AI智能體讓科技界變得混亂，成熟的智能體應該懂得說不

在AI領域，我們正處在一個有趣的時刻。模擬人類認知的大語言模型出現，這是第一波浪潮。它類似于谷歌搜索，只是提供、分類并處理信息。

現在行業進入第二波浪潮，出現了自主任務引擎（autonomous task engines）。人們不再執著于創造擁有自我意識的AI實體，只要它能幫我們處理日常事務就可以了。

Claude Code發布之后，智能體大量涌現，標志著第二波浪潮形成。于是乎，人們開始認真討論一個問題：AI 將如何改變程序員這一職業。

今天的智能體已經將我們的注意力分散到了無數個方向。實際上，只有當智能體開始把注意力還給我們時，它們才算真正成功，因為智能體可以為我們篩選出真正重要的東西。

從Claude Code和OpenClaw開始

2025年11月，一位名叫施泰因貝格（Peter Steinberger）的39歲中年人開發了OpenClaw工具，它可以用來召喚AI agent（智能體），工具充分利用了Claude Code或其他編程工具。

OpenClaw一炮而紅。在不到兩周的時間里，用戶瘋狂下載，項目獲得10萬個星標。到了5月初，星標數達到36.6萬個。每一個星標都意味著工具在Github受到歡迎。

隨著Claude Code和OpenClaw帶來突破，我們期待的智能體時代突然到來。

一位狂熱分子借用威廉·吉布森（William Gibson）的名言呼喊：“通用AI（AGI）就在這里！只是分布得還不均勻?！?/p>

前微軟和 Meta 高管托馬斯·里爾登（Thomas Reardon）說：“很難解釋這是一場多么巨大的變革，這是我在科技領域經歷過的最被低估、最重大的發布?！?/p>

硅谷著名投資人馬克·安德里森（Marc Andreessen）宣稱：“新工具將成為人們使用計算機的新方式，幾乎不可避免?！?/p>

實際上，早在2021年時，OpenAI便推出了Codex，確立AI編程工具的雛形。雖然工具提高了程序員的效率，但產品功能有限，需要仔細監督。

按照鮑里斯·切爾尼（Boris Cherny）的設想，模型應該理解編程架構，具備解決問題的能力。后來，切爾尼構建了Claude Code，并于2025年2月發布預覽版本。到了2025年11月，公司推出Opus 4.5，轉折點真正出現。

最開始時，團隊并沒有對Claude Code抱有太高期待，認為它只不過是一次漸進式改進，但到了今天，它已經可以和人類成果媲美。

Y Combinator首席執行官加里·譚（Garry Tan）說：“我一路摸索，試圖搞清楚如何從Claude Code中獲得最大收益?，F在我的編程速度是每年400萬行代碼，相當于2013年產出的90倍?！?/p>

沒多久，世界便出現一個新群體，他們被稱為“Claudeholic”（克勞德成癮者）。這些程序員瘋狂消耗tokens，生怕被變革拋在身后。

科技巨頭一擁而上

英偉達（Nvidia）的黃仁勛對OpenClaw贊不絕口，宣稱它是下一個ChatGPT。工具的創造者彼得·施泰因貝格（Peter Steinberger）被OpenAI招攬，暴露了OpenAI的野心。

最近幾個月，加入新革命的科技巨頭越來越多，它們爭相開發智能體技術，競爭越來越激烈，沖在最前方的是 Meta 和谷歌。

據《金融時報》報道，Meta正在為其用戶構建一個高度個性化的 AI 助理，可以執行日常任務。《商業內幕》則說，谷歌正在開發一個由Gemini驅動、適用于工作、學習和日常生活的個人智能體。

Futurum Group的AI負責人尼克·佩斯（Nick Patience）認為，引爆智能體浪潮的是OpenClaw，它證明人們需要可以行動的AI，不再滿足于只是給出答案的AI。

Morningstar高級分析師馬利克·艾哈邁德·汗（Malik Ahmed Khan）表示，谷歌和Meta擁有龐大的廣告和電商業務，對它們來說，如果智能體能夠進行交易操作，便能創造巨大價值。

Gartner分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭（Arun Chandrasekaran）認為，大型科技公司最終會把AI智能體當成一種工具，用來增加訂閱者，維護平臺控制權。智能體可以為它們提供真實價值，為平臺帶來更多參與度，增強實用性，鎖定客戶。智能體還會持續學習，不斷理解用戶語境，增強用戶粘性。

隨著熱度升高，安全和治理也成為當務之急。今年2月，一位Meta員工抱怨稱，OpenClaw擅自刪除大量電子郵件，該事件迅速走紅。信任問題也不可忽視，如果智能體做錯事，會導致嚴重后果，需要管控。

佩斯稱：“以前是會說錯話的AI，現在變成會做錯事的AI，二者的風險完全不同，給從業者帶來巨大挑戰。大多數企業，甚至可以說大多數供應商，目前還沒有能力在規?；瘜用鎽獙@一挑戰。”

盡管挑戰重重，智能體需求是真實存在的。AMD首席執行官蘇姿豐（Lisa Su）最近告訴媒體，智能體正在拉動 AI 周期中的巨大需求。

Forrester的首席分析師克雷格·勒克萊爾（Craig Le Clair）表示：“智能體開發并不是一個副業，它是 2026 年路線圖的主題，代表著從‘搜索’到‘行動’的轉折點?！?/p>

William Blair公司主管阿瓊·巴蒂亞（Arjun Bhatia）坦言，當前各大公司都在爭相打造能賺錢的AI工具，競爭只會變得越來越激烈，智能體戰爭已經全面打響。

成熟的AI智能體應該懂得說不

和任何狂潮一樣，智能體大戰也滋生了泡沫。據Gartner預測，40%的組織計劃對智能體進行降級，甚至直接停用。

如果企業不考慮智能體的自主程度或行動范圍，試圖為所有智能體建立一套統一的治理體系，將會導致企業在業務自動化上失敗。

智能體會調用大語言模型來理解用戶的自然語言請求或指令，隨后與應用數據進行交互，對其更新。除了谷歌和Meta，SAP、甲骨文（Oracle）、Workday 和 Salesforce都在炒作這一概念。

然而，Gartner警告稱，絕大多數組織不太可能建立起正確的治理模型。當企業無法區分智能體的“行動能力”與“訪問范圍”時，智能體的落地實施就很容易出錯。

Gartner高級總監分析師希瓦·瓦爾瑪（Shiva Varma）警告稱：“組織正將智能體的治理視為二元選擇，非黑即白，要么完全鎖死，要么完全信任，而這正是失敗的根源。”

有時，企業會對智能體“過度限制”，從而拖慢交付速度，要么“限制不足”，導致運營成本增加，滋生安全合規風險。

瓦爾瑪認為，AI智能體的行動規模和速度可能會超出人類的監管能力。一些人認為，一個成熟的AI智能體不僅要會“做事”，更要懂得在什么時候“停手”。

一本正經胡說八道是所有大語言模型的通病，如果是能執行行動的智能體呢？當它遇到缺乏上下文、情況模糊的環境時，能否客觀承認自己不知道？能否知道自己沒有權限處理當前情況？這些問題至關重要。

簡單來說，如果不給智能體一個“棄權”選項，讓它一直執行，后果極為嚴重。

Claude Code已經加入了類似的設計，在運行命令或修改文件之前，智能體必須獲得許可。如果是低風險、可逆的工作，可以交給智能體來做；如果是永久刪除文件或內容、參與大額金融交易，還是讓人類接管比較好；如果請求涉及敏感數據、影響巨大，智能體應該拒絕行動。

總之，聰明的智能體應該知道何時停下，告訴用戶“我沒有權限處理此事”，如果做不到，便是沒有成熟，沒有準備好。（小刀）