北京時間7月23日凌晨,谷歌母公司Alphabet交出一份營收和云業務雙雙超預期的二季度財報:公司營收同比增長24%至1198億美元,谷歌云營收更是大增82%至248億美元。
但資本市場并未為這份成績單喝彩,截至收盤,谷歌下跌1.24%,盤后繼續下挫3.08%。
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股價承壓背后,是谷歌為AI競賽付出的高昂代價。
第二季度,Alphabet資本開支同比翻倍至449億美元,自由現金流降至負59億美元,為數十年來首次轉負。與此同時,Alphabet還將全年資本開支指引上調至1950億~2050億美元,并預計2027年支出仍將大幅增長。
在財報會議的電話環節,Alphabet高管稱,AI回報尚處于早期階段,谷歌將繼續投資,但目前不打算再次進行大規模股權融資。
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谷歌Q2云業務超預期飆升82%,Gemini月活用戶達9.5億
當地時間7月22日,谷歌母公司Alphabet公布截至6月30日的2026年第二季度業績。報告期內,公司實現營收1198億美元,同比增長24%,高于華爾街約1168億美元的一致預期,連續第12個季度實現兩位數增長。
從業務構成來看,谷歌的傳統核心業務仍保持穩定增長。
第二季度,Google Services營收同比增長15%至945億美元。其中,Google搜索及其他業務收入增長17%,訂閱、平臺和設備業務增長15%,YouTube廣告收入增長13%。
YouTube廣告收入達到110.6億美元,高于分析師預計的108億美元。Alphabet還表示,在2026年國際足聯世界杯期間,超過17億獨立用戶通過YouTube觀看了世界杯相關視頻。Alphabet CEO桑達爾·皮查伊表示,AI功能正在推動搜索查詢量增長。谷歌已將AI概覽和AI模式進一步整合,自2025年10月面向全球擴展以來,AI模式月活躍用戶數已經超過10億。
Alphabet首席商務官菲利普·辛德勒表示,Gemini已經被部署到谷歌廣告基礎設施的多個環節,包括廣告質量、廣告主工具和新的AI搜索體驗。
谷歌云則是最亮眼的業務。其營收同比增長82%至248億美元,超過分析師預期的223億美元,增速較此前明顯加快。Alphabet表示,增長主要受到企業AI解決方案、AI基礎設施以及Google Cloud Platform核心服務需求的推動。
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圖片來源:谷歌財報
皮查伊表示,第二季度是一個“表現非常出色的季度”,AI基礎設施和AI解決方案的需求推動谷歌云增長提速。
皮查伊稱,Gemini Enterprise正在企業客戶中得到廣泛采用,目前《財富》美國100強企業中已有接近90%使用該產品。Gemini模型每分鐘處理的API token數量已達到220億,Gemini應用的月活躍用戶數達到9.5億,日活躍用戶在過去一年增至原來的三倍。
谷歌開放模型Gemma系列累計下載量超過9億次,其中Gemma 4自4月發布以來下載量超過3億次。
對于市場關心的旗艦模型問題,皮查伊表示,Gemini 3.5 Pro正在測試當中。他還透露,谷歌已經啟動Gemini 4的預訓練,并計劃進一步加快模型迭代速度。
“我們對AI的投資,正在重新定義公司各項業務所能實現的可能性。”皮查伊表示。
資本支出同比翻倍至449億美元,自由現金流數十年來首次轉負至-59億美元
Alphabet當季營業利潤同比增長30%至408億美元,營業利潤率提高2個百分點至34%。公司其他收入達到980億美元,主要來自股權投資的未實現收益。在此推動下,歸屬于普通股股東的凈利潤同比增長298%,每股收益達到9.11美元,遠高于市場預期的約2.87美元。Alphabet持有Anthropic和SpaceX的投資。
第二季度,Alphabet公司資本支出就達到449億美元,高于去年同期的224億美元,主要用于建設數據中心以及采購AI芯片、服務器和網絡設備。
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圖片來源:谷歌財報
隨著相關開支迅速增加,Alphabet第二季度自由現金流轉為負59億美元,為數十年來首次轉負,并低于市場預期。Alphabet首席財務官阿納特·阿什肯納齊表示,第二季度資本開支絕大多數用于支持AI投資的技術基礎設施。
隨著相關投資增加,Alphabet將2026年全年資本開支指引由此前的1800億至1900億美元,上調至1950億~2050億美元。公司還預計,2027年資本開支仍將大幅增加。
阿什肯納齊表示,Alphabet目前仍處于算力供應受限的環境中,外部云客戶和公司內部業務的需求均非常強勁。過去三年,公司已經大幅增加算力,但需求增長仍然超過新增供給。由于自有產能仍在建設,Alphabet計劃在第三季度增加使用第三方算力作為過渡。第三方算力成本相對較高,將在短期內對谷歌云利潤率形成一定壓力。
第二季度末,Alphabet持有現金及有價證券2425億美元,長期債務為982億美元。阿什肯納齊在電話會上表示,公司債務規模在過去一年由約160億美元擴大至約1000億美元,并在近期進行了股權融資。
問答環節:AI回報處于早期階段,谷歌目前不打算再次進行大規模股權融資,TPU業務大部分收入將在2027年確認
在接下來的財報電話會問答環節,華爾街分析師重點詢問了AI投資回報、資本開支、Gemini模型競爭力以及TPU業務等問題。
● AI回報還處于早期階段,外部云需求強勁,谷歌將繼續投資
摩根士丹利:
與一年前相比,你如何看待生成式人工智能投資機會的規模和實現回報的時間?在供應和產能受到限制的情況下,Alphabet如何判斷合適的資本支出規模?
皮查伊:
我們仍然處于長期結構性轉變的早期階段。這場轉變正在影響多個核心信息業務。無論是面向消費者的端到端智能體體驗,還是企業的AI原生工作負載,都還有大量發展空間。如果執行得當,這些機會也將帶來非常可觀的回報。過去一年,我們對長期機會反而變得更加樂觀。
阿什肯納齊:
外部云客戶和公司內部業務的需求都非常強勁。過去三年,我們已經大幅增加產能,但需求仍然超過新增供給。只要能夠看到具有吸引力的投資回報,我們就會繼續投資。
富國銀行:
在供應受限、供應鏈瓶頸和成本上漲的情況下,Alphabet如何評估2027年算力投資的回報?
皮查伊:
我們采用嚴格的投入資本回報率框架。當投入成本上漲時,公司會在解決方案定價和預期回報中反映這些變化,并把所有因素納入規劃。
我們看到非常強勁的需求指標,包括長期合同,以及現有客戶續簽時表現出的持續需求。目前的整體需求狀況甚至比一年前更加健康,這使我們有信心繼續進行2027年的相關投資。
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圖片來源:谷歌-譚玉涵上傳
● 谷歌正大力開發Gemini 4,目前不打算再次進行大規模股權融資
巴克萊:
谷歌如何加快模型發布速度?隨著低成本模型市場越來越擁擠,Flash系列仍然是合適的市場定位嗎?我們真正關注的是覆蓋完整的帕累托前沿,也就是在不同價格水平上為客戶提供表現最好的模型。
皮查伊:
我們正投入大量精力開發Gemini 4,目標是其在推出時能夠在當時的前沿水平上競爭,因此公司正在投入大量算力。與此同時,Gemini 4也將成為后續模型快速迭代的基礎。即使在開發Gemini 4期間,接近每月發布模型也是路線圖的一部分。
摩根大通:
市場擔心Google發布前沿模型的頻率不及部分競爭對手。你們對Gemini模型持續處于前沿有多大信心?在編程和智能體領域將如何改進?在最近發行股票和債券后,能否解釋一下你們如何看待最佳資本結構,以及如何比較債務和股權的成本?
皮查伊:
前沿模型領域競爭非常激烈,格局也在快速變化。我們在許多維度仍然處于前沿,但也承認,在編程和智能體編程方面還需要改進。
Gemini 3.6 Flash在性能、成本、可靠性和延遲之間取得了良好平衡。與3.5 Flash相比,其在SWE-bench等基準測試上的表現提高了超過10個百分點。
對于前沿競爭,我們既有堅定承諾,也有充分信心。要在下一代前沿競爭中勝出,需要規模大得多的基礎模型。我們正在訓練Gemini 4,目標非常遠大。我對內部看到的進展十分興奮,也有信心在對外發布時用戶會感到滿意。不過,要在新的前沿水平上競爭,我們確實需要Gemini 4這樣規模更大的基礎模型,目前正專注于把它做好。
阿什肯納齊:
關于資本結構以及最近發行股票和債券的問題,規劃投資需求時,我們既看明年,也看未來多年。首先評估經營現金流能支持多少投資。今天的業績顯示,我們繼續產生非常健康、強勁的經營現金流,這是首要資金來源。目前我們不打算再次進行大規模股權融資。
● TPU業務大部分收入將在2027年確認
高盛:
隨著TPU業務擴大,Alphabet如何平衡外部客戶對TPU的需求與內部模型訓練需求?TPU系統銷售收入將在何時確認?
皮查伊:
第一優先事項,是分配足夠算力,使我們能夠繼續在通用人工智能前沿競爭,這是其他工作的基礎。
與此同時,外部需求也非常旺盛。即使對于大多數云客戶,我們也主要通過TPU和GPU提供Vertex AI、Gemini Enterprise和其他智能體工作負載。
對于希望直接采購基礎設施的客戶,我們正在更多探索把TPU部署在客戶自己的數據中心或其他數據中心。這樣能夠在內部模型訓練和外部客戶需求之間取得平衡。
阿什肯納齊:
TPU系統銷售協議簽署后,會計入谷歌云積壓訂單。5140億美元的積壓訂單中,絕大多數是常規Google Cloud Platform合同,但也包括TPU系統銷售協議。
公司需要提前為TPU系統銷售建立庫存,因此在業務建設和產量爬坡階段,經營現金流會受到影響。
本季度確認的TPU系統收入只占協議總額的一小部分。相關銷售將在2026年繼續增加,但絕大部分收入預計在2027年確認。
MoffettNathanson:
如果其他企業獲得相同等級的模型能力,谷歌云的護城河是什么?TPU業務的利潤率高于還是低于云業務整體?
皮查伊:
谷歌云在多個層面提供完整解決方案,客戶并不僅僅是來購買模型。以網絡安全和數據分析為例,模型只是完整解決方案中的一部分。客戶還需要數據、算力、工作流、智能體、安全、管理和資源調度等能力。客戶還需要確保其數據和智能體運行軌跡保持完全保密,不會回流到模型中,并能夠安全地配置和管理這些能力。
擁有自研模型,使我們能夠更充分地優化完整解決方案,但我們也會為客戶提供其他公司的模型和基礎設施。
阿什肯納齊:
我們不單獨披露TPUs或任何特定基礎設施產品的利潤率。自研芯片確實具有優勢,但更適合把TPU系統銷售理解為擴大谷歌云可以服務的市場。
不過,第三季度公司將增加使用成本較高的第三方算力,因此谷歌云營業利潤率將面臨一定壓力。
● 研發是算力分配第一優先級
伯恩斯坦:
Alphabet如何在前沿模型訓練、搜索、YouTube和Google Cloud之間分配有限的算力?
皮查伊:
算力分配的基線,是首先滿足前沿通用人工智能研發所需的算力。在此基礎上,我們會優先保障搜索、YouTube等核心產品以及Google Cloud。
對于一些大型云客戶,公司可能需要在短期內使用成本較高的第三方算力。如果這樣做能夠支持一個多年期客戶合同,而長期利潤率和投資回報具有吸引力,那么公司愿意承擔六個月左右的短期高成本。
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