這個618，為了銷量品牌開始燒GEO的香了

導讀：從“AI投毒”到正規GEO：品牌的新營銷戰爭。

李彥丨作者

楊宇丨編輯

壹覽商業丨出品

科技大廠正以前所未有的速度打通AI購物閉環。

近日，阿里千問與淘寶全面打通，對話即可完成挑選、對比與下單；豆包接入抖音電商，輸入需求即彈出商品卡片，一鍵跳轉抖音商城。顯而易見，“AI購物”已是不可逆的趨勢。

流量在哪兒，品牌就應該在哪兒。遵循這一樸素的營銷鐵律，一些品牌也有備而來。一位美妝品牌從業者向壹覽商業透露，“早在去年我們就已經搭建好了GEO團隊，也在把我們的品牌資產持續喂給大模型”。

在許多人腦海里，一提到GEO，想到的依舊是今年315晚會曝光的“AI投毒”事件。但隨著新華網正式發布“新華GEO智能體平臺”，并啟動國內首個《生成式引擎優化（GEO）內容合規與效果評價指南》，GEO行業正式告別野蠻生長，進入合規治理的新階段。

值得注意的是，隨著618臨近，不少品牌希望借助GEO在大促中搶得一席之地。那么，正規的GEO與AI投毒究竟有哪些不同，行業對GEO又抱有怎樣的觀點？GEO產業的發展，又會給電商大促帶來哪些影響？

1

告別“投毒”污名，企業擁抱GEO？

GEO是指企業通過合規方式，將自身品牌信息、產品參數、用戶評價等內容進行結構化整理，并通過權威渠道發布，從而讓AI大模型能夠準確理解、引用和推薦自己的品牌。

在業內人士看來，正規的GEO與“AI投毒”其實有著明顯邊界。

聚商島AI SGEO創始人任威向壹覽商業舉了三個關于“AI投毒”的例子：一是憑空捏造行業榜單和獎項，虛構品牌榮譽；二是大量炮制虛假測評文章，通過自媒體甚至“小官媒”進行批量分發，制造虛假口碑；三是利用黑客技術篡改數據，干擾AI的正常學習和推薦機制。“這些行為的共同特征是“欺騙”，即通過虛假信息操縱AI的輸出結果。”

作為GEO行業從業者，任威服務了百余家企業，并梳理了一套名為“獎、榜、官、大、專”的GEO質量評價標準。分別指向即獎項、榜單、官媒、大眾媒體與專業機構背書。

在他看來，正規的GEO，是一種“AI時代的品牌資產管理”。企業需要長期積累真實的行業獎項、媒體報道、用戶評價與專業內容，再通過結構化整理，讓AI能夠更高效地讀取與理解這些信息。

隨著新華網等權威機構下場推動行業標準化，市場對GEO的認知正在快速糾偏。越來越多的企業開始全面擁抱這一新興領域。壹覽商業了解到，自去年初以來，多家上市公司已正式成立GEO部門，有相關企業配置2至3人的專職團隊，輔以智能體工具，系統性地開展品牌資產的AI化積累工作。與此同時，一些跨境電商代運營公司也在原有SEO業務的基礎上，新增了GEO服務板塊，幫助出海品牌在AI時代搶占海外市場的認知高地。

市場的火熱也催生了GEO商業化服務的快速成型。目前市面上的GEO服務大致可分為兩類：一是軟件工具，主要提供內容監測、AI引用追蹤、競品分析等功能，年費通常在數千元到萬元之間；二是人工服務，包括品牌資產梳理、結構化內容生產、權威渠道分發等，月度服務費一般在3000元至5000元之間。若將軟件與服務打包，年度總費用通常在3-6萬元區間。

2

“速效”GEO，是偽命題

壹覽商業從多方了解到，GEO服務主要包括企業需求分析、關鍵詞和問題場景梳理、原創文章生產、文章分發、AI監測、達標交付六個環節。

其中，關鍵詞和問題場景梳理是較為重要一環。在這一過程中，服務商會基于企業核心賣點與AI搜索行為數據，構建一個覆蓋用戶真實提問意圖的問題矩陣。

以某掃地機器人品牌為例，核心關鍵詞為“掃拖一體機器人”，細分問題可能包括：“2000元以內掃拖一體機器人推薦”“適合養寵家庭的掃地機器人有哪些”“2025年掃拖一體機性價比排行”等。這些問題將被批量生產為高質量的原創文章，并圍繞每個問題輸出對應的事實依據、產品參數和用戶評價，以提升AI在回答時引用該品牌的概率。

而在原創文章以及文章分發環節，品牌往往會有意識地將此前積累的合作報道、獲取的獎項、專利信息打包為品牌資產給予GEO服務商。由后者將這些素材拆解、重組并融入符合AI引用范式的原創內容中，再通過權威渠道進行合規分發，從而讓AI模型能夠更高效地識別和推薦品牌的真實優勢。

最后，達標交付指的是，GEO廠商向企業承諾，相關預設問題能被主流AI大模型正向引用或推薦為量化標準，確保服務成果可驗證、可追溯，并在交付后持續跟進優化。

隨著618臨近，不少品牌希望借助GEO在大促中搶得一席之地。然而，一些GEO服務商卻向壹覽商業給出相對保守的判斷。

“去年就開始做正規GEO的品牌，在今年618前已經有部分開始轉化為實在的銷量，但臨時開始做GEO，并不會對618產生直接的影響，因為相比廣告投放，GEO需要更長的周期，如果有服務商承諾品牌做GEO馬上就會有結果，那都需要打個問號。”任威向壹覽商業坦言。

整體來看，GEO是“長周期”的投入，而非“快生意”。借大促節點，承諾企業快速拿結果的服務商，從合規角度看存在一定風險。

3

GEO能重塑消費者的購物決策？

隨著AI購物趨勢顯現，消費者的購物路徑也正在發生變化。過去，消費者往往需要在電商平臺、社交媒體、搜索引擎之間反復跳轉：先刷短視頻“種草”，再去搜索測評，對比參數、翻評論區，最后才進入商城下單。

AI購物出現后，這條鏈路正在被重新壓縮。消費者未來看到什么品牌、相信什么品牌，一定程度上將取決于AI“如何理解這個品牌”。GEO本質上改變的是品牌與消費者之間的信息連接方式。這種變化，對消費者而言既有積極的一面，也潛藏新的風險。

積極的一面在于，AI正在降低消費者的信息篩選成本。過去，消費者需要自行甄別海量營銷內容，而AI會主動聚合產品參數、媒體報道、用戶評價以及專業測評，幫助用戶快速形成購買判斷。尤其是在家電、美妝、數碼等高決策成本行業，AI導購很可能提升消費者的決策效率。

但另一方面，AI購物也可能讓消費決策進一步“黑箱化”。

傳統電商時代，消費者至少還能看到“廣告”“達人推廣”“自然搜索”之間的邊界；而在AI時代，用戶看到的往往只是一個被整合后的最終答案。消費者很難知道，AI為什么推薦這個品牌、引用了哪些信息源、是否受到了商業內容的影響。

這也是為什么，GEO行業如今開始強調“權威來源”與“可驗證性”。因為一旦AI引用體系被虛假內容污染，消費者對AI推薦本身的信任也會迅速下降。

不過，在多數從業者看來，真正能長期留在AI推薦體系里的品牌，最終仍然取決于產品力、用戶評價以及長期積累的品牌資產。“AI不會憑空創造品牌，它只是把過去互聯網時代分散的信息重新組織了一遍。”一位從業者向壹覽商業表示。

面對AI越來越深度地介入消費決策，消費者也并非只能被動接受推薦。相比盲目相信“AI答案”，更重要的是建立起主動判斷能力。

例如，消費者可以嘗試對同一需求使用不同AI模型進行提問，觀察各個平臺給出的推薦是否一致。如果多個AI同時頻繁推薦同一個品牌，那么消費者需要進一步判斷，這究竟來自真實口碑沉淀，還是品牌長期進行GEO布局后的結果。

與此同時，關注AI回答背后的信息來源也會變得越來越重要。消費者需要學會區分哪些是權威媒體、專業機構和真實用戶評價，哪些則可能是帶有商業目的的營銷內容。

更關鍵的是，在AI不斷提供“最優解”的時代，消費者仍需要回到自身需求本身。適合別人的推薦，并不一定適合自己。真正成熟的消費決策，依然建立在個人需求、預算和使用場景之上。

GEO或許能讓品牌更容易被AI“看見”，但最終決定是否購買的，仍應是保持獨立判斷的消費者自己。