剛剛，Seedance 2.5 正式發布，國產視頻模型再次捅破天花板

180 萬億。這是截至今年 6 月，豆包大模型的日均 token 調用量。

相比最初發布足足增長了幾個數量級，且完全沒有放緩的跡象。火山引擎總裁譚待在 2026 火山引擎 FORCE 原動力大會上公布這個數字時，臺下更是掌聲雷動。

更值得注意的是市場份額。在公有云大模型市場，火山引擎把份額提升至 49.5%。每消耗兩個 token，就有一個是火山引擎提供的。

去年 12 月，「萬億 token 俱樂部」還只有 100 家企業，現在已經暴漲至 200 多家。足夠夸張的數字背后，反映了 token 已逐漸成為像水電一樣的基礎消耗。

越來越多企業不再把大模型當作一個「試試看」的新工具，而是開始把它接進核心流程——寫代碼、做視頻、跑分析、做客服、做決策。

豆包 2.1 Pro：既 SOTA，也劃算

這場大會真正的主角，是剛發布的豆包大模型 2.1 Pro。

按譚待的說法，這是一個突破了「生產質變點」的旗艦模型，意思是它寫的代碼能真正交付、進入企業研發流程，而不是停在「玩具」階段。

coding 能力上，幾個硬榜單它都拿得出手。

Terminal Bench 這種最貼近真實研發的終端編程評測，模型要在命令行里端到端跑完一整個工程任務，2.1 Pro 和 Claude Opus 4.7 基本持平，進了全球第一梯隊；

覆蓋五大學科科研問題的 SciCode 拿到 59.8 分，超過 Opus 4.7；從需求文檔出發從零生成整個可運行倉庫的倉庫級評測，拿到 47 分。

現場還演示了個硬核 case：

讓 2.1 Pro 圍繞一個 16×16 PE 的微型模型，連續跑 18 個小時、迭代九輪，最終寫出六個核心模塊、1300 多行 RTL 代碼——芯片設計里最嚴謹的環節，通常要 3 到 5 名資深工程師干上數周——

而且不只是生成代碼，還跑通了仿真測試、綜合檢測，最后通過了手寫數字識別驗證。

Agent 能力上，在 OpenAI 那套覆蓋九大行業 44 種職業的 GDPval 真實經濟價值評測里，2.1 Pro 拿了國內第一；評測 AI 用真實 MCP server 和工具能力的 MCP Atlas 上，全面超過 Opus 4.7。

價格是另一記重拳。

百萬 token 輸入 6 元、輸出 30 元，緩存命中只要 1.2 元，對比 Claude 同系列成本降了接近 80%，另有個價格只要 Pro 一半的 turbo 版本。

Seedance 2.5 登場，AI 視頻終于不止 15 秒了

模型矩陣的下一塊是視頻，也是發布會的重頭戲。

今年 2 月發布的 Seedance 2.0，是中國第一個全球 SOTA、也是第一個跨過「生產質變點」的視頻生成模型。

譚待表示，在它出來之前視頻模型更像玩具，5 到 10 秒的 UGC 內容為主；2.0 之后，15 到 30 秒的廣告、影視、科普短片被全面解鎖。

這次先給 2.0 上了個大升級：原生 4K。

以旗袍廣告作為一個典型案例，720P 下，刺繡線跡和面料肌理不夠清楚；用超分把 720P 拉到 4K，畫面雖然銳化了，但細密繡線反而被平滑掉，質感更差；

而原生 4K 從生成階段就保留更高密度的有效信息，發絲、絲線走向、面料紋理都清晰完整。Seedance 2.0 原生 4K 還率先支持 4K 10bit 高位深，色彩層次更豐富，給后期調色留足空間。

但 4K 只解決了畫質。

更長、更多參考、更強編輯這三個挑戰，得靠新主角。

萬眾期待之下，Seedance 2.5 登場，目前已在內測尾聲，預計 7 月初正式見面，三個升級全是「全球第一/最多」：

單條視頻生成長度最高 30 秒，全球第一。市面上同類模型最多只支持 15 到 20 秒，這次直接突破瓶頸，鏡頭表達更連貫。

多參考能力支持 50 個全模態素材聯合輸入，全球最多?，F場一次性輸入十多位演員的圖像資產，讓模型自己編排。

更靈活的視頻編輯：可以在整體畫面不變的前提下，對局部單獨修改——微調背景、更換商品、更換模特?，F場一個口紅廣告演示，直接把「挑口紅」這個困惑給解決了。

它還能穩定承接專業創作?，F場輸入一個接近 10 萬面的宇宙飛船白膜加一份渲染材質參考，讓模型生成渲染視頻模擬鏡頭，飛船主體輪廓、比例、復雜結構在鏡頭緩慢推進中都穩定保持。

在實體產業，Seedance 2.5 能自動生成多語言產品視頻說明書，能給具身智能合成多場景多視角的高質量訓練數據，能給自動駕駛合成極端天氣、罕見路況這類案例補上訓練盲區。

當視頻模型跨過生產質變點，它積累的對物理世界的理解，正在成為世界模型的重要基礎。

模型只是入口，生產系統才是終點

視頻之外，圖像和音頻這兩塊也各自上了新東西。

圖像這邊接棒的是 Seedream 5.0 Pro。年初發布的 Seedream 5.0 Lite 已經在幫用戶把普通產品圖轉成高級廣告海報、把線稿上色成完整插畫，5.0 Pro 則是智能水平上的全新嘗試。

最直觀的是交互式精準編輯。

創作者既能用語言描述空間關系，也能直接在畫面上標記圈選。比如一張圖里，把樹枝上的松鼠移到左下角樹樁、在右下角加兩只小貓的結婚照、把小黃狗移到左側——

模型能識別箭頭和高亮塊，理解意圖、定位元素、生成符合要求的畫面。設計師隨手畫的草圖線稿，它也能編輯成符合意圖的視覺效果。

另一個能力是多圖層分離。

圈選點選任意區域、任意顆粒度，小到一行字、大到整個版面，都能拆分輸出成獨立圖層。把人物從畫面拿走后，模型會自動智能填充背景；還能遞歸拆分，對拆出去的人物再拆出帽子、滑板，方便二次拖拽縮放編輯。

還有個一直讓大模型頭疼的能力，高密度信息呈現。復雜圖表、多層結構、甚至一整頁 PPT 的信息量，都可能被完整塞進一張圖，模型還會自動優化版面、保持審美。

它還支持英語、西班牙語、阿拉伯語、日語、韓語等 10 余種主要語言，并自動適應每種語言的排版習慣。

Seedream 配 Seedance 還能一加一大于二。

以「天問一號發射」科普視頻為例，先用 5.0 Pro 把探測器外觀、發射、著陸幾個關鍵階段準確生成，再喂給 Seedance 2.5，就得到一個高品質的 30 秒科普視頻。

音頻方面， Seed-Audio 1.0 支持情緒、口音、背景音、氛圍音、擬音特效一次直出，做到影視級成品音效。落到產業側，奔馳、東風都在基于豆包大模型探索智能座艙的語音交互。

奔馳中國研發負責人在現場視頻里提到，已經把豆包大模型集成進新款純電車型，讓車里的對話更自然、更能讀懂用戶意圖和情緒。

而開頭所說的 180 萬億 token 指向的不只是一個規模數字，更是一條正在不斷延伸的能力曲線。

企業每天把客服、營銷、研發、內容生產、辦公協同、數據分析等任務交給模型處理，模型也在這些高頻調用中持續暴露問題、修正偏差、積累經驗，逐步逼近真實生產環境的要求。

這背后，是一場長期的能力攀登。

字節跳動 CEO 梁汝波在大會上提到，攀登 AI 高峰是字節當下最重要的事情——收縮業務寬度，把精力重點聚焦到 AI，并在 AI 內部進一步聚焦于提升模型能力。

火山引擎正是這個方向的對外出口。它把字節內部沉淀的模型能力、工程體系和應用經驗，轉化為云服務、模型 API、行業解決方案和工具鏈，交付給企業使用。

高峰還在前方，但路徑已經清晰。

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