第一批被AI干掉的旅游人下崗了

旅游人的AI飯碗危機(jī)。

首圖 | AI

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這兩天，某國內(nèi)在線旅游大廠的員工小藍(lán)突然問我，有沒有關(guān)注他們公司裁員的事。

我說，看見了，脈脈和小紅書傳得很兇，你沒事吧？

他說自己還好，因為負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)，公司需要人，但重災(zāi)區(qū)是技術(shù)部門，從爆料來看，有的團(tuán)隊裁一半，夸張到上午還在對接工作，下午系統(tǒng)權(quán)限全部關(guān)閉，當(dāng)天走人交電腦，第二天就不用來了。

小藍(lán)感慨，自己在這干了挺多年，就這輪最狠。

在他看來，AI已經(jīng)能寫代碼、補(bǔ)測試、整理需求文檔，過去需要幾個人完成的工作，現(xiàn)在留下更少的人也能做完。

干著干著，自己的工作就被AI取代了，這樣的事情在2026年酒旅圈并非孤例。

前幾天，一家知名連鎖酒店的員工小林也來向我大吐苦水，他原本在酒店收益管理部擁有一份體面且安穩(wěn)的工作。

每天的任務(wù)就是盯著幾個主要預(yù)訂渠道房態(tài)變化，順便手動抓取全網(wǎng)同業(yè)比價數(shù)據(jù)，好日子一直到今年上半年，集團(tuán)大張旗鼓地引入了一套AI 收益系統(tǒng)，從那一刻起小林的工作氛圍就徹底變了味。

之前，他們部門需要兩名員工互相配合才能應(yīng)付那些繁雜瑣碎的日常價格更新操作，到了初夏，這個崗位被硬生生砍掉了一個名額。

小林成了那個被迫離開的人，他跟我復(fù)述了部門主管勸退時的談話內(nèi)容，原話頗為扎心：“你能比系統(tǒng)跑得更快嗎？”

話聽起來冷酷無情，卻又讓小林完全找不到反駁余地，因為算法確實比人腦快，還不會因為疲憊而出錯。

事實上，類似的裁員場景在海外旅游業(yè)出現(xiàn)得要更早一些。

2025年全年，據(jù)全球知名的再就業(yè)咨詢公司Challenger, Gray & Christmas統(tǒng)計，僅美國被企業(yè)高管明確歸因于AI的裁員崗位就累計高達(dá)約 5.5 萬個。

雖然，這些崗位并不都來自旅游業(yè)，但美國旅游業(yè)垂直商業(yè)媒體Skift發(fā)現(xiàn)，類似的變化已經(jīng)出現(xiàn)在航空公司、酒店集團(tuán)和旅游科技企業(yè)。

今年2月，旅游科技公司Sabre啟動裁員，調(diào)整管理層，同時宣布投入6500萬美元，推動公司向AI原生模式轉(zhuǎn)型。

美聯(lián)航也在2025年三季度財報電話會上披露，AI和流程改造幫助公司削減了4%管理崗位，今年計劃繼續(xù)再砍4%，成為第一家公開把裁員和 AI 掛鉤的美國大型航司。

相比之下，Expedia這類國際在線旅游巨頭走得更靠前，該公司CEO今年一季度財報會上說，每年2.5億次客服咨詢里過半已經(jīng)能自助解決，其中三成多由 AI 接手，新客服的上手時間也被壓掉六成。

公開信息顯示，過去兩年，Expedia砍掉了數(shù)百個工程、產(chǎn)品和技術(shù)崗位，今年初光西雅圖總部就裁了162人，省下的錢用來填A(yù)I算力賬單。

頭部公司大刀闊斧裁員，AI帶來的大裁員與就業(yè)難恐慌情緒開始蔓延。

今年5月，前谷歌CEO施密特到美國亞利桑那大學(xué)的畢業(yè)典禮上講 AI，話剛出口，臺下就是一片噓聲，他還想往下說，AI 重塑世界已成定局，真正該問的是這代年輕人要如何參與其中，可噓得更兇了。

施密特只好停下來，丟出一句，"我聽見了，這是一種恐懼。"

剛準(zhǔn)備進(jìn)入職場的年輕人比被裁掉的打工人，更恨AI對未來工作環(huán)境的侵蝕。

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年輕人的恐懼有它的道理，這一輪全球旅游業(yè)裁員，和以往生意撐不住才動刀的邏輯相比，早已是另一套玩法。

曾幾何時，一家公司裁人大多是收入掉了，養(yǎng)不起那么多張嘴，只能遣散冗雜部門讓成本對得上賬。

可從去年到今年，這次出手最狠的幾家在線旅游、酒店、民航企業(yè)，財報反而是很漂亮的，就像美聯(lián)航宣布裁人的季度，營收奔著創(chuàng)紀(jì)錄去，Expedia動刀之前，業(yè)績也超了預(yù)期。

生意沒出毛病，刀卻照樣落下來，觸發(fā)裁員的那根弦，悄悄從公司入不敷出換成了有多少工作能丟給機(jī)器。

而至于為什么無論OTA還是酒店、民航、景區(qū)，先動刀的往往是技術(shù)和產(chǎn)品？

道理其實不復(fù)雜，一份活會不會被AI 接走，要看它有多大一部分是在重復(fù)昨天，要知道模型學(xué)東西，靠的是把過去發(fā)生過的事看上千萬遍，一份工作里能被摸清的規(guī)律越多，留給人的余地就越小。

這類變化在旅游業(yè)尤其容易發(fā)生，因為旅游生意看起來很重，背后卻堆著大量信息處理工作。

在線旅游平臺每天處理航班時刻、酒店庫存、房價變化、退訂規(guī)則和用戶評價，酒店需要管理房態(tài)、調(diào)整價格、回復(fù)點評，再把經(jīng)營數(shù)據(jù)整理成報表，景區(qū)日復(fù)一日回答開放時間、票價政策、游覽路線和演出安排。

說白了，很多崗位的日常，就是從一個系統(tǒng)里找到信息，再搬到另一個系統(tǒng)里。

過去，這些工作需要員工在不同頁面之間反復(fù)切換，AI接入后臺以后，可以讀取數(shù)據(jù)，再給出判斷，完成部分操作。

所以，旅游業(yè)里最容易被AI拿走的正是那些重復(fù)工時，然后崗位才會被老板、企業(yè)重新計算。

于是，當(dāng)一個人的工作被拆成任務(wù)，老板就會發(fā)現(xiàn)，其中不少任務(wù)根本不需要一個完整的人。

這也解釋了打工人為什么總想守住工位，最怕離開幾天，老板忽然發(fā)現(xiàn)，有你沒你，公司都照常運轉(zhuǎn)。

而在旅游業(yè)里，打工人擔(dān)心最先變成現(xiàn)實的地方，往往是在線旅游平臺。

平臺本身已經(jīng)高度數(shù)字化，代碼、訂單、客服記錄和用戶行為都留在系統(tǒng)里，AI很容易找到學(xué)習(xí)材料。

酒店的變化會慢一些，卻更隱蔽，前臺仍然要接待客人，客房還得有人打掃，但預(yù)訂中心、渠道運營、點評回復(fù)和基礎(chǔ)收益管理，已經(jīng)具備被自動化分擔(dān)的條件。

舉個例子，集團(tuán)以前開一家新酒店，后臺崗位也要跟著增加，如今開店數(shù)量繼續(xù)增長，總部人數(shù)可能原地不動。

景區(qū)面臨的邏輯類似，AI導(dǎo)覽和智能客服成熟后，窗口前少一個人，游客甚至未必察覺。

民航受到的影響則會更深，因為一家航空公司本身就像一套龐大的計算系統(tǒng)，AI接入以后，可以同時讀取天氣、客流、票價和運行數(shù)據(jù)，先把方案算出來，再交給少數(shù)員工確認(rèn)就好。

干的活多了，用的人卻少了，這也是旅游業(yè)老板愿意擁抱AI的原因。

畢竟行業(yè)利潤本來就薄，人工成本卻要按月支付，AI帶來的效率一旦能夠量化，很快就會從技術(shù)部門試驗，變成財務(wù)部門要求。

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不過，旅游打工人也不必把這場變化理解成所有崗位一起消失。

裁員消息越來越多，招聘市場卻沒有冷下來，只是企業(yè)愿意花錢雇傭的人變了。

脈脈高聘發(fā)布的2025年AI人才報告顯示，截至去年7月底，超過1000家企業(yè)發(fā)布了7.2萬個AI相關(guān)崗位，7月新增崗位量同比增長超過10倍。

到了2026年，這場搶人大戰(zhàn)還在升溫。

阿里巴巴面向2026屆畢業(yè)生開放了7000多個錄用名額，其中超過六成與AI相關(guān)，今年啟動的2027屆實習(xí)生招聘里，AI相關(guān)崗位占比已經(jīng)超過八成。

縱觀全球，同一家公司里，裁員和搶人可以同時發(fā)生。

那些被挪走的招聘預(yù)算從基礎(chǔ)開發(fā)和流程型產(chǎn)品崗位撤出，隨后流向大模型應(yīng)用、智能體開發(fā)和AI基礎(chǔ)設(shè)施。

換句話說，過去一個部門缺人，管理者首先想到招人，如今他們更可能先問，這件事能否交給AI，再決定需要補(bǔ)什么樣的人。

而從國內(nèi)外招聘情況來看，企業(yè)并沒有停止吸納人才，只是AI時代，不再愿意為昨天的能力付錢，變化傳導(dǎo)到旅游行業(yè)，崗位自然會出現(xiàn)越來越明顯的分化。

以后在線旅游平臺仍然需要工程師，但只會根據(jù)需求寫簡單代碼的人，處境會更難，企業(yè)更想要能夠接入大模型，親手搭建智能體，再把AI裝進(jìn)訂單和客服系統(tǒng)的人。

酒店同樣需要收益人才，不過，手動抄價格和整理報表的價值會繼續(xù)下降，真正受到重視的，是能看懂市場變化，知道什么時候該相信系統(tǒng)，或者推翻系統(tǒng)建議的員工。

說到底，AI拿走的是工作里容易描述清楚的部分。

當(dāng)一名員工只能按照流程完成任務(wù)，他的經(jīng)驗很容易被整理成操作步驟，只有能夠發(fā)現(xiàn)新問題，判斷結(jié)果靠不靠譜，還能對后果負(fù)責(zé)的人，會在AI時代被放大。

眼下，一家專門做海外交通的歐洲在線旅游大廠員工和我披露，他們公司接入了Claude、ChatGPT、Gemini，強(qiáng)制全員學(xué)習(xí)AI，甚至把使用次數(shù)和節(jié)省工時寫進(jìn)考核。

員工每天必須先把自己的工作拆開，整理成提示詞和自動化流程，再向領(lǐng)導(dǎo)匯報每月節(jié)省了多少小時，過不了多久，財務(wù)部門拿著同一組數(shù)字重新核定編制。

這大概是AI時代最尷尬的職場場景，員工努力證明自己學(xué)會了新工具，最后交出的卻可能是一份崗位可以被壓縮的證據(jù)。

小林離職前問我，“我們會不會成了被耽誤的一代，剛學(xué)會把一件事做熟，機(jī)器就已經(jīng)學(xué)會了？”

我想了很久，也無法找到一句輕松的安慰，因為巨額資本繼續(xù)涌向AI，意味著模型還會加速迭代，更多企業(yè)也會把它嵌進(jìn)日常經(jīng)營。

就在昨天，DeepSeek首次融資落地，募集超500億，估值超3300億元，刷新了國內(nèi) AI 公司融資紀(jì)錄，可這股浪頭不會均勻地拍在每一個工位上，它抬高了少數(shù)人身價，也讓更多崗位顯得多余。

時代不會停下來等誰，只會重復(fù)昨天的人，已經(jīng)很難再守住自己的明天。

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