大廠 AI 的“包身工困境”

出品 | 智械島

作者 | 沈懷錚（上海）

一個樸素的問題：AI到底為誰服務(wù)？

今天，七萬多字離職長文《置身釘內(nèi)》，從阿里內(nèi)網(wǎng)流傳至外部被廣泛閱讀；騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會上，騰訊云負(fù)責(zé)人湯道生問騰訊AI負(fù)責(zé)人姚順雨“騰訊AI是不是慢了？”，結(jié)果被反問“感覺應(yīng)該是我問你的問題”。

前者代表大廠里那些沉默的大多數(shù)，后者被知名媒體人闌夕銳評“高手過招，重劍無鋒，幾秒鐘的功夫，兩人內(nèi)心已經(jīng)互撕了千百次”。

AI為誰服務(wù)，并不是技術(shù)問題，是產(chǎn)品倫理問題。

釘釘從出生那天起就帶著結(jié)構(gòu)性撕裂，付錢的是老板，要的是管控；干活的是員工，要的是自主和減負(fù)。

一個AI產(chǎn)品卡在這兩者之間，結(jié)果就是反復(fù)橫跳：今天幫員工自動匯總消息，明天幫老板生成考核報表；今天說要事找人，明天變成事壓人。

AI主動推送待辦、會議、提醒，表面上是提高效率，本質(zhì)上是在重新分配注意力壓力和權(quán)責(zé)關(guān)系。你說是幫員工減負(fù)，員工感受到的是變本加厲的被監(jiān)控。

釘釘沒想清楚這個矛盾，騰訊也沒有。騰訊會議、企業(yè)微信，都是夾在付費方和使用者之間。

AI介入只會把這種張力放大，不會消解。

大廠的底層代碼是KPI，AI項目剛好與與底層代碼沖突。KPI已經(jīng)把AI項目跑成了外賣騎手。

《置身釘內(nèi)》有個說法是“每日一包”，每天出一個可交付版本。聽起來是不是很敏捷？實際上，在這種節(jié)奏下團(tuán)隊只能優(yōu)先堆表面功能，底層基建長期沒人敢動。

因為動底層意味著三天不出活，三天不出活包就斷了。一個AI項目被跑成了配送時效考核，結(jié)果就是功能越疊越多，體驗越來越爛，技術(shù)債滾雪球。

到最后所有人都在疲于奔命地敷面膜，沒人有精力治臉上的痘。

阿里文化的“此時此刻，非我莫屬”，放在電商戰(zhàn)場是英雄主義，放在AI探索里就變成了權(quán)力美學(xué)，每一個AI項目不僅要證明自己是好技術(shù)，還要證明是好戰(zhàn)略、好生意、好政績。

姚順雨在騰訊的對談?wù)劶埃耗懿荒軌虮３帜托模@是AI下半場最重要的事情。在大廠的KPI絞肉機里，耐心是最貴的奢侈品。

讓一個BU總裁在董事會上說“這個AI項目前兩年不設(shè)KPI，純探索”，他敢嗎？他不敢，因為他的晉升通道不允許。所以大廠的AI項目從一開始就背著過重的證明包袱，還沒學(xué)會走就被逼著跑百米沖刺。

還有一個更隱蔽的幻覺：有海量數(shù)據(jù)不等于有場景理解。姚順雨在那場對談里提出，大廠的競爭壁壘已經(jīng)不是模型本身，而是Context，也就是真實的業(yè)務(wù)場景、產(chǎn)品生態(tài)和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)上下文。

釘釘ONE就是活教材。釘釘有幾億用戶、每天海量的工作消息，做AI“事找人”簡直是天選之子。

結(jié)果呢？算法推過來的“事”，用戶覺得不是我真正需要優(yōu)先處理的。為什么？因為算法只看到了消息的結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵詞，它看不懂權(quán)力關(guān)系、人情世故和隱性優(yōu)先級。

這些東西不在數(shù)據(jù)表里，在真實的人際拉扯里。騰訊有沒有這個問題？當(dāng)然有。姚順雨自己說選擇騰訊是因為這里有大量好問題、好產(chǎn)品。但好問題擺在那里，不等于你能解決它。

把模型能力轉(zhuǎn)化成場景理解力，中間隔著整個組織對用戶的同理心。這種同理心，恰恰是大廠最容易在規(guī)模擴(kuò)張中失去的東西。你天天看DAU、看收入、看留存，會離真實的人越來越遠(yuǎn)。

所有這些問題的最后都會指向一個東西：文化慣性。

阿里是典型的強目標(biāo)驅(qū)動，定一個目標(biāo)，拆解KPI，層層壓實，所有人往一個方向猛沖。這套打法在電商、本地生活這些成熟戰(zhàn)場上百戰(zhàn)百勝。

但AI是什么？AI是一個探索性、不確定性極高的事物。你定一個DAU目標(biāo)，團(tuán)隊就會用一切手段去沖DAU，哪怕手段是傷害長期價值。

釘釘ONE的“每日一包”就是這種文化慣性的自然產(chǎn)物，不是某個人壞，是整個系統(tǒng)逼你短視。你想慢下來思考？對不起，你的績效不允許。

反過來看騰訊，文化慣性是“產(chǎn)品經(jīng)理驅(qū)動”“賽馬機制”“慢工出細(xì)活”。這套打法養(yǎng)出了微信、王者榮耀。

在AI這個需要壓強式投入、需要戰(zhàn)略定力的領(lǐng)域，慢到底是定力還是猶豫？當(dāng)年微視做不起來，不是騰訊沒有資源，是整個組織對“要不要真投入”始終下不了決心。

姚順雨來了，騰訊開始重寫混元的底層，動作比過去幾年都頻繁，說明之前的“慢”未必是深思熟慮，有時候就是慣性。

一個想慢卻慢不下去，不是戰(zhàn)略想慢，是慣性錯過了太多窗口。一個想快卻快不起來，不是技術(shù)快不起來，是組織不允許你慢下來思考。

誰更難？都難，大廠在AI這件事上，卡在組織的底層邏輯上了，卡在KPI文化和探索文化有著根本沖突，卡在管理意志和用戶價值會反復(fù)拉扯，卡在短期證明和長期建設(shè)的零和博弈。

釘釘ONE死了，但阿里的悟空還在繼續(xù)。騰訊承認(rèn)慢了，但姚順雨說這是一個長期游戲。

誰都沒贏，都在承受陣痛。但誰能先在自己組織的DNA里找到一個讓AI既能短期試錯、又能長期積累的平衡點，誰就能真正走出這個迷局。

否則，再強的模型、再多的算力，也只是給舊文化穿了一件新外套。

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