文︱關(guān)品方
本月13至15日,一大群美國(guó)新聞?dòng)浾叩皆L中國(guó),其中竟然有不少是“初到貴境”。他們看到中國(guó)的進(jìn)步。過(guò)去一星期,美國(guó)媒體一片驚嘆歡呼,用潮語(yǔ)形容是所謂“集體破防”,一方面表示不可置信,另方面反省為何過(guò)去對(duì)中國(guó)會(huì)有錯(cuò)誤觀念(主要是誤以為中國(guó)落后,人民生活水深火熱)。他們對(duì)于中國(guó)的AI應(yīng)用場(chǎng)景在衣食住行各方面的廣泛使用感到驚訝。
中國(guó)的AI應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展如此驚人,值得深入研究。筆者認(rèn)為,中國(guó)AI應(yīng)用場(chǎng)景大爆發(fā),核心是《有政策驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)算力強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)鏈完整、市場(chǎng)需求大、性?xún)r(jià)比占優(yōu)、制度利創(chuàng)新》六大因素疊加,形成全球獨(dú)有的規(guī)模化落地高速度。
首先是國(guó)家戰(zhàn)略的持續(xù)加碼,具頂層牽引力。早在9年前(2017),《新一代AI發(fā)展規(guī)劃》已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2024年,“AI+”寫(xiě)入政府工作報(bào)告,聚焦應(yīng)用落地。去年,《“AI+”行動(dòng)意見(jiàn)》明確提出2027/2030/2035(兩年、五年、十年)三階段目標(biāo),直接帶動(dòng)5萬(wàn)億元人民幣級(jí)別的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。中國(guó)規(guī)劃的特點(diǎn)是政策連續(xù)穩(wěn)定,著眼落地轉(zhuǎn)化應(yīng)用,因此企業(yè)敢于長(zhǎng)期投入。
其次是數(shù)據(jù)與算力全球領(lǐng)先。這是AI產(chǎn)業(yè)的硬底座。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集合總量現(xiàn)已高達(dá)890PB(是國(guó)家圖書(shū)館數(shù)字資源的310倍)。890PB是9558.6億GB。14億多人口+統(tǒng)一大市場(chǎng)+數(shù)字化消費(fèi),提供海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。智能算力多達(dá)42個(gè)“萬(wàn)卡智算集群”,1882EFLOPS位居全球前列。更兼“東數(shù)西算”,構(gòu)建了低時(shí)延(time delay)的算力網(wǎng)絡(luò)。中國(guó)是全球最大電力生產(chǎn)國(guó),電力充足廉價(jià)。
其次,中國(guó)有全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)的生態(tài)優(yōu)勢(shì)。從芯片/算力/模型/應(yīng)用/終端,達(dá)成完整閉環(huán)。中國(guó)現(xiàn)有5300多家AI企業(yè)、400多家專(zhuān)精特新“小巨人”。因?yàn)橹圃鞓I(yè)基礎(chǔ)雄厚,工業(yè)AI、智能硬件和機(jī)器人落地快;5G全覆蓋、云計(jì)算普及,端邊云之間(end edge cloud)的協(xié)同能力強(qiáng)。
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再其次,中國(guó)有超大規(guī)模市場(chǎng),造成剛性強(qiáng)力需求,更兼聚焦應(yīng)用轉(zhuǎn)化,具有應(yīng)用場(chǎng)景落地的肥沃土壤。互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)超過(guò)10億,短視頻、電商、支付等數(shù)字化滲透率全球最高,AI應(yīng)用容易獲得海量用戶(hù)。制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是剛性需求。金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)等垂直場(chǎng)景的痛點(diǎn)十分明確、因此付費(fèi)意愿極強(qiáng)。上月公布的數(shù)字:AI應(yīng)用網(wǎng)頁(yè)端的單月訪問(wèn)超過(guò)9億、AI的APP單月下載2.4億;日均token(詞元,即AI的語(yǔ)言積木)調(diào)用超過(guò)140萬(wàn)億,過(guò)去兩年間,增長(zhǎng)率高達(dá)1000倍。所有其他國(guó)家望塵莫及。
再其次,中國(guó)AI有超高的性?xún)r(jià)比和快速的迭代能力。模型價(jià)格僅為境外的10%以下(例如MiniMax M2.5,百萬(wàn)Token僅是美國(guó)價(jià)格的6%)。中國(guó)的工程化能力強(qiáng),頭部企業(yè)每周迭代2.1個(gè)工業(yè)級(jí)模型,效率為美國(guó)同行的3倍。今年2月,中國(guó)的大模型月調(diào)用量高達(dá)4.12萬(wàn)億token,首次超過(guò)美國(guó)。以上綜合表明中國(guó)AI具備優(yōu)越的競(jìng)爭(zhēng)力。現(xiàn)時(shí)的弱點(diǎn)主要是在高端芯片(2nm或以下,2nm大約是一根頭發(fā)絲的四萬(wàn)分之一)。
最后是軟環(huán)境的制度創(chuàng)新護(hù)航。數(shù)據(jù)治理方面,北京是實(shí)施監(jiān)管沙盒的先行區(qū),數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn),解決“不愿/不敢開(kāi)放”的難題。區(qū)塊鏈存證覆蓋頭部應(yīng)用,“技術(shù)+制度”雙保險(xiǎn),平衡創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn),照顧倫理與安全。總而言之,中國(guó)AI不是單點(diǎn)突破,而是政策、數(shù)據(jù)+算力、產(chǎn)業(yè)鏈、市場(chǎng)、成本、制度六大要素形成的正向循環(huán),讓?xiě)?yīng)用場(chǎng)景從“點(diǎn)狀開(kāi)花”快速走向“千行百業(yè)全面滲透”,速度全球罕見(jiàn)。美國(guó)由于制度使然,迷信閉環(huán)加密,構(gòu)筑小院高墻,閉源不肯分享。這是美國(guó)的致命弱點(diǎn),改也難。
上周在北京,有美國(guó)記者在humanoid robotic(人型機(jī)器人)面前用英語(yǔ)發(fā)出指示要一條香腸,萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到真的可以收獲一條中國(guó)烤腸。該記者當(dāng)然是移動(dòng)支付,因?yàn)槊绹?guó)記者們?nèi)刖澈蠖家迅髯匀〉靡粡堧娮咏栌浛ā_@只是中國(guó)AI應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)單一例而已。
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筆者參加的清華大學(xué)珠海校友會(huì)知行讀書(shū)會(huì)近期聚焦談?dòng)嘘P(guān)AI的新發(fā)展。其中提到自媒體OPC(即“一人公司”)的最有效組合。一個(gè)全能主模型+3個(gè)垂直小模型+本地輕量模型,已可兼顧多語(yǔ)種、多模態(tài)、低成本、自動(dòng)化的功能。
按照最新綜合實(shí)力(推理、代碼、多模態(tài)、真人評(píng)測(cè)),目前全球最強(qiáng)的10個(gè)主模型之中,有4個(gè)國(guó)產(chǎn)。外國(guó)的主模型有Open AI(2個(gè)),Anthropic(2個(gè)),Google,xAI。國(guó)產(chǎn)的主模型有DeepSeek,豆包,通義千問(wèn),智譜AI;各有所長(zhǎng),細(xì)節(jié)不在這里多說(shuō)。大家一致公認(rèn),中文最強(qiáng)是豆包,國(guó)產(chǎn)綜合最強(qiáng)是DeepSeek。以上10大主模型用于寫(xiě)代碼、做文案、學(xué)知識(shí)、剪視頻、長(zhǎng)文檔,可供綜合選擇。
日常全能主模型首選是豆包(母公司是字節(jié)),最適合中文自媒體,與字節(jié)的生態(tài)打通(抖音/頭條/剪映;用于選題、標(biāo)題、腳本、文案、口播稿、字幕、海報(bào)和短視頻生成)。其次是通義千問(wèn)(母公司是阿里),優(yōu)勢(shì)是中文好、響應(yīng)快、開(kāi)源、免費(fèi),善于長(zhǎng)文寫(xiě)作、公眾號(hào)、干貨文、字稿整理和知識(shí)庫(kù)。如果要做英文和跨境,外國(guó)的大模型比較好用(例如open AI和Anthropic)。
垂直小模型可以考慮Kimi(月之暗面),智譜AI(智譜華章),即夢(mèng)AI(剪映旗下),Sora(OpenAI),Heygem(開(kāi)源數(shù)字人)等,試用后如認(rèn)為得心應(yīng)手,蘿卜白菜白,任君選擇。筆者還偶然試用Midjourney V8(今年3月剛發(fā)布,由Midjourney,Inc.獨(dú)立開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng);該公司2021年舊金山成立,是獨(dú)立公司,無(wú)母公司、無(wú)上市、無(wú)外部風(fēng)投,靠訂閱收入自給自足)。
最后值得一提的是,自動(dòng)化工作流程是OPC(一人公司)的核心,有不少配對(duì)組合可供選擇,例如n8n+本地模型(Qwen/GLM)或Dify,可以搭建個(gè)人知識(shí)庫(kù),把爆款文案、話術(shù)、資料喂進(jìn)去,之后可以一鍵復(fù)用,一人頂?shù)谜麄€(gè)團(tuán)隊(duì)。主模型用豆包,長(zhǎng)文用Kimi,圖像用即夢(mèng)AI,字幕/轉(zhuǎn)寫(xiě)用Whisper,自動(dòng)化用n8n+Qwen?7B或n8n+Dify,圖像用Midjourney;或會(huì)是OPC的最佳組合。OPC需要避開(kāi)踩坑,不要貪圖境外的多模型。中文優(yōu)先用國(guó)產(chǎn)模型(豆包/通義/文心一言),高頻重復(fù)任務(wù)用Qwen/GLM/Whisper就得。香港有志于OPC的年輕人,筆者認(rèn)為要及時(shí)趕上大陸的相關(guān)用語(yǔ),例如爆款、頂流、頭部,甚至搬磚、摸魚(yú),都要知道是什么意思?機(jī)會(huì)總留給有充分準(zhǔn)備的人,信焉。
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