。
如果一家店全是清一色的氛圍感模特大圖,連一張近距離的細節圖都找不到,那就要多留個心眼。
最后也別輕信清一色的好評買家秀。
如果一頁買家秀的光影、構圖、人物神態都高度同質化,評論話術都像一個模板刻出來的,大概率不是真實用戶的隨手拍。
你就想想,真實買家誰會對著衣服打專業棚拍光,連姿勢都一模一樣?
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雖然說,AI作圖是電商行業的未來趨勢,可趨勢不代表可以不講規則,技術進步也不能以犧牲消費者知情權為代價。
技術進步的意義本該是降低溝通成本,而不是抬高消費者的試錯成本。
商家大大方方標注這是AI效果圖,消費者愿意為設計感、氛圍感買單是一回事;藏著掖著混充實拍,靠信息差誘導人下單就是另一回事。
說到底,消費者逛的是服裝店,不是AI繪畫大賽。再逼真的虛擬效果,終究抵不過一件真實合身、質感在線的衣服。
當所有店鋪都卷著用AI造完美的夢,最后耗光的,是整個網購生態積攢了十幾年的信任根基。
畢竟沒人愿意永遠買盲盒,更沒人愿意為空氣里的想象付費。
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