不要迷信Token！李彥宏在百度大會拋出DAA，AI圈徹底炸了

專程來北京參加Create2026 百度AI開發者大會。在琳瑯滿目的技術發布外，我更感興趣的是Robin提出的DAA。什么是DAA？Daily Active Agents，日活智能體數，它衡量的不再是“有多少人用”，而是每天有多少個Agent在真實場景中完成任務閉環，說人話就是“AI 實際幫人干了多少活兒”。

移動互聯網時代，DAU是最核心的指標，不論是公司估值、平臺體量、App價值的核心指標都是DAU。AI時代，越來越多人開始使用Token。但在這一次大會上，李彥宏提出了一個新的說法：Agent時代我們更需要DAA這個度量衡。

“進入智能體時代，衡量一個平臺和生態的繁榮，更應該看的是DAA這個指標，關注有多少Agent在給人類干活，并交付結果。這比無謂的Token消耗，更接近價值，也更接近本質?！?br/>

Agent主導的AI時代，DAA將會成為新的關鍵指標，也將改變游戲規則。

每個時代都有自己的「DAU」

互聯網二十余年，每一輪技術周期都有一把標尺在幕后統治著價值邏輯。

PC互聯網時代是PV/UV，流量就是一切。Google/百度網頁巔峰期日均處理搜索數十億次，投資人關心網站有多少PV/UV，市面上也有Alexa這樣的網站流量排名工具。流量的本質就是把人的注意力聚集到了一個地方，所以大家都說網絡經濟就是注意力經濟。

移動互聯網來了，流量邏輯沒變，但標尺先是變成了DAU，所有人頂著QuestMobile報告看：微信DAU超10億，淘寶雙11 DAU峰值6億……日活用戶主導移動互聯網估值，是因為它代表了網絡效應——用戶規模越大，網絡效應越強，增長飛輪越快，邊際成本趨近于零后，商業化效率指數級放大，所以淘寶、拼多多、美團、滴滴們越大越賺錢，“DAU×ARPU”也成了移動互聯網企業的定價模型。投資人只關心企業的DAU增長速度，因為增長預示著未來的市場支配地位。

2016年前后，短視頻直播“吞噬一切”，表面上大家看DAU，但真正統治價值邏輯的卻是用戶時長，字節成了注意力黑洞。QuestMobile報告顯示，短視頻App人均單日使用時長巔峰期超150分鐘，所以錢都流向了短視頻，因為時長意味著注意力、廣告甚至算法推薦的精度。字節跳動估值一路飆升的核心敘事不是“用戶多了”，而是抖音、紅果、番茄、汽水等等應用讓用戶停留時間長了。人不能分身，注冊用戶可以共享，但時間卻是獨占型資源，誰占了更多物理時間，誰就能賺更多錢。

現在AI時代來了。我們到底該用什么指標來衡量一家公司的價值？顯然不是PV/UV，不是用戶時長。AI不再是流量驅動的“注意力經濟”——當然AI可以服務于短視頻等注意力經濟。但AI的核心價值是解決問題、給人干活。一個Agent花兩個小時整理一份數據分析報告，用戶全程沒盯著屏幕，停留時長為零，按注意力經濟的邏輯，這個AI產品就沒價值，但顯然不是這樣。

DAU呢？用戶高頻使用一個AI，不等于這個AI更有價值。可靈、SeeDance2.0用的人少，用戶體量跟豆包、千問們不在一個量級，但卻很值錢。這幾天有消息說可靈分拆估值200億美元，按照MAU月1200萬（2026年1月）算，每個月活用戶值1666美元，約11315萬人民幣。用的人少幾個數量級的AI，反而比AI助手更值錢，這些產品的價值，DAU根本測不出來。

DAU是準的，但它所測量的維度在AI產品上徹底失效了，因為AI產品創造價值的方式，跟移動App根本不是一回事，商業邏輯徹底變了，最大區別在于「規模悖論」。

移動互聯網時代，大廠都曾靠“規模優先”高速擴張，因為只要用戶規模過了一個臨界點就會形成商業化正循環。但AI反過來了，用戶規模增長，算力、存儲、網絡等資源越緊張，Token會變貴。AI如何應對？

要么收費，先不要用戶規模，只求服務好少數用戶，把體驗做好收更多錢；要么用降智換用戶規模，但用戶越多，體驗越差，形成負循環，特別燒Token的Sora開放給大眾玩兒，很快關停了。所以，規模在AI的商業模型里不再是優勢，甚至是阻力。規模、成本和體驗，成了AI新的不可能三角。

規模優先，是移動互聯網的敘事，在AI時代這個故事講不通了，AI需要「交付優先」，產品競爭的重心從「用戶規模有多大」轉向了「干活能力怎么樣」，這已經被市場一再驗證了。

今年2月，ChatGPT周活8億，兩個月漲了2億，人類歷史上沒有哪款產品達到過這樣的增長速度。按傳統敘事，這應該被慶祝，但OpenAI沒有開香檳。去年底，ChatGPT體驗被Gemini超越后奧特曼拉響“紅色警報”，但OpenAI的勁敵其實從來都不是Google，而是Anthropic。

Anthropic的Claude全產品線DAU加起來，僅僅是OpenAI ChatGPT的2%，看用戶規模這就是一個螞蟻跟大象的關系，兩家根本不在一個量級。但現實是OpenAI的年化營收被Anthropic反超了。Anthropic的ARR從2024年年初的10億美元飆升到2026年3月的300億美元，15個月漲了30倍。核心差異在于收入結構：80%來自企業客戶，年消費超百萬美元的大客戶突破1000家。

OpenAI坐擁9億用戶，大多是用ChatGPT絕大多數是寫作業、P圖玩、寫周報的甚至純閑聊的白嫖玩家，但響應他們海量免費Prompt的推理成本卻是天價，每多一波免費用戶，成本就往上跳一格。

所以今年2月，OpenAI內部決定放棄一個統治互聯網 20 年的核心指標 DAU（日活）。OpenAI的產品負責人說了句很直白的話，大意是：DAU告訴我們有多少人打開了ChatGPT，但它沒辦法告訴我們，他們用ChatGPT創造了什么價值。

規模大的不一定賺錢，規模小的不一定賺得少。這在移動互聯網的語境里是不可想象的，但在Agent時代，它就是正在發生的現實。這時，舊尺子已無法測量新的世界。

Token反映消耗，DAA衡量產出

用Token做新尺子能行嗎？很多人試過。OpenAI就盯上了新指標TPD，也就是Token Per Day，每日Token消耗量。他們發現，一個每天只打開一次ChatGPT、但驅動著20個Agent自動工作的用戶，比100個每天聊10句話的用戶，更有價值。

但問題是，Token只衡量消耗，不衡量產出。25到26年，Token成了整個AI行業的硬通貨，連該翻譯成什么中文名都能吵上熱搜。數據顯示，2026年我國日均Token調用量已超過140萬億，相比2024年初增長了超過1000倍。黃仁勛大概很開心，Token消耗指向他的生意。但問題也恰恰在這里——Token衡量的從頭到尾都是消耗端， AI創造的GDP顯然沒有漲1000倍。

有多少Token是在“你好，請給我講個笑話”里燒掉的？誰也不知道。

李彥宏說Token只是代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是產出，不是沒有道理——牛擠出來多少奶比吃了多少草更重要，Token燒得最多不等于任務完成得最好，它只是“大力出奇跡”故事的會計表述。

DAA要回答的，是Token燒完之后的事情。智能體到底完成了多少次任務閉環？寫文章、做PPT、做圖、做視頻、翻譯、訂票、分析競品、寫郵件、排產……每一個任務都是可衡量的價值單元。DAA讓AI的產出不再是“感覺很厲害”的模糊感知，而是能夠算得清賬，拿不到結果的AI不是好AI，結果越多價值越大。

對于AI公司來說，“DAU×ARPU”這套估值邏輯不合時宜了，這也能解釋，為什么市場上會出現了大量估值“離譜”的公司：MiniMax、智譜、Kimi、DeepSeek、Anthropic。按傳統估值模型去看，這些公司的用戶規模與營收完全不成正比，其中部分營收與市值/估值還完全脫鉤。但如果不看DAU，看DAA呢？投資者可能會有不一樣的答案。

其實Anthropic的崛起的底層邏輯，就是將DAA給做大了。OpenAI走了消費互聯網的經典路徑：先做免費產品圈用戶，把DAU做大，再慢慢轉化付費，這條路在移動互聯網時代被驗證過無數次。但Anthropic做了相反的事情：不去做大DAU，而是伺候好愿意付錢的企業金主，幫它們寫代碼、做分析、優化流程，靠做任務賺錢，這就是DAA的邏輯：衡量干活交付，而不是用戶規模。OpenAI被DAU束縛住了，A社在DAA的邏輯里如魚得水。

問題是，目前我們并不知道任何公司的DAA，畢竟這個指標剛出現。但投資者只需要知道怎么用DAA這把新標尺就可以，三個維度就夠了：DAA規模，每天有多少Agent在運行；任務完成率，這些Agent交付了多少結果；單任務價值，每一次完成創造了多少經濟收益。三者相乘，就是一個AI公司真實的價值底盤。

Agent爆發元年，DAA生逢其時

百度選在這個時間點拋出DAA，是因為2026年恰好是Agent爆發的元年。

李彥宏在Create大會上分享了一個觀察：每年春節后都有一個AI爆款：2023年是ChatGPT，2024年是Sora，2025年是DeepSeek，到了2026年，爆款變成OpenClaw龍蝦，這是歷史上第一次智能體替代模型出圈了，成為AI的主角。

Agent爆發并非偶然。AI來到了大規模落地、工業化生產的新階段，不再拼“智力”，而是拼“執行力”，Agent的核心價值正是“能干活”的執行力AI，所以我們看到Hermes等Agent接踵而至，全球所有AI大廠、所有AI大佬都在發布和討論Agent。高通CEO阿蒙說2026年是AI Agent元年；OpenAI發了Workspace Agents，Anthropic封殺龍蝦后推出Claude Managed Agents做基建。5月13日凌晨Google發布安卓新版本，用Gemini Intelligence將安卓升級成了AI OS做無處不在的Agent，此前已將Mariner技術整合進Gemini Agent生態。

李彥宏在詮釋這次大會主題“自我進化”說，智能體、人類個體、企業組織都在自我進化。智能體能力與數量都在指數級增長，智能體集群已經出現：不再是Agent單打獨斗，而是多個Agent自動分工協作、相互調用，形成一個自主運行的任務網絡，完成更復雜的超級任務。人要學會與Agent協同，企業組織要進行人與智能體的混合編隊，重建組織。

與此同時，全球AI廠商都不再強調模型參數或者榜單排名，而是突出交付能力。不同玩家模型能力暫時可能會有一定差異，有的編程強一些，有的圖片強一點，有的通用更厲害，但基模能力最終一定會“拉平”，特別是在開源模式下。當模型不再構成護城河時，競爭的核心就不可避免地轉向“誰能更好地完成任務、交付結果”。

所以百度在這個時候提出DAA，時機剛好。但DAA是非共識，甚至還會有爭議。

往前看2024年-2026年這三年，本質上行業走完了一整條Agent“從非共識到共識”的路：2024年李彥宏說卷應用不卷模型，行業不解；2025年他說智能體是最看好的方向，當時國內AI行業都在努力復制ChatGPT這樣的殺手級應用，大眾不知道Agent是什么；到了2026年，全世界都在做Agent。今天我們需要對DAA是什么做出解釋，未來大概率會變得像DAU一樣不言自明。

不過是一個指標而已，為什么非要強調DAA是百度提出來的？其實不重要，重要的是這說明百度坐在Agent的主桌上，它一直在試圖普及Agent、定義Agent。在Create大會上，百度也發布了一籮筐Agent：通用智能體DuMate（中文名“百度搭子”），代碼智能體秒噠發布秒噠App及企業版，數字人智能體百度慧播星升級為“百度一鏡”，企業級決策智能體伐謀升級至2.0版本。

百度能一次次看到趨勢，也正是因為身在其中。

作為中國AI的先行者，百度現在拼的早已不局限在視頻模型或者AI助理的單點競爭了，它要做的是Agent基建，底氣是自研芯/云/模/體全棧能力，它們給智能體落地提供底層支持：昆侖芯P800完成萬片級交付；百度智能云連續六年AI公有云市場排第一，這一次全面升級為面向大規模智能體應用的新全棧AI云；新一代基礎大模型文心大模型5.1登上LMArena文本榜、搜索榜國內第一，Agent所需的算力、模型基礎設施全都有。

一直深耕AI，百度也在不斷刷新自己的認知，跟行業一起用AI創造無限可能。2024年李彥宏就呼吁行業關注Agent并提出“人人都是開發者”的概念，25年提出“AI內化”和“效果涌現”，2026年提出“自我進化”和“DAA度量衡”，打通Agent從落地到商業化的壁壘，這不是每年換一個概念，而是一條逐層深化的認知線。

歷史反復證明一件事：誰定義度量衡，誰定義游戲規則。互聯網時代，DAU由Facebook、Google普及，AI時代，新的價值錨點會不會由百度來定義？要看它能不能在提出DAA后將DAA做大。不論結果如何，有一件事是確定的：Agent時代真的來了，用舊地圖一定找不到新大陸。